LinkedIn 新号自动化养号与轻量加人获客(每日定时 10 分钟左右),通过 AdsPower 指纹浏览器 Local API 启动指定浏览器(可指定 CDP 端口),再用 OpenClaw browser 工具控制 profile=linkedin 的 Chrome 会话,在 My Network 到 More suggestions for you 的推荐区按“先看主页再返回再 Connect”的节奏发送 2-3 个连接邀请;遇到验证码/风控/限制提示立刻停止并通知。
Scanned 9/7/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add modbender/skill-library-mcp --skill linkedin-warmup --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Linkedin Warmup?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/modbender-linkedin-warmup)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: linkedin-warmup
description: LinkedIn 新号自动化养号与轻量加人获客(每日定时 10 分钟左右),通过 AdsPower 指纹浏览器 Local API 启动指定浏览器(可指定 CDP 端口),再用 OpenClaw browser 工具控制 profile=linkedin 的 Chrome 会话,在 My Network 到 More suggestions for you 的推荐区按“先看主页再返回再 Connect”的节奏发送 2-3 个连接邀请;遇到验证码/风控/限制提示立刻停止并通知。
---
# LinkedIn 养号(MVP)
本 skill 用于**每天定时**对 LinkedIn 新号做一套“更像真人”的轻量操作(约 10 分钟):
- 先浏览 feed 热身
- 再去 My Network 的推荐列表里挑人
- 对每个候选:**先点进 profile 停留** → 返回 → 再点 **Connect**
- 目标:每天 **2-3 个 Connect**(不写 note,保持简单)
> 重要:指纹浏览器只能降低“环境指纹”风险,不能消除平台对“行为异常/频率异常”的风控。务必低频、随机化、遇到验证立即停。
## 运行方式(推荐:cron 定时)
用 cron job 触发(Asia/Shanghai 时区),payload 里传入参数(JSON)。
## 输入参数(建议格式)
将参数作为 JSON 传入(示例):
```json
{
"adsPower": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:50325",
"apiKey": "YOUR_API_KEY",
"userId": "k194pjlr",
"cdpPort": 30001
},
"browserProfile": "linkedin",
"durationMin": 10,
"connectTarget": 3,
"connectMin": 2,
"perSourceConnectMax": 2,
"headless": false
}
```
参数说明(MVP 只实现最关键的几个即可):
- `adsPower.userId`:AdsPower 配置文件 ID
- `adsPower.cdpPort`:期望的 CDP 端口(通过 `launch_args=["--remote-debugging-port=..."]` 设置)
- `browserProfile`:OpenClaw browser profile 名(这里固定 `linkedin`)
- `durationMin`:单次运行时长上限
- `connectMin/connectTarget`:每天 Connect 数(建议新号 2-3)
## 工作流(MVP 剧本)
### 0) 启动指纹浏览器(AdsPower Local API)
使用 Local API 启动浏览器:
- `GET /api/v1/browser/start?user_id=...&launch_args=["--remote-debugging-port=30001"]`
- Header:`Authorization: Bearer API_KEY`(API_KEY 用实际值替换)
成功后会返回:
- `data.debug_port`
- `data.ws.puppeteer`
### 1) 让 OpenClaw browser 接管(profile=linkedin)
- `browser.start(profile="linkedin")`(attachOnly 模式)
- 打开 LinkedIn:`https://www.linkedin.com/`
### 2) 热身(2 分钟,低风险)
- 在 feed 页面:
- 随机滚动 3-6 次(每次间隔 2-6 秒)
- 随机点开 1 条内容停留 15-40 秒后返回
### 3) 去 My Network 找推荐(3 分钟)
- 访问:`https://www.linkedin.com/mynetwork/`
- 找到区域:`More suggestions for you`
### 4) 加 2-3 个推荐好友(5 分钟)
循环直到达到 `connectTarget` 或到达 `durationMin`:
对每个候选:
1. 点击候选的 profile 链接进入个人页
2. 停留 10-25 秒,轻微滚动 1-2 次
3. 返回上一页(推荐列表)
4. 点击 `Connect`
5. 如果出现弹窗:优先选择“不加 note 直接发送”(若 UI 提供)
**节奏要求(像人一点)**
- Connect 之间至少间隔 20-60 秒(随机)
- 不要连续快速连点多个 Connect
### 5) 风控/验证码处理(必须)
如果检测到以下任一情况:
- Captcha/Verify/Challenge
- “You’ve reached the weekly invitation limit”
- “We restrict certain activity…”
- 页面持续加载异常/按钮点击无响应
立刻:
- 停止后续动作
- 输出一条告警文本(用于 cron deliver 到钉钉)
### 6) 收尾:关闭浏览器
- 调用 AdsPower:`GET /api/v1/browser/stop?user_id=...`
## 输出(用于钉钉通知)
MVP 输出建议用中文简报:
- 今日运行时长
- 访问 feed 动作完成情况
- 已发送 Connect 数量 + 名单(姓名 + profile URL)
- 是否遇到验证码/限制(如有,提示你手工处理)
## 约束(MVP 简化点)
- 只使用入口:**My Network → More suggestions for you**
- 不做私信、不做评论
- 不做复杂关键词筛选(先稳定跑通)

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!