Skip to content
Back to skills

Platform Algorithms

ASecurity

SNS전략가(sns-strategist)와 비주얼기획자(visual-planner)가 사용하는 플랫폼 알고리즘 전문 스킬. 인스타그램, 틱톡, 링크드인, X의 추천 알고리즘 작동 원리, 도달률 최적화 전략을 제공한다. '알고리즘', '도달률', '노출 최적화', '피드 알고리즘' 등에 활용한다.

  • 1,256 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 4 views
  • Added May 29, 2026
content-marketinggo

Security analysis

A100/100

Scanned May 29, 2026

npx -y skills add revfactory/harness-100 --skill platform-algorithms --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Platform Algorithms?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Platform Algorithms
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/revfactory-platform-algorithms/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/revfactory-platform-algorithms)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: platform-algorithms
description: "SNS전략가(sns-strategist)와 비주얼기획자(visual-planner)가 사용하는 플랫폼 알고리즘 전문 스킬. 인스타그램, 틱톡, 링크드인, X의 추천 알고리즘 작동 원리, 도달률 최적화 전략을 제공한다. '알고리즘', '도달률', '노출 최적화', '피드 알고리즘' 등에 활용한다."
---

# Platform Algorithms — 플랫폼 알고리즘 방법론

sns-strategist와 visual-planner 에이전트가 콘텐츠 전략과 비주얼을 설계할 때 활용하는 알고리즘 전문 지식.

## 왜 알고리즘을 이해해야 하는가

좋은 콘텐츠를 만들어도 알고리즘에 의해 **10%의 팔로워에게만 노출**될 수 있다. 알고리즘은 적이 아니라 **활용해야 할 도구**다.

## Instagram 알고리즘 (2025 기준)

### 피드 랭킹 시그널

| 시그널 | 가중치 | 설명 |
|--------|--------|------|
| **관계** | 30% | 이전 상호작용 빈도 (좋아요, 댓글, DM, 태그) |
| **관심사** | 25% | 유사 콘텐츠 소비 이력 |
| **적시성** | 20% | 게시 후 경과 시간 (최근 우대) |
| **세션 빈도** | 15% | 자주 접속하는 유저에게 더 다양한 콘텐츠 |
| **팔로잉 수** | 10% | 팔로잉 많으면 개별 콘텐츠 노출 확률 감소 |

### 포맷별 알고리즘 차이

| 포맷 | 핵심 지표 | 최적화 전략 |
|------|---------|-----------|
| **피드 포스트** | 저장(Save) > 공유 > 댓글 > 좋아요 | 저장 가치 있는 정보형 콘텐츠 |
| **릴스** | 완주율 > 공유 > 리플레이 | 3초 내 훅, 15~30초 최적, 루프 구조 |
| **카루셀** | 스와이프율 > 저장 > 공유 | 첫 슬라이드 훅, 마지막에 CTA |
| **스토리** | 답장 > 투표/퀴즈 참여 > 탭 속도 | 인터랙티브 스티커, 질문 |

### Instagram 골든타임

| 대상 | 최적 게시 시간 |
|------|-------------|
| 일반 | 화~금 11:00~13:00, 19:00~21:00 |
| B2B | 화~목 08:00~09:00 |
| 주말 콘텐츠 | 토 10:00~12:00 |

## TikTok 알고리즘

### For You 페이지 랭킹

| 시그널 | 가중치 | 설명 |
|--------|--------|------|
| **완주율** | 35% | 영상을 끝까지 봤는가 (가장 중요) |
| **재시청** | 20% | 같은 영상을 반복 시청 |
| **공유** | 15% | DM/외부 공유 |
| **댓글** | 15% | 댓글 작성 및 길이 |
| **프로필 조회** | 10% | 영상 보고 프로필 방문 |
| **팔로우** | 5% | 영상 보고 팔로우 |

### TikTok 최적화 핵심

1. **첫 1초가 전부**: 스크롤을 멈추는 비주얼/텍스트 훅
2. **15~30초 최적**: 완주율 극대화 (긴 영상은 완주율 하락)
3. **루프 구조**: 끝이 시작으로 이어지면 재시청 유도
4. **트렌드 사운드**: 인기 음악/오디오 사용 시 노출 부스트
5. **텍스트 오버레이**: 무음 시청자를 위한 자막 필수

## LinkedIn 알고리즘

### 콘텐츠 분류 및 도달

| 분류 | 도달률 | 특징 |
|------|--------|------|
| **네이티브 텍스트** | 최고 | 외부 링크 없이 텍스트만 |
| **이미지 포스트** | 높음 | 1~3장 이미지 포함 |
| **문서/PDF** | 높음 | 슬라이드형 문서 업로드 |
| **비디오** | 중간 | 네이티브 업로드만 (YouTube 링크 X) |
| **외부 링크** | 낮음 | 외부 URL 포함 시 도달 40~50% 감소 |

### LinkedIn 골든 아워

게시 후 **첫 1시간의 반응**이 전체 도달을 결정한다:
- 첫 1시간에 댓글 10개+ → 알고리즘 부스트
- **전략**: 게시 직후 관련 인맥에게 DM으로 의견 요청

## X (Twitter) 알고리즘

### For You 피드 시그널

| 시그널 | 효과 |
|--------|------|
| **리트윗+인용** | 최고 가중치 — 확산 시그널 |
| **답글 스레드** | 대화 생성 = 콘텐츠 가치 |
| **북마크** | 2023년 이후 강화된 시그널 |
| **체류 시간** | 길게 읽는 콘텐츠 우대 |
| **이미지/비디오** | 텍스트만보다 도달 1.5~2배 |
| **외부 링크** | 도달 30~50% 감소 (셀프 리플라이로 분리) |

## 크로스 플랫폼 전략

### 콘텐츠 캘린더 최적화

| 요일 | 최적 플랫폼 | 이유 |
|------|-----------|------|
| **월** | LinkedIn | 주간 시작, 업무 모드 |
| **화~수** | Instagram, X | 피크 활동 시간 |
| **목** | TikTok | 주말 콘텐츠 소비 패턴 시작 |
| **금** | X, Instagram | 가벼운 콘텐츠, 주말 예고 |
| **토~일** | Instagram, TikTok | 여가 시간, 엔터테인먼트 |

### 포스팅 빈도 권장

| 플랫폼 | 최소 | 권장 | 최대 |
|--------|------|------|------|
| Instagram 피드 | 주 3회 | 주 4~5회 | 일 1회 |
| Instagram 스토리 | 일 1회 | 일 3~5회 | 일 10회 |
| TikTok | 주 3회 | 일 1~2회 | 일 3회 |
| LinkedIn | 주 2회 | 주 3~4회 | 일 1회 |
| X | 일 1회 | 일 3~5회 | 일 10회 |

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.