Claude Skills by aydincan

Tüketicinin satın aldığı malda ayıp bulunduğunda seçimlik hakları, ispat karinesi ve süreleri değerlendirmek gerektiğinde; bozuk/eksik/vasfa aykırı ürün, garanti ve değişim-iade-onarım talepleri için kullanılır.

Tüketici uyuşmazlığında ihtarname, hakem heyeti başvurusu, dava/itiraz dilekçesi veya cayma/fesih bildirimi taslağı üretmek gerektiğinde; layiha mimarisi ve yer tutucu disipliniyle kullanılır.

Tüketici Hukuku eklentisine giriş, hızlı triyaj ve iş akışı yönlendirmesi. Rol, hedef, süre, belge, risk ve istenen çıktıyı sorar; bu eklentideki uygun uzman becerileri önerir ve net bir çalışma planına bağlar. Bağlam yazısı olmadan belge yüklendiğinde bağımsız tepki verir: materyali sınıflar, süre/aciliyet taraması yapar, uygun uzman beceriye yönlendirir ya da tek bir belirleyici soru sorar.

Bir tüketici uyuşmazlığında parasal sınıra göre zorunlu hakem heyeti mi yoksa tüketici mahkemesi mi gerektiğini belirlemek, görev-yetki ve başvuru usulünü kurmak gerektiğinde kullanılır.

Standart/matbu tüketici sözleşmelerinde müzakere edilmemiş, dengesizlik yaratan haksız şartları tespit etmek ve geçersizliğini ileri sürmek gerektiğinde; banka, abonelik, sigorta, üyelik sözleşmeleri için kullanılır.

Tüketici uyuşmazlığında ispat yükünün kimde olduğunu, hangi delillerin gerektiğini ve karinelerin nasıl kullanılacağını planlamak gerektiğinde; özellikle ayıp, haksız şart ve masraf iadelerinde kullanılır.

İnternetten, telefonla veya iş yeri dışında kurulan sözleşmelerde tüketicinin cayma hakkını, 14 günlük süreyi, istisnaları ve iade/geri ödeme yükümlülüklerini değerlendirmek gerektiğinde kullanılır.

Tüketici dosyasında çözüm yolları arasında seçim yapmak, kazanma şansı ve maliyet-fayda dengesi kurmak, müvekkile gerçekçi beklenti ve eylem planı sunmak gerektiğinde kullanılır.

Tüketici uyuşmazlığında ayıp zamanaşımı, cayma süreleri, başvuru ve dava açma sürelerini hesaplamak ve süre riskini önlemek gerektiğinde; her dosyada erken çalıştırılması gereken takvim becerisidir.

Bir uyuşmazlığın TKHK kapsamına girip girmediğini, tarafların tüketici-satıcı-sağlayıcı niteliğini ve hangi alt rejimin uygulanacağını belirlemek gerektiğinde; tüm tüketici dosyalarının ilk filtresi olarak kullanılır.

Tüketici kredisi, konut finansmanı ve bağlı kredilerde sözleşme şartlarını, cayma hakkını, erken ödeme indirimini, masraf/ücret iadesini ve temerrüt sonuçlarını değerlendirmek gerektiğinde kullanılır.

İYUK'a uygun vergi dava dilekçesi, cevaba cevap ve istinaf-temyiz dilekçelerinin yapısını kurup talep sonucunu asıl-ceza-faiz ekseninde doğru formüle etmek için kullanılır.

Vergi/ceza ihbarnamesinin iptali (yürütmeyi durdurma talepli), ödeme emrine itiraz ve istinaf için usule uygun dilekçe iskeletleri gerektiğinde kullanılır; dava açma süresi ve tutar kontrolüyle birlikte.

Vergi Davaları eklentisine giriş, hızlı triyaj ve iş akışı yönlendirmesi. Rol, hedef, süre, belge, risk ve istenen çıktıyı sorar; bu eklentideki uygun uzman becerileri önerir ve net bir çalışma planına bağlar. Bağlam yazısı olmadan belge yüklendiğinde bağımsız tepki verir: materyali sınıflar, süre/aciliyet taraması yapar, uygun uzman beceriye yönlendirir ya da tek bir belirleyici soru sorar.

Dava açmadan önce uzlaşma, düzeltme-şikâyet ve izaha davet gibi idari çözüm yollarının uygunluğunu, süre ve dava hakkına etkisini değerlendirip seçim yapmak için kullanılır.

Mükellefin kendi beyanı üzerine tahakkuk eden vergiye karşı dava hakkını saklı tutmak için ihtirazi kayıt koyma ve buna dayalı dava açma stratejisini kurarken kullanılır.

Vergi uyuşmazlığında ispat yükünün dağılımını, ekonomik yaklaşım ilkesini ve defter-belge-banka kayıtları gibi delillerin değerlendirilmesini ele almak için kullanılır.

Vergi mahkemesi kararına karşı bölge idare mahkemesine istinaf ve Danıştaya temyiz başvurularının kesinlik sınırlarını, sürelerini ve başvuru sebeplerini belirlemek için kullanılır.

Re'sen ve ikmalen tarhta matrahın nasıl belirlendiğini, takdir komisyonu kararının ve inceleme raporunun dayanaklarını denetleyerek matrah uyuşmazlığını çözmek için kullanılır.

6183 sayılı Kanun kapsamında düzenlenen ödeme emrine, hacze, e-hacze ve ihtiyati haciz/tahakkuk işlemlerine karşı tahsil aşamasındaki uyuşmazlıkları çözmek için kullanılır.

Vergi uyuşmazlığında dava-uzlaşma-ödeme seçeneklerini kazanma olasılığı, maliyet, nakit akışı ve ceza riskine göre tartıp müvekkile bütüncül strateji önerisi hazırlamak için kullanılır.

Dava açma, idari aşama ve kanun yolu sürelerini ve tarh/tahsil/ceza zamanaşımlarını eksiksiz hesaplayarak süre kaybı riskini ortadan kaldırmak için kullanılır.

Vergi veya ceza ihbarnamesi ile tebliğ edilen ikmalen, re'sen ya da idarece yapılan tarhiyata karşı iptal davası kurarken matrah, vergi aslı ve cezayı ayrı ayrı denetlemek için kullanılır.

Vergi uyuşmazlığının türünü (tarh, tahakkuk, tahsil, ceza) ve doğru yargı yolunu belirlemek, idari aşama ile dava aşaması arasındaki ilişkiyi kurmak için ilk başvurulacak çerçeve beceridir.

Vergi ziyaı, usulsüzlük ve özel usulsüzlük cezalarının tipikliğini, kusur unsurunu, kat oranını ve indirim imkânlarını ayrı ayrı denetlerken kullanılır.

Vergi davası açılmasının tahsile etkisini ve İYUK m.27 kapsamında yürütmenin durdurulması talebinin koşullarını değerlendirerek tahsilat baskısını yönetmek için kullanılır.

Gelir unsurlarının tespiti, matrah belirleme, gider-istisna-indirim denetimi ve örtülü kazanç/sermaye sorunlarını çözmek; GVK ve KVK matrah uyuşmazlıklarında kullanılır.

Vergi Hukuku eklentisine giriş, hızlı triyaj ve iş akışı yönlendirmesi. Rol, hedef, süre, belge, risk ve istenen çıktıyı sorar; bu eklentideki uygun uzman becerileri önerir ve net bir çalışma planına bağlar. Bağlam yazısı olmadan belge yüklendiğinde bağımsız tepki verir: materyali sınıflar, süre/aciliyet taraması yapar, uygun uzman beceriye yönlendirir ya da tek bir belirleyici soru sorar.

Katma değer vergisinde vergiyi doğuran olay, indirim, iade, tevkifat ve sahte belge kaynaklı KDV reddi sorunlarını çözmek; KDV ve dolaylı vergi uyuşmazlıklarında kullanılır.

Vergi konusundaki teknik analizi mükellefin/karar vericinin anlayacağı dilde sunmak, gerekçeli vergi mütalaası ve bilgilendirme yazısı üretmek için kullanılır.

Bir işlemin veya yapının vergi riskini değerlendirmek, meşru vergi planlaması ile peçeleme/muvazaa sınırını çizmek ve dava-uzlaşma stratejisini önermek için kullanılır.

6183 sayılı Kanun kapsamında ödeme emri, haciz, teminat, tecil-taksitlendirme ve ihtiyati haciz işlemlerine karşı korunma ve dava yollarını planlamak için kullanılır.

İkmalen, re'sen veya idarece yapılan tarhiyatın hukuka uygunluğunu ve tebligatın geçerliliğini denetlemek; ihbarnamenin biçim ve süre yönünden incelenmesi gerektiğinde kullanılır.

Vergi türünü, mükellefiyeti, vergiyi doğuran olayı ve uygulanacak katmanı (maddi-usul-icra-yargı) belirlemek; bir vergi dosyasının haritasını çıkarmak gerektiğinde kullanılır.

Tarhiyat öncesi/sonrası uzlaşma, vergi hatasında düzeltme-şikâyet ve pişmanlık yollarından hangisinin uygun olduğunu seçmek; dava öncesi idari çözüm değerlendirilirken kullanılır.

Vergi ziyaı, usulsüzlük ve özel usulsüzlük cezaları ile VUK m.359 kaçakçılık suçunu değerlendirmek; ceza ihbarnamesi geldiğinde veya ceza riski sorulduğunda kullanılır.

Vergi/ceza ihbarnamesi veya ödeme emrine karşı açılacak davada görevli-yetkili mahkemeyi, süreyi, dava şartlarını ve yürütmenin durdurulmasını belirlemek için kullanılır.

Vergi inceleme süreci, vergi tekniği raporu, ispat yükünün dağılımı ve delillerin değerlendirilmesini yönetmek; inceleme başladığında veya rapora dayalı tarhiyatta kullanılır.

Tarh, ceza kesme ve tahsil zamanaşımı ile dava-uzlaşma-düzeltme sürelerini hesaplamak ve durma/kesilme hallerini tespit etmek; her vergi dosyasında süre riski yönetilirken kullanılır.

Müvekkilin yapay zekâ sistemi AB pazarına ürün veya hizmet sunduğunda ya da karşılaştırmalı uyum hedeflendiğinde AB Yapay Zekâ Tüzüğü kapsamında yasak/yüksek riskli/sınırlı risk sınıflandırması ve yükümlülükler değerlendirildiğinde kullanılır.

İlgili kişinin veya denetçinin bir yapay zekâ kararının mantığına, kullanılan verilere ve karara dair açıklama talep etmesi durumunda aydınlatma ve bilgi verme yükümlülüğünün kapsamı ile ticari sır sınırı dengelendiğinde kullanılır.

Yapay zekâ kaynaklı bir uyuşmazlık yargıya veya Kurula taşınırken görevli merci, yetkili mahkeme, başvuru yolu, dava türü, ihtiyati tedbir ve süreler belirlendiğinde ve usul yol haritası çıkarıldığında kullanılır.

Yapay Zekâ ve Veri Hukuku eklentisine giriş, hızlı triyaj ve iş akışı yönlendirmesi. Rol, hedef, süre, belge, risk ve istenen çıktıyı sorar; bu eklentideki uygun uzman becerileri önerir ve net bir çalışma planına bağlar. Bağlam yazısı olmadan belge yüklendiğinde bağımsız tepki verir: materyali sınıflar, süre/aciliyet taraması yapar, uygun uzman beceriye yönlendirir ya da tek bir belirleyici soru sorar.

Teknik bir yapay zekâ konusunun hukuki risklerini müvekkile yalın ve doğru biçimde anlatmak, beklenti yönetimi yapmak ve mevzuat belirsizliğini şeffafça aktarmak gerektiğinde bilgilendirme ve risk haritası üretildiğinde kullanılır.

Bireyi etkileyen kredi skoru, işe alım eleme, sigorta fiyatlama, içerik moderasyonu gibi münhasıran otomatik kararlar ve profilleme söz konusu olduğunda KVKK m.11/1-g itiraz hakkı, hukuki dayanak ve insan denetimi gerekliliği değerlendirildiğinde kullanılır.

Sağlıkta klinik karar destek, bankacılıkta kredi skorlama, istihdamda işe alım eleme, sigortada fiyatlama veya kamuda otomatik işlem gibi yüksek etkili yapay zekâ kullanımlarında sektörel mevzuat ile KVKK birlikte değerlendirildiğinde kullanılır.

Üretken yapay zekânın eğitiminde eser kullanımı, ürettiği içeriğin eser/tasarım/marka sahipliği, telif ihlali iddiası veya açık kaynak lisans uyumu gündeme geldiğinde FSEK ve SMK çerçevesinde değerlendirme yapıldığında kullanılır.

Yapay zekâ içeren bir dosyayı katman (veri-KVKK, sözleşme, sorumluluk, fikri mülkiyet, sektörel), sistemin rolü (karar destek, tam otomatik karar, üretken model, profilleme) ve tarafların sıfatı eksenlerinde konumlandırıp doğru normu ve görevli mercii belirlemek gerektiğinde kullanılır.

Bir yapay zekâ modelinin eğitiminde veya çalıştırılmasında kullanılan veri kümelerinin hukuka uygunluğu, kişisel veri içerip içermediği, kaynağı ve amaç sınırı değerlendirildiğinde ve web kazıma (scraping) ile veri toplama riski incelendiğinde kullanılır.

Bir yapay zekâ sistemi (otonom karar, üretken çıktı, gömülü ürün) bir kişiye zarar verdiğinde geliştirici, kullanan ve veri sağlayıcı arasında sorumluluğun haksız fiil, kusursuz sorumluluk ve sözleşme temelinde dağıtılması gerektiğinde kullanılır.