A股涨跌停板分析/连板追踪/涨停板统计。当用户说"涨停"、"跌停"、"涨停板"、"连板"、"打板"、"炸板"、"涨停分析"、"今天多少家涨停"、"连板股"、"首板"、"二板"、"三板"、"涨停原因"、"XX涨停了"、"涨停板分析"时触发。MUST USE when user asks about limit-up/limit-down board analysis, consecutive board tracking, or daily limit statistics for A-shares. 分析当日涨跌停数量、连板梯队、涨停原因归类、炸板率,追踪连板龙头股走势。支持研报风格(formal)和快速解读风格(brief)。
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name: a-share-board-analysis
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# A股涨跌停板分析助手
## 数据源
```bash
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 涨停池(当日涨停股票列表,含连板天数、涨停原因等)
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"
# 跌停池(当日跌停股票列表)
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_dtgc_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"
# 炸板池(当日曾触及涨停但未封住的股票)
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_zbgc_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"
# 强势股池(当日涨幅较大的非涨停股)
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_strong_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"
# 个股行情(通过 cn-stock-data)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
# K线(看连板股历史走势)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
```
补充:通过 web 搜索确认涨停原因/题材概念。
## Workflow
### Step 1: 确定分析范围
根据用户意图分类:
- **当日涨跌停全景**:今日涨停/跌停家数、连板梯队、炸板率
- **特定连板梯队**:几板股有哪些、最高连板股是谁
- **个股涨停原因**:某只股票为何涨停/跌停
### Step 2: 数据获取
获取涨停池 + 跌停池 + 炸板池数据。如分析个股,额外获取该股 K 线和行情报价。日期参数用 YYYYMMDD 格式,默认为最近交易日。
> 注意:非交易日或盘中时段数据可能不完整,需注明数据状态。
### Step 3: 涨跌停分析
- **涨跌停对比**:涨停家数 vs 跌停家数,判断市场情绪(涨多跌少=偏强)
- **连板梯队**:按连板天数分层统计(首板/二板/三板/四板及以上)
- **板块归类**:涨停股按所属概念/行业分组,找出最强主线
- **炸板率**:炸板数 /(涨停数 + 炸板数),炸板率高=封板意愿弱、市场分歧大
- **涨停时间**:早盘集合竞价/开盘涨停 vs 尾盘涨停,时间越早封板越强
> 详见 [references/board-analysis-guide.md](references/board-analysis-guide.md) 中的涨跌停制度和连板术语。
### Step 4: 连板龙头追踪
- 识别当日最高连板股("最高标")
- 获取该股近期 K 线,分析连板启动原因和走势
- 对比同期次高标和跟风股
- 连板断板后的走势预警(高位断板常伴随大幅回调)
### Step 5: 输出
根据风格生成报告:
| 维度 | formal | brief |
|------|--------|-------|
| 输出格式 | 完整涨跌停复盘报告 | 快速要点 |
| 连板梯队 | 逐层详列+个股点评 | 仅列最高板和关键股 |
| 板块归类 | 分行业/概念详细归类 | 仅标注最强主线 |
| 炸板分析 | 炸板股逐只分析 | 仅炸板率数字 |
| 结论 | 客观陈述市场情绪 | 可加简要判断 |
默认风格:brief。用户要求"详细分析"/"出报告"/"复盘"时用 formal。
## 关键规则
1. **涨跌停制度因板块而异**:主板10%、科创板/创业板20%、北交所30%、ST股5%,分析时必须区分
2. **连板≠安全**:高连板股随时可能断板,绝不暗示"还能继续涨停"
3. **注明数据日期**:始终标注分析的是哪一天的数据,避免误导
4. **不做涨停预测**:不说"明天会涨停"、"可以打板"等预测性建议
5. **炸板风险**:炸板股风险极大(冲高回落),需特别提示
6. **数据时效**:涨停池数据盘中实时更新,收盘后为最终数据,需说明取数时点
## 使用示例
### 示例 1: 基本使用
```python
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
```
### 示例 2: 命令行使用
```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```
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