日本語⇄英語の voice 保持翻訳スキル(**両方向**)。エッセイ・記事・README・ADR 等の人間向け prose を、出力先の publication channel contract が宣言する register と原文の確度を保って自然に訳す。逐語訳でも MT でもなく、term-lock + 2-pass(訳→自己添削)+ back-translation QA で品質を担保する。JA→EN は英語 AI-slop の自己添削、EN→JA は訳す-by-default の term policy と脱翻訳調 passを追加する。AI 向け doc は llms-txt-writer、学術 citation format は citation-formatter、shared craft は writing-ecosystemへ defer。
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description: 日本語⇄英語の voice 保持翻訳スキル(**両方向**)。エッセイ・記事・README・ADR 等の人間向け prose を、出力先の publication channel contract が宣言する register と原文の確度を保って自然に訳す。逐語訳でも MT でもなく、term-lock + 2-pass(訳→自己添削)+ back-translation QA で品質を担保する。JA→EN は英語 AI-slop の自己添削、EN→JA は訳す-by-default の term policy と脱翻訳調 passを追加する。AI 向け doc は llms-txt-writer、学術 citation format は citation-formatter、shared craft は writing-ecosystemへ defer。
user-invocable: true
origin: shimo4228
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# prose-translation — 日本語⇄英語 voice 保持翻訳(両方向)
人間向け prose を、**著者の声と出力先channelのregisterを保ったまま**自然に訳すためのスキル。
**voice 非収束な prose の翻訳本体は、メインループ(最上位モデル)が本方法論に従って実行する。**
サブエージェントへの handoff は会話文脈と voice 制約を落とす。
**定型 pipeline の venue 翻訳はこの限りではない**。用語集・タグ規約を使う宛先稿の準備は
project agent が担ってよい。その場合も**訳出の方法論は本 skill が正本**で、agent は起動時に
本 skill を先に読む。agent は準備で停止し、投稿は宛先稿自身のgate / 著者GO後にproject publisherが行う。
## Scope
- **対象**: **JA→EN と EN→JA の両方向**。essay / opinion / research doc / README / ADR / glossary 等、人間向け prose。
共通骨格(絶対ルール・5 ステップ・QA・Review)は方向に依らず同じで、方向固有の判断だけを
下の「EN→JA 方向の追加規約」が持つ。
- **対象外**:
- AI 向け doc(`llms.txt` / `llms-full.txt` / FAQ)→ `llms-txt-writer`
- 学術 citation / reference list の format 検証 → `citation-formatter`
- **defer**: AI-slop原則・Title規約・出典編入は`writing-ecosystem`、言語別slop診断は同skillの
`references/style-diagnostics.md`を正本とする。
- **defer**: 出力先channelのvoice / register / 語尾の実値は、そのprojectのpublication channel contractを正本として引く。
## 絶対ルール(そのまま保持するもの)
- コードブロック(```)・インラインコード(`backtick`)は翻訳しない
- Markdown 構文(#, -, |, [], ![])・画像パス・URL・DOI はそのまま保持
- frontmatter は title のみ訳す(他はそのまま)
- term-lock 表の `never_translate` 項目はそのまま
## Methodology — 5 ステップ
### 1. Pre-pass: term-lock と voice fingerprint
翻訳前に2つの表を作る。
**term-lock**(訳語を固定する語):
| 種別 | 例 | 方針 |
|---|---|---|
| 造語・術語 | minimum disclosure set / moral crumple zone | 既存の英語術語があればそれを使う。著者造語は初出で定義 |
| 固有名詞 | 水俣病 → Minamata disease | 定訳。初出に短い gloss |
| 日本固有語 | 三権分立 / チッソ | 英語読者に通じる訳 + 必要なら短い gloss |
**voice fingerprint**(著者の声を英語に写す指標):
- register: 原文の語尾を機械転写せず、出力先のpublication channel contractを引く。
- stance: 原文とtarget contractが発見調なら推論・修辞疑問を保持し、実用の直接指示ならhedgeへ弱めない。
- 文長リズム: 短い断定文の連打は英語でも短文で写す
- 修辞疑問: 原文の問いは英語でも問いで残す(結論を叩きつけない)
- 未解決の正直さ: 「まだわからない」は smooth に解決させず正直に訳す
### 2. Pass 1 — 意味 + voice 訳
逐語でなく、出力言語として自然にする。段落・見出し構造、原文の確度、target contractのvoiceを保つ。
日本固有参照はinline glossか軽い訳注を添える。
### 3. Pass 2 — self-edit
writing-ecosystemのAI-slop原則と、兆候がある場合のstyle diagnosticsで自己添削する。target contractの
direct / discoveryその他のvoiceを保ち、日本語の謙遜・婉曲表現は英語圏の該当channel慣習に合わせる。
### 4. QA — back-translation spot-check
鍵段落(lede・主張の核・結論)を 2–3 箇所選び、EN→JA に戻して原文と意味の drift を比較する。term-lock の一貫性も grep で確認。drift があれば Pass 1 に戻す。
### 5. 出典の持ち越し
原文に出典セクションがあれば、**URL / DOI は保持**し description のみ英訳する。編入のポリシーは writing-ecosystem の **Citation & Sources Workflow** に従う。
## EN→JA 方向の追加規約
上の 5 ステップをそのまま使い、以下だけを差し替える。
### term-lock は「訳す-by-default」
既定は**訳す**。英語保持は**明示例外のみ**。
| 種別 | 例 | 方針 |
|---|---|---|
| 定着した訳語がある術語 | dependency injection → 依存性注入 / idempotent → 冪等 | **訳す**。初出は `依存性注入(dependency injection)`、以降は日本語 |
| 訳語が未定着・訳すと不明瞭な術語 | idempotency key / eventual consistency | 日本語 + 初出 gloss、または `結果整合性(eventual consistency)` |
| 製品名・固有名詞・コード識別子 | PostgreSQL / `useState` / OAuth | **keep-EN** |
| 頭字語・記号 | API / URL / HTTP / JSON | **keep-EN**(ASCII のまま) |
| カタカナが定着した動詞・名詞 | commit → コミット / merge → マージ / deploy → デプロイ | **カタカナ転写**。ASCII のまま残さない(残すこと自体が翻訳調)。頭字語と混同しない |
| 著者造語 | moral crumple zone | 初出で訳 + 原語併記して定義。以降は訳語で固定 |
判断基準:「日本語の技術ライターがこの語をこの文脈で英語のまま書くか?」書くなら keep-EN、
書かないなら訳す。**"deterministic 優先" の惰性で全部 keep-EN にしない** — それが
「英語のまま読みづらい」の主因。
### Pass 2 は「脱翻訳調 self-edit」に差し替える
**「日本語の技術ライターは本当にこう書くか?」** を各段落に問い、以下 6 つの翻訳調シグナルを潰す:
- **英語語順の残存** — 主語の過剰な明示("it" / "we" の逐語訳)、後置修飾の直訳
- **冗長な受動態** — "is used by" の逐語受動。能動・自動詞に倒せないか
- **カタカナ乱用** — 定着訳があるのにカタカナで済ませていないか("robust" → ロバスト より「堅牢」)
- **「の」連鎖** — "X of Y of Z" の直訳「ZのYのX」。語順・複合語に再構成
- **直訳された idiom / 定型句** — "at the end of the day" 等の字義訳
- **接続の機械訳** — "Moreover" → 「さらに」の惰性連発
writing-ecosystemのAI-slop原則とtarget contractのvoiceで自己添削し、著者の既存日本語 prose が
あればそれにキャリブレートする。
### voice fingerprint の写し方
- stance: 原文とtarget contractが発見調なら推論・修辞疑問を保持し、direct voiceなら不要な弱化をしない
- 文長リズム: 英語の長い複文を「〜であり、〜だが、〜という」で 1 文に潰さない
- 未解決の正直さ: "still unclear" は smooth に解決させず「まだわからない」と正直に訳す
- 語尾は上の defer に従う(チャンネル表を引く)
### QA の限界(両方向に効く)
back-translation は**意味の drift** を捕まえるが **voice / 自然さの drift は捕まえない**。
翻訳調の残存は Pass 2 が担う。**両方を回す**。
## エスケープハッチ — 超長文の隔離モード(オプション・両方向)
超長文で、原文+出力がメイン context を圧迫する場合のみ、Pass 1(意味 + voice 訳)の
**ドラフト生成**を継承モデルのサブエージェントに隔離してよい(デフォルトにしない・
常駐 agent 化しない)。lossy handoff を補償するため、起動時に以下を**明示的に手渡す**:
- voice sample(著者の既存 prose の抜粋)
- 確定済み term-lock 表
- localization policy(term policy / 例外リスト / Pass 2 のチェック項目)
**所有権を明確にする**: サブエージェントの出力は**ドラフト扱い**で、確定訳ではない。
メインループが必ず (a) Pass 2 (b) back-translation QA (c) 最終承認 を行う。
機械的前処理(term 候補の抽出・保護スパン検出・訳語一貫性 grep)は、ドラフト生成とは別に
軽量モデルへ委譲してよい。
## Review(翻訳後)
訳文を既存の review agent にかける(**新規 reviewer agent は作らない**)。
**出力言語で分岐する**:
- **JA→EN(EN 出力)** — 出力先チャンネルの review agent に defer する(記事の type では
分岐しない)。どのチャンネルがどの agent かは、その project の rules のチャンネル表が正本
- **EN→JA(JA 出力)** — 同じチャンネル表を JA 側の行で引く。README を訳したなら
`readme-reviewer` + `readme-clarity-reviewer`(後者は日本語版も対象)、記事なら
`editor` / `essay-reviewer`。チャンネル表に JA 行が無い出力先なら、脱翻訳調 pass の
自己添削を 1 周増やして著者通読で閉じる
原文との fidelity は step 4 の back-translation spot-check が担う。
## 出力
- 翻訳は**別ファイル**に出す(原文を上書きしない)。命名は対象repoの規約に従う。
- venue固有規約(tags、frontmatter、投稿体裁等)はproject overlay(`<project>/.claude/rules/*.md`)に置き、本skillには入れない。
## Related
- `writing-ecosystem` skill — shared AI-slop / Title / 出典編入の正本(本 skill が defer する先。`~/MyAI_Lab/zenn-content` 常駐)
- `essay-reviewer` / `editor` agent — 翻訳後の EN review(`~/MyAI_Lab/zenn-content/.claude/agents/` 常駐)
- `citation-formatter` agent — 学術 citation の format 検証(本 skill の対象外。`~/MyAI_Lab/paper-lab` 常駐)
- `llms-txt-writer` skill — AI 向け doc(本 skill の対象外)
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