Claude Skills by findscripter

当在 monorepo 中配置 Turborepo、设计 pipeline 任务依赖、接入本地/远程缓存或在 CI 中按变更过滤构建时使用；产出 turbo.json 任务编排、远程缓存接入（Vercel 或自托管）、--filter 范围控制与缓存命中调试方案；不适用于非 Turborepo 单仓工具（Nx/Bazel/Rush 等）或单工程小项目。触发词：Turborepo、turbo.json、远程缓存、monorepo

当用 TypeScript 设计类型安全的库/API 客户端/状态机/表单校验，或需要泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型、infer 推断时使用；做可复用类型工具与强类型 API 的设计与落地；不适用于纯运行时逻辑、非 TS 项目、基础语法入门；触发词：TypeScript、泛型、条件类型、映射类型、infer、类型体操、type-safe

当用 Python 建项目、装依赖、管虚拟环境/解释器或需可复现锁文件时使用；用 Rust 编写的 uv 替代 pip/poetry/pip-tools，做项目初始化、依赖增删锁定、Python 版本固定与 CI/Docker 提速，产出 pyproject.toml + uv.lock；不适用于 conda 生态、非 Python 包管理或运行时性能调优；触发词：uv、uv add、uv sync、pyproject、虚拟环境、锁文件

当 AI 速成/vibe-coded 的全栈应用（Next.js、React、Node.js）能跑但有断裂导入、死代码、重复逻辑、环境变量混乱、需上线或交接前加固时使用；做小步可回滚的安全清理，产出无断链、含共享 helper、env 齐备且构建通过的可维护基线；不适用于重命名路由/API 契约、改 DB schema/鉴权/计费、大重写或删除未验证文件。触发词：vibe代码清理、上线前加固、死代码清理

当 sprint 速度下滑、研发招聘漏斗失灵、团队结构不清或纠结何时增设技术负责人/工程经理时使用；产出 DORA 四指标诊断+瓶颈定位、招聘漏斗各级转化与缺口、squad/chapter/tribe 结构与扩编触发阈值、生产纪律审计的可执行整改计划；不适用于架构/技术选型决策（属 CTO 职责）与日常值班事故协调（属工程负责人）。触发词：DORA、交付效能、招聘漏斗

当需要从零开发 VS Code 扩展、添加命令/快捷键/配置、构建 TreeView 或 Webview UI、打包成 VSIX 或发布到 Marketplace，以及排查激活与打包问题时使用；做出可调试、可打包、可上架的扩展工程与发布产物；不适用于 JetBrains/Neovim 等非 VS Code 插件、Web 前端通用开发。触发词：VS Code 扩展、vsce、yo code、Webview、Marketplace 发布

当需要对网页做 WCAG 2.2 无障碍审计或修复违规时使用；先跑自动化扫描再做键盘/读屏人工核验，逐条映射到 WCAG 准则+严重度并给可执行修复（产出 A/AA 审计报告与整改清单）；不适用于出具法律合规认证、纯自动扫描无人工复核、或无法访问 UI/源码的场景；触发词：WCAG、无障碍、a11y、可访问性、ADA、Section 508、axe、对比度、读屏、键盘导航

当需要为 claude.ai 构建含状态管理/路由/shadcn 组件的复杂多组件 HTML 制品（artifact）时使用；用脚手架初始化 React+TS+Vite 工程并打包为单文件 bundle.html 产物；不适用于简单的单文件 HTML/JSX 制品；触发词：web artifact、artifacts、复杂制品、shadcn、单文件HTML、bundle.html、React制品

当构建 React/Vue/Svelte 组件库、设计组件 API 或落地前端设计系统时使用；做组合模式选型、CSS-in-JS 方案选择与可复用组件 API 的设计落地；不适用于纯样式微调、单页面一次性 UI 或后端逻辑；触发词：组件库、设计系统、复合组件、组件 API、CSS-in-JS

当审计 AI 生成 / vibe-coded 网页、签收他人交付物或怀疑仪表盘数据是种子假数据时使用；驱动真实浏览器分五步（盘点→点击→溯源→定性→报告）追每个可见值的来源，产出逐值标注 REAL/MOCK/LLM/HARDCODED/BROKEN/UNKNOWN 的 markdown 审计报告；不适用于未经授权站点的写操作、OAuth/2FA 登录或多页爬取；触发词：mock 数据、假数据、硬编码、vibe-coded 审计、数据是否真连

当需要驱动浏览器测试/调试本地 Web 应用、验证前端功能、截图或抓取浏览器日志时使用；用原生 Python Playwright 脚本配合 with_server.py 自动管理服务进程，产出截图、控制台日志与交互验证结果；不适用于单元/接口测试、生产站点压测或纯视觉评审；触发词：webapp testing、playwright、浏览器自动化、前端测试、UI 调试、网页截图、控制台日志、e2e、headless、本地起服务测试。

当构建 WebSocket/Socket.IO 实时双向通信系统时使用；产出带鉴权、房间、重连、Redis 横向扩展的服务端与客户端实现及扩缩容方案；不适用于单向服务器推送（用 SSE）、低频轮询或纯请求-响应场景。触发词：WebSocket、Socket.IO、实时通信、双向消息、pub/sub、在线状态、房间管理。

当规划数据库/服务/基础设施的高风险割接，需要零停机方案、兼容性校验与显式回滚路径时使用；做出分阶段迁移计划、兼容性报告与可执行回滚预案（含校验门禁与触发器）；不适用于无状态低风险改动、纯应用内重构或常规小版本发布。触发词：迁移、割接、回滚、零停机、扩展收缩、蓝绿、金丝雀、绞杀者、CDC、双写、数据对账

当用 TypeScript 定义表单/API 入参、环境变量或运行时数据校验时使用；做用 Zod 定义 Schema 并产出经 safeParse 校验后的类型安全数据与可序列化错误；不适用于纯静态类型标注（用 interface）或非 TS 运行时校验；触发词：zod、schema 校验、z.infer、safeParse、表单校验、环境变量校验

当用 Apache Airflow 编排数据管道、调度批处理作业、设计 DAG 依赖、写自定义算子/传感器或本地测试与排障 DAG 时使用；做产出可上生产的幂等 DAG（TaskFlow、分支、传感器、重试告警、DagBag 测试）；不适用于实时流处理、毫秒级低延迟调度或非数据工作流；触发词：airflow、DAG、数据管道、工作流编排、ETL 调度、批处理调度、TaskFlow、sensor、operator、cron 调度。

当用 Apache Airflow 编排数据管道、设计 DAG 依赖、实现算子/传感器或排查失败任务时使用；产出幂等、可观测、可测试的生产级 DAG 代码与运维约束；不适用于简单 cron/shell 或非 Airflow 技术栈。触发词：Airflow、DAG、数据管道、调度、TaskFlow、传感器、回填。

当把分析/报表/SQL 结果交给干系人或上会前需要质检时使用；做方法论、计算、可视化与结论的交付前 QA，产出含「可发布/带注意事项发布/需返工」三级置信评级的校验报告；不适用于从零跑数据集画像（用 dataset-quality-auditor）、搭管道质量校验（用 data-quality-validator）或纯写 SQL（用 sql-query-builder）。触发词：分析复核、交付前质检、结论是否站得住、口径检查、上会前 review

当需要从社媒/地图/搜索等平台抓公开数据但还没选定具体 Apify Actor 时使用；做 AI 选 Actor→取 schema→运行→导出 CSV/JSON 的统一抓取流水线，覆盖 55+ Actor；不适用于登录/付费墙数据、无 APIFY_TOKEN、纯本地解析或写自定义爬虫。触发词：Apify、抓 Instagram/TikTok/YouTube/Facebook、Google Maps 商家、爬社媒、线索采集

当为创业公司做四类数据战略决策（训练数据权利、数据架构选型、客户数据资产估值/并购、数据团队序列）时使用；输出 GO/缓解/NO-GO 判定、架构与自建外购方案、风险调整估值与招聘路线图；不适用于 schema 设计、可观测性、查询优化、RAG/ML 平台等战术工程实现。触发词：CDO、数据战略、数据网格/湖仓、训练数据权利、数据资产估值

当用 ClickHouse 做 OLAP 分析、设计 MergeTree 表、优化分析查询、建物化视图或批量灌数时使用；按「选引擎→定分区/排序键→写高效查询→批量插入→物化视图→监控」产出建表 DDL、优化后 SQL 与灌数代码；不适用于 OLTP/高频点写、事务强一致或非 ClickHouse 库（PostgreSQL/MySQL 等）；触发词：ClickHouse、MergeTree、物化视图、列存分析、分区键、批量插入、慢查询日志。

当需要清洗 CSV/表格数据——去重、缺失值处理、类型规整、异常值、列标准化时使用；触发词：数据清洗、去重、缺失值、脏数据、规整。

当 pandas/NumPy 工作流超出内存或需跨核/跨机并行（约 100GiB 单机到 100TiB 集群）时使用；用 Dask 的 DataFrame/Array/Bag/Futures 构建惰性任务图并行执行，产出聚合结果或 Parquet/Zarr 落地；不适用于内存可容纳追求极速（用 polars）或单机核外分析（用 vaex）。触发词：dask、超内存、larger-than-RAM、并行、分布式、map_partitions

当需要设计批处理/流式数据管道、数据仓库或湖仓架构、CDC 实时同步、数据质量与血缘治理时使用；做架构选型与可落地的摄取-转换-校验-监控管道实现及交付物；不适用于纯探索性数据分析、不含管道的 ML 建模、无法访问数据源或存储系统的场景。触发词：数据管道、Spark/dbt/Airflow、Kafka 流处理、湖仓 lakehouse、CDC、数据质量

当为数据管道建立质量校验、用 Great Expectations / dbt 测试 / 数据契约约束数据时使用；做按六维度（完整/唯一/有效/准确/一致/时效）定义期望与契约并接入 CI/CD 的可执行方案；不适用于数据源未定义、无权改校验规则或与数据质量无关的任务；触发词：数据质量、data quality、Great Expectations、期望套件、dbt 测试、dbt test、数据契约、data contract、Soda、数据校验、新鲜度。

当为数据管道/数仓建立数据质量校验、用 Great Expectations 或 dbt test 写校验规则、定义数据契约（data contract）、在 CI/CD 中自动拦截脏数据时使用；做出可执行的质量套件、检查点与契约并产出可报警的校验报告；不适用于单机离线表清洗（用 csv-data-cleaner）或纯查询建模（用 sql-query-builder）；触发词：数据质量、data quality、Great Expectations、GE、dbt test、数据契约、data contract、校验规则、完整性、唯一性、新鲜度。

当回答数据类问题时使用——从查单个指标、归因某趋势/下跌、跨细分跨时间对比，到给干系人写正式数据报告；做按复杂度三档（速查/全量分析/正式报告）取数→分析→交付前校验→分层呈现→按需可视化，产出含口径与注意事项的结论；不适用于纯写 SQL（用 sql-query-builder）、陌生表先画像（用 dataset-profiler）、只搭可视化（用 html-dashboard-builder/matplotlib）。触发词：分析、数据问题、是什么在驱动、为什么下跌、对比、季度复盘、出个报告

当需要为公开数据源（招聘/价格/新闻/GitHub/赛事等）搭一个定时抓取、用免费 LLM 打分结构化、写入 Notion/Sheets/Supabase 并从反馈学习的自动化 Agent 时使用；做"采集→丰富→存储"三层流水线脚手架与可跑代码，免费跑在 GitHub Actions；不适用于需登录/付费墙/违反 robots.txt 的私有数据、一次性手动抓取、纯入库后查询。触发词：定时抓取、监控网站、数据采集机器人、Gemini 结构化、GitHub Actions 爬虫、价格/职位监控

当任何计划触及训练数据、数据架构、数据产品化或数据团队招聘时使用；以六个 CDO 拷问对计划做决策导向的压力测试，产出含审查结论（SHIP/SHARPEN/BLOCK）与下一步的结构化审查报告；不适用于纯数据清洗、SQL 取数、ETL 实现等执行层任务；触发词：数据战略审查、CDO 审查、cdo review、data strategy review、训练数据合规、consent provenance、数据架构选型、warehouse lakehouse mesh、数据产品化、data monetization、M&A 数据尽调、数据团队招聘

当大规模数据导入/回填/导出/ETL/数仓装载/清单追平/表同步需要在保证正确性的前提下显著提速时使用；做瓶颈分层定位与多变体基准对比，产出最快且行数/时间戳一致的可固化路径与硬核对账块；不适用于小数据量、单纯调度编排或与正确性无关的纯算力问题；触发词：回填、ETL提速、数仓装载

当拿到陌生表/文件、动手分析前要先摸清其形状、质量与规律时使用；做全表+逐列画像（行列/粒度/主键、空值率、基数、分布、Top/Bottom 值），分类列角色、标记质量隐患，产出画像摘要表+问题清单+可跟进分析建议；不适用于深度修复清洗、设计 schema、搭 ETL 管道。触发词：数据画像、探查数据、profiling、空值率、基数分布、新表先看什么、该用哪些维度指标

当需要评估数据集健康度、在建模或上线前查出隐藏质量问题时使用；做完整性/一致性/有效性/唯一性/时效性五维审计，产出数据质量分(DQS 0-100)与按影响排序的修复方案；不适用于设计数据库 schema、搭建 ETL 管道、或校验财务模型输出。触发词：数据质量、数据审计、缺失值、异常值离群点、DQS、数据画像

当用 dbt 搭建分析工程数据转换管道、按 staging/intermediate/marts 分层建模、加数据质量测试或做增量处理时使用；产出分层模型结构、SQL 模型、sources/schema YAML、测试与增量策略配置；不适用于实时流处理、非 dbt 的 ETL 编排或纯 SQL 即席查询；触发词：dbt、data build tool、分析工程、analytics engineering、数据建模、staging/marts 分层、medallion、增量模型、incremental、dbt 测试、source freshness、维度事实表 dim/fct。

当用 dbt 在数据仓库上搭建分层转换管道（staging/intermediate/marts）、加测试与文档、做增量模型时使用；产出分层命名规范、source/staging/mart 模型与 schema.yml 测试、增量物化策略及常用 dbt 命令清单；不适用于无 dbt/仓库的纯即席 SQL 查询或无源数据访问权限的场景。触发词：dbt、数据建模、增量模型

当从需求出发设计关系型数据库 schema、画 ERD、做范式化与表关系/约束/索引规划，或为多租户加隔离与软删除/审计字段时使用；产出实体关系模型（Mermaid ERD）、规范化表结构、关系与约束、索引与 RLS 策略草案；不适用于编写业务查询 SQL、本地 CSV 清洗、ORM/迁移工具具体语法调试；触发词：ERD、实体关系图、数据库设计、表结构设计、范式、normalization、schema design、多租户、软删除、索引策略、RLS

当需要从财务报表做比率分析、DCF 估值、预算差异或滚动预测时使用；用四个仅依赖 Python 标准库的脚本（ratio_calculator/dcf_valuation/budget_variance_analyzer/forecast_builder）算出比率、企业/股权价值、差异与情景预测并生成报告；不适用于实时行情抓取、会计记账、税务申报或证券投资建议；触发词：财务分析、财务比率、ratio、DCF、估值 valuation、WACC、预算差异 budget variance、滚动预测 forecast、现金流 cash flow

当需要把同口径（主体/资产类别/日期）的总账（GL）与子账（subledger）抽取对账、在持仓或交易级匹配差异并按成因归类时使用；做归一化匹配、生成差异报告与汇总；不适用于无共同主键或两侧口径不可对齐、跨系统实时对账、纯账务凭证录入；触发词：对账、总账子账核对、GL recon、reconciliation、差异/挂账、break、月末对账。

当需要把查询结果、CSV 或样例数据做成可分享的单文件 HTML 仪表盘（KPI 卡片+图表+筛选+明细表）时使用；产出一个无需服务器、浏览器直接打开的自包含 .html；不适用于实时刷新看板、>10 万行数据或需后端的 BI 系统（改用专业 BI 工具）。触发词：仪表盘、dashboard、KPI、可视化报表

当处理 API/CLI/日志输出的 JSON 时使用；用 jq 过滤、转换、聚合并产出结构化结果或 CSV/TSV/原始文本；不适用于写文件或非 JSON 数据。触发词：jq、JSON 解析、JSON 转换

当需要设计 KPI 仪表盘、为高管/部门挑选关键指标、规划布局或编写指标计算时使用；产出指标分层框架、布局模式与可执行的 SQL/Streamlit 代码；不适用于与指标无关的通用 BI 或纯报表导出。触发词：KPI、仪表盘、dashboard、关键指标、北极星指标、指标体系、MRR、留存、cohort、metrics、KPI dashboard、executive dashboard

当需要用 Python/Matplotlib 绘制静态图表（折线、散点、柱状、直方、热力、等高线、箱线、3D 等）并导出 PNG/PDF/SVG 出版级图时使用；做用面向对象 API（fig, ax）构图、定制样式与多子图、按 dpi 保存产物；不适用于浏览器交互式可视化（用 d3js-data-viz）或统计图表高层封装（用 seaborn）。触发词：matplotlib、画图、绘图、可视化、subplots、savefig

当处理社交/生物/交通/引文/知识图谱等实体关系网络，需用 NetworkX 建图、算中心性/最短路/社区、生成合成网络或读写多种图格式时使用；做从数据构图到分析、可视化、导出指标的完整流程产物；不适用于超大规模图（亿级边，应转 igraph/graph-tool/GraphFrames）、图数据库持久化查询（Neo4j/Cypher）或纯深度学习图任务（PyG/DGL）。触发词：networkx、图分析、中心性、最短路、社区检测、pagerank。

当为 Cassandra/ScyllaDB/DynamoDB 等分布式宽列/键值库做查询优先建模、选分区键、单表设计与排查热分区/高延迟时使用；产出访问模式清单、分区/排序键方案、单表与反范式 schema、热分区/打分区与索引(GSI/LSI/TTL)策略；不适用于关系型 SQL 建模、MongoDB 文档建模或单机 KV 缓存选型；触发词：cassandra、scylladb、dynamodb、分区键、热分区、单表设计、GSI、宽列、查询优先建模

当需要带悬停、缩放、平移或可嵌入网页的交互式图表（仪表盘、探索性分析、演示）时使用；用 Plotly Express/Graph Objects 产出 40+ 种图表并导出 HTML 或静态图；不适用于无交互的出版级静态图（用 matplotlib）；触发词：plotly、交互式图表、hover、仪表盘、HTML 图表

当处理内存可容纳（约 1-100GB）但 pandas 太慢的表格数据、构建 ETL/分析管道或从 pandas 迁移时使用；做表达式式列变换、惰性查询优化与并行聚合，产出 DataFrame/LazyFrame 及 CSV/Parquet 结果；不适用于超出内存的数据（改用 dask/vaex）。触发词：polars、惰性求求值、pandas 替代

当 PostgreSQL 查询慢、需做索引设计、配置调优、VACUUM/膨胀治理或性能监控时使用；按「评估→EXPLAIN 分析→索引→改写→配置→维护→监控」七步产出优化方案与可执行 SQL；不适用于库选型、应用层逻辑或非 PG 数据库（MySQL/Oracle 等）；触发词：PostgreSQL 慢查询、EXPLAIN ANALYZE、加索引、pg 调优、shared_buffers、autovacuum、表膨胀。

当用 Python 做贝叶斯建模、需要带不确定性的后验推断（分层/多层模型、回归、时间序列、缺失数据）并按完整贝叶斯工作流拟合验证时使用；用 PyMC 5.x 建模、跑 MCMC(NUTS)/变分推断、做先验/后验预测检查与收敛诊断、用 LOO/WAIC 比较模型；不适用于纯频率派推断(用 statsmodels)、只求预测精度的机器学习(用 scikit-learn)、深度学习 GPU 训练或仅做清洗画图；触发词：PyMC、贝叶斯、MCMC、NUTS、后验、先验、分层模型、LOO、WAIC、ArviZ

当需要把多个 RSS/检索源的科技新闻跑成一条「采集→去重→排序→情感标注」的数据管道、输出可机读的结构化简报（JSON/简报卡）时使用；做多源拉取、跨源同源稿去重、影响力 1-5 排序、情感与行业标签标注、成稿成卡；不适用于单源快讯、网页单篇总结、实时行情/盘口、把评分当权威投资或政策研判；触发词：RSS 聚合、新闻情感、舆情管道、结构化简报、影响力评分、去重

当拿到科学数据文件（化学/生信/显微/光谱/蛋白代谢/通用）、动手分析前要先识别格式并摸清结构质量时使用；做扩展名自动识别→载入格式专属库→格式专属 EDA（维度/统计/质量/元数据），产出含发现与下游分析建议的 Markdown 报告；不适用于通用表/CSV 的纯画像（用 dataset-profiler）、深度质量修复（用 dataset-quality-auditor）、统计建模或可视化本身。触发词：FASTQ、PDB、mzML、显微图像、HDF5、科学数据格式、EDA 报告

当用 Python 做经典机器学习（分类/回归/聚类/降维/特征预处理/模型评估/超参调优）时使用；用 scikit-learn 搭建可复现的 Pipeline 并产出训练好的模型与评估报告；不适用于深度学习/大模型、GPU 训练、超内存的大规模分布式训练。触发词：scikit-learn、sklearn、机器学习、分类、回归、聚类、Pipeline、交叉验证、超参调优

当需要用 Seaborn 从 DataFrame 直接画统计图（散点/折线/分布/箱线/小提琴/热力图/回归/分面网格）并要出版级美观默认时使用；做选图型→建图→分面/语义映射→调主题配色→存图的可执行流程，产出图像文件；不适用于交互式/Web 图表（Plotly/Bokeh）、纯 matplotlib 底层绘制、地理/网络专用图。触发词：seaborn、统计图、热力图、分布图、分面、出版级配图