Compound Learning Loop. 跨 sprint 积累的经验沉淀到 compound/, 按 doc_type 分文件存档. 4 种 doc_type: learning / trick / decision / explore. 铁律[复利]: 一事一档, ≤100 行.
Scanned 9/5/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add WenJunDuan/Rlues --skill compound --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Compound?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/wenjunduan-compound-10497a8e)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: compound
description: |
Compound Learning Loop. 跨 sprint 积累的经验沉淀到 compound/, 按 doc_type 分文件存档.
4 种 doc_type: learning / trick / decision / explore.
铁律[复利]: 一事一档, ≤100 行.
---
# /compound — 复利知识沉淀 (v9.7.0)
## 哲学 (借 CodeStable)
> 软件复杂度膨胀撑破上下文、隐知识丢失、需求漂移. compound/ 是复利工程的物理实现.
> "下一次 cs-arch / cs-feat-design / cs-issue-analyze 会回头读 compound/, 让经验在新工作里被复用".
## 四类 doc_type
| doc_type | 用途 | 触发时机 | 模板 |
|---|---|---|---|
| **learning** | 踩坑 → 教训 | polish 完成 / review P0 finding / 用户主动 `/compound add learning` | `templates/learning.md` |
| **trick** | 可复用模式 | impl 发现优雅写法 / 用户主动 `/compound add trick` | `templates/trick.md` |
| **decision** | 拍板技术选型 (类 ADR) | design 重大决策 / 用户主动 `/compound add decision` | `templates/decision.md` |
| **explore** | 代码调研结论 | docs_researcher 完成 / 用户主动 `/compound add explore` | `templates/explore.md` |
## 文件命名 (铁律[复利])
```
compound/YYYY-MM-DD-{doc_type}-{slug}.md
```
例:
- `compound/2026-05-25-decision-jwt-rs256-vs-hs256.md`
- `compound/2026-05-25-learning-useeffect-deps-infinite-loop.md`
- `compound/2026-05-26-trick-redis-pipeline-batch-fetch.md`
- `compound/2026-05-26-explore-react-19-concurrent-rendering.md`
## 约束 (铁律[复利])
- ✅ 每个 compound 文件 **≤ 100 行** (超出 → 拆分成多个 slug)
- ❌ 不允许"压缩 pass" (一事一档, 不合并)
- ✅ `decision` 改状态用 `superseded-by: {slug}` 引用, 不直接删
- ✅ doc_type 必 4 选 1, 不允许混合
- ✅ slug 必须 kebab-case, 不允许空格 / 下划线 / 中文
- ✅ frontmatter 必填 (date, sprint, status)
- ✅ index-updater hook 按 doc_type 自动分类计数
## 写入时机 (强制)
| 时机 | doc_type | 写入责任 |
|---|---|---|
| polish 完成 (cleanup-pass.md 写完) | learning | polish_worker / 主 agent |
| 最新 review passN 发现 P0 finding | learning | reviewer subagent |
| design.md 含重大决策 (e.g. "我们决定 X 不用 Y") | decision | 主 agent / architect |
| impl 时发现优雅 pattern | trick | generator / 主 agent |
| docs_researcher 调研完成 | explore | docs_researcher |
| 用户显式 `/compound add {type}` | 任意 | 主 agent |
## 读取时机 (强制)
| 时机 | 读什么 | 责任 |
|---|---|---|
| plan stage 开始 | `_index.pointers.latest_decisions` 列出的 5 个 `decision-*.md` | 主 agent (强制) |
| design stage | grep 关键词读相关 `learning-*.md` + `trick-*.md` | 主 agent / architect |
| review stage (critic) | 历史 decision 冲突检查 + 历史 learning 重复踩坑检查 | critic subagent |
| brainstorm stage | **不读 compound** (创意空间不污染) | (跳过) |
## 命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| `/compound add learning {slug}` | 触发 learning 模板, 主 agent 填空 |
| `/compound add trick {slug}` | 触发 trick 模板 |
| `/compound add decision {slug}` | 触发 decision 模板 |
| `/compound add explore {slug}` | 触发 explore 模板 |
| `/compound list [type]` | 列出 compound 文件 (按 type 筛) |
| `/compound search {keyword}` | grep 全 compound 搜关键词 |
## archive 机制 (借 OpenSpec /opsx:archive)
跨季度时自动归档:
- 触发: 新 quarter 第一 sprint 启动时, athena-dev 检测
- 动作: 上 quarter 的 `compound/*.md` 移到 `.ai_state/archive-{quarter}/compound/`
- 主 `compound/` 只保留近 1 quarter + 所有 `decision-*.md` (永远保留 decision)
## 模板
见 `~/.claude/skills/compound/templates/{learning,trick,decision,explore}.md`
## 与单文件 lessons.md 的对比 (v9.6.2 → v9.6.4 演进)
```
v9.6.2 (lessons.md 单文件): v9.6.4+ (compound/ 颗粒化):
- 追加一段 - 新建一个文件
- grep 全文找 - grep 文件名 + 内容
- 3 个月后 500 行混合 - 一事一档, ≤100 行
- 跨 sprint 全部读 - latest_decisions 仅近 5 个
```
## v9.6.2 → v9.6.4 迁移
`athena-migrate` 处理 lessons.md, 用户三选:
1. 整体保留 → 转成单个 `compound/{today}-learning-legacy-migration.md`
2. 手工拆分 → 主 agent 引导逐段分类
3. 全部丢弃 → 删除 lessons.md, compound/ 从空开始
详: `~/.claude/skills/athena-migrate/SKILL.md`
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!