字段空值检查工具。读取被检验表,检查指定字段是否存在空值(NULL/NA), 识别并标记存在空值的数据点,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到空值检查、字段空值校验、缺失值检查、NULL值检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"空值检查",只要任务涉及检查数据字段是否为空,就应该使用此skill。
Scanned 9/11/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add cas-bigdatalab/piflow --skill QC11_FieldNullValueCheck --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of QC11 FieldNullValueCheck?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/cas-bigdatalab-qc11-fieldnullvaluecheck)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: QC11_FieldNullValueCheck
description: |
字段空值检查工具。读取被检验表,检查指定字段是否存在空值(NULL/NA),
识别并标记存在空值的数据点,最后输出为相同格式的文件。
当用户提到空值检查、字段空值校验、缺失值检查、NULL值检查等需求时使用此skill。
即使用户没有说出"空值检查",只要任务涉及检查数据字段是否为空,就应该使用此skill。
name_zh: QC11_字段空值检查算子
input_params:
- name: input_path
type: string
required: true
description: 输入文件路径
- name: output_path
type: string
required: true
description: 输出文件路径
- name: check_fields_name
type: string
required: true
description: 检查字段名,逗号分隔(如:field1,field2)
- name: qc_mark
type: string
required: false
default: "缺测检查"
description: 质控标识
- name: mark_field_name
type: string
required: false
default: QC0000
description: 质控标识字段名
- name: id_field_name
type: string
required: false
default: ID0000
description: 唯一ID字段名
output_params:
- name: output_path
type: csv_file
description: 空值检查后的结构化数据文件,带质控标识
tag: 数据校验
publisher: COMMUNITY
---
# QC11_FieldNullValueCheck 字段空值检查Skill
## 功能概述
本skill用于检查指定字段是否存在空值(NULL/NA),识别并标记存在空值的数据点。
## 触发条件
当用户请求以下任务时,应使用此skill:
- 空值检查
- 字段空值校验
- 缺失值检查
- NULL值检查
- 检查字段是否有空值
- 数据完整性检查
## 处理逻辑
1. 读取输入的被检验数据
2. 解析需要检查的字段列表(逗号分隔)
3. 检查指定字段是否存在空值
4. 为存在空值的记录添加质控标识
5. 输出处理后的数据文件
## 支持的文件格式
- CSV (.csv)
- TSV (.tsv)
- Excel (.xls, .xlsx)
- SPSS (.sav)
## 使用方法
### 步骤1:获取用户输入输出路径及参数
向用户确认:
1. 输入文件路径
2. 输出文件路径
3. 检查字段名(逗号分隔)
4. 质控标识
5. 质控标识字段名(默认:QC0000)
6. 唯一ID字段名(默认:ID0000)
### 步骤2:执行字段空值检查脚本
在 `scripts/` 目录下找到 `QC11_FieldNullValueCheck.py`,使用Python执行:
```bash
python scripts/QC11_FieldNullValueCheck.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
--check_fields_name "<检查字段>" \
--qc_mark "<质控标识>" \
--mark_field_name <质控字段名> \
--id_field_name <ID字段名>
```
### 步骤3:返回结果
告知用户处理完成,显示处理数据条数和异常数据条数。
## 参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| `--input_path` | 是 | 输入文件路径 |
| `--output_path` | 是 | 输出文件路径 |
| `--check_fields_name` | 是 | 检查字段名,逗号分隔(如:field1,field2) |
| `--qc_mark` | 否 | 质控标识,默认"缺测检查" |
| `--mark_field_name` | 否 | 质控标识字段名,默认QC0000 |
| `--id_field_name` | 否 | 唯一ID字段名,默认ID0000 |
## 输出示例
```
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Null value check completed! Processed 1000 records, abnormal records: 25, output to: /path/to/output.csv
Script executed successfully!
```
## 注意事项
1. 检查字段名用逗号分隔,可以同时检查多个字段
2. 任意指定字段为空则标记为异常
3. 质控标识会追加到原有的质控标识字段中,用分号分隔
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!