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- Strategic Risk Prioritization当法律分析中存在多个可能的结论、风险点或争议焦点时，需要对这些风险按照发生概率和影响程度进行系统化排序，以帮助决策者聚焦最关键的风险并合理分配资源。该技能在以下场景触发：(1)法律尽职调查中发现多项合规风险需要排序；(2)诉讼策略制定中需要评估多个不利结论的可能性与后果；(3)交易结构设计中需要识别并排列关键法律障碍；(4)合同审查中发现多个风险条款需要确定修改优先级；(5)监管合规评估中需要对多项违规风险进行分级管理；(6)任何需要在有限资源下对法律风险进行战略性取舍的场景。Votes: 0GitHub stars: 57
- Ocr ExtractionOCR 文字提取：对扫描件、图片、无文字层的 PDF 进行 OCR，提取可编辑文本Votes: 0GitHub stars: 57
- New Legislation Analysis新法分析：新法出台后的分析文章撰写与业务影响评估Votes: 0GitHub stars: 57
- Multi Document Summarization当需要对多份相关文档进行综合分析、提取共同观点、识别冲突并生成统一概览时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户上传多份判决书、裁定书，要求总结类案裁判要旨 - 用户提供多个合同文本，要求归纳条款异同和关键差异 - 用户提供多份法律法规、司法解释，要求梳理规范演变和适用要点 - 用户提供多个证据材料、调查笔录，要求整合事实脉络 - 用户提供多篇学术论文、研究报告，要求提炼研究共识和分歧 - 用户要求对比多份法律意见书的观点差异 本技能的核心价值：不是简单压缩单篇文档，而是构建跨文档的关联分析，识别共性与差异，生成新的综合性洞见。Votes: 0GitHub stars: 57
- Meeting Minutes会议记录：法律会议/案件讨论会的结构化记录与待办追踪Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Terminology当AI智能体在生成、审查或修改任何法律文本（包括但不限于合同、诉状、法律意见书、裁判文书、法规释义、法律备忘录等）时，需要确保其中使用的法律术语措辞准确、无歧义、符合法律文体要求。该技能在以下场景触发： 1. 起草或修改法律文书时，需要选择正确的法律术语； 2. 审查法律文本时，发现术语使用不规范、混淆或存在歧义； 3. 将日常用语转化为法律规范表达时； 4. 翻译或对照中外法律术语时； 5. 用户明确要求对法律文本进行术语规范化处理时； 6. 对法律概念进行精确定义或解释时。 本技能是法律写作的基础原子能力，贯穿所有法律文本生产环节。Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Risk Assessment从许可资质、监管法规遵循及历史处罚记录四个维度评估企业面临的监管处罚风险。Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Research法律研究：进行系统性法律检索、法规分析、类案研究和综合法律分析，输出结构化研究报告Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Professional Philosophy律师职业理念：以终为始、共情之心、综合智慧、全程担当的执业哲学Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Professional Growth律师成长进阶：经验转化、知识沉淀、复盘反思与AI时代法律人发展路径Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Judgment Prediction根据案件事实描述，综合调用8个原子能力，预测罪名、适用法条、刑期及量刑情节，输出结构化预测报告及置信度评估。Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Interpretation Argument当法律推理过程中遇到以下情形时触发本技能： （1）法条文本含义模糊、存在多种理解可能； （2）法条适用于具体案件事实时产生争议； （3）需要论证某一法条应当/不应当适用于特定情形； （4）当事人双方对同一法条的理解存在分歧； （5）法条之间存在表面冲突，需要通过解释协调； （6）新型案件事实无法直接对应既有法条文本； （7）需要对裁判文书中的法律适用进行分析或质疑。 本技能的核心是运用文义解释、体系解释、目的解释等法律解释方法，对关键法条进行严谨的解释论证，得出合理、可辩护的法律含义，并以规范化的方式呈现解释过程与结论。Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Element Extraction当需要从案件描述、当事人陈述、聊天记录、媒体报道等非结构化文本中提取具有法律意义的事实时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户提供一段日常语言的案件描述，要求提取法律事实 - 用户要求将口语化、情绪化的叙事转化为法律分析可用的事实结构 - 用户要求区分案件叙述中的"客观事实""主观判断"和"法律评价" - 用户要求将提取的事实对应到特定法律关系的构成要件 - 用户要求整理案件时间轴或制作事实梳理表 - 用户要求将生活语言转化为法律语言（如"他一直拖着不还"→"履行期限届满后未履行"） 本技能的核心价值：将混杂的生活叙事整理为可进入法律推理的事实结构，是法律分析的前置步骤。Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Document Summarization当需要对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书等法律文书进行结构化摘要时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户要求对一份法律文书做摘要、提炼要点或生成裁判要旨 - 用户需要将多份法律文书转化为可对比、可检索的标准化摘要 - 用户要求提取案件信息、争议焦点、法律依据或说理过程 - 用户需要为案例研究、诉讼分析、教学备课准备摘要材料 - 用户要求区分不同文书类型（判决/裁定/调解/仲裁/行政处罚）的摘要重点 本技能的核心价值：在忠实于原文的基础上，将冗长法律文书转化为简明、客观、结构化的摘要，突出核心内容，避免复述全文和主观评价。Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Concept Comprehension当用户要求解释、辨析、拆解或理解某个法律概念时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 用户直接询问"什么是XX""如何理解XX" - 用户要求比较两个法律概念的异同（如"不当得利与无因管理的区别"） - 用户给出具体事实，询问是否构成某法律概念（如"甲误将钱转给乙，是否构成不当得利？"） - 用户在法律分析、文书写作、合同审查中遇到不熟悉的术语 - 用户要求拆解某概念的构成要件或分析其法律效果 本技能是法律分析的基础单元，为法律规则适用、案件分析、法律文书写作等提供概念基础。Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Case Analysis Template围绕单一法律问题进行“可引用的案例论证”写作。用于用户要求：论证某法律争点、援引案例支持观点、输出可直接用于论文/代理意见/法律备忘录的结构化分析。重点是论证链与案例引用，不以统计表为核心。Votes: 0GitHub stars: 57
- Legal Assessment Report Skill基于用户现有案件材料生成法律评估报告、案件评估报告、诉讼可行性分析或风险评估意见；当用户需要梳理案件事实、识别争点、评估起诉路径、提示证据缺口或形成正式法律分析文稿时触发。Votes: 0GitHub stars: 57
- Judgment Document Generation根据案件事实描述，协调调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。涵盖事实认定、法律适用、量刑推理及文书输出全流程。Votes: 0GitHub stars: 57
- Formal Legal Consequence当需要根据已确认的法律事实、已识别的法律关系和已匹配的法律规范，推导出具体的法律后果（包括但不限于民事责任类型与范围、损害赔偿金额计算、刑事刑期确定、行政处罚种类与幅度、合同效力状态等）时，触发本技能。 典型触发场景包括： - 用户询问"我能获得多少赔偿""对方要承担什么责任" - 用户询问"这个行为会判几年""罚款多少" - 需要从法律构成要件满足情况推导出具体法律效果 - 需要计算具体赔偿数额、刑期范围、违约金数额等量化结果 - 需要综合考虑加重、减轻、免除等调整因素后得出最终法律后果 本技能是法律推理链条的终端环节，将抽象的法律规范转化为具体的、可操作的法律结论。Votes: 0GitHub stars: 57
- Find SkillsHelps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.Votes: 0GitHub stars: 57
- Fact Extraction案件事实抽取：从案件材料中系统性地抽取、分类、结构化关键法律事实Votes: 0GitHub stars: 57
- Evidence Evaluation当需要对案件中的证据材料进行真实性、合法性、关联性（证据"三性"）及证明力评估时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 当事人或代理人提交证据后，需要判断该证据能否被法庭采纳 - 对方当事人对己方证据提出质证意见，需要进行回应和分析 - 需要对全案证据进行综合评判，确定待证事实是否成立 - 需要判断证据是否达到相应的证明标准（如高度盖然性、排除合理怀疑等） - 需要识别证据链中的薄弱环节并提出补强建议 - 电子数据、鉴定意见、证人证言等特殊证据形式的效力判断 - 非法证据排除的识别与论证Votes: 0GitHub stars: 57
- Evidence Argument Chain当需要将案件中的多项证据与法律论证主张进行系统性对应挂钩时触发此技能。 典型触发场景包括：准备诉讼文书（起诉状、答辩状、代理词）时需要构建完整的证据-主张对应关系； 庭审前整理证据目录并明确每项证据的证明目的；对方提出反驳后需要重新组织证据链以回应； 案件涉及多个争议焦点，需要将证据分组归类到不同论证主张下； 需要评估现有证据是否足以支撑全部主张，识别证据链中的薄弱环节和缺口。 本技能的核心是建立"主张→要件→证据→证明力评估"的完整映射关系，确保每个法律主张都有充分的证据支撑， 每项证据都有明确的证明目的，整体论证链条逻辑严密、层次清晰。Votes: 0GitHub stars: 57
- Evidence Catalog证据目录生成：对案件证据材料进行系统化整理、分类、编号，生成标准化证据目录Votes: 0GitHub stars: 57