评估生成式人工智能训练与输出数据

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name: 评估生成式人工智能训练与输出数据
description: 评估生成式人工智能训练语料、输入再训练和输出中的数据合法性
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# 评估生成式人工智能训练与输出数据

## 任务目标

形成训练合法性、输出过滤、标注和投诉接口。算法备案另项，内容审查不整案吞并。

`depends-on` 为空。接受用户、律师、机关或其他来源的等价事实、处理记录和证据清单。

## 工作边界

正触发：训练语料、用户输入或生成内容含个人信息或重要数据。

负触发并输出 `触发判定：负触发，未启动本任务`：

- 只要算法备案或深度合成标识；
- 内容审查、意识形态或广告内容整案；
- 只要自动化推荐个性化；
- 指导用未授权个人信息训练并隐匿来源；

本任务不给胜诉率或免罚承诺。审查起草本窗搁置。企业合规整案与知识产权只分流。

## 建立坐标

确认：语料来源；是否含个人信息或重要数据；用户输入是否用于再训练；输出过滤；标注与投诉入口。

同时掌握处理者与权利人双方秘密或潜在冲突时，先停止策略输出，澄清代表哪一方。

## 来源和判断状态

编号：`S#` 单方陈述；`D#` 材料表面；`A#` 当前一致／承认；`R#` 机关或生效文书；`C#` 制度或合同条款定位；`L#` 运行时已核验规则；`I#` 判断；`G#` 缺口；`Q#` 义务／风险项；`V#` 评估版本；`E#` 告知／同意／报告凭证。

判断只用 `现有依据支持`、`现有依据不支持`、`依据不足，无法形成结论`。不得输出胜诉率、必然免罚、必然合法或唯一处罚金额。未知人数或金额不写零。

## 律页能力增强

本技能属于律页法律技能家族，并支持 Lawyeah MCP 按需增强。

- 运行环境提供 Lawyeah MCP 时，执行 Agent 根据当前任务按需使用法律法规、法律实务、裁判案例或文书范本检索。
- 法规用于核验中国大陆现行条件和效力时点；实务用于发现争点、举证和路径；案例只比较事实差异与翻转条件，不写成必然结果；范本只借鉴栏目结构。
- 任何结果都要复核法域、效力、时点、地区和与当前事实的差异。不得把已失效《合同法》及其解释当作现行规则。
- MCP 未安装、未启用、未暴露、无结果、结果冲突或暂时不可用时，不拒绝执行、不中断主流程。继续使用本技能内置方法和用户材料完成可处理部分；依赖未核验规则的法律结论、期限或机关路径保持停止或待核。
- 不向用户索取密钥、令牌或完整凭证。MCP 是可选增强，不是用户运行技能的强制依赖。

## 使用 Lawyeah MCP

宿主可调用时：`search_law` 核验生成式人工智能服务管理暂行办法、深度合成规定及个保法。备案走 P2。不虚构案件系统。

工具不可用时继续主体、场景、系统和问题清单；依赖未核验规则的法律结论、期限或机关路径字段停止。

## 五个判断节点

执行顺序和停止条件以 [生成式人工智能数据方法](references/method.md) 为准。这里只列入口，不代替节点。

### 节点 1　训练合法性

语料来源合法；含个人信息须有基础；重要数据另核。

### 节点 2　用户输入再训练

须告知并有合法基础或可退出。

### 节点 3　输出过滤

防止输出他人个人信息或重要数据。无过滤标缺口。

### 节点 4　标注投诉

生成内容标识、投诉入口。

### 节点 5　分账

备案走 P2。内容监管不整案吞并。推荐算法走自动化决策。

## 停止与安全

- `整体停止`：指导隐匿语料来源或用泄露库训练。
- `字段停止`：生成式 AI 办法条款未核验。
- `目标停止`：主目标变为算法备案或内容审查整案。

## 交付

严格按 [输出合同](references/output-contract.md) 八节交付。正触发状态只用 `已形成`、`部分形成并明确受限字段`、`因停止条件未形成`。边界见 [路由](references/routing.md)。