公共基础项枚举校验工具。读取被检验表和标准词典文件,将被检验表中的属性项值与标准词典进行比对, 检查是否超出词典规定的固有词表枚举值范围,超出范围的记录会标记质控标识并输出异常数据。 当用户提到枚举校验、枚举值检查、属性项校验、词表校验等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"枚举校验",只要任务涉及将被检验数据与标准词典进行比对,就应该使用此skill。
Scanned 9/11/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill QC2_EnumerationFieldCheck --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of QC2 EnumerationFieldCheck?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-qc2-enumerationfieldcheck)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: QC2_EnumerationFieldCheck
description: |
公共基础项枚举校验工具。读取被检验表和标准词典文件,将被检验表中的属性项值与标准词典进行比对,
检查是否超出词典规定的固有词表枚举值范围,超出范围的记录会标记质控标识并输出异常数据。
当用户提到枚举校验、枚举值检查、属性项校验、词表校验等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出"枚举校验",只要任务涉及将被检验数据与标准词典进行比对,就应该使用此skill。
name_zh: QC2_公共基础项枚举校验算子
input_params:
- name: origin_file_path
type: string
required: true
description: 被检验数据文件路径
- name: standard_file_path
type: string
required: true
description: 标准词典文件路径
- name: error_output_path
type: string
required: true
description: 异常数据输出路径
- name: origin_output_path
type: string
required: true
description: 处理后原始数据输出路径
- name: comparison_field
type: string
required: true
description: 对比字段,格式:原字段1,原字段2:标准字段1,标准字段2
- name: qc_mark
type: string
required: true
description: 质控标识(如QC2_ERROR)
- name: mark_field_name
type: string
required: false
default: QC0000
description: 质控标识字段名
- name: id_field_name
type: string
required: false
default: ID0000
description: 唯一ID字段名
output_params:
- name: error_output_path
type: csv_file
description: 异常数据文件,包含不在标准词典范围内的记录
- name: origin_output_path
type: csv_file
description: 处理后原始数据文件,带质控标识
tag: 数据校验
publisher: COMMUNITY
---
# QC2_EnumerationFieldCheck 枚举校验Skill
## 功能概述
本skill用于将被检验表中的属性项值与相应标准词典进行比对,检查是否超出词典规定的固有词表枚举值范围。如果超出范围,会标记质控标识并输出异常数据。
## 触发条件
当用户请求以下任务时,应使用此skill:
- 枚举校验
- 枚举值检查
- 属性项校验
- 词表校验
- 检查数据是否在标准词典范围内
- 数据枚举值验证
## 处理逻辑
1. 读取被检验表和标准词典文件
2. 根据指定的对比字段进行匹配(支持多字段)
3. 找出不在标准词典范围内的异常数据
4. 为异常数据添加质控标识
5. 输出两个文件:
- 异常数据文件
- 处理后的原始数据文件(带质控标识)
## 输入文件说明
### 被检验表 (origin_file_path)
需要校验的数据文件,支持CSV、TSV、Excel、SPSS等格式。
### 标准词典表 (standard_file_path)
标准词典文件,包含正确的枚举值列表。
## 支持的文件格式
- CSV (.csv)
- TSV (.tsv)
- Excel (.xls, .xlsx)
- SPSS (.sav)
## 使用方法
### 步骤1:获取用户输入输出路径及参数
向用户确认:
1. 被检验表路径
2. 标准词典文件路径
3. 异常数据输出路径
4. 处理后原始数据输出路径
5. 对比字段(格式:原始字段:标准字段,如:sscode,ssname:sscode,ssname)
6. 质控标识(如:QC2_ERROR)
7. 质控标识字段名(默认:QC0000)
8. 唯一ID字段名(默认:ID0000)
### 步骤2:执行枚举校验脚本
在 `scripts/` 目录下找到 `QC2_EnumerationFieldCheck.py`,使用Python执行:
```bash
python scripts/QC2_EnumerationFieldCheck.py \
--origin_file_path <被检验表> \
--standard_file_path <标准词典> \
--error_output_path <异常数据输出> \
--origin_output_path <处理后数据输出> \
--comparison_field "<对比字段>" \
--qc_mark "<质控标识>" \
--mark_field_name <质控字段名> \
--id_field_name <ID字段名>
```
### 步骤3:返回结果
- 如果有异常数据:显示异常数量并输出异常数据预览
- 如果无异常:告知用户校验通过
## 参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| `--origin_file_path` | 是 | 被检验数据文件路径 |
| `--standard_file_path` | 是 | 标准词典文件路径 |
| `--error_output_path` | 是 | 异常数据输出路径 |
| `--origin_output_path` | 是 | 处理后原始数据输出路径 |
| `--comparison_field` | 是 | 对比字段,格式:原字段1,原字段2:标准字段1,标准字段2 |
| `--qc_mark` | 是 | 质控标识(如QC2_ERROR) |
| `--mark_field_name` | 否 | 质控标识字段名,默认QC0000 |
| `--id_field_name` | 否 | 唯一ID字段名,默认ID0000 |
## 输出示例
### 有异常数据
```
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/origin.csv, shape: (1000, 18)
Successfully read file: /path/to/standard.csv, shape: (50, 2)
########## Exception: Enumeration value out of range!!!
Abnormal data (first 10 rows):
...
Enumeration check completed, output files generated!
```
### 无异常数据
```
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/origin.csv, shape: (1000, 18)
Successfully read file: /path/to/standard.csv, shape: (50, 2)
Enumeration check completed, output files generated!
```
## 注意事项
1. 对比字段格式必须正确,使用冒号分隔原字段和标准字段
2. 输出两个文件:异常数据和处理后的原始数据
3. 异常数据的质控标识字段会被标记为用户指定的质控标识
4. 处理后的原始数据会保留原始质控标识并追加新的标识
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!