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Tools & Automation
CLI tools, utilities, converters, workflow automation, and productivity helpers
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- Planning With FilesImplements Manus-style file-based planning to organize and track progress on complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when asked to plan out, break down, or organize a multi-step project, research task, or any work requiring >5 tool calls. Supports automatic session recovery after /clear.Votes: 0GitHub stars: 2
- Planning With FilesManus-style file-based planning for complex tasks. Creates and maintains task_plan.md, findings.md, and progress.md under .kiro/plan/. Use when planning, breaking down work, resuming a multi-step task, tracking phases, or restoring context after compaction. Trigger phrases include start planning, continue task, resume work, current phase, restore context.Votes: 0GitHub stars: 2
- Planning With FilesImplements Manus-style file-based planning to organize and track progress on complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when asked to plan out, break down, or organize a multi-step project, research task, or any work requiring >5 tool calls. Supports automatic session recovery after /clear.Votes: 0GitHub stars: 2
- Planning With FilesImplements Manus-style file-based planning to organize and track progress on complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when asked to plan out, break down, or organize a multi-step project, research task, or any work requiring >5 tool calls. Supports automatic session recovery after /clear.Votes: 0GitHub stars: 2
- Planning With FilesImplements Manus-style file-based planning to organize and track progress on complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when asked to plan out, break down, or organize a multi-step project, research task, or any work requiring >5 tool calls. Supports automatic session recovery after /clear.Votes: 0GitHub stars: 2
- Planning With FilesImplements Manus-style file-based planning to organize and track progress on complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when asked to plan out, break down, or organize a multi-step project, research task, or any work requiring >5 tool calls. Supports automatic session recovery after /clear.Votes: 0GitHub stars: 2
- OrchestratorAuthor and run unattended autonomous workflows — \"workflow\", \"unattended\", \"run on a schedule\", \"automate this overnight\", \"set up an autonomous\", \"dry-run\". Mandatory budget guards, a separate verification gate, idempotency, and dry-run on by default.Votes: 0GitHub stars: 2
- Junction GuardBlock writes through filesystem junctions and symlinks — file write through .mxm-system or .claude junction, git commit through a junction, delete through a junction. Enforces the junction read-only rule so the real repo stays the source of truth.Votes: 0GitHub stars: 2
- Watch视频分析与内容提取。处理 YouTube/TikTok/X/Instagram 等链接和本地视频文件（mp4/mov/mkv/webm），提取字幕/音频转录，生成带时间戳的视频内容分析报告。Votes: 0GitHub stars: 62
- Timeline Generation案件时间线生成：从案件材料中抽取事件时间节点，生成结构化可视化时间线Votes: 0GitHub stars: 62
- Team Knowledge Sharing团队知识共享：知识整理表格、一问一答式沉淀、团队内共享机制Votes: 0GitHub stars: 62
- Structured Element Extraction当AI智能体需要对一个法律问题、案件事实、法律条文或法律关系进行系统性分析时，首先必须将其分解为结构化的要素清单。该技能在以下场景触发： - 接收到一段案件事实描述，需要提取全部法律要素后再进行分析 - 需要判断某一法律关系是否成立（如合同成立、侵权构成、犯罪构成） - 需要对比两个或多个法律事实/条文的异同 - 在进入法律推理、法律适用、法律建议等下游任务之前，作为前置质量关卡 - 用户明确要求"列出要素""逐项分析""检查是否遗漏" 本技能的核心目标是：确保要素提取完整、无遗漏，形成可追溯、可验证的结构化清单，然后才允许进入下一阶段推理。它是法律分析链条中的"质量闸门"。Votes: 0GitHub stars: 62
- Strategic Risk Prioritization当法律分析中存在多个可能的结论、风险点或争议焦点时，需要对这些风险按照发生概率和影响程度进行系统化排序，以帮助决策者聚焦最关键的风险并合理分配资源。该技能在以下场景触发：(1)法律尽职调查中发现多项合规风险需要排序；(2)诉讼策略制定中需要评估多个不利结论的可能性与后果；(3)交易结构设计中需要识别并排列关键法律障碍；(4)合同审查中发现多个风险条款需要确定修改优先级；(5)监管合规评估中需要对多项违规风险进行分级管理；(6)任何需要在有限资源下对法律风险进行战略性取舍的场景。Votes: 0GitHub stars: 62
- Ocr ExtractionOCR 文字提取：对扫描件、图片、无文字层的 PDF 进行 OCR，提取可编辑文本Votes: 0GitHub stars: 62
- New Legislation Analysis新法分析：新法出台后的分析文章撰写与业务影响评估Votes: 0GitHub stars: 62
- Multi Document Summarization当需要对多份相关文档进行综合分析、提取共同观点、识别冲突并生成统一概览时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户上传多份判决书、裁定书，要求总结类案裁判要旨 - 用户提供多个合同文本，要求归纳条款异同和关键差异 - 用户提供多份法律法规、司法解释，要求梳理规范演变和适用要点 - 用户提供多个证据材料、调查笔录，要求整合事实脉络 - 用户提供多篇学术论文、研究报告，要求提炼研究共识和分歧 - 用户要求对比多份法律意见书的观点差异 本技能的核心价值：不是简单压缩单篇文档，而是构建跨文档的关联分析，识别共性与差异，生成新的综合性洞见。Votes: 0GitHub stars: 62
- Meeting Minutes会议记录：法律会议/案件讨论会的结构化记录与待办追踪Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Terminology当AI智能体在生成、审查或修改任何法律文本（包括但不限于合同、诉状、法律意见书、裁判文书、法规释义、法律备忘录等）时，需要确保其中使用的法律术语措辞准确、无歧义、符合法律文体要求。该技能在以下场景触发： 1. 起草或修改法律文书时，需要选择正确的法律术语； 2. 审查法律文本时，发现术语使用不规范、混淆或存在歧义； 3. 将日常用语转化为法律规范表达时； 4. 翻译或对照中外法律术语时； 5. 用户明确要求对法律文本进行术语规范化处理时； 6. 对法律概念进行精确定义或解释时。 本技能是法律写作的基础原子能力，贯穿所有法律文本生产环节。Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Risk Assessment从许可资质、监管法规遵循及历史处罚记录四个维度评估企业面临的监管处罚风险。Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Research法律研究：进行系统性法律检索、法规分析、类案研究和综合法律分析，输出结构化研究报告Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Professional Philosophy律师职业理念：以终为始、共情之心、综合智慧、全程担当的执业哲学Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Professional Growth律师成长进阶：经验转化、知识沉淀、复盘反思与AI时代法律人发展路径Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Judgment Prediction根据案件事实描述，综合调用8个原子能力，预测罪名、适用法条、刑期及量刑情节，输出结构化预测报告及置信度评估。Votes: 0GitHub stars: 62
- Legal Interpretation Argument当法律推理过程中遇到以下情形时触发本技能： （1）法条文本含义模糊、存在多种理解可能； （2）法条适用于具体案件事实时产生争议； （3）需要论证某一法条应当/不应当适用于特定情形； （4）当事人双方对同一法条的理解存在分歧； （5）法条之间存在表面冲突，需要通过解释协调； （6）新型案件事实无法直接对应既有法条文本； （7）需要对裁判文书中的法律适用进行分析或质疑。 本技能的核心是运用文义解释、体系解释、目的解释等法律解释方法，对关键法条进行严谨的解释论证，得出合理、可辩护的法律含义，并以规范化的方式呈现解释过程与结论。Votes: 0GitHub stars: 62