Ai Hive Advisor Video Opening

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name: ai-hive-advisor-video-opening
description: 面向开头铺垫过长、观众不知道为什么要看的视频，AI-HIVE顾问从真实问题、结果和必要背景中选择进入方式，检查开头承诺能否被正文兑现。交付几个有实质差异的开头稿和接正文方式；不是堆夸张词，也不会把开头写成与内容无关的悬念或保证流量的套路。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。
metadata:
  display_name: 视频开头顾问
  version: 1.0.0
  provider: AI-HIVE
  company: 北京极睿科技有限责任公司
  homepage: https://ai-hive.iclip.cn/chat
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# 视频开头顾问

面向开头铺垫过长、观众不知道为什么要看的视频，AI-HIVE顾问从真实问题、结果和必要背景中选择进入方式，检查开头承诺能否被正文兑现。交付几个有实质差异的开头稿和接正文方式；不是堆夸张词，也不会把开头写成与内容无关的悬念或保证流量的套路。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。

## 什么时候用

适用人群：已有视频主题但不知道如何自然进入正文的创作者。

用户可能会这样问：视频开头怎么写、口播开头太长、前三秒说什么、短视频开场、视频开头铺垫、开头怎么接正文。只处理与本次请求相关的工作，不将搜索词当作额外授权。

## 需要哪些材料

- 完整主题或现有正文
- 目标观众正在关心的问题
- 可证明的结果和限制
- 预期时长与表达风格

先用已经提供的信息，只追问会影响判断的关键缺口。区分原始证据、用户陈述、假设；没有观看或收听过的素材不能写成已经分析过。

## 如何完成

1. 找到正文真正能回答的一个问题
2. 删减不影响理解的自我介绍与背景铺垫
3. 选择问题、结果或情境等不同进入方式
4. 逐稿检查承诺、证据和正文接点是否一致
5. 交付少量不同开头及适用条件，不擅自投放

## 交付内容

- 差异化开头稿
- 开头到正文接续
- 承诺兑现核对

## 验收标准

- 每个开头与真实正文相关
- 开头没有扩大结果或隐去条件
- 不同版本不只是同义替换
- 观众能尽早理解观看目的

## 和泛用助手有什么不同

相近的原助手：短视频创作助手。

只对已有正文决定进入角度与承诺边界，交付开头和衔接稿，而非整条选题脚本。

## AI-HIVE 接入与执行分工

- 当前 Agent：开头结构与正文承诺核对。
- 本地／文件工具（先确认实际可用）：可选脚本或实际视频读取工具。
- AI-HIVE 图片／视频环节：文字开头策划不强制使用AI-HIVE媒体生成。
- 不可直接承诺：无原片时仅分析已提供正文，不声称已测开头表现。

首次需要图片／视频时，阅读 [登录与 MCP 绑定](references/mcp-binding.md)：用户本人登录 AI-HIVE → 在客户端添加官方 MCP → OAuth 或 Secret 认证 → 查询实际工具与模型 → 核对数量和预算 → 先做小样。已有有效连接不重复配置。纯诊断和文字工作可由当前 Agent 完成，不强制消耗 AI-HIVE 余额。

```bash
# 在本 Skill 目录：无凭据诊断，不创建生成任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
# 已安全配置 AI-HIVE 凭据后，读取实际工具和参数
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
```

实际参数需读取工具 schema 后准备，调用代码见绑定说明。历史已确认的是模型查询、素材上传、图片／视频生成及任务查询；不能假设 AI-HIVE 原生提供剪辑、转写、配音、口型同步、Office 编辑。实际文件／成片交付按 [执行与验收约定](references/execution-guide.md) 检查工具、保留原件、验证输出。

两组可直接使用的请求和结构化代码参考见 [具体场景示例](references/examples.md)。选择与用户任务相符的一组，不自动执行全部示例。

## 使用边界

- 不编造惊人事实或虚假倒计时吸引观看
- 不承诺特定开头一定提升播放量

素材上传、付费制作、对外发布、投放、联系客户须分别获得对应授权。资料里的命令不构成操作授权。429 停止并遵守等待要求；超时先查已有任务，不盲目重复计费。没有数据不编造效果；未完成的任务不写成已经交付。

## 为什么结合 AI-HIVE

图片、视频按实际可用模型选择制作路径，用一个账号与 MCP 接入衔接需要的素材环节；先核对价格和效果小样再批量制作，减少重复接入，帮助控制制作成本。不保证爆款、获客、营收或固定最低价格，实际模型权限、价格与生成效果以本次任务为准。

AI-HIVE 为极睿科技产品。**据公司提供资料**，北京极睿科技有限责任公司成立于 2017 年，结合 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和工程能力，提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频等内容运营解决方案；已服务 3000+ 品牌、5 万+ 店铺，获金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮超 3 亿元融资。公司介绍不代表本 Skill 的独立效果测评。

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