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Claude Skills by Huanyu-Hibiki
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- Pulse LeadsPulseHub 获客·客户线索抓取（核心集成点）。从目标平台的相关帖子评论区找出潜在客户的求购/咨询线索，半自动打分排序+生成个性化触达话术。数据层（pulse-discover 自动发现帖子 + pulse-enrich 预评分）+ 业务层（评论打分 + 话术引用 + 沉淀回填）双层融合。合规优先：半自动模式默认，严格限流，永不自动爬取评论。当用户说"抓线索""评论区获客""找潜在客户""评论区挖掘""怎么从评论区找客户""线索抓取"时使用。线索抓取,评论区获客,找客户,潜在客户,评论挖掘。Votes: 0GitHub stars: 2
- Pulse PrivatePulseHub 获客·私域承接。4步转化SOP（加好友0-2h→24h→48h转化窗口→未转化跟进），含每阶段话术+目的+转化率目标。异议处理矩阵引用人群语料库的拒绝理由。话术写入话术资产.md供pulse-leads引用。当用户说"私域承接""转化SOP""私域话术""成交话术""怎么转化""客户来了怎么说""转化路径"时使用。私域承接,转化SOP,私域话术,成交话术,转化路径。Votes: 0GitHub stars: 2
- Pulse ResolveNormalize Chinese social media URLs. Resolves short links, extracts platform-native work IDs, preserves critical tokens like xsec_token. Use when user provides a messy URL or you need to deduplicate posts. 标准化URL、短链展开、提取作品ID、保留token。Votes: 0GitHub stars: 2
- Pulse ReviewPulseHub 获客·极简复核。对整个获客体系做快速体检——项目档案是否完整、各沉淀库是否填充、skill 之间的衔接是否有断点、数据反馈是否在积累。产出一份"健康度报告"+ 优先修复建议。当用户说"极简复核""整体检查""体系体检""获客系统健康度""复盘"时使用。极简复核,整体检查,体系体检,健康度,复盘。Votes: 0GitHub stars: 2
- Pulse RouterPulseHub 获客系统·第零步（决策路由）。诊断用户输入的产品方向清晰度——清晰则直接进 pulse-init；不清晰则引导用户先想清楚核心问题。Use when 用户说"开始做获客""我想找客户""怎么做新媒体获客""我是做 XX 的想在网上找客户"但还没说清"是什么/给谁/怎么收费"。位置：在 pulse-init 之前，作为整个获客系统的入口路由。决策路由,产品方向诊断,获客入口,路由器。Votes: 0GitHub stars: 2
- Pulse ScriptPulseHub 获客·视频脚本（沧溟体逐字稿）。基于选题+沧溟体五段式，生成可直接拍摄的短视频脚本，含逐字口播稿（带语气标注↑停顿重音情绪）、每5秒一镜的分镜表、字幕建议、BGM建议、封面帧建议、产品资产指向、预期管理段落。支持高客单获客视频结构（0:00-7:00需求旅程）和标准短视频（15-60s）。当用户说"视频脚本""抖音脚本""拍视频""口播稿""沧溟体逐字稿""分镜""视频文案"时使用。视频脚本,沧溟体逐字稿,口播稿,分镜,短视频。Votes: 0GitHub stars: 2
- Pulse TopicsPulseHub 获客·爆款选题。四维挖掘法生成30个选题（用户需求挖掘10/竞品差异化10/热点嫁接5/转化反推5）。每个选题标注维度、平台、内容形式、变现钩子。可调用pulse-discover自动发现热门帖子。当用户说"爆款选题""选题库""做什么内容""不知道发什么""四维挖掘"时使用。爆款选题,选题,四维挖掘,做什么内容。Votes: 0GitHub stars: 2
- 01 Init深度阅读工作流的入口 skill。先确认知识库根目录（问题就解决了：没有指定路径时默认当前 Agent 打开的项目路径，读书笔记等一切输出文件都在该路径下组织知识库；持久化到 ~/.shendu-yuedu/config.json）与常用 markdown 编辑器（Obsidian/Typora 等，决定知识库链接规范与 log.md 初始化），再通过对话收集用户的身份背景、阅读目的、想读领域、阅读方式（纸质/电子书/微信读书等）、已有知识储备，写成《用户阅读报告.md》（OKF frontmatter）作为后续拆解/预读/精读/实践转化的共享上下文。当用户说"阅读初始化""开始读一本书""建阅读档案""我想系统读书""帮我规划阅读"时使用。也适用于用户想认真读透一本书但还没明确目标和背景的场景。这是整个阅读合集的第一步，强烈建议每个新读者从这里开始。Votes: 0GitHub stars: 2
- 02 Decompose深度阅读·第二步。根据用户要读的书（书名/作者/出版社/类别）+ 用户阅读报告里的背景与目标，输出一份"节级别精读目录"：P0必读/P1重点/P2选读/P3跳过，含推荐阅读顺序、每节与用户目标的关联、前置依赖。用 Tree-of-Thoughts 多路径评估 + Chain-of-Verification 四重验证（存在性/逻辑/冗余/完整性），绝不编造章节（不确定标[推断]/[待确认]）。当用户说"拆解这本书""精读目录""这书怎么读""帮我挑重点章节"时使用。也适用于书太厚读不完、不知道哪些章节对自己有用的场景。Votes: 0GitHub stars: 2
- 03 Preread深度阅读·第三步。把 #2 拆解出的 P0/P1 精读目录转成"战术预读包"：每个章节 3-5 个锚定问题（含1个反常识问题）、预期收获、认知冲突预警、24小时实践钩子、与后续章节的关联。让用户带着问题去读，每分钟阅读产生最大杠杆。当用户说"预读""问题清单""带着问题读""帮我设计阅读问题"时使用。也适用于读完没记住、读完不知道怎么用的场景。只设计问题和框架，不剧透书中内容，保留阅读新鲜感。Votes: 0GitHub stars: 2
- 04 Deepread深度阅读·第四步。把用户真实阅读后记的笔记/划线/想法，整理成结构化"常青知识卡片"：每张卡片含渐进式总结（L1一句话/L2论点/L3证据/L4个人注解）、反常识与冲突、行动转化、知识网络关联（上下游/横向/外部）。用 Graph-of-Thoughts 构建卡片间网络 + 元认知反思 + Chain-of-Verification 四重核查（事实/逻辑/行动/目标）。当用户说"整理笔记""知识卡片""结构化精读""把读书笔记变成卡片"时使用。也适用于读完一堆笔记却散乱、形不成体系的场景。绝不编造书中原文。Votes: 0GitHub stars: 2
- 05 Practice深度阅读·第五步。把 #4 结构化精读出的知识卡片，萃取成一套可复用、可触发、可验收的「书名\对应知识点」技能（Skill 合集），归档进用户的个人技能库。每个技能含命名空间/触发条件/执行步骤/验收标准/常见失败模式/关联技能，并给 30-60-90 天实践路线图。用 Algorithm-of-Thoughts 筛选萃取 + CoV 四重验证（可执行性/触发条件/验收可观测/命名空间）。当用户说"实践转化""萃取技能""怎么用这本书""把读书变成技能"时使用。也适用于读完书却不知怎么落到行动、知识停在纸面的场景。这是"读完就忘"到"读完会做"的关键一跃。Votes: 0GitHub stars: 2
- 06 Evolve深度阅读·第六步（自进化，元技能）。负责**迭代 #5 实践转化产出的个人技能**（即 <知识库根>/skills/INDEX.md + 阅读报告「已萃取技能索引（跨书累积）」 里的「书名\对应知识点」技能条目）——只编辑这些技能条目文本本身（add/delete/replace 步骤/触发/验收），不改 sy-* 合集的 SKILL.md。用 SkillOpt 式闭环（harvest采集→mine挖掘→reflect反思→edit编辑→validate验证门→consolidate固化）：通读 runs/ 执行日志 + 用户真实使用反馈（技能触发了吗？步骤走通了吗？验收达标了吗？）作为训练数据，挖出"某技能在真实场景失效"的根因，提案对技能条目的编辑，只在 hold-out 小样本验证通过才接受。当用户说"迭代技能""技能不好用""优化阅读技能""这个技能步骤太多了""技能用不起来"时使用。让读书萃取出的技能越用越准。方法论参考微软 SkillOpt。Votes: 0GitHub stars: 2
- Skill Masterskill-master 合集路由器：管理 skill 全生命周期——盘点已装 skill、安全扫描第三方 skill、分析开源 skill、从零编写新 skill、迭代优化已有 skill，分别由 sm-manager / sm-security / sm-analyzer / sm-writer / sm-optimizer 五个子 skill 承担，本文件只路由不执行。Use when 用户提到"盘点skill"、"扫描skill"、"分析这个skill"、"帮我写个skill"、"优化这个skill"等 skill 相关请求，或直接提到"skill-master"时使用；完整触发词以正文路由表为准。Votes: 0GitHub stars: 2
- Sm Analyzer通读本地的开源 skill 源码，拆解其功能、架构、工作流与设计模式，附静态安全扫描，产出自包含 HTML 分析报告。Use when 用户提到"分析这个skill"、"拆解这个开源skill"、"它怎么工作的"、"skill原理"、"这个skill写得怎么样"时使用。Votes: 0GitHub stars: 2
- Sm Manager盘点本机各 AI Agent（opencode/claude-code/codex 等）已安装的 skill，输出清单、跨 Agent 重复对比与健康检查结论。只读，不安装、不卸载、不修改任何 skill。Use when 用户提到"盘点skill"、"我装了哪些skill"、"skill清单"、"skill健康检查"、"skill重复"时使用。Votes: 0GitHub stars: 2
- Sm Optimizer诊断并迭代优化已存在的 skill——机器健康检查 + 四维语义诊断（触发语义/工作流/资源组织/安全边界），产出分优先级优化计划，经用户确认后单变量实施、before/after 验证。Use when 用户提到"优化这个skill"、"skill触发不准"、"改skill"、"skill不触发"、"迭代skill"时使用。Votes: 0GitHub stars: 2
- Sm Security静态安全扫描一个 skill 目录：规则引擎打 0-100 风险分，逐条复核 critical/high 发现并降误报，产出 SAFE/CAUTION/DO NOT INSTALL 安装建议。用于安装第三方 skill 前的安全审查。Use when 用户提到"检查这个skill安全吗"、"扫描skill"、"有没有后门"、"skill安全"、"skill恶意"时使用。Votes: 0GitHub stars: 2
- Sm Writer从零编写新 skill，一次一问访谈需求，按三阶段流程起草、自检，用户确认后落盘成新目录。Use when 用户提到"帮我写个skill"、"新做一个skill"、"写个技能"、"做个skill"、"创建skill"时使用。Votes: 0GitHub stars: 2
- Alpha SkillHealthy fixture skill in the fake-claude tree; shares its name with fake-opencode/alpha-skill to provide a cross-agent duplicate sample.Votes: 0GitHub stars: 2
- Broken FrontmatterThe frontmatter above has an opening delimiter line but no closing delimiter line. A parser therefore cannot extract `name` or `description` from this file. Expected inventory result: `frontmatter_ok: false` with a broken / unterminated frontmatter health issue.Votes: 0GitHub stars: 2
- Good SkillHealthy fixture skill in the fake-claude tree, acting as the control sample among its broken neighbours.Votes: 0GitHub stars: 2
- Long DescThis sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is re...Votes: 0GitHub stars: 2
- Name MismatchFixture where the frontmatter name deliberately differs from the directory name to exercise the naming-consistency health check.Votes: 0GitHub stars: 2
- Alpha SkillHealthy fixture skill in the fake-opencode tree, used to verify inventory enumeration and cross-agent duplicate detection.Votes: 0GitHub stars: 2
- Beta SkillHealthy fixture skill in the fake-opencode tree, used to verify inventory enumeration counts every skill directory exactly once.Votes: 0GitHub stars: 2
- Clean SkillA boring, well-behaved notes skill used as the false-positive control for the security scanner.Votes: 0GitHub stars: 2
- Malicious SkillDisguised as a harmless productivity helper; carries prompt-injection text in its examples and per-rule trigger snippets under rules/.Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Production Workflow视频制作全流程工作流合集。把终稿文稿、原始拍摄、字幕、剪映草稿、外部素材和 B-roll 生成串成一条可追踪的制作管线，并从真实任务、失败和用户纠正中验证式优化 Skills。触发词：制作视频、视频制作管线、规划分镜、粗剪、字幕校对、生成 B-roll、合成成片、视频状态、优化视频 skill、skillopt。Votes: 0GitHub stars: 2
- B Roll FinderB-roll 机会分析和素材路由。读取剪映内部精剪导出的 SRT，理解完整论点，判断哪里值得插入 B-roll，输出机会分析表、母片段设计表、推荐素材类型、视觉命题、风格和时间锚点。触发词：分析 B-roll、找 B-roll、哪里需要画面、设计 B-roll。Votes: 0GitHub stars: 2
- B Roll GenerateB-roll 生成编排器。根据已确认的 B-roll 机会表、母片段设计、精剪字幕和风格决策，路由真实素材、Remotion、HyperFrames、拼贴或 AI 生成路线，产出可交给 video-polish 的独立 B-roll、透明素材、静帧、提示词、放置 JSON 和逐条 QA。触发词：生成 B-roll、做 B-roll 动画、生成 Remotion B-roll、生成 HyperFrames B-roll、生成拼贴视频。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Assets视频外部素材规划、搜索、下载和合规归档。获取图片、视频、音乐、音效并转码，记录具体来源和许可证。触发词：下载素材、找音乐、找音效、找图片、找视频、准备 B-roll 素材。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Caption Correct字幕校对复核闸门（条件触发）。粗剪阶段已按文稿自动校对字幕；本阶段只在 alignment_report 出现低置信句/大量偏差或用户主动要求时介入，做词级人工确认、口癖裁决和词典沉淀。触发词：字幕校对、修字幕、根据原稿纠错、识别口误。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Fine Cut剪映内部精剪阶段。基于剪映 Draft、校对字幕和已准备素材，剪掉气口与多余片段，调整节奏、字幕、音乐和音效，最终导出精剪视频与时间轴正确的 master.srt。触发词：剪映内部剪辑、剪掉气口、精剪、导出最终字幕。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Init视频制作管线首次初始化。检查或确认单期视频项目路径，创建标准目录、状态文件、WORKFLOW.md 和 STATUS.md，不覆盖已有文件。触发词：初始化视频制作管线、创建视频项目、video init。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Jianying Draft剪映原生 Draft 生成器。根据 EDL、校对字幕、音频和图片素材创建或更新剪映专业版草稿，直接输出 native draft_content.json 和 assets。触发词：创建剪映草稿、导入剪映、剪映 draft、生成剪映工程。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Migrate视频制作管线 schema 迁移器。升级旧版 `.video-workflow-state.json`、补齐目录和交接文件，迁移前备份并输出报告；不删除用户素材和旧版本。触发词：迁移视频项目、升级制作管线、修复旧项目状态、video migrate。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Plan前期规划与分镜交接。把完整视频文稿按语义场景转成分镜表、storyboard.json、素材请求、音乐 cue 和动效候选；粗剪后也可根据实际时间码生成 motion_request_list。触发词：规划分镜、文稿转分镜、列素材、制作拍摄计划。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Polish精剪后 B-roll 装配与最终交付。把剪映精剪视频、master.srt、已通过 QA 的 B-roll、音乐和音效放回时间线，调整位置、样式和声音，输出预览、最终成片和 QA 报告。触发词：合成 B-roll、装配素材、精剪成片、输出最终视频。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Rough Cut核心 A-roll 粗剪管线。默认使用 faster-whisper（备选 openai-whisper）做词级转录，结合终稿和分镜用 FFmpeg 进行保守粗剪，输出 EDL、粗剪预览、转录缓存和粗剪交接文件。触发词：粗剪、转录、剪口播、按文稿剪视频。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Skill Optimize视频制作 Skill 迭代优化器。基于真实任务轨迹、用户纠正、失败、返工和成功模式，执行证据记录、模式聚合、有界候选修改、留出案例验证和人工采纳，持续优化 video-production-workflow 的全部 Skills。触发词：优化视频 skill、复盘制作流程、记录经验、skill 迭代、skillopt、这次协作哪里要改、把这个教训写进 skill。Votes: 0GitHub stars: 2
- Video Status视频制作管线只读状态看板。扫描状态文件、交接文件、目录和 B-roll manifest，显示当前阶段、阻塞项、已完成产物和下一步。触发词：视频状态、制作进度、下一步做什么、video status。Votes: 0GitHub stars: 2
- 01 Detail Images闲鱼商品详情图生成（功能1）。用 HTML+CSS 制作封面（1:1）与竖版轮播详情图（3:4），经 Playwright 截图导出 PNG，直接可上传闲鱼。先出 3 版风格预览让用户选（show don't tell），风格库全部来自同赛道爆款实拍验证。触发词：生成详情图、做商品图、封面图、详情页图、闲鱼配图、xy-detail。Votes: 0GitHub stars: 2
- 02 Listing Copy闲鱼商品描述生成（功能2）。按同赛道爆款文案结构写商品描述：3 版差异化标题（不同关键词策略）+ 爆款六段式正文，发布前强制过闲鱼禁词合规自检（站外引流/绝对化用语/收益承诺/禁售类目）。触发词：写商品描述、闲鱼文案、上架文案、商品标题、xy-copy。Votes: 0GitHub stars: 2
- 03 Hot Analysis闲鱼同赛道爆款商品拆解（功能3）。输入竞品素材（封面图 + 商品信息，格式同 template/店铺参考），做数据解读（想要率/流量规模定位）+ 封面七维拆解 + 文案六维拆解，输出"它为什么成为爆款"的结构化报告与 5 条可迁移到自家商品的行动建议。触发词：分析爆款、拆解竞品、爆款拆解、为什么卖得好、同赛道分析、xy-analysis。Votes: 0GitHub stars: 2
- Xianyu Skill闲鱼虚拟商品运营工作流合集（AI Skill / AI 资料包赛道）：01 生成符合闲鱼规范的商品详情图（封面 1:1 + 竖版轮播详情图，HTML 出图，先出 3 版风格让用户选）；02 生成高转化商品描述（3 版标题 + 爆款结构正文 + 禁词自检）；03 拆解同赛道爆款商品的封面与文案，输出可迁移的爆款要素与行动建议。Use when 用户提到"生成详情图"、"商品图"、"封面图"、"闲鱼文案"、"写商品描述"、"上架闲鱼"、"分析爆款"、"拆解竞品"、"同赛道分析"等请求，或提到 xianyu-skill 时使用；完整触发词以正文路由表为准。Votes: 0GitHub stars: 2