執行 Google Ads 關鍵字研究分類流程,將 Google Keyword Planner 匯出的關鍵字清單,分類為排除清單、競品詞、品牌詞、通用/品類詞、功能/痛點詞、比較/決策詞、資訊詞等類別,並透過 SERP 抽樣驗證分類準確性,輸出結構化分類清單供廣告群組規劃使用。當用戶提到「關鍵字分類」「Google Ads 關鍵字研究」「整理關鍵字清單」「Keyword Planner 分類」「廣告關鍵字整理」時必須觸發此 Skill。即使用戶只說「幫我整理這份關鍵字」並附上清單,也應觸發。
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# Google Ads 關鍵字分類 Skill
## 適用範圍
本 Skill 負責將 Google Keyword Planner 匯出的關鍵字清單進行分類,輸出結構化分類結果,供下一階段廣告群組規劃使用。
**不負責:** Match type 決策、廣告群組設定、出價策略。
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## 輸入要求
開始前必須向用戶逐一確認以下資訊,**全部收集齊全才能開始分類**。
### 必填項目
1. **關鍵字清單**:來自 Google Keyword Planner 的匯出檔案(CSV / Excel / 貼上文字皆可)
2. **目標國家/地區**
- 例如:台灣全島、香港、僅台北市、馬來西亞等
- 用途:決定 SERP 驗證時使用哪個版本的 Google(google.com.tw / google.com.hk 等),以及判斷在地化關鍵字是否相關
3. **客戶品牌名稱**
- 中文名、英文名、常見縮寫全部列出
- 例如:萬智匯、GeniusHub、geniushub.cc
- 用途:識別品牌詞
4. **主要商品/服務**
- 具體描述客戶提供什麼,而不是籠統的行業名稱
- 例如:「Google 廣告代操服務」而非「數位行銷」
- 用途:判斷關鍵字相關性,決定是否納入分類
### 選填項目
5. **競品名稱**:已知競爭對手的品牌名稱、產品名稱
- 若未提供,分類時仍會從 SERP 驗證中嘗試識別競品
6. **廣告投放目標地點**(若與目標國家不同)
- 例如:公司在台北,但只服務台中以南的客戶
- 用途:判斷含地名的關鍵字是否相關
如任何必填項目缺漏,先向用戶索取,確認齊全後才繼續。
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## 分類流程
### Step 1:資料確認
確認清單欄位包含:關鍵字、每月搜尋量(平均)、競爭程度、出價區間(低標 / 高標)。
### Step 1b:前置篩選
分類前先做兩項過濾,移除不值得處理的關鍵字:
**絕對下限:搜尋量 < 10 → 直接剔除,不進入分類流程**
(搜尋量10以下在台灣市場屬統計誤差,任何行業皆適用)
**語言相關性過濾:**
- 與目標地區語言完全無關的字(如全歐語系字詞出現在台灣清單)→ 剔除
- 與客戶商品/服務明顯無關的字 → 剔除,備註原因
過濾完成後,計算剩餘清單的搜尋量四分位數,作為後續相對分層的基準:
- **高層**:前 25%(搜尋量最高的四分之一)
- **中層**:25–75%
- **低層**:後 25%(搜尋量最低的四分之一,但 ≥ 10)
### Step 2:分類執行
依照以下順序處理,**順序不可顛倒**(前面類別優先,已分類的字不重複歸入後面類別):
#### 類別一:排除關鍵字(Negative Keywords)
包含明顯負面意圖的字,直接標記為排除,不投放。
常見特徵:
- 負評詞:黑店、詐騙、騙、投訴、爛、差評、踩雷
- 免費意圖:免費、破解、crack、free download
- 求職意圖:招聘、徵才、應徵、jobs
- 其他不相關意圖(依產業判斷)
#### 類別二:競品詞(Competitor Keywords)
包含競爭對手品牌名稱、產品名稱的關鍵字。
標記為競品詞,**不自動移入排除清單**,保留供日後品牌進攻型廣告使用。
#### 類別三:品牌詞(Branded Keywords)
包含客戶自身品牌名稱、產品名稱的關鍵字。
#### 類別四:比較/決策詞(Comparison / Bottom-Funnel)
用戶正在做最終決策,意圖明確。
常見特徵:
- 包含「比較」「vs」「哪個好」「推薦」「評價」「值不值得」「CP值」
- 包含「哪裡買」「哪裡有」「費用」「價格」「優惠」
#### 類別五:通用/品類詞(Generic / Category)
描述產品或服務品類,不含明確品牌或決策意圖。
常見特徵:
- 直接描述品類:「台北健身房」「SEO服務」「會計師事務所」
#### 類別六:功能/痛點詞(Feature / Problem-Aware)
用戶在描述問題或尋找解決方案,尚未指定品牌或品類。
常見特徵:
- 「怎麼」「如何」「方法」「解決」「改善」
- 描述痛點:「體重減不下來」「網站沒有流量」
#### 類別七:資訊詞(Informational)
純粹獲取知識,尚無購買意圖。
常見特徵:
- 「什麼是」「介紹」「原理」「歷史」
> 資訊詞預設保留,不排除。是否投放由下一階段決策。
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### Step 2b:字詞結構輔助判斷規則
分類時,以下字詞結構特徵可輔助判斷意圖,**優先於字面分類**:
**強制升為比較/決策詞(主力):**
- 含「費用」「價格」「收費」「多少錢」「報價」→ 決策意圖明確
- 含「推薦」「哪家」「比較」「評價」「怎麼選」→ 決策意圖明確
- 含「代操」「代理」「外包」「找公司」→ 直接服務需求
**強制歸入資訊詞(備用):**
- 含「教學」「課程」「證照」「認證」「自學」「怎麼學」→ 學習意圖
- 含「什麼是」「介紹」「原理」「是什麼」→ 純知識意圖
**強制降為備用(論壇/討論意圖):**
- 含「ptt」「dcard」「mobile01」「論壇」「討論」「心得」「開箱」→ 資訊/討論意圖,一律備用,不可升為主力
**含地名的關鍵字:**
- 地名與目標投放地點相符 → 保留,正常分類
- 地名與目標投放地點不符 → 降為備用或剔除
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### Step 3:同義字與變體處理規則
分類完成後,針對每個類別內部處理變體:
- **意圖相同的變體** → 合併為同一組,搜尋量最高者為代表字,其餘列為變體
- **意圖不同的變體** → 分開保留,各自歸入對應類別
- **繁簡/中英混用變體**(如「健身」和「fitness」)→ 意圖相同則合併為同組,但兩個變體都保留在清單中
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### Step 4:重疊關鍵字處理規則
同一關鍵字符合多個類別時,依照以下優先順序歸類:
1. 排除關鍵字(最優先)
2. 競品詞
3. 品牌詞
4. 比較/決策詞
5. 通用/品類詞
6. 功能/痛點詞
7. 資訊詞
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### Step 5:各類別主力/備用判定規則
依照以下規則決定每個關鍵字的狀態,**規則有衝突時,以排序較前的規則優先**:
#### 排除關鍵字
- 全數標記「排除」,不可更改
#### 競品詞
- 全數預設「備用」
- 客戶明確表示要做品牌進攻型廣告 → 升為「主力」
#### 品牌詞
- 全數預設「主力」
#### 比較/決策詞
- 搜尋量 ≥ 10 → 全數「主力」(轉換意圖強,不看搜尋量層級)
- 例外:高競爭 + 低層搜尋量(後25%)→ 降為「備用」
#### 通用/品類詞
- 高層搜尋量(前25%)→「備用」(意圖模糊,需充足預算才啟用)
- 中層搜尋量(25–75%)→「備用」
- 低層搜尋量(後25%,但≥10)→「主力」(競爭相對低,值得嘗試)
- 單一品類詞(1–2字,如「google ads」)→ 一律「備用」,不論搜尋量
#### 功能/痛點詞
- 高層 + 中層搜尋量 → 「主力」
- 低層搜尋量(後25%)→「備用」
- 含「教學/課程/證照/自學」等學習意圖字 → 強制「備用」(已在Step 2b處理)
#### 資訊詞
- 全數預設「備用」
- 客戶有明確品牌認知廣告目的 → 可升為「主力」
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**目標數量控制:每個類別主力字以 10–20 個為上限**
若某類別主力字超過 20 個,依以下優先順序降為備用直到 ≤ 20:
1. 先降競爭程度「高」的字
2. 再降搜尋量較低的字
3. 再降字詞較短(意圖較模糊)的字
不足 10 個則全數保留為主力,無需強行補充。
### Step 6:SERP 抽樣驗證(主動觸發 Claude in Chrome)
分類完成後,**必須主動呼叫 Claude in Chrome 工具執行 SERP 驗證,不等用戶要求**。
執行前先呼叫 `list_connected_browsers` → `select_browser` → `tabs_context_mcp` 取得 tab ID,再開始搜尋。
**抽樣規則:每個類別抽取 10–15%,最少抽 3 個字,優先抽搜尋量最高的字**
執行方式:
1. 使用 `navigate` 工具前往對應地區的 Google(台灣 → `https://www.google.com.tw`,香港 → `https://www.google.com.hk`)
2. 對每個抽樣關鍵字構建搜尋 URL:`https://www.google.com.tw/search?q={keyword}&gl=tw&hl=zh-TW`
3. 使用 `get_page_text` 工具讀取 SERP 前三名結果的標題與描述
4. 判斷頁面類型:
- 電商/服務頁、報價頁 → 商業/購買意圖
- 部落格/教學文/問答 → 資訊意圖
- 品牌官網首頁 → 導航意圖
- 比較/評測頁 → 決策意圖
5. 若 SERP 結果與預設分類不符 → 記錄並重新歸類
常見需修正情況:
- 字面看似資訊詞,但 SERP 全為服務頁/報價頁 → 移至比較/決策詞或通用/品類詞
- 字面看似通用詞,但 SERP 全為教學文 → 移至資訊詞
驗證完成後列出所有驗證字的判斷結果。若某類別有 30% 以上需修正,對該類別全面重新審查後再進行 Step 5 篩選。
**若 Claude in Chrome 工具不可用(list_connected_browsers 回傳空),跳過此步驟並在輸出備註欄標記「待人工SERP驗證」。**
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## 輸出格式
### Step 7:輸出 Excel 檔案
SERP 驗證與分類調整完成後,使用 Python openpyxl 自動輸出 Excel 檔案,包含以下四個工作表:
**工作表一:關鍵字分類清單**
欄位:關鍵字 / 月均搜尋量 / 競爭程度 / 出價低標 / 出價高標 / 分類 / 狀態 / SERP驗證 / 備註
排序規則(依此優先順序):
1. 狀態「主力」→「備用」→「排除」
2. 同狀態內依搜尋量由高到低排序
其他格式設定:
- 以顏色區分各分類(每個分類一個底色)
- 狀態欄:主力(綠底)、備用(黃底)、排除(紅底)
- SERP驗證欄:填入驗證結果(✓ 正確 / → 調整至[新分類] / — 未抽樣)
- 第一列凍結
**工作表二:數量摘要**
欄位:分類 / 主力 / 備用 / 排除 / 小計(含合計列,使用 SUM 公式)
**工作表三:競品詞(待補充)**
欄位:競品關鍵字 / 月均搜尋量 / 競爭程度 / 出價低標 / 出價高標 / 備註
記錄已知競品資訊及 SERP 驗證中發現的新競品,供日後品牌進攻型廣告使用。
**工作表四:排除關鍵字**
欄位:關鍵字 / 月均搜尋量 / 出價低標 / 出價高標 / 排除原因
獨立存放所有排除關鍵字,方便直接匯出為 Google Ads Negative Keywords 清單使用。
**狀態欄位說明:**
- `主力`:進入下一階段廣告群組規劃
- `備用`:已分類但暫不使用,保留供日後擴展
- `排除`:加入 Negative Keywords 清單
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## 注意事項
- 分類判斷依據是**搜尋意圖**,不是字面意思
- 有疑慮的關鍵字寧可標記備註,讓用戶最後確認,不要強行歸類
- SERP 抽樣必須在目標地區對應的 Google 版本執行,不同地區結果可能不同
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