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刑事辩护与刑事代理导航

ASecurity

说明本包能力和边界,并按角色、阶段和成果选择已安装入口

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  • Added September 5, 2026
ai-agents

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  • mcp

Security analysis

A100/100

Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding

Scanned September 5, 2026

npx -y skills add Lawyeah-Tech/lawyeah --skill '刑事辩护与刑事代理导航' --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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SKILL.md
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name: 刑事辩护与刑事代理导航
description: 说明本包能力和边界,并按角色、阶段和成果选择已安装入口
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# 刑事辩护与刑事代理能力导航

## 定位

说明本包的能力、边界和当前原子 Skill 全貌,并根据用户角色、当前程序状态、主要目标和预期成果定位入口。具体法律任务可以直接使用相应原子 Skill,无须先经过本 Guide。

本 Guide 不完成任何原子法律成果,也不建立固定组合方案。当前安装包是,覆盖已安装的 P0 与 P1;P2 输出 unavailable。

## 选择方法

读取[选择方法](references/selection-method.md),先区分被追诉方、被害方或拟委托关系,再核对当前程序状态和要交付的独立成果。每个原子 Skill 独立触发,默认不存在调用顺序;其他律师、机关、用户或其他 Skill 已形成的合格等价成果可以直接作为输入。

混合请求先列出各项可独立验收成果及入口,再只问一个会改变本次入口的问题。用户确认前不规定执行顺序,不把“接案筛查”自动变成其他 Skill 的技术依赖。

## 当前原子能力

当前安装包是(P0+P1)。读取[能力地图](references/capability-map.md)查找当前安装的 13 个 P0 与 43 个 P1 原子 Skill。只推荐实际安装在本包中的入口;对于尚未安装的 P2 及其他刑事能力,明确输出 `unavailable`,不得由最近邻 Skill 代做。

## 领域边界

读取[领域边界](references/domain-boundaries.md)处理企业合规、行政争议、劳动用工、人身损害、数据隐私、涉外和一般民商事事项。一个事项同时需要刑事成果和相邻领域成果时,将其拆成相互独立的专业任务,不在刑事 Skill 内补造相邻领域结论。

## 律页能力增强

本技能属于律页法律技能家族,并支持 Lawyeah MCP 按需增强。

- 运行环境提供 Lawyeah MCP 时,执行 Agent 根据当前任务按需使用法律法规、法律实务、裁判案例或文书范本检索。
- 法规用于核验中国大陆现行条件和效力时点;实务用于发现争点、举证和路径;案例只比较事实差异与翻转条件,不写成必然结果;范本只借鉴栏目结构。
- 任何结果都要复核法域、效力、时点、地区和与当前事实的差异。
- MCP 未安装、未启用、未暴露、无结果、结果冲突或暂时不可用时,不拒绝执行、不中断主流程。继续使用本技能内置方法和用户材料完成可处理部分;依赖未核验规则的法律结论、期限或机关路径保持停止或待核。
- 不向用户索取密钥、令牌或完整凭证。MCP 是可选增强,不是运行本技能的强制依赖。

## MCP 边界

本 Guide 按「律页能力增强」支持 Lawyeah MCP 按需增强,导航本身通常不必调用工具。原子 Skill 只在明确业务判断节点使用总台账已登记的工具,并分别声明最小输入、结果核验、隐私限制和不可用时的字段停止。

不得声称工具已连接或已经验证,不要求用户提供密钥或令牌,也不得因 MCP 未安装或不可用而拒绝完成本 Guide 的入口定位。工具不可用、无结果或结果冲突时,按目标 Skill 的字段停止或降级处理;不得由“无结果”推断不存在法律依据、案件事实或救济路径。

## 输出

单一成果请求只输出:当前角色与程序状态、目标成果、推荐的已安装原子 Skill、选择理由与排除项,以及启动所需的最小输入。

混合请求且本次主要成果不明时,只输出:独立成果与入口清单、各自边界,以及一个最能改变入口的问题;不指定主要 Skill,不规定固定执行顺序。

Files in this skill

  • SKILL.md3.7 KB
  • agents/openai.yaml359 B
  • references/capability-map.md20.7 KB
  • references/domain-boundaries.md1.9 KB
  • references/selection-method.md3.2 KB

Attribution

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