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Deployment, cloud, containers, CI/CD, monitoring, and infrastructure

skills in category: 20,295
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ModalAExecute código Python na nuvem com contêineres serverless, GPUs e autoscaling. Use ao fazer deploy de modelos de ML, executar jobs de processamento em lote, agendar tarefas compute-intensivas ou servir APIs que exigem aceleração GPU ou scaling dinâmico.devopspythongoVotes: 0GitHub stars: 11
Latchbio IntegrationAPlataforma Latch para workflows de bioinformática. Construa pipelines com Latch SDK, decoradores @workflow/@task, deploy de workflows serverless, LatchFile/LatchDir, integração Nextflow/Snakemake.devopspythongoVotes: 0GitHub stars: 11
LamindbAEsta habilidade deve ser usada ao trabalhar com LaminDB, um framework de dados de código aberto para biologia que torna dados consultáveis, rastreáveis, reproduzíveis e FAIR. Use ao gerenciar datasets biológicos (scRNA-seq, espacial, citometria de fluxo, etc.), rastrear workflows computacionais, curar e validar dados com ontologias biológicas, construir data lakehouses, ou garantir linhagem de dados e reprodutibilidade em pesquisa biológica. Aborda gerenciamento de dados, anotação, ontologias...devopspythongoVotes: 0GitHub stars: 11
FluidsimAFramework para simulações de dinâmica de fluidos computacional usando Python. Use ao executar simulações de dinâmica de fluidos, incluindo equações de Navier-Stokes (2D/3D), equações de águas rasas, escoamentos estratificados, ou ao analisar turbulência, dinâmica de vórtices ou escoamentos geofísicos. Fornece métodos pseudoespectrais com FFT, suporte HPC e análise abrangente de saída.devopspythonc++Votes: 0GitHub stars: 11
Dnanexus IntegrationAPlataforma de genômica em nuvem DNAnexus. Crie apps/applets, gerencie dados (upload/download), Python SDK dxpy, execute workflows, FASTQ/BAM/VCF, para desenvolvimento e execução de pipelines genômicos.devopspythongoVotes: 0GitHub stars: 11
StatusAVerificar o status atual do projeto Railway para este diretório. Use quando o usuário perguntar "status railway", "está rodando", "o que está deployado", "status de deployment" ou sobre uptime. NÃO para queries de variáveis ou configuração - use a skill railway-environment para isso.devopsbashdockerVotes: 0GitHub stars: 11
Skills DirectorySkills Directory Look up any of 103,619 scanned skills — grade, score, and every finding. Free.Check a skill
ServiceAVerificar status do serviço, renomear serviços, alterar ícones de serviço, vincular serviços ou criar serviços com imagens Docker. Para criar serviços com código local, prefira a skill railway-new. Para fontes de repositório GitHub, use a skill railway-new para criar serviço vazio e depois railway-environment para configurar a fonte.devopsgobashVotes: 0GitHub stars: 11
ProjectsAListar, alternar e configurar projetos do Railway. Use quando o usuário quiser listar todos os projetos, alternar entre projetos, renomear um projeto, ativar/desativar deploys de PR, tornar um projeto público/privado ou modificar configurações do projeto.devopsbashapiVotes: 0GitHub stars: 11
MetricsAConsulte métricas de uso de recursos para serviços Railway. Use quando o usuário perguntar sobre uso de recursos, CPU, memória, rede, disco ou desempenho do serviço, como "quanto de memória meu serviço está usando" ou "meu serviço está lento".devopsgoshellVotes: 0GitHub stars: 11
EnvironmentAConsultar, preparar e aplicar alterações de configuração para ambientes Railway. Use para QUALQUER operação de variáveis ou env vars, configuração de serviço (fonte, configurações de build, configurações de deploy), ciclo de vida (deletar serviço) e aplicar mudanças. Prefira em relação à skill railway-status para qualquer consulta de configuração ou variáveis.devopsgoshellVotes: 0GitHub stars: 11
DomainAAdicionar, visualizar ou remover domínios para serviços Railway. Use quando o usuário quer adicionar um domínio, gerar um domínio railway, verificar domínios atuais, obter a URL de um serviço ou remover um domínio.devopsbashapiVotes: 0GitHub stars: 11
DeploymentAGerenciar deployments do Railway - visualizar logs, reimplementar, reiniciar ou remover deployments. Use para ciclo de vida de deployment (remover, parar, reimplementar, reiniciar), visibilidade de deployment (listar, status, histórico) e troubleshooting (logs, erros, falhas, travamentos). NÃO é para deletar serviços - use a skill railway-environment com isDeleted para isso.devopsgobashVotes: 0GitHub stars: 11
DeployAFazer deploy de código para Railway usando "railway up". Use quando o usuário quer enviar código, diz "railway up", "deploy", "ship" ou "push". Para configuração inicial ou criação de serviços, use a skill railway-new. Para imagens Docker, use a skill railway-environment.devopsgobashVotes: 0GitHub stars: 11
Requirements ClarityAEsclareça requisitos ambíguos através de diálogo focado antes da implementação. Use quando requisitos forem pouco claros, features forem complexas (>2 dias) ou envolverem coordenação entre times. Faça duas perguntas essenciais - Por quê? (verificação YAGNI) e Mais simples? (verificação KISS) - para garantir clareza antes de codificar.devopsgoapiVotes: 0GitHub stars: 11
Pb DeployBDeploy em produção para PocketBase. Use ao fazer deploy do PocketBase em um servidor, configurar Docker, systemd, reverse proxy (nginx/Caddy), TLS, SMTP, backups, armazenamento S3, rate limiting ou hardening para produção. Fornece configs prontas para usar.devopspythongoVotes: 0GitHub stars: 11
Professional CommunicationAGuia de comunicação técnica para desenvolvedores de software. Aborda estrutura de email, etiqueta de mensagens em equipe, agendas de reunião e adaptação de mensagens para públicos técnicos e não técnicos. Use ao redigir mensagens profissionais, preparar comunicações de reunião ou melhorar a comunicação escrita.devopsgogitVotes: 0GitHub stars: 11
Vercel DeploymentAConhecimento especializado para fazer deploy na Vercel com Next.js. Use quando: vercel, deploy, deployment, hospedagem, produção.devopsnextjsnodeVotes: 0GitHub stars: 11
Vercel DeployAFazer deploy de aplicações e websites para a Vercel. Use quando o usuário solicitar ações de deploy como "deploy meu app", "deploy e me dá o link", "coloca isso no ar" ou "cria um deploy de preview".devopsbashVotes: 0GitHub stars: 11
Terraform SpecialistAEspecialista avançado em Terraform/OpenTofu dominando automação avançada de IaC, gerenciamento de estado e padrões de infraestrutura corporativa.devopsgoexpressVotes: 0GitHub stars: 11
Telegram Bot BuilderAEsta skill deve ser usada quando o usuário pedir para "criar um bot Telegram", "construir um chatbot Telegram", "configurar webhook Telegram", "adicionar teclados inline a um bot", "manipular callback queries do Telegram", "implementar pagamentos Telegram", "enviar mídia via bot Telegram", "configurar comandos de bot Telegram", "fazer deploy de um bot Telegram", ou mencionar Telegram Bot API, tokens de bot telegram, getUpdates, setWebhook, ou frameworks de bot como node-telegram-bot-api, gram...devopsjavascriptpythonVotes: 0GitHub stars: 11
Skill Creation GuideAGuia para criar skills eficazes. Este skill deve ser usado quando usuários querem criar um novo skill (ou atualizar um existente) que estenda as capacidades do Claude com conhecimento especializado, workflows ou integrações de ferramentas.devopspythongoVotes: 0GitHub stars: 11
Server ManagementAPrincípios de gerenciamento de servidores e tomada de decisão. Gestão de processos, estratégia de monitoramento e decisões de escalabilidade. Ensina raciocínio, não comandos.devopsgobashVotes: 0GitHub stars: 11
Senior Prompt EngineerAHabilidade de engenharia de prompt de classe mundial para otimização de LLM, padrões de prompt, saídas estruturadas e desenvolvimento de produtos com IA. Expertise em Claude, GPT-4, padrões de design de prompts, aprendizado com poucos exemplos, chain-of-thought e avaliação de IA. Inclui otimização de RAG, design de agentes e arquitetura de sistemas LLM. Use ao construir produtos com IA, otimizar o desempenho de LLM, projetar sistemas agênticos ou implementar técnicas avançadas de prompting.devopspythongoVotes: 0GitHub stars: 11
Senior Ml EngineerAHabilidade de engenharia de ML de classe mundial para produtivizar modelos de ML, MLOps e construir sistemas de ML escaláveis. Expertise em PyTorch, TensorFlow, deploy de modelos, feature stores, monitoramento de modelos e infraestrutura de ML. Inclui integração de LLM, fine-tuning, sistemas RAG e IA agêntica. Use ao fazer deploy de modelos de ML, construir plataformas de ML, implementar MLOps ou integrar LLMs em sistemas em produção.devopspythongoVotes: 0GitHub stars: 11