A股李录价值复利投资法:长期高ROE(资本回报质量)、ROE复利趋势(近2年vs前3年不失速)、利润再投资成长、盈利含金量、PE/PB历史低分位安全边际、低负债六维打分,找"持续创造价值的复利机器" | A-share Li Lu value-compounding investing: sustained high ROE, ROE trend (recent 2yr vs prior 3yr), reinvestment growth, cash quality, low PE/PB historical percentile margin of safety, low leverage | A株李録バリュー複利投資法:持続的高ROE、ROEトレンド、再投資成長、キャッシュの質、PE/PB歴史低パーセンタイルの安全マージン、低負債の6次元
Pro scans all 8 files and shows the line behind each finding
Scanned 9/29/2026
npx -y skills add Serennity007/awesome-stock-quant-skills --skill li-lu-value-compounding --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Li Lu Value Compounding?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/serennity007-li-lu-value-compounding)More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.
---
name: li-lu-value-compounding
description: A股李录价值复利投资法:长期高ROE(资本回报质量)、ROE复利趋势(近2年vs前3年不失速)、利润再投资成长、盈利含金量、PE/PB历史低分位安全边际、低负债六维打分,找"持续创造价值的复利机器" | A-share Li Lu value-compounding investing: sustained high ROE, ROE trend (recent 2yr vs prior 3yr), reinvestment growth, cash quality, low PE/PB historical percentile margin of safety, low leverage | A株李録バリュー複利投資法:持続的高ROE、ROEトレンド、再投資成長、キャッシュの質、PE/PB歴史低パーセンタイルの安全マージン、低負債の6次元
author: Serennity007
license: MIT
---
# 🏔️ 李录价值复利|找 A 股持续创造价值的"复利机器"
> **"投资是对未来预测的游戏,唯一可靠的方法是研究那些长期不变的东西。"**
本技能把李录(喜马拉雅资本创始人,芒格的关门弟子,《文明、现代化、价值投资与中国》作者)的价值投资体系机械化到 A 股:长期高 ROE、复利趋势不失速、利润再投资仍能成长、现金流为真、历史低分位的安全边际、低负债。李录的标志性持仓(比亚迪)证明了他最看重的品质——**企业是持续把留存收益变成更多价值的复利机器**。脚本输出 CSV 后,请用 `references/lilu_value_principles.md` 复核"这门生意是否在你能力圈内"。
## 六维价值复利雷达(满分 100)
| 维度 | 核心问题 | 代理指标 | 权重 |
|---|---|---|---|
| 1. 资本回报质量 | 长期回报超资本成本吗? | 近 5 年 ROE 均值 | 25 |
| 2. 复利趋势 | 价值创造还在加速吗? | 近 2 年 ROE 均值 − 前 3 年 ROE 均值 | 15 |
| 3. 再投资成长 | 留存收益还在生钱吗? | 近 5 年净利润增速均值 | 20 |
| 4. 盈利含金量 | 利润是真的吗? | 经营现金流净额/净利润 | 15 |
| 5. 安全边际 | 市场先生恐慌了吗? | PB 自身历史分位为主锚,PE 分位辅助 | 15 |
| 6. 财务纪律 | 靠杠杆吗? | 最新资产负债率 | 10 |
判定线:**≥75 价值复利候选**;**55–74 观察**;**<55 不符合框架**。
## 使用方法
```bash
pip install akshare pandas
# 默认用沪深300成分股作为股票池
python scripts/screen.py --pool hs300 --top 20 --out result.csv
# 或用自定义股票池(推荐先小样本验证)
python scripts/screen.py --codes 600519,000858,600036 --out result.csv
```
参数说明:
- `--pool`: 股票池,目前支持 `hs300`(沪深300)。
- `--codes`: 逗号分隔的自定义股票代码,优先级高于 `--pool`。
- `--top`: 终端展示前 N 名(默认 20)。
- `--out`: CSV 输出路径(默认 `lilu_result.csv`)。
- `--sleep`: 每只股票间隔秒数(默认 0.3,用于防接口限流)。
## 输出字段速览
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| `code` / `name` / `industry` | 股票代码 / 简称 / 所处行业 |
| `total` | 价值复利体系综合得分(满分 100) |
| `roe_quality_score` / `roe_mean` | 资本回报质量得分 / ROE 5 年均值 |
| `roe_trend_score` / `roe_trend_diff` | 复利趋势得分 / 近2年−前3年 ROE 差值(pp) |
| `reinvest_growth_score` / `profit_growth_mean` | 再投资成长得分 / 净利润增速均值 |
| `cash_score` / `ocf_mean` | 含金量得分 / OCF/净利润均值 |
| `margin_safety_score` / `pe_ttm` / `pb` / `pe_percentile` / `pb_percentile` / `val_years` | 安全边际得分 / 当前估值与历史分位 |
| `debt_score` / `debt_latest` / `data_years` / `fin_source` / `note` | 其余维度与数据说明 |
## 分析流程(配合 AI 使用)
1. **跑初筛**:运行 `screen.py` 得到候选名单与各项得分。
2. **读原则**:对照 `references/lilu_value_principles.md`,用"股票=公司所有权、市场先生、安全边际、能力圈"四把尺子复核。
3. **能力圈一票否决**:李录的纪律是"知道自己知道什么"。得分再高,看不懂的生意直接放弃——这是该框架唯一无法量化的前置条件。
4. **深度研究少数公司**:李录研究一家公司动辄数月。脚本帮你从 300 只缩到 10 只,剩下的功课要靠人做。
## 实测参考(2026-09-28,小样 3 只)
贵州茅台 88 分(ROE 32.9%、PB 分位仅 1.9%——5 年历史极低位,安全边际满分)、五粮液 62 分(PB 分位 0.3% 但成长与复利趋势失分——"便宜但变坏中"的典型结构)、招商银行 59 分。小样实测见 `lilu_test_result.csv`。
## 数据来源与降级策略
- 数据来自 `akshare` 公开接口(东财财务指标、东财个股历史估值 PE/PB、新浪三大报表)。
- 安全边际以 **PB 自身历史分位**为主锚(跨行业可比),PE 分位辅助确认;亏损股 PE 失效时只看 PB。
- 复利趋势维度在年度数据不足 4 年时(次新股)给中性 7 分。
- 主接口失败时财务数据整体降级到新浪三大报表手工计算。
- 脚本启动时默认禁用系统代理;所有网络调用带 3 次指数退避重试,调用间 `time.sleep(0.15)` 防限流。
## 配套文件
- `references/lilu_value_principles.md` — 李录核心投资思想:股票即所有权、市场先生、安全边际、能力圈、复利机器。
## 免责声明
本技能仅供学习研究,不构成投资建议。历史财务指标不代表未来表现,能力圈与生意本质的判定必须由投资者本人完成。投资决策应建立在独立研究与自身风险承受能力之上。
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!