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DevOps & Cloud
Deployment, cloud, containers, CI/CD, monitoring, and infrastructure
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- Gh Fix CiInspecione verificações de PR no GitHub com gh, puxe logs com falha do GitHub Actions, resuma o contexto da falha e crie um plano de correção e implemente após aprovação do usuário. Use quando um usuário pedir para depurar ou corrigir verificações com falha de CI/CD em GitHub Actions e deseja um plano + mudanças de código; para verificações externas (ex: Buildkite), apenas informe a URL de detalhes e marque-as como fora do escopo.Votes: 0GitHub stars: 11
- Gcp Cloud RunHabilidade especializada para criar aplicações serverless prontas para produção no GCP. Abrange serviços Cloud Run (containerizados), Cloud Run Functions (orientadas a eventos), otimização de cold start e arquitetura orientada a eventos com Pub/Sub.Votes: 0GitHub stars: 11
- Flutter ExpertDomine desenvolvimento Flutter com Dart 3, widgets avançados e deploy multi-plataforma.Votes: 0GitHub stars: 11
- Fastapi ProConstrua APIs assíncronas de alta performance com FastAPI, SQLAlchemy 2.0 e Pydantic V2. Domine microsserviços, WebSockets e padrões modernos de async em Python.Votes: 0GitHub stars: 11
- Docker ExpertEspecialista em containerização Docker com conhecimento profundo de multi-stage builds, otimização de imagens, segurança em containers, orquestração com Docker Compose e padrões de deploy em produção. Use PROATIVAMENTE para otimização de Dockerfile, problemas em containers, problemas de tamanho de imagem, hardening de segurança, networking e desafios de orquestração.Votes: 0GitHub stars: 11
- Django ProDomine Django 5.x com views assíncronas, DRF, Celery e Django Channels. Construa aplicações web escaláveis com arquitetura apropriada, testes e deployment.Votes: 0GitHub stars: 11
- Devops Iac EngineerImplementa infraestrutura como código usando Terraform, Kubernetes e plataformas de nuvem. Projeta arquiteturas escaláveis, pipelines de CI/CD e soluções de observabilidade. Fornece práticas DevOps com segurança em primeiro lugar e orientação em engenharia de confiabilidade de sites.Votes: 0GitHub stars: 11
- Deployment ProceduresPrincípios de deploy em produção e tomada de decisão. Workflows seguros de deployment, estratégias de rollback e verificação. Ensina raciocínio, não scripts.Votes: 0GitHub stars: 11
- Cloudflare DeployImplante aplicações e infraestrutura na Cloudflare usando Workers, Pages e serviços relacionados da plataforma. Use quando o usuário pedir para implantar, hospedar, publicar ou configurar um projeto na Cloudflare.Votes: 0GitHub stars: 11
- Cloud DevopsFluxo de trabalho de infraestrutura em nuvem e DevOps abrangendo AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD, monitoramento e desenvolvimento nativo em nuvem.Votes: 0GitHub stars: 11
- Cloud ArchitectArquiteto de nuvem especializado em design de infraestrutura multi-cloud AWS/Azure/GCP, IaC avançado (Terraform/OpenTofu/CDK), otimização de custos FinOps e padrões arquiteturais modernos.Votes: 0GitHub stars: 11
- Brightdata Local SearchConfigure e execute buscas web locais usando a API SERP do Bright Data com o pipeline unfancy-search (expansão de query, recuperação de SERP, reranking com RRF).Votes: 0GitHub stars: 11
- Bash Pro'Especialista em Bash defensivo para automação em produção, pipelinesVotes: 0GitHub stars: 11
- Backend ArchitectArquiteto especialista em backend especializado em design de APIs escaláveis, arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.Votes: 0GitHub stars: 11
- Aws ServerlessHabilidade especializada para construir aplicações serverless prontas para produção na AWS. Abrange funções Lambda, API Gateway, DynamoDB, padrões orientados a eventos SQS/SNS, deployment com SAM/CDK e otimização de cold start.Votes: 0GitHub stars: 11
- ArchitectureFramework de tomada de decisão arquitetural. Análise de requisitos, avaliação de trade-offs, documentação de ADR. Use ao tomar decisões de arquitetura ou analisar design de sistemas.Votes: 0GitHub stars: 11
- Agirails Agent PaymentsInfraestrutura de pagamento para agentes IA — escrow ACTP, pagamentos instantâneos x402, liquidação em USDC na Base L2. Onboarding interativo: pergunta suas preferências, gera código customizado do agente e verifica a configuração. Cobre padrões provider/requester, roteamento de adaptadores, máquina de 8 estados, preços, disputas e identidade.Votes: 0GitHub stars: 11
- Sql ProDomine SQL moderno com bancos de dados cloud-native, otimização OLTP/OLAP e técnicas avançadas de query. Especialista em tuning de performance, modelagem de dados e sistemas analíticos híbridos.Votes: 0GitHub stars: 11
- Mermaid DiagramsGuia completo para criar diagramas de software usando sintaxe Mermaid. Use quando usuários precisarem criar, visualizar ou documentar software por meio de diagramas, incluindo diagramas de classe (modelagem de domínio, design orientado a objetos), diagramas de sequência (fluxos de aplicação, interações de API, execução de código), fluxogramas (processos, algoritmos, jornadas do usuário), diagramas de relacionamento de entidades (esquemas de banco de dados), diagramas de arquitetura C4 (contex...Votes: 0GitHub stars: 11
- Post Training OpenrlhfFramework RLHF de alta performance com aceleração Ray+vLLM. Use para treinamento PPO, GRPO, RLOO, DPO de modelos grandes (7B-70B+). Construído em Ray, vLLM, ZeRO-3. 2× mais rápido que DeepSpeedChat com arquitetura distribuída e compartilhamento de recursos GPU.Votes: 0GitHub stars: 11
- Observability PhoenixPlataforma de observabilidade de IA de código aberto para rastreamento de LLM, avaliação e monitoramento. Use ao debugar aplicações de LLM com rastreamentos detalhados, executar avaliações em datasets ou monitorar sistemas de IA em produção com insights em tempo real.Votes: 0GitHub stars: 11
- Model Architecture TorchtitanFornece treinamento distribuído de LLM nativo do PyTorch usando torchtitan com paralelismo 4D (FSDP2, TP, PP, CP). Use para fazer pré-treinamento de Llama 3.1, DeepSeek V3 ou modelos customizados em escala de 8 a 512+ GPUs com Float8, torch.compile e checkpoint distribuído.Votes: 0GitHub stars: 11
- Model Architecture RwkvHíbrido RNN+Transformer com inferência O(n). Tempo linear, contexto infinito, sem cache KV. Treina como GPT (paralelo), infere como RNN (sequencial). Projeto Linux Foundation AI. Produção em Windows, Office, NeMo. RWKV-7 (março de 2025). Modelos até 14B parâmetros.Votes: 0GitHub stars: 11
- Mlops MlflowRastreie experimentos de ML, gerencie registro de modelos com versionamento, implante modelos em produção e reproduza experimentos com MLflow - plataforma agnóstica a frameworks para ciclo de vida de MLVotes: 0GitHub stars: 11