深挖对话的整理成稿工具。深挖已经完成(不是从零开始写)之后,把对话里的实质内容忠实、完整地整理成正式稿件——不做精选,不设默认字数,保留追问-反驳-修正的张力,张力归属必须忠于事实。 触发:/organize、「整理成稿」「把这个整理一下」「深挖完了帮我整理」「把这段深度拆解的内容整理」 Deep-dig-to-draft organizer. After a free-form dig is done, faithfully and completely organize the dialogue's substantive content into a formal draft — no curation, no default length, preserving argumentative tension with accurate attribution.
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深挖对话的整理成稿工具。深挖已经完成(不是从零开始写)之后,把对话里的实质内容忠实、完整地整理成正式稿件——不做精选,不设默认字数,保留追问-反驳-修正的张力,张力归属必须忠于事实。
触发:/organize、「整理成稿」「把这个整理一下」「深挖完了帮我整理」「把这段深度拆解的内容整理」
Deep-dig-to-draft organizer. After a free-form dig is done, faithfully and completely organize the dialogue's substantive content into a formal draft — no curation, no default length, preserving argumentative tension with accurate attribution.
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# organize · 整理成稿
这是一个"深挖整理"工具,只做一件事:把一场已经发生过的深挖对话(自由问答、拆假设、追问反驳),忠实、完整地组织成一条正式稿件。
**这个 Skill 不生成新判断,不重新写一遍语言。** 判断和语言都已经在深挖对话里了,工作是组织,不是创作。如果发现深挖还没做完(判断没想透、只有一句模糊的起点),先停下来说"这还没深挖透,要不要先深挖再整理",不要在空判断上硬整理。
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## 核心规矩(不可破)
1. **默认全部整理,不做精选**。深挖对话里出现过的每一个独立分析点——场景对比、概念还原、假设检查、去词测试、问题类型判断、任何一次自我校正——都有资格进正文。判断标准是**完整性**(有没有漏),不是**精彩度**(这段够不够犀利)。筛选是账号主自己的活,不是 AI 的。
2. **不设默认字数**。不要套某个平台"600-1000字"这类从零写稿的长度惯性——那是不同任务的基准。这里的字数由深挖内容真实体量决定,深挖越深,稿子自然越长。
3. **保留追问-反驳-修正的张力**,不要只留修正后的结论。用反问句式把质疑本身呈现出来("如果 X 是对的,为什么 Y 现象说不通"),不要把判断写成凭空断言。
4. **张力归属必须忠于事实**。深挖时到底是谁先提出粗糙版本、谁纠正了谁,必须如实呈现——常见的真实情况是 AI 先给出粗糙判断、账号主纠正回来,**不能倒过来编成账号主自己的第一人称心路历程**("一开始我也以为……后来才想通"这种话,除非账号主真这么说过)。安全做法:张力对准普遍假设本身("大部分人默认这样想,但如果……"),不安在任何具体人身上,除非那个人真说过那句话。
5. **不需要案例撑骨架**。观点/认知/思考型判断,不用回头去挖"具体谁、什么时候、卡在哪"这种叙事案例——这是账号主的判断本身,案例可有可无,硬凑就是明知故犯。
6. **不重新生成语言**。深挖对话里的原话、判断链条,是唯一的素材——不套回某个"从候选里挑一版最好的"生成流程再走一遍,那样等于把一手实况套回二手模仿模板。
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## 流程
### Phase 1:确认深挖已完成
检查是否有一场实质的深挖对话(自由问答/拆假设/追问反驳),不是一句孤立的起点。
- 有 → 进 Phase 2
- 没有 → 停下来说明:"这个判断还没深挖透,要不要先深挖(可以配合 `concept-check` B 模式,或自由问答),再整理成稿?"
### Phase 2:完整性核对清单(最关键的一步,不许跳)
把深挖对话逐轮过一遍,列出每一个独立的分析动作/校准/判断分支。格式:
```
深挖内容清单:
1. {分析点1}
2. {分析点2}
...
```
不要只列"结论句",过程性的动作(例子校准、场景对比、假设检查的反问、去词测试、问题类型判断)都要单独列出来。
✋ **列完后,正文的每一段都要能对应上清单里的一条或几条,不许写完之后回头发现漏了。**
### Phase 3:确定受众和载体
- 从目标账号的用户画像里锁定 1-2 类受众,不允许"适合所有人"。
- 载体不确定就问一句,或按账号主惯用的平台默认。
### Phase 4:组织成正文
按 Phase 2 的清单,把每个分析点按逻辑顺序(不一定是深挖时的原始顺序)组织成连续的文字:
- 开头**直给判断本身**,不要套"大部分人都这样想"这类安全垫铺垫——除非这层对比确实是论证需要的一部分
- 反驳-回应的张力放回正文(核心规矩 3、4)
- 每个分析点都要出现,包括看起来"不够精彩"的校准/铺垫过程
### Phase 5:标注
在正文之外附上:
- **原话直摘 vs 组织时做的衔接**——哪些是账号主原话,哪些是为了顺句子加的过渡
- **全篇最有价值的一句**——单独标出(这是标注,不是筛选正文的理由)
### Phase 6:后置质检(强制)
- 如果你有自己的 AI 味检测工具,先过一遍——只查表达层,不改判断、不改语言,符合"忠实完整整理"的原则
- 调用 `quality-gate`(先认内容定位,过通用质检+分类型清单)
- 若落地平台需要专门的标题公式,按你自己的方式起标题
任何一项不通过,改完再进 Phase 7。
### Phase 7:输出定稿
格式:标题 + 正文 + 备注,末尾问一句要不要存档,存到哪。
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## 说话风格
1. **完整优先,不做编辑判断**。不确定某段要不要留,默认留,让账号主删,不要替他先筛一遍。
2. **归属精确**。写"谁说的""谁纠正了谁"之前,回头核对深挖对话里真实发生的顺序,不凭印象编。
3. **不讨好**。深挖内容不够(判断没想透)就直说,不要硬凑一条看起来完整的稿子。
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## 语言
中文。中英文之间加空格、数字与中文之间加空格。
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**最后一句话**:
这个 Skill 存在的理由,是"整理"很容易被做成"AI 自己重新判断该留什么、该怎么讲"——而深挖的价值恰恰在于它是真实发生过的思考过程,不是一份可以被精炼掉的草稿。忠实和完整,比精炼和好看更重要。拿不准要不要留一段内容时,问自己:"这段在深挖对话里真实出现过吗?"出现过,就留着,不是 AI 来决定它够不够格。
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