Claude Skills by bestdeejay-design

Validate an API contract against an OpenAPI 3.x specification (JSON or YAML) and an optional manifest of expected endpoints. Script api_contract.py enumerates operations (paths + webhooks), checks spec internal consistency (unresolved $refs, duplicates, missing responses), compares the manifest against the spec offline, and in live mode probes each manifest endpoint over HTTP and compares the actual status with the expected one. Pure Python 3 stdlib (argparse, json, pathlib, sys, urllib.reque...

"Генерация Markdown-документации REST API из OpenAPI-схемы (3.x, включая 3.1.0). Скрипт api_doc.py читает openapi.json (файл или stdin), извлекает endpoint'ы (method, path, summary, operationId, параметры query/path/header, requestBody, коды ответов) и рендерит Markdown-раздел на каждый эндпоинт. FastAPI: схема из app.openapi() или /openapi.json; Express: swagger-jsdoc (референс в SKILL.md). Триггеры: 'api doc', 'документация API', 'openapi', 'swagger в markdown', 'сгенерай api doc', 'докумен...

Orchestrator for the Chronos Pantheon — runs agent presets (minimal/standard/full), aggregates reports, validates cross-references between L1-L3 (contracts → product → engineering). Use when: "run full audit", "chronos full", "cross-reference validation", "canon".

Fact-checker for documentation — detects duplicates (similarity >70%) and broken internal links in markdown files. Skips code blocks, inline code, and external URLs. Use when: "check duplicates", "find duplicate docs", "broken links", "broken references", "validate links", "censor".

"Генерация раздела CHANGELOG (Keep a Changelog) из git-истории по Conventional Commits. Скрипт changelog_gen.py читает git log в диапазоне tag..HEAD, парсит commit-сообщения, маппит типы (feat→Added, fix→Fixed, perf/refactor→Changed, breaking→отдельная секция) и рендерит Markdown с датами и ссылками на коммиты. Режимы: --top (Unreleased), --from-tag, включая скрытые типы (docs/ci/chore) через флаг. Триггеры: 'changelog', 'сгенерай чанжлог', 'обнови changelog', 'release notes', 'история измене...

Documentation Timekeeper — 5 AI agents (Chronos, Censor, Dewey, Veles, Canon) for documentation integrity. Checks: duplicates, broken links, missing required docs, orphans, classification (L1-L6), stale dates. Use when: "check documentation", "docs audit", "audit docs", "docs integrity", "find duplicates in docs", "broken links", "stale documentation", "classify docs", "documentation health", "orphan docs", "validate docs", "doc quality", "docs lint", "chronos".

Структурированный code review: читает git diff или путь к репозиторию/файлу, применяет чек-лист категорий (correctness, security, performance, style, tests, edge cases, a11y) и выдаёт замечания вида [severity] файл:строка с предлагаемым исправлением. Скилл только анализирует и комментирует, правки не вносит. Триггеры: 'code review', 'ревью кода', 'review PR', 'проверь код', 'pull request review', 'code quality', 'замечания по коду', 'найти баги', 'review commit', 'проверь изменения', 'review ...

Validate git commit messages against Conventional Commits v1.0.0. Script commit_lint.py reads `git log` (subprocess) of one or more repositories (or stdin with --stdin), parses each commit into type/scope/subject, and reports violations: missing type, invalid type, type case, scope, subject length (default 50), subject capitalization, trailing dot/space, header length (100), body line length (72). Plain-text Markdown-friendly report or JSON (--json). Exit codes: 0 all clean, 1 violations foun...

Используй, когда нужно оформить staged-изменения в Conventional Commit. Генерация Conventional Commits-сообщений на основе git diff --staged: тип по изменённым файлам, scope по путям, краткое описание, опциональный body с переносами. Триггеры: 'commit message', 'write commit', 'git commit', 'conventional commit', 'сообщение коммита', 'написать коммит', 'commit', 'закоммитить'.

Parse coverage.py XML reports (coverage.xml) into a human-readable coverage analysis: total line/branch percent, files with zero coverage, worst-10 ranking, delta vs a stored JSON baseline, and a PASS/FAIL verdict against an optional threshold. Stdlib-only Python script (xml.etree.ElementTree, json, argparse) that closes the loop after test-generator.

Профилирование CSV-файлов: типы колонок, статистика, аномалии. Скрипт csv_pro.py читает CSV (файл --input или stdin --stdin), определяет разделитель (по умолчанию ';', затем ','), для каждой колонки считает тип (int/float/str/date), min/max/mean, пропуски, уникальные значения и топ-3 частых. Ищет аномалии: нулевая дисперсия, >95% пустых, дубликаты строк, строки длиннее 1000 символов, выбросы (значение ≥ 5×IQR от медианы). Вывод: markdown-таблица (по умолчанию) или JSON. Триггеры: 'csv profile...

Профилирование датасета (CSV или JSON-массив объектов): типы полей, статистика (count/unique/missing, min/max/mean/std), мода и топ-N значений, гистограмма 5 корзин для чисел, топ-3 парные корреляции Пирсона, аномалии и рекомендации. Скрипт data_analyze.py читает --input и выводит отчёт в markdown (по умолчанию) или JSON. Триггеры: 'data analysis', 'анализ данных', 'профиль датасета', 'статистика данных', 'dataset анализ', 'почитать данные', 'data profiling', 'разведочный анализ', 'eda'.

Document classifier — assigns L1-L6 taxonomy level to each document, enforces required docs per level, detects missing required documents. Use when: "classify docs", "document classification", "missing docs", "required documents", "document taxonomy", "dewey".

Генерация диаграмм из текстового описания: flowchart, sequence, architecture, ER-схемы в синтаксисе Mermaid. Вход — natural language описание, выход — готовый код Mermaid + рекомендация по рендерингу (mermaid.live / mermaid-cli / MCP). Триггеры: 'диаграмма', 'diagram', 'mermaid', 'flowchart', 'блок-схема', 'sequence diagram', 'архитектура', 'ER-схема', 'нарисуй схему', 'draw a diagram', 'схема', 'architecture diagram'.

Визуальное сравнение markdown-документов бок о бок (side-by-side) с ПОДСВЕТКОЙ ПРАВОК. Скрипт scripts/compare_docs.py режет документы на блоки (заголовки/абзацы/списки/таблицы), через difflib находит изменённые блоки и подсвечивает: слева красным (удалено/изменено), справа зелёным (добавлено/изменено); внутри правок — пословная подсветка (зачёркнутое красным / добавленное зелёным). Кнопка «Только изменения» прячет неизменённые блоки. Поддерживает подтягивание версии из публичного GitHub-репоз...

Product documentation branch — the 'why' and 'what' of a project: VISION.md, PRD.md, ROADMAP.md, FEATURES.md. Written from an idea forward, before engineering docs. Order: VISION -> PRD -> ROADMAP -> FEATURES. Full catalog + checklist in references/product-docs.md, templates in templates/. Triggers: 'продуктовая документация', 'vision', 'prd', 'роадмап', 'roadmap', 'фичи документация', 'product docs', 'требования к продукту', 'документация продукта'.

Project (engineering) documentation branch — the 'how': README, ENTRY, AGENT/DELIVERY runbooks, and docs/ (REFERENCE map, ARCHITECTURE, ADR, SAGA, TEST_CASES, DEV_GUIDE, IMPROVEMENTS, TROUBLESHOOTING, BACKLOG, REVIEW, STATUS) plus contracts/ (OpenAPI/AsyncAPI — machine truth written BEFORE code). The map rule: every doc gets a card in REFERENCE.md. Full catalog + checklist in references/project-docs.md. Triggers: 'проектная документация', 'архитектура документация', 'adr', 'engineering docs',...

Meta-guide + router for documentation: the two branches (docs-product for 'why/what', docs-project for 'how'), the phase order, completeness levels L1/L2/L3, and the completeness checklist. Load a branch directly when the task is clearly product or engineering; load this skill for the big picture, ordering and completeness gates. Triggers: 'документация', 'набор документации', 'каталог документов', 'документация структура', 'полная документация', 'docs catalog', 'documentation structure', 'ка...

Запуск автономных агентных задач через DeepSeek Harness (dsh) — изолированные workspace, JSONL-логи сессий, параллельные прогоны. Скрипт dsh_task.py генерирует конфиг и запускает агента через Python SDK (jsonrpc-agent): задача → workspace → harness.run(prompt) → отчёт с final_response и логом. Режимы: headless-задача одной командой, Web UI (npx @deepseek-ai/dsh web), сравнение моделей. Ключ: DEEPSEEK_API_KEY (env) или автоматически из auth.json opencode (провайдер deepseek), либо OpenAI-совме...

Deep accessibility (a11y) audit of a webpage or static HTML/CSS, mapped to the full Front-End-Checklist Accessibility category (95 rules) — far beyond the ~12 basic rules in frontend-perfection. Runs offline static checks (Python stdlib, no browser/network) for structure, ARIA validity, headings, landmarks, tables, forms, media tracks, lists, and CSS signals; documents an optional Playwright+axe-core runtime runner for computed contrast, focus order, live regions, modal traps, and reflow; and...

Give a website a distinctive, deliberate visual direction that does not read as templated AI output. Grounds in the subject, proposes a compact token system (palette 4-6 hexes, display/body/utility type roles, layout concept, ONE signature element), runs a uniqueness gate against the three AI-default looks, and rewrites copy from the user's side of the screen. Includes a condensed worked example (ishotgirls). No scripts. Triggers: 'design direction', 'design taste', 'make it look good', 'not ...

Audit and polish frontend (static HTML/CSS/JS or built SPA) to measurable perfection: real-Chrome Lighthouse >=13 runs (mobile+desktop, no Playwright internals), SEO meta layer, WCAG contrast by computed luminance, heading order, a11y checks (axe-core subset), back-to-top navigation, design tokens (zero raw hex), adaptive checks, OG-image generation, plus Security/Privacy/i18n static coverage (HTTPS/mixed content, CSP, SRI, security headers, noopener, secrets-in-URL, cookie consent, i18n lang...

Audit web performance depth beyond Lighthouse. Use when the user asks for a performance audit, Core Web Vitals (CWV) review, bundle-size analysis, or to optimize loading — including slow LCP/FCP/INP/CLS, a heavy JS/CSS bundle, or missing HTTP/2, text compression, browser caching, HSTS, resource hints, service worker, or speculation rules. Triggers (casual phrasings included): 'performance audit', 'perf audit', 'frontend perf', 'lighthouse', 'core web vitals', 'cwv', 'lcp', 'cls', 'inp', 'page...

Scaffold and advise on frontend testing for production readiness, mapped to the Front-End-Checklist Testing category (13 rules). Defines a testing pyramid (unit, integration, E2E, visual, a11y, cross-browser, real-device, perf-budget, mutation, error-monitoring, coverage, mocking, contract) and emits copy-pasteable configs: Playwright config + smoke specs, axe a11y (jest-axe / @axe-core/playwright), Pact contract tests, and a GitHub Actions perf-budget + coverage CI. Use when the user asks fo...

DEPRECATED meta-skill. Routes to the four focused repository skills that replaced it: repo-readme-assets (README + animated SVG header/footer), repo-community-files (LICENSE/CODE_OF_CONDUCT/CONTRIBUTING/SECURITY/SUPPORT/templates), repo-metadata-health (description/topics/GitHub Pages/community health/audit), repo-social-preview (og:image PNG). Load one of the four directly instead. Triggers: 'github hygiene', 'repo polish', 'github repo docs', 'оформить репозиторий', 'репозиторий готов к пуб...

Structured protocol for AI agents working across many context windows: a .lra/ directory with an atomic feature list (id/priority/acceptance criteria/status) and a session progress log, plus a session protocol (read context → pick ONE feature → implement → test → checkpoint) and recovery from broken states. Based on Anthropic research on long-running agents. Triggers: 'lra', 'checkpoint', 'feature list', 'long running', 'продолжи работу', 'долгая сессия', 'план фич', 'статус проекта'.

Рендер Mermaid-диаграмм (.mmd) в PNG/SVG. Скрипт mermaid_to_image.py читает .mmd (файл или stdin) и отдаёт изображение: приоритет локальному mmdc (mermaid-cli), fallback на публичный API mermaid.ink. Поддерживает выбор формата (svg/png), фоновый цвет, масштаб PNG, движок рендера (auto/mmdc/ink), вывод в файл или stdout. Триггеры: 'mermaid в картинку', 'отрендерить диаграмму', '.mmd в png', 'mermaid to image', 'render diagram', 'диаграмма в svg', 'схема в картинку'.

Composite skill for quality mobile-first frontend — codified rules (spacing, type scale, anchors, safe-area, tap-targets), build, and multi-level verification with per-element menu/nav debugging.

Сборка PDF-отчётов из Markdown без обязательных зависимостей. Скрипт pdf_report_builder.py конвертирует markdown (файл или stdin) в HTML (pandoc или встроенный конвертер) и далее в PDF первым доступным движком: Chromium/Chrome headless --print-to-pdf, weasyprint или pandoc с PDF-движком (pdflatex/tectonic/typst). Поддержка заголовков, списков, таблиц, кода, цитат, ссылок, кастомный заголовок документа. Триггеры: 'отчёт в pdf', 'markdown в pdf', 'собери отчёт', 'pdf report', 'markdown to pdf',...

"Планирование реализации по методологии superpowers v2: превращает цель в декомпозированный план изменений (HARD-GATE, bite-sized шаги, no placeholders, ветки изменений). GenereIR: brainstorming → writing-plans → executing-plans → verification-before-completion с TDD-шагами Expected FAIL→PASS. Скрипт plan_validator.py проверяет план на готовность к запуску (нет TBD/TODO-заглушек, шаги выполнимы, файлы указаны). Скилл только планирует; исполнение — отдельным режимом по этому же плану. Триггеры...

Build a complete, production-ready full-stack web application from PRD documents, prototype images, and resource files. Handles the entire pipeline: system design, database schema, seed data, backend API, frontend UI, visual verification against prototypes, and deployment script generation. Use this skill whenever the user: - Provides a PRD (product requirement document) and wants a working app built - Says "build from PRD", "implement this product", "develop this app from requirements" - Ha...

Router for high-quality presentations. Orchestrates specialist sub-skills per stage: narrative (docs-product + seo-content) -> visual direction (frontend-design-taste) -> build (presentation-maker) -> UI/UX audit (frontend-perfection + deck_audit) -> export (presentation-maker pptx/pdf). Encodes a research-backed quality contract (assertion headlines, <=6 bullets, design tokens, WCAG contrast, uniqueness gate, layout rhythm). Use when a deck must be more than a template.

Инженерия историй: создание мироизменяющих презентаций. Не генератор слайдов — а система превращения идей в истории, которые вдохновляют действовать. Сочетает нарративную инженерию, визуальный язык и перформанс-дизайн.

End-to-end presentations from a topic — outline -> JSON spec -> 16:9 HTML slides (with mandatory Playwright verification) and real .pptx (full 14-type design system), plus strategy presets, PDF export, and deck-quality audits. One command per stage.

Конвертер PNG в векторный SVG. Скрипт raster_to_svg.py читает PNG (файл или stdin) и отдаёт SVG: при установленном vtracer-cli используется он (качественная цветная трассировка), иначе встроенный нативный трассировщик на чистом Python 3 stdlib (свой декодер PNG через zlib, без pip-зависимостей). Два режима: contour (квантование median-cut, контурная трассировка, квадратичные Bezier, fill-rule evenodd, дырки) и mosaic (сетка примитивов rect/circle/triangle/diamond с детерминированным миксом по...

Набор кармы на Reddit для вашего аккаунта — поиск тем, подготовка ответов, распознавание тона чужих комментариев, шаблоны благодарностей и регулярный забег по ресурсу. Персональный скилл: требует настройки под свой аккаунт (никнейм, сабы, журнал активности). Триггеры: 'reddit', 'карма', 'karma', 'r/LocalLLaMA', 'поднять карму', 'ответить на комментарии', 'забег по reddit', 'оставить след', 'благодарность за ответ'.

Create and maintain repository community/legal files: LICENSE, CODE_OF_CONDUCT.md, CONTRIBUTING.md, SECURITY.md, SUPPORT.md, issue/PR templates, FUNDING.yml. No scripts — template-driven. Triggers: 'license file', 'code of conduct', 'contributing guide', 'security policy', 'support file', 'issue template', 'pr template', 'funding yml', 'community files', 'repo legal files', 'contributor covenant'.

Audit and update GitHub repository metadata and community health: description (gh repo edit), topics (PUT /repos/topics, max 20), GitHub Pages link + homepage, community-health percentage via the Community Profile API, and a 16-point check checklist. Script: validate_repo.py (gh API + filesystem, auto-detect from git remote). Triggers: 'repo description', 'repo topics', 'github topics', 'github pages', 'community health', 'repo audit', 'repo metadata', 'repo checklist', 'health percentage', '...

README.md (EN) + localized mirror + local animated SVG header/footer for a repository. Generates assets/header.svg and assets/footer.svg with SMIL animation (4 presets: default/minimal/dark-first/monochrome), zero external services. Scripts: generate_assets.py, validate_svg.py, extract_context.py. Triggers: 'readme header', 'animated svg', 'waving svg', 'svg banner', 'readme assets', 'readme visual', 'smil animation', 'repo header', 'readme footer', 'readme generator', 'update readme', 'readm...

Build the repository social preview (og:image) as a hand-crafted hero-section HTML (1280x640, 40pt crop-safe padding, no self-made SVG), rendered to PNG via headless Chrome. Source of truth: the project website's hero section when one exists - re-typeset it clean, never screenshot it. Triggers: 'social preview', 'og image', 'og:image', 'social share image', 'repo preview png', 'open graph image', 'github social preview'.

Static secret/token scanning for codebases and git repos: detects leaked credentials (AWS, GitHub, OpenAI, Anthropic, Stripe, Google, Slack, private keys, JWTs) using gitleaks v8.30.1 pattern table + Shannon entropy gating + allowlist noise filters. Stdlib-only Python script with JSON/Markdown/text reports, redaction, CI exit-code gate.

Security review orchestrator for dependency lockfiles and source: inventory of lockfiles/manifests (npm, pip, cargo, go, gem, maven, gradle, composer), exit-code classifier for 13 security tools (semgrep, bandit, gitleaks, osv-scanner, pip-audit, trufflehog, checkov, trivy, grype, npm audit, cargo audit), JSON normalizer to a unified finding schema, and human-readable reports. Stdlib-only Python helper + workflow for OWASP-aligned security review.

Technical SEO audit and health: full technical audit (meta, headings, alt, broken links, sitemap, robots.txt, canonical, URL structure), Core Web Vitals (LCP/CLS/INP, blocking resources, unused CSS/JS, caching), a comprehensive scored report (7 dimensions, weighted 100%), and the autonomous fix agent (P1-P5 prioritization, diff-before-apply). Commands documented in commands/. Triggers: 'seo audit', 'technical audit', 'core web vitals', 'site speed', 'seo report', 'seo fix', 'технический аудит...

Content and on-page SEO: thin content & duplicates, readability (Flesch-Kincaid), E-E-A-T signals; keyword density, cannibalization, LSI, long-tail, intent mapping; H1-H6 hierarchy and keywords in headings; image SEO (alt text, WebP/AVIF, lazy loading, dimensions, srcset). Script seo_content.py: keyword density + top terms (script/style stripped). Triggers: 'seo content', 'content audit', 'keywords', 'keyword research', 'seo headings', 'image seo', 'контент аудит', 'ключевые слова', 'заголовк...

Crawlability and site structure for SEO: robots.txt, noindex, canonical, redirect chains, sitemap.xml; internal linking, click depth, orphan pages, URL hierarchy, breadcrumbs; competitor comparison (gaps, overlapping keywords, content gaps). Commands documented in commands/. Triggers: 'seo crawl', 'crawlability', 'robots txt', 'site structure', 'URL structure', 'competitor seo', 'индексация', 'структура сайта', 'конкуренты seo', 'краулинг'.

Structured data and meta markup for SEO: JSON-LD schema.org (Product, Article, Organization, Breadcrumb, FAQ — extraction + validation) and title/description/OG/Twitter meta generation (lengths, uniqueness, CTR). Script seo_schema.py: --meta (title/description/OG/canonical/h1/img audit) and --jsonld (extract + validate JSON-LD blocks). Triggers: 'seo schema', 'json-ld', 'schema org', 'structured data', 'meta tags', 'title description', 'разметка', 'jsonld', 'структурированные данные', 'meta т...

DEPRECATED meta-skill. Routes to the four focused SEO skills that replaced it: seo-audit (technical audit + Core Web Vitals + report + fixes), seo-schema (JSON-LD + meta/OG/Twitter), seo-content (content + keywords + headings + images), seo-crawl (crawlability + structure + competitors). Load one of the four directly instead. Triggers: 'seo', 'сео', 'seo toolkit', 'поисковая оптимизация'.

Capture and aggregate real-world usage feedback for Agent Skills so the Skill Quality Gate loop can keep improving them over time. Use it whenever a skill misfires or underperforms: a skill triggered wrongly (wrong trigger), failed to auto-load on a relevant request (near-miss / description gap), produced a wrong, broken, or low-quality output (output issue), or the user manually corrected its result (manual correction). Also use it to review accumulated skill feedback before running skill-fo...

Meta-skill and design compass for creating new skills and upgrading existing ones with a deliberate push toward being maximally technological, creative, and aesthetically disciplined. Use when the user wants to create a skill from scratch, reshape an existing skill, make a skill more reliable/technological, more creative/varied, or more visually polished — or when a skill feels templated, generic, or mechanically weak. Trigger on phrases like "создай скил", "новый скил", "улучши скил", "сдела...

Skill recommendation for AI agents from the agent-skills library. Reads the master catalog index.json (default ~/Projects/agent-skills/index.json, override with env AGENT_SKILLS_INDEX or --index), scores triggers and descriptions, returns top-5 with relevance plus up to 3 combos for multi-step tasks. Supports ad-hoc apply: prints SKILL.md paths so the agent can read and apply a skill's instructions directly even if it is not installed. Triggers: 'какой скилл использовать', 'skill suggestion',...