Back to skills
SKILL.md
Listinggood Connector Guide
ASecurity指导 WorkBuddy AI 正确调用 ListingGood MCP 连接器的 7 个工具,覆盖 Listing 生成、合规检查、差评分析与 POA 申诉。
- 28 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 2 views
- Added September 12, 2026
Works with
Security analysis
100/100npx -y skills add ahang1598/doubao-workbuddy-qwenwork-skills --skill listinggood-connector-guide --agent claude-codeAre you the author of Listinggood Connector Guide?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/ahang1598-listinggood-connector-guide)---
name: ListingGood 连接器使用指南
name_en: ListingGood Connector Guide
display_name: ListingGood 连接器使用指南
display_name_en: ListingGood Connector Guide
description: 指导 WorkBuddy AI 正确调用 ListingGood MCP 连接器的 7 个工具,覆盖 Listing 生成、合规检查、差评分析与 POA 申诉。
description_en: Guide WorkBuddy AI to correctly call the 7 tools of the ListingGood MCP connector for listing generation, compliance checks, review analysis and POA appeals.
version: 1.0.0
author: 上海得服科技有限公司
category: 商业运营
tags:
- 亚马逊
- Listing
- 合规
- 跨境电商
- AI 推荐
---
# ListingGood 连接器使用指南
ListingGood 是面向亚马逊卖家的 Listing AI 推荐引擎,通过 MCP 协议向 WorkBuddy 暴露 7 个工具。本 Skill 用于指导 AI 在合适的场景选择正确的工具,并给出清晰、可用的调用参数。
## 一、何时调用 ListingGood
当用户提到以下任一意图时,优先调用 ListingGood 连接器:
1. 写/优化亚马逊 Listing(标题、五点、描述、关键词)
2. 检查 Listing 是否合规、有没有踩红线词/IP/类目风险
3. 评估 Listing 被亚马逊 AI(Rufus / COSMO)推荐的可能性
4. 分析差评根因或写回复
5. 收到亚马逊违规通知,需要写 POA 申诉信
## 二、7 个工具的职责与调用方式
### 1. `ai_readiness_check` —— AI 推荐就绪度检测
**用途**:评估 Listing 被亚马逊 Rufus/COSMO 主动推荐的可能性。
**适用场景**:
- 用户说"测一下这个 Listing 会不会被 AI 推荐"
- 用户准备上新,想知道 Listing 质量分
- 优化后想验证改进效果
**必填参数**:
- `title`(string):产品标题
**可选参数**:
- `bullets`(string[]):五点描述
- `description`(string):产品描述
- `category`(string):类目
**调用示例**:
```
测一下这款蓝牙耳机的 AI 推荐就绪度:
标题:真无线蓝牙耳机 40 小时续航 IPX7 防水
五点:主动降噪、舒适佩戴、高清通话、超长续航、多设备切换
```
**返回值**:score、grade(A/B/C/D)、改进建议(中文)。AI 应把 grade 和建议用要点形式呈现给用户。
---
### 2. `compliance_check` —— Listing 合规体检
**用途**:发布前红线词、类目错配、知识产权、GPSR 风险快检。
**适用场景**:
- 用户准备发新品,想先过一遍合规
- 用户不确定某个词或图片文案是否踩红线
- 快速预审,避免上架后被下架
**必填参数**:
- `title`(string)
**可选参数**:
- `bullets`(string[])
- `description`(string)
- `category`(string)
- `marketplace`(string):站点,如 US / DE / UK / JP
**调用示例**:
```
帮我合规体检这个 Listing,站点美国:
标题:Wireless Bluetooth Earbuds, 40H Playtime, IPX7 Waterproof
五点:Active Noise Cancelling, Comfortable Fit, Clear Calls, Long Battery, Multi-point Connection
```
**返回值**:Critical / Warning / Info 分级风险清单。AI 应优先列出 Critical 项,并给出修复建议。
---
### 3. `fill_from_sentence` —— 一句话生成 Listing
**用途**:把一句口语化产品描述转成结构化标题、五点、描述。
**适用场景**:
- 用户只有一句话想法,想快速出 Listing 草稿
- 做头脑风暴或初稿
**必填参数**:
- `sentence`(string):一句产品描述
- `marketplace`(string):目标站点,如 US / DE / UK / JP
**可选参数**:
- `category`(string)
- `keywords`(string[]):希望覆盖的关键词
**调用示例**:
```
用一句话生成美国站 Listing:
「主动降噪头戴式蓝牙耳机,30 小时续航,适合通勤和办公」
```
**返回值**:title、bullets、description。AI 应直接展示,并提示用户人工复核关键词和品牌声明。
---
### 4. `generate_listing` —— Listing 文案生成
**用途**:生成高转化、符合 A9/A10 的标题、五点、描述。
**适用场景**:
- 用户需要正式 Listing,而非草稿
- 多站点本地化(DE/ES/FR/IT/US/JP)
**必填参数**:
- `product_info`(string):产品关键信息
- `marketplace`(string):站点
**可选参数**:
- `keywords`(string[])
- `category`(string)
- `tone`(string):语气风格,如 professional / friendly / luxury
**调用示例**:
```
为这款产品生成德国站 Listing:
产品:真无线蓝牙耳机,ANC 主动降噪,40 小时续航,IPX7 防水,多设备连接
关键词:Bluetooth Kopfhörer, In Ear, Noise Cancelling, 40 Stunden Akku
```
**返回值**:本地化 title、bullets、description。AI 应提示这是付费工具(1 星/站点),并建议用户保存。
---
### 5. `compliance_scan` —— 深度合规扫描
**用途**:基于 15 年跨境合规知识库做深度审计(GPSR / 知识产权 / 类目 / 违禁词)。
**适用场景**:
- 用户怀疑 Listing 有隐藏合规风险
- 高客单、高投诉率品类(电子产品、儿童用品、医疗器械周边等)
- 收到亚马逊警告前做排查
**必填参数**:
- `title`(string)
**可选参数**:
- `bullets`(string[])
- `description`(string)
- `category`(string)
- `marketplace`(string)
**调用示例**:
```
深度合规扫描这个德国站 Listing:
标题:Bluetooth Kopfhörer Kinder, Kabellose Kopfhörer mit 85dB Lautstärkebegrenzung
```
**返回值**:详细审计报告(中文)。AI 应总结 3-5 条最关键的发现,并给出可执行的修复清单。
---
### 6. `analyze_review` —— 差评根因分析
**用途**:分析差评根因并给出品牌口吻回复建议。
**适用场景**:
- 用户收到差评,不知道回什么
- 想从差评里挖产品改进点
**必填参数**:
- `review_text`(string):差评原文
- `product_title`(string):产品标题
**可选参数**:
- `marketplace`(string)
- `language`(string):回复语言,如 zh / en / de
**调用示例**:
```
分析这条差评并写一段英文回复:
产品:真无线蓝牙耳机
差评:「Battery dies after 2 hours. Totally false advertising.」
```
**返回值**:根因分析 + 建议回复。AI 应把回复单独列出,并提醒用户按实际售后政策调整。
---
### 7. `generate_poa` —— POA 申诉信生成
**用途**:把亚马逊违规通知转成可直接提交的 Plan of Action。
**适用场景**:
- 用户收到亚马逊违规/下架通知
- 需要写 POA 申诉
**必填参数**:
- `violation_text`(string):亚马逊通知原文或违规原因
- `product_title`(string):产品标题
**可选参数**:
- `marketplace`(string)
- `asin`(string)
- `additional_context`(string):补充说明
**调用示例**:
```
帮我写一封 POA:
产品:无线蓝牙耳机
违规通知:「We have removed your listing because it is a restricted product. You are offering an electronic device that does not meet applicable safety standards.」
```
**返回值**:Root Cause / Corrective Actions / Preventive Actions 三段式 POA(英文)。AI 应提醒用户把具体证据和数据补进去,不要直接原样提交。
## 三、通用调用原则
1. **先免费后付费**:先用 `ai_readiness_check` / `compliance_check` / `fill_from_sentence` 做初筛,需要深度生成或审计时再调用付费工具。
2. **明确站点**:`generate_listing` / `compliance_scan` / `analyze_review` / `generate_poa` 都尽量带上 `marketplace`,否则输出可能不符合目标站本地化要求。
3. **不编造 ASIN 或订单号**:如果用户没提供,不要编造,调用时留空或说明需要补充。
4. **结果要 actionable**:把工具返回的结构化报告翻译成 3-5 条用户能直接执行的动作。
5. **付费工具提前告知**:调用 `generate_listing` / `compliance_scan` / `analyze_review` / `generate_poa` 前,简要说明会消耗星星(星标),并确认用户是否继续。
## 四、认证说明
- 免费工具(`ai_readiness_check`、`compliance_check`、`fill_from_sentence`)可免 API Key 调用。
- 付费工具需要用户在 `listinggood.cn/developers` 注册并生成 API Key,在 WorkBuddy 连接器设置中填入。
- API Key 仅存储在用户本机 `~/.workbuddy` 目录下,不经过 WorkBuddy 云端。
## 五、错误处理
| 场景 | 处理方式 |
|---|---|
| 返回 401/403 | 提示用户检查 API Key 是否填写正确,或到 listinggood.cn/developers 重新生成 |
| 返回 429 | 请求过快,等待 3-5 秒后重试 |
| 返回 5xx | ListingGood 服务端异常,建议用户稍后重试,并给出当前可手工完成的最小步骤 |
| 工具返回缺少字段 | 向用户确认缺失信息,不要编造数据 |
| 用户输入语言与目标站点不匹配 | 提醒用户目标站点的语言要求,必要时建议先翻译成目标语言 |
Attribution
Comments
Loading comments…
Newsletter
Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.