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Pulse Leads
ASecurityPulseHub 获客·客户线索抓取(核心集成点)。从目标平台的相关帖子评论区找出潜在客户的求购/咨询线索,半自动打分排序+生成个性化触达话术。数据层(pulse-discover 自动发现帖子 + pulse-enrich 预评分)+ 业务层(评论打分 + 话术引用 + 沉淀回填)双层融合。合规优先:半自动模式默认,严格限流,永不自动爬取评论。当用户说"抓线索""评论区获客""找潜在客户""评论区挖掘""怎么从评论区找客户""线索抓取"时使用。线索抓取,评论区获客,找客户,潜在客户,评论挖掘。
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- Added September 19, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 2 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add Huanyu-Hibiki/Huanyu-Skills --skill pulse-leads --agent claude-codeAre you the author of Pulse Leads?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/huanyu-hibiki-pulse-leads)---
name: pulse-leads
description: PulseHub 获客·客户线索抓取(核心集成点)。从目标平台的相关帖子评论区找出潜在客户的求购/咨询线索,半自动打分排序+生成个性化触达话术。数据层(pulse-discover 自动发现帖子 + pulse-enrich 预评分)+ 业务层(评论打分 + 话术引用 + 沉淀回填)双层融合。合规优先:半自动模式默认,严格限流,永不自动爬取评论。当用户说"抓线索""评论区获客""找潜在客户""评论区挖掘""怎么从评论区找客户""线索抓取"时使用。线索抓取,评论区获客,找客户,潜在客户,评论挖掘。
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# pulse-leads · 客户线索抓取
**核心集成点**:PulseHub 数据层(自动发现帖子)+ 业务层(评论打分+话术生成)双层融合。
主动去评论区找已经在问"这个多少钱""怎么做"的人——他们是最热的线索。
## 何时触发
- 用户说"抓线索""评论区获客""找潜在客户"
- 用户想主动找客户(不只等流量来)
- pulse-private(私域承接)的 SOP 建好后,需要线索填充
## 前置
1. **读 `项目档案.md`** 取目标平台 + 赛道 + 关键词矩阵
2. **读 `话术资产.md`**(pulse-private 产出)——触达话术**优先复用已验证有效的**,不重新发明
3. **读 `人群语料库.md`**——了解用户痛点和拒绝理由,用于评论打分
4. **读 `个人风格.md`**——触达话术要像用户本人
**Fallback(前置缺失)**:项目档案缺失 → 🛑 先跑 `pulse-init`;`话术资产.md` 还是模板态 → 提示先跑 `pulse-private` 建话术(leads 依赖话术编号),用户说"先找线索" → 照常发现+打分,但触达话术现场生成并标 `[临时话术,待 pulse-private 固化]`;语料库缺失 → 打分只用通用意向度标准,标注"未按项目痛点校准"。
## ⚠️ 合规与账号安全原则(必须先读)
1. **平台 TOS 优先**:小红书/抖音/知乎禁止自动化爬取。规模化爬取可能导致**账号封禁**。
2. **半自动 > 全自动**:默认模式是"AI 发现帖子 → 用户手动打开 → 复制评论区 → AI 提取+打分+给话术"。
3. **若用自动化工具**(Chrome MCP):必须**严格限流**(每平台每天 ≤ 50 条评论、随机间隔 8-30 秒)。
4. **不存储个人敏感信息**(手机号/身份证),线索只留:平台昵称、评论原话、帖子链接、意向度评分、建议触达话术。
## 工作流(5 步)
### Step 1 · 调研目标平台当前风控
对用户选的每个平台,查当前(近 30 天)的反爬/风控情况:
- 是否有验证码 / 设备指纹 / 行为风控
- 评论数据是否需要登录
- 社区对"主动私信触达"的态度
输出《平台风控速查表》:
| 平台 | 风险等级 | 推荐策略 | 每天上限 |
|------|---------|---------|---------|
| 小红书 | 高 | 半自动 | ≤ 10 条评论 |
| 抖音 | 高 | 半自动 | ≤ 10 |
| B站 | 低 | 半自动 | ≤ 30 |
| 知乎 | 中 | 半自动 | ≤ 20 |
| 公众号 | 低 | 不适用(评论预审) | — |
### Step 2 · 自动发现候选帖子(PulseHub 数据层集成 ⭐)
**这是 pulse-leads 相比纯手工刷帖的核心增强**——不需要用户手动刷帖子。
```bash
# 用关键词矩阵搜帖子(从 PulseHub 仓库根执行)
bash _shared/scripts/shell/rsshub-fetch.sh "/xiaohongshu/search/notes?keyword=你的关键词"
# 或监控竞品最新发布
bash _shared/scripts/shell/rsshub-fetch.sh "/bilibili/user/video/{竞品uid}"
# 或拉平台热门
bash _shared/scripts/shell/rsshub-fetch.sh "/bilibili/popular/all"
```
然后处理 URL(需要 `_core/pulse-resolve` 的 pnpm 环境;不可用时跳过 resolve,直接按 URL 逐条人工核对,评分照常):
```bash
# 标准化所有 URL
pnpm --filter pulse-resolve exec tsx src/cli.ts {所有URL}
# 评分(关键词模式)
# 输出:high / medium / low 评分的帖子列表
```
**输出**:一份按评分排序的"候选帖子清单",high 评分的优先处理。
### Step 3 · 评论提取 + AI 打分(核心动作)
对每个 high 评分的帖子:
**方式 A(默认,半自动)**:
1. 用户打开帖子 URL(pulse-deliver 提供的可点击链接)
2. 用户**复制评论文本**给 AI(不自动化这一步——保护账号)
3. AI 对每条评论打分
**方式 B(仅在用户明确要求 + 风控调研通过时)**:
**🛑 STOP:方式 B 启动前必须拿到用户一句明确授权**(如"用 Chrome 抓评论区")。默认模式下擅自切 B = 违反合规原则。
1. 用 Chrome DevTools MCP 打开帖子
2. 滚动加载评论区
3. 只抓评论文本(不抓用户隐私字段)
4. 严格限流:单平台单次 ≤ 5 个帖子,每帖停留 15-60 秒
5. 若触发验证码 → **立即停止**,切回方式 A
**AI 对每条评论判断**:
| 维度 | 判断 |
|------|------|
| **是否潜在客户** | 在问价/求方法/吐槽竞品/表达需求 vs 纯灌水/广告/同行 |
| **意向度评分** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 明确求购"多少钱怎么联系" / ⭐⭐⭐⭐ 求推荐 / ⭐⭐⭐ 模糊好奇 / ⭐⭐ 灌水 / ⭐ 同行 |
| **痛点关键词** | 这句话背后的真实需求 |
| **建议触达话术** | 一句话个性化私信开头(**引用** `话术资产.md` 已有话术,不重新发明) |
### Step 4 · 输出线索清单
```markdown
# 线索清单 — [日期]
## ⭐⭐⭐⭐⭐ 高意向(优先当天触达)
### 1. 小红书 @用户A
- **原话**:"求链接,预算 500 以内的无线耳机"
- **意向度**:⭐⭐⭐⭐⭐(明确预算 + 求购)
- **痛点**:预算有限 + 不知道选什么
- **帖子**:[点击打开](https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy)
- **建议话术**(引用话术资产 #3,微调开头):
"看你也在找无线耳机,500 内有不少好选择。
我之前测过几款,最适合通勤的是 XX,降噪不错续航 30 小时。
要不要我发你详细对比?"
### 2. ...
```
按意向度倒序排,⭐⭐⭐⭐⭐ 的优先当天触达。
### Step 5 · 沉淀动作(让系统越用越准)
触达后**必须回填**:
1. **话术效果回填**:触达结果(成交/婉拒/无回复)→ 回填到 `话术资产.md` 对应话术的"效果"字段
2. **真实拒绝追加**:新的拒绝理由 → 追加到 `人群语料库.md` 的"拒绝理由库"段
3. **线索数据回填**:触达/转化结果 → 回填到 `数据反馈.md`(线索数/触达数/回复数/成交数)
4. **更新项目档案索引**
这些回填数据是 `pulse-evolve`(自进化)的核心训练数据。
## 触达规则(人工执行)
- **高客单/高价值**:人工逐条私信,用 AI 给的话术做底稿但人工调味
- **触达话术绝不提及"我看到你的评论"**——改为"看你也在关注 XX,我这边正好……"
- **每天触达量严格控制**(小红书私信 ≤ 5-10 个/天新号)
- **绝不群发模板**——每条必须个性化(至少改称呼 + 引用对方原话)
## 与 PulseHub 工具层的完整集成图
```
pulse-discover(RSSHub 拉帖子)
↓
pulse-resolve(标准化 URL + 保留 token)
↓
pulse-enrich(预评分 high/medium/low)
↓
pulse-deliver(生成可点击的候选帖子清单)
↓
[pulse-leads Step 2 完成]
用户打开 high 评分帖子 → 复制评论区
↓
AI 给每条评论打分 + 生成触达话术
↓
输出线索清单
↓
[pulse-leads Step 3-4 完成]
用户触达后回填效果
↓
更新话术资产 / 人群语料库 / 数据反馈
↓
[pulse-leads Step 5 完成]
```
## 人 × 数字员工分工
- **人**:决定触达、调味私信话术、控制触达节奏、**触达后回填结果**
- **数字员工**:自动发现帖子(pulse-discover)、预评分(pulse-enrich)、评论打分、话术生成、沉淀回填
## 输出
```
✅ 线索清单已生成
- ⭐⭐⭐⭐⭐ 高意向:X 条(优先今天触达)
- ⭐⭐⭐⭐ 中意向:X 条
- ⭐⭐⭐ 低意向:X 条(观察)
✅ 话术资产.md 已追加 X 条新话术变体
✅ 项目档案.md 索引已更新
⚠️ 触达后记得回填效果到 话术资产.md 和 数据反馈.md
👉 下一步:
- 想优化整个获客流程 → pulse-evolve("自进化")
- 线索来了进私域 → pulse-private("私域承接")
```
## 注意
- **本 skill 是 PulseHub 的核心价值**——数据层(自动发现)+ 业务层(评论打分)真正融合
- **永远不要自动爬取评论**——Step 3 方式 A(用户手动复制)是默认,方式 B 需要用户明确要求
- **话术必须引用已有资产**——不重新发明,引用 `话术资产.md` 的编号,只微调
- **回填是命脉**——不回填效果数据,系统不会进化
Files in this skill
- SKILL.md
- test-prompts.json
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