Xhs Viral Note Research

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metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["SOCIALDATAX_API_KEY"],"bins":["node","npm"]},"primaryEnv":"SOCIALDATAX_API_KEY","install":[{"kind":"node","package":"socialdatax-skills","bins":[]}],"emoji":"🔥","homepage":"https://socialdatax.com/ai?from=modelscope"}}
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<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run `node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs`. -->

# 小红书爆款笔记研究

## 适用场景

当用户给出小红书关键词、赛道、人群或产品方向，想看热门高互动笔记样本，并拆解标题结构、内容角度、互动信号、创作灵感和选题参考时使用。

## 快速开始

- 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向。
- 默认取 2 页、最多 20 条样本；如果只是试跑，可以把 `--pages` 改成 1 或降低 `--max-items`。
- 你通常会得到：热门高互动样本、标题钩子、内容角度、互动信号和可复用选题。

## API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 <https://socialdatax.com/ai?from=modelscope>，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 `SOCIALDATAX_API_KEY`；不要引导用户使用其他域名。

## 直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

```bash
npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \
  --keyword "<keyword>" --sort-type like_count_descending --pages 2 --max-items 20 \
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \
  --source-skill xhs-viral-note-research
```

## 参数说明

搜索：
- 必填：`--keyword <text>`：内容研究主题；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
- 可选：`--sort-type <general|time_descending|like_count_descending|comment_count_descending|collect_count_descending>`：可选排序参数；不传就使用默认排序。
- 可选：`--note-type <all|image|video>`：可选内容类型筛选；默认是 `all`。
- 可选：`--publish-time-range <all|day|week|half_year>`：可选发布时间筛选；默认是 `all`。
- 可选：`--pages <n>`：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 `next_page_token`，可继续续页。
- 可选：`--max-items <n>`：收集到 N 条搜索结果后停止。
- 可选：`--since-days <1-365>`：只保留最近 N 天内公开 `publish_time` 落在范围内的搜索结果；搜索范围仍受 `--pages` 限制。

通用：
- 可选：`--page-token <next_page_token>`：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 `next_page_token`，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
- 可选：`--pretty`：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
- 可选：`--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill xhs-viral-note-research`：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

## 输出建议

优先输出可直接用于选题复盘的样本研究报告。

输出为样本研究报告：先给样本表，再拆标题钩子、内容角度、互动信号、可复用选题和下一步建议。
样本表里保留标题、作者、互动指标、发布时间、完整原始 URL 和完整 `note_id`；可见字段缺失时说明缺失，不补造。
对于 XHS 搜索结果里的 `note_url`，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 `xsec_token` 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 `note_id` 去拼链接。
对于 XHS `note_id`，要原样复制返回的完整 `note_id`；不要只传或只展示前缀。
只基于用户关键词和当前返回页范围内的公开结果做判断；不承诺全平台完整覆盖，也不把当前样本说成唯一结论。
不承诺创作成稿、设计封面、诊断账号、执行发布或确定性流量结果。

## MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

- `xhs_search_notes`

在 XHS 搜索场景中，调用 `xhs_search_notes` 时传 `keyword`，可选传 `page_token`、`sort_type`、`note_type` 和 `publish_time_range`。

调用 `xhs_search_notes` 时不要传 `page`；第一页也不要传 `page_token`。
只有在 `next_page_token` 非空时才继续翻页；并且在同一个关键词、排序、内容类型、发布时间范围和调用链路下，把完整返回的 `next_page_token` 原样作为 `page_token` 传回。

小红书搜索参数命名提醒：direct CLI 使用 `--sort-type`、`--publish-time-range`、`--note-type`；MCP 工具 `xhs_search_notes` 使用 `sort_type`、`publish_time_range`、`note_type`。不要传 `sortType`、`publishTimeRange` 或 `noteType`。

## 安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 `SOCIALDATAX_API_KEY`；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

## 示例结果

- 示例展示格式，不代表固定字段：样本表=标题/作者/互动信号/完整链接/完整 note_id；判断=标题钩子/内容角度/可复用选题/下一步。

## 异常处理

- 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误；有权限时可自动安装或修复；需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
- 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查 `SOCIALDATAX_API_KEY`、参数和链接格式后原样重试一次。
- 如果返回 `insufficient_balance` 或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
- 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 `SOCIALDATAX_API_KEY` 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。
- 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，请用户补充或更换关键词、链接、ID 等输入后再重试。

## 常见问题

- 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
- 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
- 调用失败：先确认 `SOCIALDATAX_API_KEY` 已配置；如果是 `insufficient_balance` 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。
- 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。