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DevOps & Cloud
Deployment, cloud, containers, CI/CD, monitoring, and infrastructure
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Showing 12,073–12,096 of 20,295 skills
- Ml EngineerConstrua sistemas de ML em produção com PyTorch 2.x, TensorFlow e frameworks modernos de ML. Implementa model serving, feature engineering, A/B testing e monitoramento.Votes: 0GitHub stars: 11
- Infrastructure SkypilotOrquestração multi-nuvem para workloads de ML com otimização automática de custos. Use quando precisar executar treinamento ou jobs em lote em múltiplas nuvens, aproveitar instâncias spot com auto-recuperação ou otimizar custos de GPU entre provedores.Votes: 0GitHub stars: 11
- Infrastructure ModalPlataforma GPU serverless em nuvem para executar workloads de ML. Use quando você precisar de acesso GPU sob demanda sem gerenciamento de infraestrutura, fazendo deploy de modelos de ML como APIs, ou executando jobs em batch com auto-scaling.Votes: 0GitHub stars: 11
- Inference Serving VllmServe LLMs com alta throughput usando PagedAttention do vLLM e continuous batching. Use ao fazer deploy de APIs LLM em produção, otimizar latência/throughput de inferência, ou servir modelos com memória GPU limitada. Suporta endpoints compatíveis com OpenAI, quantização (GPTQ/AWQ/FP8) e tensor parallelism.Votes: 0GitHub stars: 11
- Inference Serving Tensorrt LlmOtimiza inferência de LLM com NVIDIA TensorRT para máxima vazão e latência mínima. Use para implantação em produção em GPUs NVIDIA (A100/H100), quando você precisa de inferência 10-100x mais rápida que PyTorch, ou para servir modelos com quantização (FP8/INT4), batching em voo e escalabilidade multi-GPU.Votes: 0GitHub stars: 11
- Inference Serving Llama CppExecuta inferência de LLM em CPU, Apple Silicon e GPUs consumer sem hardware NVIDIA. Use para edge deployment, Macs M1/M2/M3, GPUs AMD/Intel ou quando CUDA não está disponível. Suporta quantização GGUF (1,5-8 bits) para redução de memória e aceleração de 4-10× vs PyTorch em CPU.Votes: 0GitHub stars: 11
- Evaluation Nemo EvaluatorAvalia LLMs em 100+ benchmarks de 18+ harnesses (MMLU, HumanEval, GSM8K, segurança, VLM) com execução multi-backend. Use quando precisar de avaliação escalável em Docker local, HPC Slurm ou plataformas cloud. Plataforma enterprise-grade da NVIDIA com arquitetura container-first para benchmarking reproduzível.Votes: 0GitHub stars: 11
- Emerging Techniques Model PruningReduza o tamanho de LLMs e acelere a inferência usando técnicas de pruning como Wanda e SparseGPT. Use para comprimir modelos sem retreinamento, alcançando 50% de esparsidade com perda mínima de acurácia, ou ativando inferência mais rápida em aceleradores de hardware. Cobre pruning não estruturado, pruning estruturado, esparsidade N:M, pruning por magnitude e métodos one-shot.Votes: 0GitHub stars: 11
- Distributed Training Ray TrainOrquestração de treinamento distribuído em clusters. Escala PyTorch/TensorFlow/HuggingFace do laptop para milhares de nós. Ajuste de hiperparâmetros integrado com Ray Tune, tolerância a falhas, escalabilidade elástica. Use ao treinar modelos massivos em múltiplas máquinas ou executar varreduras distribuídas de hiperparâmetros.Votes: 0GitHub stars: 11
- Data Processing Nemo CuratorCuração de dados acelerada por GPU para treinamento de LLM. Suporta texto/imagem/vídeo/áudio. Recursos incluem deduplicação fuzzy (16× mais rápida), filtragem de qualidade (30+ heurísticas), deduplicação semântica, redação de PII, detecção NSFW. Escala em GPUs com RAPIDS. Use para preparar datasets de treinamento de alta qualidade, limpar dados web ou deduplicar grandes corpora.Votes: 0GitHub stars: 11
- Data EngineerConstrua pipelines de dados escaláveis, data warehouses modernos e arquiteturas de streaming em tempo real. Implementa Apache Spark, dbt, Airflow e plataformas de dados nativas em nuvem.Votes: 0GitHub stars: 11
- Agent MessagingEnvie e receba mensagens criptograficamente assinadas entre agentes de IA usando o Agent Messaging Protocol (AMP). Use quando o usuário pedir para "enviar uma mensagem para um agente", "verificar caixa de entrada do agente", "mensagear outro agente", "responder a uma mensagem", "notificar um agente" ou qualquer tarefa de comunicação entre agentes.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Situacao Setup Inicial ProjetoTemplate do pack (situacao/07-setup-inicial-projeto.md). Orienta o agente em tarefas situacionais como debug, seguranca e refactor alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Situacao Machine Learning IntegracaoTemplate do pack (situacao/16-machine-learning-integracao.md). Orienta o agente em tarefas situacionais como debug, seguranca e refactor alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Situacao Deployment DevopsTemplate do pack (situacao/10-deployment-devops.md). Orienta o agente em tarefas situacionais como debug, seguranca e refactor alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Devops Terraform AwsTemplate do pack (devops/02-terraform-aws.md). Orienta o agente em infra, deploy, CI/CD e operacao alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Devops Monitoring ObservabilityTemplate do pack (devops/06-monitoring-observability.md). Orienta o agente em infra, deploy, CI/CD e operacao alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Devops Kubernetes HelmTemplate do pack (devops/03-kubernetes-helm.md). Orienta o agente em infra, deploy, CI/CD e operacao alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Devops Github Actions CicdTemplate do pack (devops/01-github-actions-cicd.md). Orienta o agente em infra, deploy, CI/CD e operacao alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Devops Docker Compose DevTemplate do pack (devops/04-docker-compose-dev.md). Orienta o agente em infra, deploy, CI/CD e operacao alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Devops Cloud Run GcpTemplate do pack (devops/07-cloud-run-gcp.md). Orienta o agente em infra, deploy, CI/CD e operacao alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Devops Ansible Server SetupTemplate do pack (devops/05-ansible-server-setup.md). Orienta o agente em infra, deploy, CI/CD e operacao alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Backend Serverless LambdaTemplate do pack (backend/06-serverless-lambda.md). Orienta o agente em APIs, servicos e arquitetura backend alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11
- Tpl Ai Ml Ml Training PipelineTemplate do pack (ai-ml/09-ml-training-pipeline.md). Orienta o agente em integracao de IA/ML, LLM e pipelines de dados alinhado a esse contexto.Votes: 0GitHub stars: 11