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Legacy Onboarding
ASecurity存量项目(老项目/历史项目/既有项目)接入 AI 开发规范体系的体检与整改流程。当用户说"老项目接入规范""存量项目体检""扫描这个项目""评估代码现状""历史项目怎么用规范""把这个项目纳入规范体系"时加载。触发场景:存量项目、老项目、历史代码、项目体检、基线扫描、规范接入、现状评估、legacy。核心产出:8 维度体检报告 + A/B/C 分级整改清单 + 存量豁免记录。适用范围:任何已有代码库(Java 服务端为主),接入后回到 ai-dev-workflow 流程继续开发。存量代码补注释/补日志见 comment-standards(gen-comments-workflow)与 ai-dev-workflow(/gen-comments /gen-logs)。
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- Added September 19, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add soft6096/jee-forge --skill legacy-onboarding --agent claude-codeAre you the author of Legacy Onboarding?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/soft6096-legacy-onboarding)---
name: legacy-onboarding
description: 存量项目(老项目/历史项目/既有项目)接入 AI 开发规范体系的体检与整改流程。当用户说"老项目接入规范""存量项目体检""扫描这个项目""评估代码现状""历史项目怎么用规范""把这个项目纳入规范体系"时加载。触发场景:存量项目、老项目、历史代码、项目体检、基线扫描、规范接入、现状评估、legacy。核心产出:8 维度体检报告 + A/B/C 分级整改清单 + 存量豁免记录。适用范围:任何已有代码库(Java 服务端为主),接入后回到 ai-dev-workflow 流程继续开发。存量代码补注释/补日志见 comment-standards(gen-comments-workflow)与 ai-dev-workflow(/gen-comments /gen-logs)。
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# Legacy Onboarding(存量项目体检接入)
存量项目接入 AI 开发规范体系的流程 skill。管「怎么把已存在的项目摸清现状、分级整改、设定基线」;规范本身仍引用现有 6 个规范 skill,不重复造规范。
## 核心原则
1. **不是全量返工**:存量项目 ≠ 新项目,历史代码不逐行重写
2. **动线区分**:正在改的文件按规范执行;存量基线记录在案;必修项排期整改
3. **事实优先**:先扫描记录"现状是什么",再决定"改哪些",禁止扫描阶段顺手改代码
4. **分级整改**:A 必修(影响启动/安全/数据)→ B 建议修(影响规范一致)→ C 记录在案(存量豁免,仅新代码生效)
## 加载矩阵
| 任务类型 | 必读 |
|---|---|
| 存量项目接入/体检 | `standards/legacy-onboarding-workflow.md` + 各维度对应的规范 skill(见工作流内引用表) |
| 写体检报告 | `standards/legacy-report-template.md` + `standards/legacy-onboarding-workflow.md` |
| 存量项目开发新功能 | ai-dev-workflow(0.5 + 1.1~5.3)+ 本 skill 的 C 类豁免记录(新代码不豁免);轻量迭代直接走 0.5,无需本 skill 全量体检 |
| 存量补注释 | comment-standards `standards/gen-comments-workflow.md` |
## 核心流程速查
```
1. 前置确认 ──→ 项目路径 + 可构建基线(git?mvn compile 通?)
2. 8 维度扫描 ──→ 工程/配置/数据/代码/安全/验收/注释/文档 基线
3. 分级汇总 ──→ A 必修 / B 建议修 / C 记录在案
4. 产出落盘 ──→ 体检报告 + 整改清单(docs/ 目录)
5. 整改 + 固化 ──→ A 类整改 → 报告入仓 → 回到 ai-dev-workflow「开发场景判定」继续(老代码迭代走 0.5,新模块走 1.1)
```
## 与其他 skill 的关系
| skill | 关系 |
|---|---|
| **ai-dev-workflow** | 本 skill 管**完整接入**(8 维度体检 + A/B/C 整改);ai-dev-workflow **0.5 存量代码扫描**管**轻量迭代**(聚焦老项目约定 + 优化决策闸门,可跳过优化,二选一)。接入后回到其「开发场景判定」:新项目→0.0 / 老代码迭代→0.5 / 已接入规范→1.1 |
| **java-code-standards** | 配置基线(application-config)/代码基线/安全基线引用 |
| **database-standards** | 数据基线(schema 一致性/字符集/索引)引用 |
| **build-standards** | 工程基线(依赖/驱动版本/模块)引用 |
| **test-workflow** | 验收能力(按需生成验收测试工具)引用 |
| **comment-standards** | 注释基线(存量补注释工作流)引用 |
## 使用要求
存量项目接入时,先加载本 skill 工作流,再按维度加载对应规范 skill 执行扫描。扫描结果落盘为体检报告,作为后续 AI 开发的项目事实基线。禁止扫描阶段修改业务代码。
Files in this skill
- README.md
- SKILL.md
- standards/legacy-onboarding-workflow.md
- standards/legacy-report-template.md
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