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- Legal Element Extraction当需要从案件描述、当事人陈述、聊天记录、媒体报道等非结构化文本中提取具有法律意义的事实时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户提供一段日常语言的案件描述，要求提取法律事实 - 用户要求将口语化、情绪化的叙事转化为法律分析可用的事实结构 - 用户要求区分案件叙述中的"客观事实""主观判断"和"法律评价" - 用户要求将提取的事实对应到特定法律关系的构成要件 - 用户要求整理案件时间轴或制作事实梳理表 - 用户要求将生活语言转化为法律语言（如"他一直拖着不还"→"履行期限届满后未履行"） 本技能的核心价值：将混杂的生活叙事整理为可进入法律推理的事实结构，是法律分析的前置步骤。Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Document Summarization当需要对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书等法律文书进行结构化摘要时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户要求对一份法律文书做摘要、提炼要点或生成裁判要旨 - 用户需要将多份法律文书转化为可对比、可检索的标准化摘要 - 用户要求提取案件信息、争议焦点、法律依据或说理过程 - 用户需要为案例研究、诉讼分析、教学备课准备摘要材料 - 用户要求区分不同文书类型（判决/裁定/调解/仲裁/行政处罚）的摘要重点 本技能的核心价值：在忠实于原文的基础上，将冗长法律文书转化为简明、客观、结构化的摘要，突出核心内容，避免复述全文和主观评价。Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Concept Comprehension当用户要求解释、辨析、拆解或理解某个法律概念时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户直接询问"什么是XX""如何理解XX" - 用户要求比较两个法律概念的异同（如"不当得利与无因管理的区别"） - 用户给出具体事实，询问是否构成某法律概念（如"甲误将钱转给乙，是否构成不当得利？"） - 用户在法律分析、文书写作、合同审查中遇到不熟悉的术语 - 用户要求拆解某概念的构成要件或分析其法律效果 本技能是法律分析的基础单元，为法律规则适用、案件分析、法律文书写作等提供概念基础。Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Case Analysis Template围绕单一法律问题进行“可引用的案例论证”写作。用于用户要求：论证某法律争点、援引案例支持观点、输出可直接用于论文/代理意见/法律备忘录的结构化分析。重点是论证链与案例引用，不以统计表为核心。Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Assessment Report Skill基于用户现有案件材料生成法律评估报告、案件评估报告、诉讼可行性分析或风险评估意见；当用户需要梳理案件事实、识别争点、评估起诉路径、提示证据缺口或形成正式法律分析文稿时触发。Votes: 0GitHub stars: 62
- Judgment Document Generation根据案件事实描述，协调调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。涵盖事实认定、法律适用、量刑推理及文书输出全流程。Votes: 0GitHub stars: 62
- Formal Legal Consequence当需要根据已确认的法律事实、已识别的法律关系和已匹配的法律规范，推导出具体的法律后果（包括但不限于民事责任类型与范围、损害赔偿金额计算、刑事刑期确定、行政处罚种类与幅度、合同效力状态等）时，触发本技能。 典型触发场景包括： - 用户询问"我能获得多少赔偿""对方要承担什么责任" - 用户询问"这个行为会判几年""罚款多少" - 需要从法律构成要件满足情况推导出具体法律效果 - 需要计算具体赔偿数额、刑期范围、违约金数额等量化结果 - 需要综合考虑加重、减轻、免除等调整因素后得出最终法律后果 本技能是法律推理链条的终端环节，将抽象的法律规范转化为具体的、可操作的法律结论。Votes: 0GitHub stars: 62
- Find SkillsHelps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.Votes: 0GitHub stars: 62
- Fact Extraction案件事实抽取：从案件材料中系统性地抽取、分类、结构化关键法律事实Votes: 0GitHub stars: 62
- Evidence Evaluation当需要对案件中的证据材料进行真实性、合法性、关联性（证据"三性"）及证明力评估时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 当事人或代理人提交证据后，需要判断该证据能否被法庭采纳 - 对方当事人对己方证据提出质证意见，需要进行回应和分析 - 需要对全案证据进行综合评判，确定待证事实是否成立 - 需要判断证据是否达到相应的证明标准（如高度盖然性、排除合理怀疑等） - 需要识别证据链中的薄弱环节并提出补强建议 - 电子数据、鉴定意见、证人证言等特殊证据形式的效力判断 - 非法证据排除的识别与论证Votes: 0GitHub stars: 62
- Evidence Argument Chain当需要将案件中的多项证据与法律论证主张进行系统性对应挂钩时触发此技能。 典型触发场景包括：准备诉讼文书（起诉状、答辩状、代理词）时需要构建完整的证据-主张对应关系； 庭审前整理证据目录并明确每项证据的证明目的；对方提出反驳后需要重新组织证据链以回应； 案件涉及多个争议焦点，需要将证据分组归类到不同论证主张下； 需要评估现有证据是否足以支撑全部主张，识别证据链中的薄弱环节和缺口。 本技能的核心是建立"主张→要件→证据→证明力评估"的完整映射关系，确保每个法律主张都有充分的证据支撑， 每项证据都有明确的证明目的，整体论证链条逻辑严密、层次清晰。Votes: 0GitHub stars: 62
- Evidence Catalog证据目录生成：对案件证据材料进行系统化整理、分类、编号，生成标准化证据目录Votes: 0GitHub stars: 62
- Due Diligence尽职调查：对目标企业或项目进行法律尽职调查，识别法律风险和合规问题Votes: 0GitHub stars: 62
- Dispute And Performance Risk当用户提交合同文本、交易安排、商业协议或法律关系描述，需要评估其中可能产生法律纠纷或违约风险时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户要求审查合同并指出潜在风险 - 用户询问某项交易安排是否存在履约障碍 - 用户描述合同执行中的困难，需要判断是否构成违约 - 用户要求对合同条款进行风险评级 - 用户提供两方或多方之间的协议，要求识别可能的争议焦点 - 用户描述已发生的履约偏差，需要评估法律后果 - 合同审查、尽职调查、交易谈判等场景中需要前瞻性风险识别 此技能聚焦于"是否会产生法律纠纷"和"是否存在违约风险"两大核心问题， 输出结构化的风险清单与应对建议。Votes: 0GitHub stars: 62
- Deep Research深度网络调研。将研究问题拆解为子主题，多源搜索、阅读、筛选，最后生成带引用的结构化研究报告。基于 GPT Researcher 方法论，零额外依赖。Votes: 0GitHub stars: 62
- Deductive Reasoning基于形式逻辑执行严密的法律演绎推理，用于检验法律论证的形式有效性。当用户明确要求“分析案件逻辑”、“验证法律推理”、“提取三段论”或“判断法律论证的有效性”时调用。 注意：本技能输出的是逻辑分析格式（大前提-小前提-结论），主要用于内部推理校验；起草上诉状、代理词、辩护词等诉讼文书时，不应机械套用此格式，而应转化为自然、有说服力的法律语言。Votes: 0GitHub stars: 62
- Counterfactual Reasoning当需要评估'如果某一事实/行为/条件不存在或发生改变，法律结果将如何不同'时触发此技能。典型触发场景包括：因果关系认定（若无该行为，损害是否仍会发生）、过错与责任比例划分、损害赔偿范围确定、合同违约损失计算、行政行为合法性假设检验、刑事因果关系中断判断、立法影响评估等。核心方法是构建一个与现实世界仅在目标变量上不同的'反事实世界'，比较两个世界的结果差异，从而得出目标变量对结果的贡献程度。Votes: 0GitHub stars: 62
- Contract Risk Review合同风险审查：对合同文本进行系统性法律风险识别、评估和修改建议输出Votes: 0GitHub stars: 62
- Conflict Resolution当AI智能体在法律推理过程中遇到以下情形时触发本技能：(1)多个法律条文均可适用于同一事实（法条竞合）；(2)不同证据之间存在矛盾或不一致（证据矛盾）；(3)案件存在多个争议焦点需要确定审理或分析顺序（争点优先级排序）；(4)不同法律渊源（法律、法规、司法解释、地方性法规等）对同一问题作出不同规定（法源冲突）；(5)当事人主张与法律适用之间存在张力需要协调。本技能是法律推理的核心枢纽能力，几乎所有复杂法律分析都会涉及某种形式的冲突解决。Votes: 0GitHub stars: 62
- Client Communication客户沟通：律师与客户之间的专业沟通管理，包括案情沟通、进展报告、咨询回复和关系维护Votes: 0GitHub stars: 62
- Chinese Law Verifier用于验证和精准检索中国大陆现行法律法规原文，在输出中包含中国大陆法律法规时，应利用本技能进行核验，避免生成幻觉条文。Votes: 0GitHub stars: 62
- Case Notebook办案手记：案件核心工作底稿的全流程生成与管理，整合案件事实、法律问题、待办事项和庭前准备Votes: 0GitHub stars: 62
- Case Lifecycle Planning案件全周期规划技能。当用户需要规划案件准备时间线、创建或询问案件准备时间节点、生成案件诉讼路线图和关键时间一览表时触发。典型触发关键词："案件准备""案件准备规划""案件准备时间线""规划案件准备节奏""排开庭"。不处理案件向律师的分配，也不处理与案件管理无关的一般性编程任务。Votes: 0GitHub stars: 62
- Billing And Litigation Budget当用户需要统计、管理律师工时、专家费用、调查费用，控制诉讼成本、向客户出具工时单或费用单时使用此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 提到"工作小时""专家费用""调查费用""办案成本""工时单""费用单""预算""成本控制"等关键词 - 询问某一律师的工作小时、某一案件的办案费用或诉讼成本时 - 用户要求交付律师工作时长总结或办案工时单、办案费用单，用于交付客户或申请报销时 - 需要对某一案件或常法服务进行预算编制、预算执行监控或预算偏差分析时 - 需要评估诉讼成本与预期收益，进行诉讼经济性分析时Votes: 0GitHub stars: 62