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Claude Skills by findscripter
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- Llm Judge Evaluation当需要用 LLM 自动评测模型输出（评分、择优、建评分量规、做 A/B）时使用；做出含偏差缓解、置信度校准、量规生成的可落地评测流程与结构化打分产物；不适用于纯人工评测或无判别标准的开放生成。触发词：LLM-as-judge、成对比较、位置偏差、评分量规、评测流水线Votes: 0GitHub stars: 3
- Llm Model Router当需要在不牺牲质量的前提下削减 Claude Code（或同类多档位 LLM）token 花费时使用；做按任务类别把子任务路由到最便宜够用的模型（Haiku/Sonnet/Opus）、逐条记账真实 token 与成本、并用 A/B 实测验证降档；不适用于跨厂商路由（用 LiteLLM/OpenRouter）；触发词：模型路由、降本、token 优化、A/B 实测、成本审计。Votes: 0GitHub stars: 3
- Llm Prompt Caching当为 LLM 应用降本提速、复用稳定前缀或重复响应时使用；做提示词缓存/响应缓存/CAG 的选型与落地，产出可缓存的提示结构、失效策略与命中率监控方案；不适用于 CDN、数据库查询、静态资源缓存。触发词：提示词缓存、prompt caching、cache_control、CAG、响应缓存、cache 命中率Votes: 0GitHub stars: 3
- Llm Prompt Optimizer当 LLM 提示词输出不稳定、含幻觉、格式不可解析或 token 浪费时使用；用 RSCIT 框架与少样本/思维链/结构化输出等模式把弱提示重写为可复用的精准提示并产出审计清单；不适用于模型微调、RAG 检索管线搭建或非提示层的工程问题；触发词：提示词优化、prompt engineering、减少幻觉、结构化输出、少样本Votes: 0GitHub stars: 3
- Local Llm Inference当需要在本地硬件上跑开源大模型时使用；按显存/内存约束选模型与量化格式、给出 Ollama/llama.cpp/vLLM 的可执行命令与正确 Chat 模板，产出离线推理部署方案；不适用于云端 API 调用、非 LLM 机器学习或从零训练；触发词：本地LLM、Ollama、量化、GGUF、显存、vLLMVotes: 0GitHub stars: 3
- Mlops Model Productionizer当需把训练好的模型部署上线、搭建 MLOps 流水线、接入 LLM/RAG 或监控线上模型漂移时使用；产出容器化部署方案、特征库/实验跟踪/再训练触发、provider 抽象与重试、向量库选型及漂移告警阈值；不适用于模型研究、初始训练与算法调参；触发词：模型部署、MLOps、特征库、漂移检测、RAG、LLM 接入、模型监控、A/B 测试、自动再训练Votes: 0GitHub stars: 3
- Multi Agent System Designer当需要设计多智能体系统、选择编排架构、定义智能体角色/通信/护栏与评估时使用；做架构选型并产出角色规约、通信协议、安全护栏与评估指标的设计方案；不适用于单次提示词调优、单 Agent 实现细节或具体框架代码落地；触发词：多智能体、agent 架构、编排、supervisor/swarmVotes: 0GitHub stars: 3
- Multi Agent Workflow Designer当设计多步骤 Agent 流水线、在单 Agent 与多 Agent 之间抉择、或重构受上下文膨胀/交接不可靠困扰的 LLM 工作流时使用；做选定编排模式（顺序/并行/路由/编排器/评估器）、用脚手架脚本生成 JSON 骨架配置、定义交接契约与重试/超时/预算护栏，产出可落地的工作流蓝图；不适用于单条良构提示词即可解决的简单任务。触发词：多智能体工作流、Agent 编排、交接契约Votes: 0GitHub stars: 3
- On Device Foundation Models当用 Apple FoundationModels 框架做端侧、隐私优先、可离线的文本生成/结构化抽取/工具调用时使用；产出可用性检查、@Generable 结构化输出、Tool 调用与快照流式 SwiftUI 方案；不适用于云端 LLM API、安卓桌面端侧推理或训练；触发词：FoundationModels、端侧模型、Apple Intelligence、Generable、隐私推理Votes: 0GitHub stars: 3
- Parallel Agent Hub当需要让多个智能体在同一任务上并行尝试不同方案并择优时使用；用 git worktree 隔离派生 N 个子智能体竞赛、按指标或 LLM 评审排名并合并最优分支；不适用于非 git 仓库、单方案确定性任务或需智能体间通信协作的场景；触发词：并行竞赛、多方案对比、spawn N 智能体Votes: 0GitHub stars: 3
- Pipecat Voice Assistant当需要用 Pipecat 搭建实时对话式语音 Agent、把多家服务商（OpenAI STT/TTS、Google Gemini LLM）串成一条低延迟语音流水线时使用；做基于 Mic→VAD→STT→LLM→TTS→Speaker 的本地语音助手并产出可运行 Python 脚本与配置；不适用于端到端 speech-to-speech 一体模型、电话/WebRTC 远程接入或非 Pipecat 框架。触发词：Pipecat、语音助手、低延迟语音流水线Votes: 0GitHub stars: 3
- Production Llm App Builder当需要构建/优化生产级 LLM 应用、RAG 检索系统或智能体编排时使用；做端到端架构设计与可观测、可控成本、带护栏的工程落地（含向量检索、混合检索、重排、多智能体、流式推理）并产出可上线代码与评测方案；不适用于无 LLM 的纯数据科学/传统 ML、与 AI 无关的纯 UI 改动、或无数据源与部署目标时；触发词：RAG、向量检索、智能体编排、LLM 上线、Prompt 工程、多模态Votes: 0GitHub stars: 3
- Production Ml Engineer当要把机器学习落地为可上线、可扩展、可观测的生产系统时使用；做框架选型(PyTorch2.x/TF2.x/JAX)、模型服务架构、特征工程与特征库、分布式训练、A/B 与漂移监控的端到端设计与产出可运维方案；不适用于纯学术建模、算法研究或一次性离线实验；触发词：模型上线、模型服务、特征库、分布式训练、模型监控、漂移检测、A/B 测试、推理优化、MLOpsVotes: 0GitHub stars: 3
- Prompt Governance Policy当需要在生产环境大规模管理提示词时使用——做提示词注册表、评测流水线、版本化与受治理迭代（A/B、灰度、回滚），产出治理流程与产物；不适用于编写/优化单条提示词（用 prompt-template-designer / llm-prompt-optimizer）或 RAG 检索设计；触发词：提示词版本管理、prompt registry、提示词回归、提示词 A/B、eval 流水线、生产提示词治理Votes: 0GitHub stars: 3
- Prompt Template Designer当需要为某任务设计稳定可复用的提示词模板（含角色/约束/示例/输出格式）并迭代优化时使用；触发词：写提示词、prompt 模板、提示工程、few-shot、输出格式。Votes: 0GitHub stars: 3
- Pydantic Ai Agents当用 Python 构建类型安全、可测试的生产级 LLM 智能体（结构化输出、工具调用、依赖注入、多模型切换）时使用；做出经 Pydantic 校验的 Agent 代码与单测；不适用于一次性裸提问、纯提示词设计或非 Python 栈；触发词：PydanticAI、Agent、result_type、@agent.tool、RunContext、ModelRetry、结构化输出。Votes: 0GitHub stars: 3
- Quota Aware Subagent Orchestrator当一个任务横跨 3 个以上文件/组件、想多智能体并行推进、且曾在任务中途撞上配额耗尽时使用；做任务分解为隔离子智能体使命、按规模与复杂度路由模型（默认便宜快模型，贵模型限 1 个）、上下文隔离派发、依赖分轮并行执行并做轮间抽检与集成校验，产出一份 Mission Brief 编排蓝图与可交付集成结果；不适用于单文件改动、修单个 Bug、写 50 行内小脚本或只生成计划/回答问题。触发词：配额感知编排、多智能体并行、大型多文件任务Votes: 0GitHub stars: 3
- Rag Clarity Gate当文档要入 RAG 知识库 / 交给别的 LLM 前，需检查「假设/预测被当成事实」的幻觉风险时使用；做按 9 点逐项审查、强制补不确定性标记、走两轮 HITL 人工确认，产出带状态字段与校验记录的清晰度门禁文档（CGD）；不适用于核查事实真伪（只校验表述形式不验真值）、文档结构分类、改写润色排版；触发词：清晰度门禁、入库前校验、幻觉风险、能否被 LLM 安全读取、CGD、HITL 核验Votes: 0GitHub stars: 3
- Rag Implementation Workflow当要把 RAG 系统从需求落到上线、按阶段推进（嵌入选型、向量库、分块、检索、生成、缓存、评估）时使用；做产出分阶段实施清单+质量门禁+各阶段交付物；不适用于已知技术栈只差具体编码（用 rag-pipeline-builder）、小语料直接塞上下文、需实时计算/查结构化库的场景；触发词：RAG 落地、检索增强工作流、嵌入选型、向量库搭建、RAG 评估Votes: 0GitHub stars: 3
- Rag Pipeline Builder当需要为文档/知识库搭建检索增强生成（分块、向量化、检索、重排、拼接上下文）管道时使用；触发词：RAG、检索增强、向量库、知识库问答、embedding、重排。Votes: 0GitHub stars: 3
- Recsys Pipeline Architect当要为「给定(用户,上下文)挑出 Top K 条目」的系统（信息流/推荐/RAG 重排/任务优先级/通知分诊/搜索与广告排序）设计或重构管线时使用；做六阶段编排（Source 取源→Hydrator 富化→Filter 过滤→Scorer 打分→Selector 选取→SideEffect 副作用），权衡单分值vs多动作、隔离vs联合、在线vs离线，产出可直接运行的脚手架（TS/Go/Python）；不适用于模型本身（双塔检索、Embedding 训练、Transformer 设计）与纯训练管线；触发词：推荐系统、排序管线、for you 信息流Votes: 0GitHub stars: 3
- Regex Vs Llm Structured Text当解析有重复模式的结构化文本（题库/表单/发票/文档）、要在正则与 LLM 之间取舍、或搭混合管道控成本时使用；做出"正则优先 + 仅对低置信边角调 LLM"的决策与流水线，产出可控成本的解析方案；不适用于自由格式高度可变文本（直接上 LLM）或一次性临时抽取；触发词：结构化解析、正则 vs LLM、置信度评分、混合管道、降本。Votes: 0GitHub stars: 3
- Self Improving Memory Agent当 Claude Code 自动记忆 MEMORY.md 攒满零散学习、想把复现模式固化成规则或技能时使用；做记忆审计、把模式从 MEMORY.md 毕业到 CLAUDE.md/.claude/rules、抽调试解法成技能、管理 200 行容量；不适用于一次性笔记或无 auto-memory 环境。触发词：自动记忆、MEMORY.md、记忆审计、CLAUDE.md、规则沉淀、提炼技能、记忆容量Votes: 0GitHub stars: 3
- Shap Model Explainability当需要解释机器学习模型的预测、量化特征重要性、生成可解释性图表、排查模型偏差/数据泄漏或做公平性分析时使用；产出按模型类型选定的 explainer、SHAP 值计算、全局(beeswarm/bar)与局部(waterfall/force/scatter)可视化及偏差/泄漏诊断结论；不适用于模型训练调参、纯精度评估与因果推断（SHAP 只显关联非因果）；触发词：SHAP、特征重要性、模型可解释性、为什么这样预测、Shapley、模型偏差、特征贡献Votes: 0GitHub stars: 3
- Skill CreatorCreate new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.Votes: 0GitHub stars: 3
- Skill Optimizer当某条 Agent 技能（SKILL.md）不触发、误触发、烧 token 或想审计整个技能库质量时使用；做基于真实会话记录 + 静态质检的 8 维诊断，按 5 分制打分并输出 P0/P1/P2 修复清单（只读、不改源文件）；不适用于从零创建技能、改写技能内容或微调单句提示词；触发词：技能不触发、优化 skill、审计技能库、误触发、欠触发、description 触发率、token 浪费Votes: 0GitHub stars: 3
- Skill Seekers Doc To Skill当需要把文档网站、GitHub 仓库、PDF 或视频批量转成可用的 AI 技能（SKILL.md + references）时使用；用 skill-seekers 完成抓取→增强→打包→上传/安装到 Claude 或各 Agent 全流程；不适用于手写单条精炼技能、或源缺乏结构化文档时。触发词：文档转技能、爬文档建技能、skill-seekers、批量生成技能Votes: 0GitHub stars: 3
- Transformers Js当需要在浏览器或 Node.js 端、无后端 ML 服务直接运行 Hugging Face 模型（文本/图像/音频/多模态/向量）时使用；做用 pipeline API 加载模型并产出推理结果，含设备(webgpu)、量化(dtype)、缓存与显存释放；不适用于需 Python 后端、训练/微调或超大模型(>数 GB)的生产重负载。触发词：transformers.js、浏览器端推理、pipeline、WebGPU、ONNX、嵌入向量Votes: 0GitHub stars: 3
- Vector Index Tuning当向量检索延迟高、召回不达标或内存占用过大时使用；做 HNSW 参数（M/efConstruction/efSearch）、量化策略与索引类型选型，产出可基准验证的索引配置与监控指标；不适用于嵌入模型选型、检索结果重排或召回链路的语义优化（属 RAG 上层）。触发词：HNSW、量化、召回率Votes: 0GitHub stars: 3
- Vercel Ai Sdk当用 React/Next.js 给应用加 AI 对话、流式文本、工具调用或结构化输出时使用；做基于 Vercel AI SDK 的 generateText/streamText/generateObject 服务端与 useChat 前端落地，产出可流式的 AI 功能；不适用于纯后端无 JS 栈、直接裸调 OpenAI/Anthropic 不要统一抽象、或非生成式的常规 Web 开发；触发词：Vercel AI SDK、streamText、useChat、generateObject、工具调用、流式响应。Votes: 0GitHub stars: 3
- Ab Test Designer当你要规划、设计或落地一次 A/B 测试，或搭建持续的增长实验体系时使用；产出含假设、主/次/护栏指标、样本量与运行计划的可执行实验方案，并用 ICE 排期、统计显著性判定结果；不适用于纯埋点实施、单页 CRO 改稿或无对照组的分析。触发词：A/B 测试、ab test、split test、分流测试、多变量测试、MVT、实验设计、假设检验、统计显著性、样本量、ICE 评分、增长实验、experiment backlog、哪个版本更好。Votes: 0GitHub stars: 3
- Ab Test Setup Gates当要在产品/增长场景搭建 A/B 实验、需在写代码前锁死假设与指标时使用；做实验前的结构化设计与硬门控（假设锁定、主指标冻结、样本量/时长、护栏与就绪检查），产出可执行的实验方案与决策记录；不适用于已上线实验的中途调参、纯归因分析或无流量/无基线时的强行开测；触发词：A/B 测试、实验设计、样本量Votes: 0GitHub stars: 3
- Account Reconciliation当做月结/期末对账，需把总账（GL）余额与子分类账、银行对账单或往来方数据核对一致时使用；做银行对账、GL-子账核对、关联方往来对账，产出调节表+调节项分类+账龄/升级清单；不适用于出具审计意见/财务建议，及只算单期账不做两方比对；触发词：对账、银行对账、调节表、GL对子账、往来对账、reconciliationVotes: 0GitHub stars: 3
- Account Roll Forward Schedule当月结/期末或审计支持需为资产负债表某科目编制"期初余额+本期活动-冲回=期末余额"的滚动结转表，且每行都要勾稽到 GL 时使用；做分项结转表+逐行"勾稽来源"取证+合计校验（footing），产出可追溯的关账底稿；不适用于损益波动解释、两方对账、出审计/财务意见；触发词：滚动结转、roll-forward、期初到期末、关账底稿、勾稽、footingVotes: 0GitHub stars: 3
- Accrual Schedule Builder当月末结账需按计提政策清单逐项计算计提额并草拟会计分录（JE）时使用；做出每项一行的计提明细表（依据/本期占比/已入账/本期计提/凭据引用）加 Dr/Cr 分录草稿，供主管复核；不适用于直接过账入账、凭证审批定稿或对账核对。触发词：计提、accrual、月末结账、month-end close、计提表、分录草拟、journal entry、auto-reversingVotes: 0GitHub stars: 3
- Ad Creative Generator当需要为付费广告写文案、生成标题、批量产出或迭代创意时使用；做平台合规的广告标题/正文/CTA 生成、迭代与变体矩阵并跑校验打分；不适用于投放策略/预算/受众定向（用 paid-ads）或落地页长文案（用 copywriting）。触发词：写广告文案、生成标题、批量创意、RSA、Meta 广告、创意测试Votes: 0GitHub stars: 3
- Ai Answer Engine Seo当你希望内容被 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews / Claude / Gemini / Copilot 等 AI 搜索"引用"而非只在蓝链里"排名"时使用；做 AI 可见性审计、按"结构·权威·可发现"三支柱改写内容并产出 robots.txt 修复、可提取内容块、Schema 与引用监控方案；不适用于传统排名 SEO 审计（用 seo-audit）或从零写内容（用 seo-content-writer）。触发词：AI SEO、GEO、AEO、生成式搜索、被ChatGPT引用、AI Overviews、Perplexity引用、LLM 可见性、答案引擎优化Votes: 0GitHub stars: 3
- Ai Customer Support当需要用 AI 自动化做客户支持时使用；产出对话机器人流程、工单路由/SLA 升级规则、情感分析与 CSAT/NPS 监控、全渠道与知识库自助方案；不适用于无 AI/自动化诉求的纯人工话术或与客服无关的任务；触发词：客户支持、客服机器人、情感分析、工单路由、CSAT、全渠道Votes: 0GitHub stars: 3
- Ai Disruption Moat Analyzer当评估某业务/公司被 AI 颠覆的风险与护城河强弱时使用；做 10 向量压力打分 + AI 原生竞品接管推演 + 90 天防御行动计划；不适用于审计级市场调研或投资建议。触发词：AI 颠覆风险、护城河评估、AI 替代、竞争尽调、90 天防御Votes: 0GitHub stars: 3
- Ai Search Seo当需要让内容被 AI 搜索与大模型引用（AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Copilot）时使用；做 AI 可见性审计、按结构/权威/存在三支柱重写内容并产出可抽取的答案块、Schema 与 robots.txt 放行清单；不适用于纯传统排名 SEO 或不在乎 AI 引用的场景；触发词：AI SEO、AEO、GEO、AI 引用、LLM 可见性、AI OverviewsVotes: 0GitHub stars: 3
- Analytics Tracking Setup当需要从零搭建/审计/调试 GA4、GTM 埋点与转化追踪时使用；做事件分类法设计、GA4+GTM 实现、转化与跨域/UTM 配置及数据质量校验，产出追踪计划、容器结构与修复清单；不适用于营销活动数据分析（用 campaign-analytics）或产品内 BI 看板（用 product-analytics）。触发词：GA4 搭建、Google Tag Manager/GTM、埋点、转化追踪、事件分类法、UTM、埋点审计Votes: 0GitHub stars: 3
- Andreessen Vc Lens当需要用市场优先的犀利风投视角压力测试创业点子/功能/押注，或判断是否已达 PMF 时使用；产出先反驳后立论、带置信度的 BUILD/DERISK/KILL 裁决与 PMF 信号评分；不适用于温和头脑风暴、求安慰背书或纯执行落地。触发词：该不该做、有没有市场、市场优先、PMF、产品市场契合、product market fit、压力测试点子、风投视角、andreessen、pmarca、为什么现在Votes: 0GitHub stars: 3
- Apollo Lead Enrichment当只有姓名、公司、LinkedIn 链接或邮箱等零散标识、需要补全为完整联系卡（邮箱、电话、职位、公司情报与下一步动作）时使用；做 Apollo MCP 人物匹配+公司富化并产出标准联系卡表格；不适用于从 0 批量建线索清单（见 sales-prospecting）或撰写外呼文案（见 cold-email-writer）。触发词：enrich lead、线索富化、补全联系方式、查邮箱电话、Apollo、查这个人、联系卡、contact card、人物匹配、公司情报。Votes: 0GitHub stars: 3
- Apollo Sequence Loader当需要按目标画像（职位/行业/规模/地区）批量寻找潜客并加入指定 Apollo 外联序列（sequence/campaign）时使用；做检索匹配人选→富集创建联系人→入列序列并回执的端到端动作，产出入列清单与额度消耗汇总；不适用于序列内容编排、邮件正文撰写或非 Apollo 平台。触发词：apollo 序列、外联序列、批量加潜客Votes: 0GitHub stars: 3
- App Store OptimizationApp Store Optimization (ASO) toolkit for researching keywords, analyzing competitor rankings, generating metadata suggestions, and improving app visibility on Apple App Store and Google Play Store. Use when the user asks about ASO, app store rankings, app metadata, app titles and descriptions, app store listings, app visibility, or mobile app marketing on iOS or Android. Supports keyword research and scoring, competitor keyword analysis, metadata optimization, A/B test planning, launch checkl...Votes: 0GitHub stars: 3
- Backlink Profile Analyzer当需要评估反向链接（外链）画像质量、识别有毒/垃圾链接、对比竞品链接差距或挖掘外链建设机会时使用；按"画像概览→链接质量→有毒链接→竞品对比→建设机会→变动追踪→报告"七步产出含健康分·有毒比例·拒绝(disavow)建议·链接交集机会的外链审计报告；不适用于站内技术SEO诊断、内容创作或结构化数据实现；触发词：外链分析、反向链接、有毒链接、链接建设、谁链接到我、backlink audit、disavow、referring domainsVotes: 0GitHub stars: 3
- Billing Automation Systems当为 SaaS/订阅产品搭建周期性计费、发票、催收（dunning）、按比例分摊与税费体系时使用；做计费引擎设计与落地，产出订阅生命周期状态机、发票生成、失败支付重试/催收流程与多地区税务计算方案；不适用于一次性开票、手动收款或无权改动定价与计费流的场景；触发词：订阅计费、催收 dunning、proration 分摊Votes: 0GitHub stars: 3
- Board Deck Builder当需准备董事会会议、投资人更新、季度经营回顾或融资叙事材料时使用；整合各 C-level 视角生成有故事线、含目标与"so what"的董事会/投资人汇报 deck（结构、叙事、坏消息传达、自查清单）；不适用于对外销售/路演宣传页或编造无数据支撑的指标。触发词：董事会汇报、投资人更新、QBR/季度经营回顾、融资 deck、board pack、投资人关系。Votes: 0GitHub stars: 3
- Board Meeting Prep当筹备董事会、投资人更新、融资路演等高风险对抗式审查时使用；做对抗式备会演练，产出脱稿数字清单、对抗问题库、坦诚叙事框架与会前48h检查表；不适用于内部团队周会、友好型进度同步、纯财务模型搭建；触发词：董事会、投资人更新、融资路演Votes: 0GitHub stars: 3
- Bond Futures Basis Analysis当分析国债期货基差、定位最廉可交割券(CTD)、计算隐含回购利率(IRR)或评估基差交易机会时使用；做对期货定价取 CTD 与可交割篮子→单独给 CTD 现券定价→算总基差/持有收益/净基差(BNOC)/隐含回购并对比市场回购→叠收益率曲线与历史分位，产出富/平/贱判断与多空基差建议表；不适用于纯期货方向择时、股指/商品期货或不依赖交割机制的策略；触发词：国债期货、基差、CTD、隐含回购、IRR、净基差、basis tradeVotes: 0GitHub stars: 3