债券数据Skill - 提供国债、企业债、可转债行情、收益率曲线、转股价值分析 via AkShare
Scanned 9/7/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add aifinlab/FinClaw --skill akshare-bond --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Akshare Bond?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aifinlab-akshare-bond)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: "akshare-bond"
description: "债券数据Skill - 提供国债、企业债、可转债行情、收益率曲线、转股价值分析 via AkShare"
metadata:
openclaw:
requires:
bins: ["python3"]
install:
- id: python-packages
kind: pip
packages: ["akshare", "pandas", "pyyaml"]
---
# SKILL.md - akshare-bond
## 技能信息
| 属性 | 内容 |
|:---|:---|
| **名称** | akshare-bond |
| **版本** | 1.1.0 |
| **分类** | 债券数据 |
| **状态** | ✅ 已上线 |
| **维护者** | FinClaw Core Team |
| **最后更新** | 2026-03-19 |
## 功能描述
债券数据Skill,提供国债、企业债、可转债的行情数据、收益率曲线、可转债基本面分析(转股价值、溢价率)等。覆盖交易所债券市场和银行间市场数据。
## 触发意图
### 主要触发词
- "债券"、"国债"、"企业债"
- "可转债"、"转债"
- "收益率"、"到期收益率"
- "转股价值"、"溢价率"
- "债券市场"
### Few-shot 示例
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|:---|:---|:---|
| 国债收益率多少? | bond_yield | bond_yield.py |
| 查询可转债 | bond_convertible | bond_convertible.py |
| 债券市场行情 | bond_quote | bond_quote.py |
| 可转债转股价值 | bond_conversion | bond_convertible.py --detail |
## 数据源配置
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|:---|:---|:---|:---:|
| 债券行情 | AkShare-交易所 | - | 无需 |
| 可转债数据 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
| 收益率曲线 | AkShare-央行 | - | 无需 |
## 功能列表
### 1. 债券行情
- **功能描述**: 获取国债、企业债等债券的行情数据
- **输入参数**: 债券类型(可选)
- **输出格式**: Markdown表格
- **数据源**: AkShare-交易所
- **数据时效**: 实时
- **使用示例**:
```bash
python scripts/bond_quote.py
python scripts/bond_quote.py --type treasury # 国债
```
### 2. 可转债数据
- **功能描述**: 获取可转债的行情、转股价值、溢价率等
- **输入参数**: 可转债代码(可选)
- **输出格式**: Markdown表格
- **数据源**: AkShare-东方财富
- **数据时效**: 实时
- **使用示例**:
```bash
python scripts/bond_convertible.py
python scripts/bond_convertible.py 110059 # 特定可转债
```
### 3. 收益率曲线
- **功能描述**: 获取国债收益率曲线数据
- **输入参数**: 期限(可选)
- **输出格式**: Markdown表格 + 曲线描述
- **数据源**: AkShare-央行
- **数据时效**: 日频
- **使用示例**:
```bash
python scripts/bond_yield.py
python scripts/bond_yield.py --term 10y # 10年期
```
## 脚本清单
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|:---|:---|:---:|
| bond_quote.py | 债券行情 | ✅ |
| bond_convertible.py | 可转债数据 | ✅ |
| bond_yield.py | 收益率曲线 | ✅ |
## 债券类型说明
| 类型 | 代码前缀 | 特征 |
|:---|:---|:---|
| **国债** | 019xxx | 国家信用,无违约风险 |
| **地方政府债** | 130xxx/109xxx | 地方政府发行 |
| **企业债** | 120xxx/127xxx | 企业发行,信用风险 |
| **公司债** | 122xxx/112xxx | 上市公司发行 |
| **可转债** | 110xxx/113xxx/128xxx | 可转换股票 |
## 可转债核心指标
| 指标 | 说明 | 投资意义 |
|:---|:---|:---|
| **转股价值** | (100/转股价) × 正股价 | 转换成股票的价值 |
| **转股溢价率** | (转债价-转股价值)/转股价值 | 溢价越低,股性越强 |
| **纯债价值** | 按到期收益率折现的价值 | 债底保护 |
| **到期收益率(YTM)** | 持有到期的年化收益 | 保底收益 |
| **双低值** | 转债价 + 溢价率×100 | 综合评估指标 |
### 可转债投资策略
| 策略 | 条件 | 特点 |
|:---|:---|:---|
| **双低策略** | 低价格 + 低溢价 | 攻守兼备 |
| **低溢价策略** | 溢价率 < 10% | 股性强,跟随正股 |
| **高收益策略** | YTM > 3% | 债性强,保底高 |
| **打新策略** | 申购新债 | 低风险套利 |
## 收益率曲线解读
| 曲线形态 | 含义 | 经济信号 |
|:---|:---|:---|
| **向上倾斜** | 长期利率 > 短期利率 | 正常经济,增长预期 |
| **平坦** | 长短利率接近 | 经济放缓信号 |
| **倒挂** | 短期利率 > 长期利率 | 衰退预警 |
## 数据来源标注规范
本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源:
```markdown
---
📊 **数据来源**: AkShare-东方财富/交易所
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **债券类型**: 可转债
🔗 **原始来源**: 上海证券交易所
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
```
## 依赖要求
```
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
```
## 交易时间
| 市场 | 时间 |
|:---|:---|
| 交易所债券 | 09:30-11:30, 13:00-15:00 |
| 银行间市场 | 09:00-12:00, 13:30-16:30 |
## 更新日志
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|:---|:---:|:---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
## 相关链接
- AkShare文档: https://www.akshare.xyz
- FinClaw数据规范: `finclaw/config/data_source_config.yaml`
---
*本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造*
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!