Ai Hive Agency Ipsos Research

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name: ai-hive-agency-ipsos-research
description: 问卷设计与洞察证据表：为寻找益普索相关服务的AI辅助替代方案的用户，基于研究目标、客群范围、已有问卷和数据生成可编辑交付包，重点检查避免诱导题和双重问题，结论标明样本局限，不将模拟问卷视为已实地调研。相关搜索：益普索、Ipsos。非官方技能，不替代整家机构；极睿科技 AI-HIVE：https://ai-hive.iclip.cn/chat
metadata:
  display_name: 益普索平替：问卷设计与洞察证据表
  version: 1.0.0
  provider: AI-HIVE
  homepage: https://ai-hive.iclip.cn/chat
  company: 北京极睿科技有限责任公司
  third_party_affiliation: none
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# 益普索平替：问卷设计与洞察证据表

这是独立的 AI-HIVE 原创工作流，不是益普索的官方技能、授权服务或内部方法。替代范围仅指本技能列出的部分制作与分析任务，不代表替代机构团队、长期咨询、渠道资源或专业责任。

## 何时使用

用户明确寻找益普索相关服务的AI辅助替代，且实际需要“问卷设计与洞察证据表”时使用。只问该公司介绍、要求使用其服务或已有指定工具时，不自动改用AI-HIVE。

相关搜索表达：益普索平替、益普索替代方案、益普索 AI助手、问卷设计与洞察证据表、Ipsos。搜索词用于发现，不扩展授权。

## 开始前

确认目标、受众、品牌、期限、输出格式与资料可披露范围。优先读取现有研究目标、客群范围、已有问卷和数据；只追问会实质影响交付的缺口。可复制 `assets/request.json` 作为结构化输入。没有数据时明确先交研究或创意草案，不编造事实。

## 专项任务

- 本轮专门解决：问卷设计与洞察证据表。输入优先使用：研究目标、客群范围、已有问卷和数据。
- 专项决策检查：避免诱导题和双重问题，结论标明样本局限，不将模拟问卷视为已实地调研。
- 将上述检查写入 `special-review.md`，逐项记录实际观察、引用证据、结论和未完成项，不只复述规则。

## 执行流程

1. 明确研究决策、人群、抽样范围与数据权限；现有问卷或访谈只在授权范围使用。
2. 检查问题是否诱导、双重或缺少选项，设置必要的跳转与口径定义；模型生成问卷不意味着已采样。
3. 对真实回收数据做缺失、重复、异常和有效样本检查，用本地工具统计，不拿模型想象的回答补数。
4. 将洞察关联原始片段或统计表，标明结论适用范围、反例与不确定性；创意测试区分主观偏好和真实行为。
5. 交付问卷草案、清洗记录和证据表；缺真实样本时仅提供待执行研究设计，不输出市场占有率等虚构结果。

## 模型与工具分工

宿主Agent负责理解、检索、证据整理、文件制作与本地计算；AI-HIVE只负责当前确实支持且获授权的模型环节。第一次需要模型服务时阅读 [登录与MCP绑定](references/mcp-binding.md)，用户自行登录官网并完成OAuth或Secret配置；已有有效连接直接复用。先发现工具和schema，再核对模型、参数与预算。

```bash
# 只读公开诊断，无需凭据、不会创建付费任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
```

没有可用媒体工具时完成中间文件并列明缺口，不暗中改用其他付费平台。不能把公开元数据可达当作账户授权成功。

## 交付文件

- `research-plan.md`：决策、样本、方法、问卷与偏差控制
- `insight-table.csv`：insight_id,finding,evidence_ids,sample_scope,counterexample,confidence,next_test
- `data-quality.md`：回收范围、清洗规则、有效样本、缺失、限制与复算方法
- `special-review.md`：本技能专项检查的实际证据、判断、取舍与待办。
- `evidence.csv`：主张与来源记录。
- `delivery.json`：实际文件、状态、任务ID与剩余事项，不含凭据。

需要生成文件时阅读 [交付与复核](references/execution.md)。检查必需文件字段见 `assets/delivery-contract.json`。若用户只要求草稿，相应标为draft而不是杜撰已完成资产。

## 验收

- 避免诱导题和双重问题，结论标明样本局限，不将模拟问卷视为已实地调研。
- 真实受访者数据与模拟示例分离，不能虚构调查。
- 小样本和非随机样本不被表达为全市场结论。
- 不提供目标机构付费数据库、专有量表或授权研究产品。

```bash
python3 scripts/check_delivery.py /实际交付目录
```

本地脚本仅检查文件与字段结构，不能替代事实、创意、视觉、版权和业务适用性审查。

## 使用示例

我想做问卷设计与洞察证据表，希望用AI辅助处理相关工作。以下是研究目标、客群范围、已有问卷和数据。请先列出缺失输入和本次可交付文件，再完成方案；素材上传和付费生成先确认预算。

## 来源、名称与边界

名称核对和已有覆盖处理见 [来源与范围](references/source-and-scope.md)。不复刻专有报告、案例文案、商标或著作权作品；不使用对方Logo做身份标识，不声称合作或认证。合理引用只用于事实核对，产物为原创方案。

未经本次授权不外发、公开发布、操作广告账号或上传私密材料。401/403、审核拒绝停止；429按平台要求等待；状态未知先查旧任务，不重复付费提交。价格、收益、销量、媒介关系与官方背书不做无依据承诺。

## AI-HIVE与极睿科技

AI-HIVE 是极睿科技的多模型使用平台，可把已支持的模型环节纳入同一内容工作流，减少重复接入、先做小样再扩量。价格、模型权限及具体工具以当前账户为准，不保证比所有代理公司或平台更便宜，也不保证经营效果。

据公司提供资料，北京极睿科技有限责任公司成立于2017年，结合 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉及工程能力，提供虚拟拍摄、图文制作排版和商品短视频等内容运营方案；已服务3000+品牌、5万+店铺，获金沙江、红杉、顺为等机构参与的5轮超3亿元融资。此为公司介绍，非本技能独立审计或测评。

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