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Lark Skill Maker

ASecurity

创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill(包装原子 API 或编排多步流程)时使用。

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  • Added August 31, 2026
developmentshellbashapi

Works with

  • claude code
  • claude desktop
  • cli
  • api
  • mcp

Security analysis

A100/100

Scanned August 31, 2026

npx -y skills add DropFan/claude-code-plugins --skill lark-skill-maker --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Lark Skill Maker?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Lark Skill Maker
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/dropfan-lark-skill-maker/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/dropfan-lark-skill-maker)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: lark-skill-maker
version: 1.0.0
description: "创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill(包装原子 API 或编排多步流程)时使用。"
metadata:
  requires:
    bins: ["lark-cli"]
---

<!-- cowork-exec-note -->
> **⚙️ Cowork / Claude Desktop 执行环境说明(自动注入)**
>
> 本技能依赖本地 `lark-cli`(`@larksuite/cli`,可用 `command -v lark-cli` 定位)及其 `~/.lark-cli` 登录态(应用密钥存于 macOS keychain)。
>
> 在 Cowork 中运行任何 `lark-cli` 命令时,**必须在本地 macOS 上执行**(使用 Desktop Commander 的 `start_process` / `interact_with_process`,或其它本地 shell 工具),**不要用隔离的 Linux 沙箱** `mcp__workspace__bash`——沙箱里没有 lark-cli、也读不到 keychain。
> 执行前确保 npm 全局 bin 目录(`npm prefix -g` 输出目录下的 `bin`)在 PATH 中。
>
> (在 Claude Code 中可忽略本说明,lark-cli 在本机 shell 直接可用。)


# Skill Maker

基于 lark-cli 创建新 Skill。Skill = 一份 `SKILL.md`,教 AI 用 CLI 命令完成任务。

## CLI 核心能力

```bash
lark-cli <service> <resource> <method>          # 已注册 API
lark-cli <service> +<verb>                      # Shortcut(高级封装)
lark-cli api <METHOD> <path> [--data/--params]  # 任意飞书 OpenAPI
lark-cli schema <service.resource.method>       # 查参数定义
```

优先级:Shortcut > 已注册 API > `api` 裸调。

## 调研 API

```bash
# 1. 查看已有的 API 资源和 Shortcut
lark-cli <service> --help

# 2. 查参数定义
lark-cli schema <service.resource.method>

# 3. 未注册的 API,用 api 直接调用
lark-cli api GET /open-apis/vc/v1/rooms --params '{"page_size":"50"}'
lark-cli api POST /open-apis/vc/v1/rooms/search --data '{"query":"5F"}'
```

如果以上命令无法覆盖需求(CLI 没有对应的已注册 API 或 Shortcut),使用 [lark-openapi-explorer](../lark-openapi-explorer/SKILL.md) 从飞书官方文档库逐层挖掘原生 OpenAPI 接口,获取完整的方法、路径、参数和权限信息,再通过 `lark-cli api` 裸调完成任务。

通过以上流程确定需要哪些 API、参数和 scope。

## SKILL.md 模板

文件放在 `skills/lark-<name>/SKILL.md`:

```markdown
---
name: lark-<name>
version: 1.0.0
description: "<功能描述>。当用户需要<触发场景>时使用。"
metadata:
  requires:
    bins: ["lark-cli"]
---


# <标题>

> **前置条件:** 先阅读 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md)。

## 命令

\```bash
# 单步操作
lark-cli api POST /open-apis/xxx --data '{...}'

# 多步编排:说明步骤间数据传递
# Step 1: ...(记录返回的 xxx_id)
# Step 2: 使用 Step 1 的 xxx_id
\```

## 权限

| 操作 | 所需 scope |
|------|-----------|
| xxx | `scope:name` |
```

## 关键原则

- **description 决定触发** — 包含功能关键词 + "当用户需要...时使用"
- **认证** — 说明所需 scope,登录用 `lark-cli auth login --domain <name>`
- **安全** — 写入操作前确认用户意图,建议 `--dry-run` 预览
- **编排** — 说明数据传递、失败回滚、可并行步骤

Attribution

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