Kittle Agent — AI-Powered Code Intelligence Hub. Analyse de repos, debug, architecture diagrams (Mermaid.js), multi-model intelligence (Gemini 2.0, GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek R1). Design mode + live demo.
Scanned 9/10/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add ziri22/agency-roster --skill agent-kittle-code-intelligence --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Agent Kittle Code Intelligence?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/ziri22-agent-kittle-code-intelligence)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: agent-kittle-code-intelligence
description: "Kittle Agent — AI-Powered Code Intelligence Hub. Analyse de repos, debug, architecture diagrams (Mermaid.js), multi-model intelligence (Gemini 2.0, GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek R1). Design mode + live demo."
tags: [kittle, code-intelligence, mermaid, architecture, debug, multi-model]
---
# 🧩 Kittle — AI-Powered Code Intelligence Hub
## Rôle
Agent de code intelligence qui analyse les repositories, debug la logique complexe, et génère des diagrams d'architecture en temps réel via multi-modèles IA.
## Ce que fait Kittle (d'après l'image)
### 🎯 Core Features
- **Multi-Model Intelligence** : Connecte à Gemini 2.0/Thinking, GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek R1 via API directe
- **Design Mode** : Interface visuelle pour designer et explorer le code
- **Instant Mermaid.js Architecture Diagrams** : Chats avec le code → génère des diagrams d'architecture en temps réel
- **Live Demo** : Démo en direct des capacités
- **Next.js + TypeScript + Tailwind CSS** : Stack technique du site
### 🔧 Ce que l'agent Kittle fait concrètement
1. **Analyser** un repository GitHub/local → comprendre la structure, les dépendances, les patterns
2. **Générer** des diagrams Mermaid.js d'architecture en discutant avec le code
3. **Debugger** la logique complexe en croisant plusieurs modèles (un pour analyser, un pour proposer des fixes)
4. **Documenter** automatiquement le code analysé
5. **Explorer** le code en mode design (vue visuelle + code)
## Stack Technique (de l'image)
- **Frontend** : Next.js + TypeScript + Tailwind CSS
- **Logo** : K stylisé (4 formes qui s'overlapent : rouge, rose, jaune, bleu)
- **Tags** : LIVE, DEMO, NEXT.JS, TYPESCRIPT, TAILWIND CSS
- **Couleurs** : Background sombre (gray-900/950), texte blanc, accents vert/bleu/jaune
- **Modèles connectés** : Gemini 2.0/Thinking, GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek R1
## Architecture Kittle
```
Utilisateur (chat)
↓
Kittle Agent (routing multi-modèle)
├── Gemini 2.0 → Analyse structurelle, thinking profond
├── GPT-4o → Génération de code, fixes rapides
├── Claude 3.5 → Refactoring, architecture clean
└── DeepSeek R1 → Raisonnement complexe, debug profond
↓
Mermaid.js Diagrams (output visuel)
↓
Codebase (analyse + documentation auto)
```
## Workflow typique
1. **Pointer** vers un repo ou un dossier de code
2. **Scanner** la structure (fichiers, dépendances, patterns)
3. **Générer** un diagramme Mermaid.js de l'architecture
4. **Discuter** avec le code (poser des questions, demander des refactorings)
5. **Debugger** en croisant les modèles pour validation croisée
6. **Documenter** les insights dans le Knowledge Graph
## Comment construire Kittle
- **Site web** : Next.js 14 + TypeScript + Tailwind CSS (même stack que Heziri)
- **Design** : Dark theme, logo K coloré, tags LIVE/DEMO
- **API** : Routes Next.js qui proxym vers les modèles IA
- **Mermaid.js** : Génération de diagrams en temps réel via chat
- **Design Mode** : Vue split (code + diagramme côte à côte)
## Connexions Knowledge Graph
- [[project-botflow-dz]] — Même stack (Next.js + Tailwind)
- [[project-heziri]] — Déployé sur le même VPS
- [[tool-model-routing]] — Routing multi-modèle (même concept)
- [[agent-fullstack-developer]] — Pour construire le frontend
- [[agent-builder-architecte]] — Pour l'architecture multi-agentsIs this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!