YouTube/マルチプラットフォーム動画からAIでハイライトを抽出し、 バイリンガル字幕付きクリップを自動生成するスキル。 「動画からクリップを切り出して」「ハイライトを抽出」「字幕付きクリップ」等で発動。
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name: youtube-clipper
description: "YouTube/マルチプラットフォーム動画からAIでハイライトを抽出し、 バイリンガル字幕付きクリップを自動生成するスキル。 「動画からクリップを切り出して」「ハイライトを抽出」「字幕付きクリップ」等で発動。"
triggers:
- 動画からクリップを切り出して
- ハイライトを抽出
- 字幕付きクリップを作成
- YouTubeからクリップ
- 動画の見どころを切り抜き
- youtube-clipper
- clip highlight
---
# /youtube-clipper - 動画ハイライト抽出 & クリップ生成
## エントリーポイント
```bash
python skills/youtube-clipper/scripts/main.py --url "https://..."
```
## 概要
YouTube/Vimeo/X等の動画から、AIで意味的にハイライトを分析し、
バイリンガル字幕付きのクリップを自動生成します。
## クイックスタート
```bash
# YouTube動画からクリップ抽出
python skills/youtube-clipper/scripts/clipper.py \
--url "https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx"
# ローカル動画にも対応
python skills/youtube-clipper/scripts/clipper.py \
--file /path/to/local.mp4
# 自動選択モード(スコア0.8以上のチャプターを自動抽出)
python skills/youtube-clipper/scripts/clipper.py \
--url "https://..." --auto-select "score>0.8"
```
## ワークフロー
```text
入力(URL or ローカルファイル)
↓
Step 1: 動画DL + 字幕取得(字幕なし → Gemini音声認識)
↓
Step 2: AIチャプター分析(セマンティック分割 + 要約 + スコア)
↓
Step 3: ユーザーがハイライト選択(番号/自然言語/スコアフィルタ)
↓
Step 4: クリップ抽出 + 字幕翻訳 + 焼き込み
↓
出力: clips/ + chapters.json + SNSサマリー
```
## パラメータ
| パラメータ | デフォルト | 説明 |
|-----------|----------|------|
| `--url` | - | YouTube/Vimeo/X等のURL |
| `--file` | - | ローカル動画ファイル |
| `--output` | `output/clips/` | 出力ディレクトリ |
| `--resolution` | `1080` | 動画品質(720/1080/best) |
| `--target-lang` | `ja` | 翻訳先言語 |
| `--burn-subtitles` | false | 字幕焼き込み |
| `--auto-select` | - | 自動選択条件(`score>0.8`, `all`) |
| `--chapters-only` | false | チャプター分析のみ(クリップ抽出しない) |
## 出力構造
```text
output/clips/YYYYMMDD_HHMMSS_{video_id}/
├── metadata.json
├── chapters.json
├── subtitles/
│ ├── original.srt
│ └── translated_ja.srt
├── clips/
│ ├── clip_01/
│ │ ├── clip_01.mp4
│ │ ├── clip_01_subtitled.mp4
│ │ ├── original.srt
│ │ ├── translated_ja.srt
│ │ ├── bilingual.srt
│ │ └── summary.json
│ └── ...
└── remotion_input.json
```
## 対応プラットフォーム
YouTube, Vimeo, X/Twitter, ニコニコ動画, Dailymotion等(yt-dlp対応範囲)
## 字幕なし動画
字幕が利用できない場合、FFmpegで音声を抽出し、
Gemini 3.0 Flash Previewで文字起こし + タイムスタンプ生成を行います。
## コスト目安
| 処理 | コスト |
|------|--------|
| 動画DL | $0 |
| Gemini文字起こし(10分動画) | ~$0.02 |
| チャプター分析 | ~$0.01 |
| 字幕翻訳 | ~$0.005 |
| **合計** | **~$0.035/動画** |
## トラブルシューティング
### YouTubeダウンロードが失敗する
ヘッドレスサーバーからはYouTubeのbot検出で弾かれることがあります。
cookieファイルを設定してください:
```bash
# 方法1: cookieファイルを指定
export YTDLP_COOKIES=/path/to/cookies.txt # Mac/Linux/WSL
# 方法2: ブラウザからcookieを取得(ローカルPC向け)
export YTDLP_COOKIES_FROM_BROWSER=chrome # Mac/Linux/WSL
```
cookieファイルの取得方法:
1. ブラウザ拡張「Get cookies.txt LOCALLY」等でYouTubeのcookieをエクスポート
2. Netscape形式のcookies.txtをサーバーにアップロード
3. 環境変数 `YTDLP_COOKIES` にパスを指定
### yt-dlpが見つからない
```bash
uv add yt-dlp
```
### FFmpegが見つからない
```bash
sudo apt-get install -y ffmpeg # Ubuntu/Debian
# macOS: brew install ffmpeg
# Windows: winget install ffmpeg
```
### deno(JSランタイム)が必要と言われる
yt-dlpのYouTube抽出にdeno JSランタイムが必要な場合があります。
> ⚠️ **セキュリティ注意**: `curl ... | sh` はリモートスクリプトを無検証で実行します。
> 可能なら次の代替を優先してください:
> - macOS: `brew install deno`
> - Windows: `winget install DenoLand.Deno`
> - 手動: [Deno 公式インストール手順](https://docs.deno.com/runtime/manual/getting_started/installation) を確認
```bash
# パイプ実行に同意した上で
curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh # Mac/Linux/WSL
export PATH="$HOME/.deno/bin:$PATH" # Mac/Linux/WSL
```
Scanned 5/27/2026
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