Review a complete mathematical-modeling competition paper with an atomic checklist covering abstract readability, page structure, typography, headings, pagination, figures, tables, equations, anonymity, metadata, visual balance, and page allocation. Return the review in chat or Markdown by default, and provide the bundled single-sheet checklist when the user requests a reusable form. Use when the user provides a PDF or Word paper and asks for a full-paper format and writing-compliance audit; ...
Scanned 9/5/2026
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description: Review a complete mathematical-modeling competition paper with an atomic checklist covering abstract readability, page structure, typography, headings, pagination, figures, tables, equations, anonymity, metadata, visual balance, and page allocation. Return the review in chat or Markdown by default, and provide the bundled single-sheet checklist when the user requests a reusable form. Use when the user provides a PDF or Word paper and asks for a full-paper format and writing-compliance audit; do not replace technical model correctness review.
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# BZD Paper Format Checker
检查整篇数学建模论文的摘要可独立阅读性、页面结构、排版规范、篇幅分配、图表表达、建模表述可核验性、参考文献、匿名性和文件卫生。用户通常只需提供完整 PDF;若同时提供 Word,可进一步检查样式、隐藏批注、修订记录和文档属性。
## 平台兼容性
本技能的权威入口是本文件及 `references/` 中的 Markdown 规则,可直接用于 Codex、Claude、ChatGPT 或其他能够读取本地 Markdown 指令的智能体环境。不要依赖某个产品专属的工具调用、文件引用语法或内置表格功能;根据当前环境可用能力完成 PDF/Word 的提取与渲染。`agents/openai.yaml` 仅为 Codex/OpenAI 界面提供可选展示信息,其他平台可忽略它。
本 Skill 是独立的论文格式自查工具,不调用摘要、问题分析、模型假设或模型求解等章节内容 Skill,也不评价模型本身是否正确。执行检查前,必须完整阅读 [references/format-review-rules.md](references/format-review-rules.md) 与 [references/paper-section-self-check-table.md](references/paper-section-self-check-table.md)。评审时以自查表为逐项记录框架;涉及各问题、各模型、各段落、各图表和各公式的动态项目,必须按论文实际数量展开,不得以少量抽样代替全文核查。
检查结果默认直接在聊天框输出;用户明确要求保存时,输出单个 Markdown 报告文件。用户要求自行填写、打印或团队协作自查时,直接提供 [assets/数学建模论文自查表.xlsx](assets/数学建模论文自查表.xlsx),不得重新生成不同版本。该单Sheet工作簿及 [references/paper-section-self-check-table.md](references/paper-section-self-check-table.md) 中的编号检查项是本 Skill 的权威检查清单;两者冲突时以工作簿为准。
## 规则优先级
1. 用户提供的当届竞赛官方规范;
2. 可从论文或模板直接确认的版式要求;
3. 本 Skill 中标明为“建议”的数学建模论文通用做法。
不得把通用建议冒充官方取消资格条款。无法确认竞赛类型或当届规则时,明确标记“按通用建议检查”。
## AI 使用材料边界
- 不要求在论文正文中设置“AI工具使用声明”。
- 若当届竞赛要求 AI 使用披露,只检查独立支撑材料是否存在、命名和匿名性是否合规。
- 未提供独立支撑材料时,不推断是否使用 AI,也不据此扣格式分;仅在已知官方要求且材料缺失时提示。
## 检查流程
1. 识别文件类型、总页数、摘要页、正文起始页、正文结束页和附录起始页。
2. 将摘要作为脱离赛题和正文的独立短文阅读,逐项核查问题、模型、求解、结果和结论;再检查摘要开头结构及页面长度。
3. 逐页渲染论文,核对摘要页数、页码、目录、页眉页脚、页面留白、图表清晰度和跨页情况。
4. 提取正文标题结构,检查标题层级、编号连续性、标题密度和各问题对应页数。二级标题通常每 1—1.5 页出现一次;多个二级标题间隔明显不足 1 页时扣分;每页三级标题不得超过 2 个,出现 3 个及以上时扣分;同时检查标题下是否具有实质内容。
5. 统计正文、主要问题求解、模型建立、求解过程、结果分析、图、表和大块留白的篇幅分布。
6. 对每一问检查“模型建立—模型求解—结果与解释”的篇幅平衡,识别某一问挤占全文或关键问过短。
7. 逐段阅读正文模型建立部分。检查每一段能否在不猜测的情况下理解,公式中的全部非通用符号是否已在符号表或正文首次出现处定义。
8. 对每个优化模型检查是否在推导后出现“综上所述,模型为”或完全等价的明确总结句,并紧接完整的目标函数、约束条件和变量域公式。
9. 检查正文文本的字体、字号、行距、缩进以及图题、表题、编号、三线表、公式和标点。
10. 检查图表是否由正文引出并解释。逐对比较图与表的数据对象、维度和数值;表达相同数据或相同结论即判为重复,不以“图看趋势、表看数值”为由自动放行。
11. 检查是否出现图片或表格堆积,并检查图内标题与正文图题的重复。坐标轴名称、图例和必要子图标题不属于重复。
12. 扫描正文、页眉页脚、文件名、路径、图表、截图和可读取元数据中的身份信息。
13. 双向核对正文引文与文末参考文献,核验可疑条目的作者、题名、DOI、期刊、页码、网址、访问日期和数据发布机构。
14. 检查数据预处理、算法求解、模型检验、灵敏度分析、跨问题联动和模型评价中的陈述是否有正文证据;只判断表达是否完整、前后一致和可核验,不代替模型正确性评价。
15. 对参考文件中的每一个原子检查点逐条输出结论和证据,再计算唯一、可复算的规范分。
## 高教社杯全国大学生数学建模竞赛特别规则
当用户明确说明论文参加“高教社杯全国大学生数学建模竞赛”或“国赛”时,适用以下规则:
- 论文中严禁出现目录。发现目录时,按官方资格或严重格式风险报告;未发现目录时,只写“未发现目录,符合该项要求”,不得因页数较长而建议添加目录。
- 不得仅因为 PDF 总页数、附录页数或代码页数较多,就认定“代码篇幅违规”“超页违规”或“资格风险”。只有用户提供的当届官方条款明确限制相关内容,或代码确实混入正文并造成可见的阅读、分页或信息堆积问题,才作相应判断。
- 代码、长表和原始输出可作为附录或独立支撑材料。是否保留在论文 PDF、是否单独提交、以及是否计入页数,必须以当届官方要求为准;缺少要求时标记“待核对官方规则”,不扣分、不虚构风险。
- 正文以约 30 页为建议目标,实际页数应服从当届官方限制和题目复杂度;不因不足或略高于 30 页自动扣分。
- 附录应按功能分板块,例如“支撑材料清单、软件环境、核心代码、补充结果”。完整代码宜控制在约 10 页,只保留支撑模型复现、数据处理、求解和检验的核心代码;通用工具函数、重复输出和可由文字/伪代码说明的实现细节宜放独立支撑材料。
- 上述正文、附录和代码篇幅是高质量写作建议,不是自动资格判定。只有实际挤占正文论证、形成难读的信息堆积,或违反用户提供的当届官方条款时,才指出问题并扣分。
- 不得把“模型检验必须3—5页”“必须删除全部代码”作为通用要求或修改建议。
## 输入与核验边界
| 输入 | 可以核验 | 不能可靠核验 |
|---|---|---|
| 仅 PDF | 页面结构、可见排版、页码、图表、公式、可见匿名信息及部分 PDF 元数据 | Word 隐藏批注、修订记录、源样式名称 |
| Word | 样式、字体字号、段落、批注、修订和文档属性;渲染后核对页面 | 导出后的最终 PDF 是否完全一致 |
| PDF + Word | 内容与版式交叉核对、元数据与隐藏内容检查 | 未提供的外部支撑文件 |
“文本抽取未发现”不等于视觉上确定不存在。图表、字体、跨页和留白必须结合逐页渲染判断。
## 原子检查点与评分
规范质量满分为 **15 分**,采用逐项扣分制,最低限制为 **-9999 分**。
- 参考文件中每一个项目符号都是一个独立检查点,不得将多个检查点合并成一句“整体通过”;
- 每个检查点必须标为 `满足 / 不满足 / 部分满足 / 无法核验 / 不适用`;
- `不满足`:按影响扣 1 分或 2 分;
- `部分满足`:存在实质缺口时扣 1 分;仅属轻微优化时可以不扣,但必须说明;
- 核心信息缺失、系统性错误、严重影响阅读或可能违反明确规则时扣 2 分;
- 一般完整性、统一性、清晰度或局部规范问题扣 1 分;
- `无法核验` 与 `不适用` 不扣分,但必须说明缺少什么证据;
- 最终分数计算为 `15 - 所有原子检查点扣分合计`,允许为负数;计算结果低于 -9999 时按 -9999 计;
- 同一现象可以导致多个独立要求同时未满足,但若只是同一个排版模板错误在多页机械重复,不逐页无限重复扣分;
- 官方资格性问题另标 `资格风险`,不能被分数抵消。
例:摘要独立性包含5个独立检查点。缺少“求解方法”和“关键结果”时,应分别扣分,不能只写“摘要不完整,扣2分”。
## 必须输出
```markdown
# 数学建模论文格式自查报告
## 一、总体结论
- 当前状态:通过 / 修改后通过 / 材料不足 / 高风险
- 规范质量得分:X/15(唯一结果;允许负分,最低-9999)
- 最高风险:资格风险 / 严重问题 / 重要问题 / 一般问题 / 未能判断
- 检查依据:当届官方规范 / 用户提供规范 / 通用建议
- 检查边界:……
## 二、页面结构与页码
## 三、摘要逐项检查
| 编号 | 原子检查点 | 状态 | 证据 | 扣分 | 修改建议 |
## 四、正文篇幅与各问题分配
| 部分/问题 | 实际页数或版面占比 | 判断依据 | 判断 | 修改建议 |
## 五、标题、正文、页眉与页脚
## 六、图、表与公式
## 七、图文平衡与重复表达
## 八、匿名信息与文件元数据
## 九、全部原子检查点结果
| 编号 | 类别 | 原子检查点 | 状态 | 页码/证据 | 扣分 | 修改建议 |
## 十、逐页问题清单
| 等级 | 页码 | 对象 | 证据 | 影响 | 扣分 | 修改建议 |
## 十一、计分汇总
- 基础分:15
- 原子检查点扣分合计:X
- 最终规范分:Y/15,其中 `Y = max(-9999, 15 - X)`;本报告只能出现这一个最终分数。
## 十二、最优先修改的五项
## 十三、无法核验与待补充材料
```
报告还必须包含以下专项表格:
```markdown
### 标题密度检查
| 标题 | 层级 | 页码/版面位置 | 与上一同级标题间隔 | 是否超频 | 扣分 |
### 正文建模可读性与符号闭环
| 问题 | 页码/段落/公式 | 无法直接理解之处 | 未定义符号 | 状态 | 扣分 | 修改建议 |
### 优化模型集中陈述检查
| 问题 | 是否优化模型 | 是否出现总结句 | 是否紧接完整模型公式 | 状态 | 扣分 |
### 图表重复表达检查
| 图 | 表 | 重复的数据或结论 | 是否具有独立信息 | 状态 | 扣分 |
```
问题等级使用:`资格风险 / 严重问题 / 重要问题 / 一般问题 / 优化建议 / 合理`。严重和重要问题必须给出页码、对象和可观察证据。
所有 Markdown 表格必须有完整表头和分隔行,每行列数一致;不得输出“编号原子检查点状态证据扣分”或“目录未发现建议添加目录”这类粘连、矛盾或缺列的表格。仅输出已检查到的重点原子项与问题清单;若用户要求完整逐项记录,可在 Markdown 报告中附完整原子检查表。报告中每一项资格风险都必须同时写明:对应的官方条款来源、可观察证据和为何构成该风险。缺少任何一项时,等级只能为“待核对官方规则”或普通建议。
## 行为边界
- 不检查模型选型、数学推导或结果数值是否正确;但必须检查相关陈述是否有指标、参数、公式、图表、对照结果或前后文依据,是否存在虚构检验、伪联动或无依据评价。
- 目录、附录、代码、总页数和支撑材料的判断必须先识别竞赛类型。不得把其他竞赛的模板、个人偏好或“长文档惯例”套用于高教社杯国赛。
- 不得用“代码过长”“代码占比高”“42页长文档应有目录”等主观阈值直接扣分或判资格风险。
- 不因正文少于 30 页自动扣分;30 页是通常上限建议,不是必须写满的目标。
- 高教社杯场景以“正文约 30 页、附录分板块、核心代码约 10 页”为优先写作建议;应结合题量、难度和当届官方页数要求调整,不能将其改写为自动扣分阈值。
- 不机械要求每一问长度相同。篇幅应与任务难度、模型复杂度和评分权重相匹配。
- 不要求每个问题严格达到固定百分比;以“模型建立约 50%,求解过程约 20%—30%,结果与解释约 20%—30%”作为诊断参照,只有明显失衡并影响说明完整性时才提醒或扣分。
- 不以图表数量判断质量。图表必须有信息价值、有正文解释,并避免图片、表格或大段文字单一堆积。
- 图与表表达同一批信息时,应明确各自承担的不同作用;完全重复且无新增信息时提示精简。
- 不凭 PDF 文本抽取结果判断字体或图片清晰度;必须查看渲染页面。
- 只有 PDF 时,不得声称已经检查 Word 隐藏批注或修订记录。
- 不得因为总分已经低于 0 而停止检查;仍须完成全部原子检查点。
- 不得只抽查正文中少数公式。模型建立部分必须逐段阅读并建立符号定义追踪;同一未定义符号反复出现时按同一根因处理,但不同未定义符号分别检查。
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