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Save Report
ASecuritySave medical test reports from images with AI-powered data extraction, supporting both biochemical tests and imaging studies.
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- Added November 11, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill save-report --agent claude-codeAre you the author of Save Report?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/johnalbertini14-glitch-save-report)---
name: save-report
description: Save medical test reports from images with AI-powered data extraction, supporting both biochemical tests and imaging studies.
argument-hint: <图片路径> [检查日期(YYYY-MM-DD)]>
allowed-tools: Read, Write, mcp__4_5v_mcp__analyze_image
schema: save-report/schema.json
---
# Save Medical Test Report Skill
Save user-provided medical test reports to the personal medical data center.
## 核心流程
```
用户输入图片 -> 读取并分析图片 -> 提取数据 -> 生成JSON -> 保存图片和数据 -> 更新索引 -> 确认输出
```
## 步骤 1: 检查参数
- **image_path(必填)**:检查单图片的本地路径
- **exam_date(可选)**:检查日期,格式 YYYY-MM-DD
## 步骤 2: 日期确定规则(重要)
**优先级顺序:**
1. **用户提供的 exam_date**(最高优先级)
2. 图片中的采样时间
3. 图片中的送样时间
4. 图片中的检测时间/报告时间
5. 图片中的其他日期标识
6. 当前日期(仅作备选)
## 步骤 3: 读取并分析图片
### 图片分析提示词模板
**生化检查提示词:**
```
请详细识别这张医疗检验报告单中的所有信息,包括:
1. 日期时间信息(采样/送检/检测/报告时间)
2. 医院/检验机构名称
3. 检验项目和结果(项目名、数值、单位、参考范围、异常标识)
```
**影像检查提示词:**
根据检查类型使用对应的提示词模板:
- B超/彩超检查
- X光检查
- CT检查
- MRI检查
- 内窥镜检查
- 病理检查
- 心电图检查
- 乳腺钼靶检查
- PET-CT检查
## 步骤 4: 生成数据文件
### File Path Format
- Biochemical tests: `data/biochemical-tests/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_test-type.json`
- Imaging studies: `data/imaging-studies/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_exam-type_body-part.json`
### 数据结构定义
完整的数据结构定义请参考 `schema.json` 文件。该文件使用 JSON Schema 格式定义了两种报告类型:
#### 生化检查 (BiochemicalTestReport)
- `id`: 唯一标识符
- `type`: 固定值 "生化检查"
- `date`: 检查日期 (YYYY-MM-DD)
- `hospital`: 医院/检验机构名称
- `original_image`: 原始图片路径
- `items`: 检验项目数组
- `name`: 项目名称
- `value`: 检查值
- `unit`: 单位
- `min_ref`: 参考区间最小值
- `max_ref`: 参考区间最大值
- `is_abnormal`: 是否异常
#### 影像检查 (ImagingTestReport)
- `id`: 唯一标识符
- `type`: 固定值 "影像检查"
- `subtype`: 检查类型(B超/CT/MRI/X光/内窥镜/病理/心电图/乳腺钼靶/PET-CT)
- `date`: 检查日期 (YYYY-MM-DD)
- `hospital`: 医院/检验机构名称
- `body_part`: 检查部位
- `findings`: 检查结果
- `description`: 检查所见描述
- `targets`: 目标病灶数组(可选)
- `name`: 病灶名称
- `location`: 位置
- `size`: 尺寸(长/宽/高/单位)
- `characteristics`: 特征(形态/边界/密度)
- `conclusion`: 检查结论
- `original_image`: 原始图片路径
## 步骤 5: 保存数据
1. 创建月份目录(如不存在)
2. 创建 images 子目录(如不存在)
3. 复制原始图片到对应目录
4. 保存 JSON 数据文件
5. 更新全局索引 `data/index.json`
## 步骤 6: 更新索引
在 `data/index.json` 中添加新记录的索引信息。
## 执行指令
```
1. 验证图片路径
2. 读取 schema.json 确认数据结构定义
3. 使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 分析图片
4. 提取数据(优先使用用户提供的日期)
5. 根据 schema.json 生成符合规范的JSON数据文件
6. 复制图片到images目录
7. 保存JSON文件
8. 更新index.json
9. 显示确认信息
```
## Schema 验证
生成的 JSON 数据必须符合 `schema.json` 中定义的结构。Schema 使用 `oneOf` 关键字区分两种报告类型:
- 生化检查报告 (`type: "生化检查"`)
- 影像检查报告 (`type: "影像检查"`)
## 示例交互
### 自动提取日期
```
用户: @医疗报告/血液检查.jpg
输出:
✅ 检查单保存成功!
类型:生化检查(血液常规)
日期:2025-10-07(从图片提取)
提取到 15 项检查指标
文件路径:data/生化检查/2025-10/2025-10-07_血液常规.json
```
### 手动指定日期
```
用户: @医疗报告/血液检查.jpg 2025-10-07
输出:
✅ 检查单保存成功!
类型:生化检查(血液常规)
日期:2025-10-07(使用用户指定日期)
```
Files in this skill
- SKILL.md
- examples.md
- schema.json
- schema.md
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