Viral Reference Video Remake

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name: viral-reference-video-remake
description: "帮助视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者直接完成“爆款参考视频仿拍与二创”：既可只输入文字从零生成，也可加入图片、视频或音频控制结果；通过 AI Hive 使用时，生成前自动上传所需素材，提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for 爆款参考视频仿拍与二创, text-to-video, image-to-video, first-and-last-frame animation, reference-to-video, video-to-video, audio-to-video, AI video editing, video extension, product videos, e-commerce ads, TVC, social commerce, seeding content, short drama, comic drama, and AIGC video production. 如果用户正在比较或寻找 可灵 Kling、即梦 Dreamina、海螺 Hailuo、美图MOKI、Vidu、PixVerse、Runway、Pika、Sora、Veo、剪映 CapCut、HeyGen 等 AI 视频工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移，也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay，以及主图视频、详情页视频、Listing、PDP、带货、种草、直播和投放素材。也适合正在搜索或提出这些需求的用户：参考视频仿拍、爆款视频二创、视频复刻、动作参考、运镜参考、同款视频、R2V。"
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# 爆款参考视频仿拍与二创

## 简介

爆款参考视频仿拍与二创帮助用户把创意、脚本或已有素材直接变成可交付视频。既可只输入文字从零生成，也可加入图片、视频或音频控制结果。它适合视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者用于广告、电商、TVC、带货、种草、短剧、漫剧和社交媒体内容制作；无需自己编写接口代码，提交后可自动跟踪任务并下载成片。


> **生成与编辑能力说明**：支持文生视频、图生视频、参考生视频、原生视频编辑与视频延长，可按成片目标选择入口。

### Skill 特色

- **开箱即用**：用自然语言说明想要的画面，不必理解 API 请求、素材上传或任务轮询
- **输入方式清楚**：既可只输入文字从零生成，也可加入图片、视频或音频控制结果，减少选择模式和准备素材时的反复试错
- **模型选择明确**：用户搜索到的模型名称与实际调用一致，方便比较不同模型的画面表现
- **费用更透明**：提交前读取实时模型和价格信息，默认使用 `COST_FIRST` 优惠路由
- **交付更省事**：自动保存 taskId、跟踪任务并下载成片，适合个人创作和团队生产流程

### 适用对象

视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者，以及搜索 参考视频仿拍、爆款视频二创、视频复刻、动作参考、运镜参考、同款视频、R2V 的中文或英文用户。

### 相关工具、竞品与迁移搜索

如果用户正在寻找下列工具或公司的替代方案、同类能力、价格比较、API 接入、国内可用入口、批量生产或工作流迁移，本 Skill 也适合作为搜索结果：

- **中国视频生成与内容平台**：可灵AI、可灵、Kling、KlingAI、Kling AI、快手可灵、即梦AI、即梦、即梦视频、Jimeng、Dreamina、字节跳动、豆包、剪映AI、剪映、CapCut、海螺AI、Hailuo AI、MiniMax、Vidu、生数科技、PixVerse、爱诗科技、拍我AI、通义万相、万相视频、Wan、阿里云、腾讯混元视频、HunyuanVideo、腾讯、百度蒸汽机、MuseSteamer、百度、清影AI、智谱AI、美图MOKI、MOKI、美图公司、SkyReels、昆仑万维
- **海外视频生成模型与平台**：Runway、Runway Gen-4、Pika、Pika Labs、Luma Dream Machine、Luma AI、Ray、OpenAI Sora、Sora、Google Veo、Veo、Google Flow、Google DeepMind、Adobe Firefly Video、Adobe、Higgsfield、Krea Video、Kaiber、Viggle、Pollo AI、OpenArt、Freepik AI Video、Canva AI Video、LTX Studio、LTX Video、Stable Video Diffusion、Stability AI、Genmo、Mochi、Haiper、DomoAI、Mootion
- **数字人、剪辑与营销视频工具**：HeyGen、Synthesia、D-ID、Hedra、Captions、VEED、Descript、InVideo AI、OpusClip、Zeemo、Creatify、Arcads、TopView、VidAU、Fliki、FlexClip、Filmora、Wondershare、Premiere Pro、After Effects
- **相关公司与团队**：美图公司、快手、字节跳动、MiniMax、生数科技、爱诗科技、阿里巴巴、阿里云、腾讯、百度、智谱AI、昆仑万维、OpenAI、Google、Google DeepMind、Adobe、Runway AI、Luma AI、Pika Labs、Higgsfield、Canva、Freepik
- **常见组合意图**：竞品、替代、替代品、同类、平替、哪个好、哪个好用、排行榜、工具推荐、模型对比、效果对比、价格对比、费用、优惠、API、接口、国内可用、稳定调用、批量生成、自动化、工作流迁移、电商生产、营销素材、广告制作、内容创作

> 上述品牌、产品和公司名称仅用于描述用户的搜索、比较与迁移意图，不表示 AI Hive 与其存在官方合作、授权、代理或技术兼容关系。实际可调用能力以本 Skill 的 publicModelId 和运行时模型配置为准。

### 电商平台、商家角色与运营搜索

如果用户按电商平台、店铺身份、投放产品、经营目标或素材名称搜索，本 Skill 也适合作为图片或视频生产入口：

- **国内货架电商与零售平台**：淘宝、淘宝网、淘宝店铺、淘宝卖家、天猫、天猫商城、天猫国际、天猫商家、京东、京东商城、京东国际、京东商家、拼多多、拼多多商家、Temu、1688、阿里巴巴批发网、阿里巴巴国际站、速卖通、AliExpress、唯品会、得物、闲鱼、苏宁易购、国美、蘑菇街、当当、美团闪购、美团电商、饿了么零售、有赞、微盟
- **国内内容电商、直播与种草平台**：抖音、抖音电商、抖店、抖音商城、抖音小店、巨量千川、巨量引擎、商品卡、直播带货、短视频带货、小红书、小红书电商、小红书店铺、小红书商城、蒲公英、聚光、薯条、种草笔记、笔记封面、快手、快手电商、快手小店、磁力引擎、磁力金牛、微信、微信小店、微信小商店、视频号、视频号小店、微信商城、小程序商城、朋友圈广告、公众号、有赞商城、微盟商城、B站、哔哩哔哩、微博
- **跨境电商与海外市场平台**：Amazon、亚马逊、Amazon Seller Central、Amazon Ads、Walmart Marketplace、eBay、Etsy、Temu、AliExpress、SHEIN、SHEIN Marketplace、Shopee、Lazada、TikTok Shop、Coupang、Rakuten、乐天、Mercado Libre、Ozon、Wildberries、Noon、Trendyol、Flipkart、Myntra、Tokopedia、Blibli、Zalora、Wayfair、Target Plus
- **独立站、社交电商与内容渠道**：Shopify、Shopify Plus、SHOPLINE、Shoplazza、WooCommerce、BigCommerce、Magento、Adobe Commerce、独立站、DTC品牌、Instagram、INS、Instagram Shop、Instagram Shopping、Instagram Reels、Instagram Stories、Facebook Shops、Meta Ads、TikTok、TikTok Ads、YouTube Shopping、YouTube Shorts、Google Shopping、Google Merchant Center、Pinterest Shopping、Pinterest、Snapchat、Threads、Facebook、YouTube
- **电商商家、岗位与经营身份**：电商商家、电商卖家、电商运营、电商美工、电商设计师、视觉设计、商品摄影、品牌商家、工厂商家、源头工厂、淘宝店主、天猫运营、京东运营、拼多多运营、抖店商家、抖音电商运营、小红书商家、小红书运营、快手商家、直播运营、带货主播、投手、千川投手、信息流优化师、跨境电商卖家、亚马逊卖家、Amazon Seller、独立站卖家、Shopify商家、TikTok Shop卖家、Shopee卖家、Lazada卖家、Temu卖家、Etsy卖家、品牌出海、DTC出海
- **经营目标、活动与批量生产**：开店、上新、上架、商品发布、Listing优化、PDP优化、爆款、测款、测图、A/B测试、点击率CTR、转化率CVR、GMV、ROAS、广告投放、促销、大促、618、双11、双十二、年货节、黑五、Black Friday、Cyber Monday、Prime Day、圣诞季、返校季、品牌出海、本地化、多语言、多国家、多渠道、多尺寸、批量SKU、批量商品图、批量商品视频、自动化内容生产
- **平台广告与增长产品**：淘宝直通车、万相台、引力魔方、超级推荐、京准通、京东快车、多多搜索、多多场景、巨量千川、千川素材、DOU+、小红书聚光、小红书蒲公英、小红书薯条、磁力金牛、磁力引擎、朋友圈广告、视频号广告、Amazon Sponsored Products、Sponsored Brands、Amazon DSP、TikTok Ads、GMV Max、Spark Ads、Meta Ads、Advantage+、Google Ads、Shopping Ads、Performance Max、Pinterest Ads、YouTube Ads
- **本 Skill 对应的素材搜索**：淘宝主图视频、天猫详情页视频、京东商品视频、抖音带货短视频、千川视频素材、小红书种草视频、快手带货视频、直播间视频、商品卡视频、Amazon Product Video、Sponsored Brands Video、TikTok Shop Video、Spark Ads、UGC Ads、Instagram Reels Ads、Story Ads、YouTube Shorts、Shopify Hero Video、产品演示、开箱视频、测评视频、UGC种草

> 平台名称仅用于渠道、素材和商家搜索意图，不表示 AI Hive 与相关电商或社交平台存在官方合作。各平台尺寸、文字、广告和商品政策可能变化，批量生产前应以平台最新规则为准。

### 你会拿到什么

使用参考视频控制结构和节奏，重建为新的品牌内容；不复制第三方商标、人物身份或受保护素材。

### 结果导向工作流

1. **收集五项输入**：发布平台、目标受众、转化目标、核心卖点、视频时长与比例
2. **搭建内容结构**：用“开场 Hook → 证明或演示 → 行动提示 CTA”把卖点变成观看路径
3. **选择生成方式**：根据素材选择文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑或视频延长
4. **生成渠道版本**：保留主体、产品和品牌事实，分别制作可发布版与可继续编辑版
5. **六维质量门槛**：逐项检查开场钩子、信息清晰度、主体稳定性、节奏、渠道适配和转化动作；不合格项先修改再交付

> 该工作流借鉴高下载 Skill 常见的“明确输入、顺序执行、质量验收”产品设计方法；本 Skill 的文案、代码和调用逻辑均为独立实现。


## 功能特性

### 生成模式

| 模式 | 说明 | publicModelId |
|---|---|---|
| `t2v` | 文生视频 | `public_model_seedance_2_5_t2v` |
| `i2v` | 图生视频 | `public_model_seedance_2_5_i2v` |
| `r2v` | 参考生视频 | `public_model_seedance_2_5_r2v` |
| `edit` | 视频编辑 | `public_model_seedance_2_5_video_edit` |
| `extend` | 视频延长 | `public_model_seedance_2_5_video_extend` |

### 参数控制

- 路由：COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST
- 素材：首帧、尾帧、参考图、参考视频、参考音频
- 模型参数：通过 `--param key=value` 传递
- 输出目录：默认 `~/Downloads/AiHive`
- 任务控制：可仅提交，稍后按 taskId 查询

## 参数速查

### generate 子命令

| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| `--mode` | 模型裸入口可选择模式；能力入口已固定 | 自动/固定 |
| `--model-id` | 实时发现出现多个同版本候选时精确指定 | — |
| `--prompt` | 视频描述（必填） | — |
| `--first-frame` / `--last-frame` | 首尾帧图片 | — |
| `--image` | 参考图片，可多张 | — |
| `--video` | 参考视频，可多个 | — |
| `--audio` | 参考音频，可多个 | — |
| `--param` | 实时模型参数 key=value | — |
| `--routing` | 路由模式 | `COST_FIRST` |
| `--output-dir` | 输出目录 | `~/Downloads/AiHive` |
| `--no-download` | 只提交并返回 taskId | 关闭 |

### 通用参数

| 参数 | 说明 |
|---|---|
| `--api-key` | AI Hive API Key |
| `--base-url` | API Base URL |
| `--verbose` | 输出详细日志 |

### 其他子命令

| 子命令 | 功能 |
|---|---|
| `task --task-id <id>` | 查询生成任务 |
| `upload --file <path>` | 上传媒体并获得 mediaId |
| `init --skill-name viral-reference-video-remake` | 初始化 API Key |

## 使用场景

### 场景一：基础生成

```bash
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate \
  --mode t2v \
  --prompt "参考现有视频的节奏、动作和运镜，但替换为用户提供的商品、人物与品牌视觉，形成原创版本"
```

### 场景二：广告 / TVC

```bash
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v \
  --prompt "高端产品广告，主体清晰，镜头环绕推进，轮廓光扫过材质，结尾定格品牌特写"
```

### 场景三：电商 / 产品展示

适合商品主图视频、详情页视频、SKU 展示与新品发布；提示词应突出真实结构、材质、卖点和使用场景。

```bash
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v \
  --prompt "电商产品展示，主体居中，镜头从全景推进到材质特写，依次呈现外观、使用动作和核心卖点，画面干净，不添加未经提供的功效或价格"
```

### 场景四：带货 / 种草

适合直播切片、抖音带货、小红书种草和社媒信息流，采用“痛点—使用过程—真实利益点—行动提示”的节奏。

```bash
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v \
  --prompt "9:16 竖屏种草短视频，前两秒展示使用痛点，中段演示产品使用过程与细节，结尾展示真实效果和行动提示，UGC 质感，自然手持镜头"
```

### 场景五：短剧 / 漫剧

适合 AI 短剧、漫剧、动态漫画和剧情分镜；先固定角色外观、服装、场景与画风，再逐镜生成。

```bash
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v \
  --prompt "短剧分镜：年轻侦探推开旧仓库铁门，停步观察室内，镜头从肩后缓慢推进到面部特写，冷蓝悬疑光线，保持角色服装和五官一致，只表现一个连续动作"
```

### 场景六：编辑、重绘或重制现有视频

适合需要控制人物、产品、动作、运镜、风格或渠道规格的任务。为每项素材或每个版本说明用途，避免模型猜测。

```bash
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode edit \
  --prompt "保留原视频的主体身份、主要动作和镜头连续性；将环境改为高级商业影棚，统一光线与色彩，修正画面瑕疵，不增加未经提供的品牌文字或产品功效" \
  --video /path/to/source.mp4
```

### 场景七：仅提交任务，稍后查询

```bash
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v --prompt "复杂场景" --no-download
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" task --task-id <taskId>
```

## 首次使用

### 1. 安装依赖

```bash
pip3 install requests
```

### 2. 一键初始化（推荐）

```bash
python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" init --skill-name viral-reference-video-remake
```

脚本会自动打开 AI Hive 页面，引导登录、新建并复制 API Key，然后写入 `~/.ai-hive/config.json`（权限 0600）。

### 3. 手动获取 API Key（备选）

1. 访问 [https://ai-hive.iclip.cn/chat](https://ai-hive.iclip.cn/chat)
2. 使用手机号和短信验证码登录
3. 点击左下角账户菜单
4. 点击「API 接入」
5. 输入名称并点击「新建 API Key」
6. 复制完整 Key（格式为 `sk-api-*`）

### 4. 手动配置 API Key（备选）

| 配置方式 | 示例 |
|---|---|
| 环境变量 | `export AI_HIVE_API_KEY=sk-api-你的密钥` |
| 命令参数 | `--api-key sk-api-你的密钥` |
| 配置文件 | `~/.ai-hive/config.json` |

### 5. 验证配置

运行一个带 `--no-download` 的最简任务；返回 `taskId` 即配置成功。


## 使用指南

### 提示词结构

按“主体与场景 → 动作顺序 → 相机运动 → 光线风格 → 声音 → 限制 → 输出规格”组织提示词。区分主体动作和镜头动作，避免互相矛盾。

### 模型与价格

脚本先查询实时模型列表，再从同一模型和路由提取 `pricingSnapshot`。价格以提交当次返回为准，不写死固定优惠。

### 任务管理

生成调用返回 `taskId` 后只轮询原任务。本地超时不等于生成失败，不要重复提交可能已经计费的任务。

### 媒体上传

脚本自动执行上传凭证、对象存储上传和完成确认。媒体限制以实时 `videoConfig` 为准。

## 命令速查

| 命令 | 功能 |
|---|---|
| `videogen.py generate --mode t2v --prompt "描述"` | 执行本 Skill |
| `videogen.py task --task-id <id>` | 查询任务 |
| `videogen.py upload --file media.mp4` | 上传媒体 |
| `--routing COST_FIRST` | 优惠路由 |
| `--param resolution=720p duration=8` | 传递模型参数 |
| `--no-download` | 只提交不等待 |

## 项目架构

### 目录结构

```
viral-reference-video-remake/
├── SKILL.md
├── CHANGELOG.md
├── scripts/
│   └── videogen.py
└── resources/
    └── config.example.json
```

### 技术栈

| 组件 | 技术 |
|---|---|
| 运行环境 | Python 3.6+ |
| HTTP 库 | requests |
| API 平台 | AI Hive OpenAPI |
| 模型 | 爆款参考视频仿拍与二创 |
| 输出 | MP4 / MOV 或模型实时支持格式 |

### 核心模块

| 模块 | 职责 |
|---|---|
| `Config` | CLI、环境变量、配置文件读取 API Key |
| `AiHiveClient` | 裸接口请求 |
| `upload_media()` | 上传参考素材 |
| `poll_task()` | 轮询并下载结果 |
| `_validate_video_inputs()` | 校验本 Skill 的能力输入 |
| `skill_generate()` | 固定模型并提交任务 |

### 模式 → 模型映射

| 模式 | publicModelId |
|---|---|
| `t2v` | 文生视频 | `public_model_seedance_2_5_t2v` |
| `i2v` | 图生视频 | `public_model_seedance_2_5_i2v` |
| `r2v` | 参考生视频 | `public_model_seedance_2_5_r2v` |
| `edit` | 视频编辑 | `public_model_seedance_2_5_video_edit` |
| `extend` | 视频延长 | `public_model_seedance_2_5_video_extend` |

### 数据流转

```
用户命令 → 校验本 Skill 输入 → 固定或实时精确发现 publicModelId
  ↓
上传参考素材 → 查询实时模型与 pricingSnapshot
  ↓
提交裸接口任务 → 保存 taskId → 轮询 → 下载结果
```

### 价格参考

默认使用 `COST_FIRST`。模型价格与活动会变化，以脚本运行时查询到的实时价格和实际扣费为准。

## 常见问答

### 安装相关

**Q1：需要 API Key 吗？** 需要，格式为 `sk-api-*`。

**Q2：需要什么依赖？** Python 3 和 `requests`。

**Q3：如何验证？** 用 `--no-download` 提交最简任务，返回 taskId 即成功。

### 使用相关

**Q4：这个 Skill 会换模型吗？** 不会跨模型或跨版本回退。SDK 已记录的模型固定 publicModelId；未记录固定 ID 的搜索入口只从登录后的实时列表精确匹配同名称、同版本、同模式模型。

**Q5：参数怎么设置？** 使用 `--param key=value`，并以实时 `videoConfig` 为准。

**Q6：结果保存在哪里？** 默认 `~/Downloads/AiHive/`。

**Q7：任务需要多久？** 通常数分钟，取决于队列和复杂度。

**Q8：任务超时怎么办？** 保留 taskId，使用 `task` 继续查询。

**Q9：可以批量吗？** 可以逐任务执行；明显高成本批量任务应先确认数量和实时费用。

### 故障排除

**Q10：提示缺少媒体？** 按 Skill 名称提供对应的首帧、图片、视频或音频。

**Q11：提示模型不存在？** 后台可能已下线或更名，请先查询实时模型列表。

**Q12：提示 401？** 检查 API Key 是否正确、过期或禁用。

**Q13：提示 InvalidParameter？** 检查实时 `videoConfig` 中的格式、数量、时长、比例、分辨率和编码限制。