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- Fapuxiaoxiang Legal Liability法普小象 · 法律责任分析H5工具生成器。当用户需要制作法律知识类的交互式H5页面（如饮酒纠纷、彩礼返还、合同纠纷、侵权责任等场景），包含问答式风险测评、真实判例引用、朋友圈长图分享等功能时使用此技能。 触发词：法普小象、普法H5、责任分析工具、法律风险测评、朋友圈普法长图、判例查询H5。Votes: 0GitHub stars: 9
- Fanglawerguidangzhushou通用律师案件归档自动化工具，支持OCR识别 + 归档卷宗生成 + 办案小结生成 + PDF转换全流程。 **脱敏说明**：本技能已脱敏处理，不含任何个人案件信息、邮箱密码、微信密钥等敏感数据。 | 文件 | 功能 | 说明 | |------|------|------| | `archive_case.py` | 主程序：案件归档全流程 | 支持OCR + PDF解析 + 生成归档 | | `generate_juansong.py` | 生成归档卷宗（民事） | 3页模板格式 | | `generate_xiaojie.py` | 生成办案小结 | 4段式结构 | | `ocr_engine.py` | OCR识别模块 | RapidOCR-ONNX | | `config.py` | 配置文件 | 路径/模板/参数 | | `backup.py` | 备份脚本 | 自动备份到指定目录 | | `SKILL.md` | 技能说明文档 | 本文件 | ```bash pip install rapidocr-onnxruntVotes: 0GitHub stars: 9
- Fanghongyuanwenshu> **版本**: v10.1 | **更新**: 2026-04-04 > 本技能为**通用分享版**，不含任何个人账号密码信息。 > 首次运行会引导补全账号密码和搜索条件，之后自动记忆。 ---Votes: 0GitHub stars: 9
- Family Matters Due Diligence婚姻家事风险尽调与一站式方案生成器。面向执业律师在婚姻家事案件接案初期的尽调需求，通过结构化要素采集、缺失要素智能追问、风险研判、女性权益专项检查，输出包含争议焦点、法条匹配、证据清单、路径建议的《案件初步研判报告》。适用于律师接待婚姻家事咨询的初次会谈尽调、律所新人标准化尽调、法律援助与妇联公益法律服务快速分流与初判。当用户描述婚姻家庭纠纷、离婚咨询、财产分割、抚养权争议、家暴出轨等家事法律问题时触发此 Skill。Votes: 0GitHub stars: 9
- Fahai查询法海风控企业司法数据。通过法海风控 API 查询企业司法风险数据列表（裁判文书、执行公告、失信被执行人、司法拍卖等）并获取案件详情。适用于企业背调、司法风险评估、风控审查等场景。触发词：法海、法海风控、企业司法数据、裁判文书查询、执行公告、失信被执行人、司法风险、企业涉诉查询、案件详情查询、fahai。Votes: 0GitHub stars: 9
- Fadawang Qa Plus从最高人民法院《法答网精选答问》第1-38批（共169个权威答疑，覆盖26个法律专题）中检索相关问答并精准引用回答用户的法律问题。当用户提出任何中国法律相关疑问，特别是涉及民法典合同编、行政诉讼、仲裁司法审查、知识产权、婚姻家庭、人格权、诉讼时效、工伤保险、国家赔偿、民营企业保护、未成年人保护、食品药品惩罚性赔偿、反垄断、环境资源、商事审判、执行工作、刑事审判、引渡审查、串通投标罪、传销活动罪等场景，或用户明确提到"法答网""人民法院报答疑""最高法权威解答"时使用本技能。技能优先从内置法答网精选答问全文检索相关答疑，引用时严格标注批次和问题序号，未检索到时如实告知不做编造。Votes: 0GitHub stars: 9
- Explain Ant Ss 508为蚂蚁社保核心用户处理“股权激励收入与社保基数关系解读”，面向一线城市30—45岁高收入职场人、高管和职业经理人，通过必要信息采集、办理地当前有效官方政策核验和结构化结论，输出条件、金额、材料、行动步骤和风险边界。Use when the user asks about 股权激励收入与社保基数关系解读、高收入职场人社保合规，或需要判断相关资格、费用、记录连续性、办理路径和失败原因。变化性政策必须核对地区、适用时间和官方原文，不得承诺审核、待遇、理赔、入学、购房、补贴或税务结果。Votes: 0GitHub stars: 9
- Execution Docs Generator执行案件文书成套生成技能。上传生效法律文书后，自动完成申请执行时效校验、执行管辖确认、金钱债权金额计算，并一键生成强制执行申请书、利息计算表、失信/限消申请书、授权委托书、法定代表人身份证明、财产线索清单、委托代理合同等全套执行立案文书。Votes: 0GitHub stars: 9
- Evidence Matrix「证据清单与质证提纲生成器」—— 输入案件类型+证据材料，基于要件事实分组法生成证据目录、质证意见、对方质证预判及己方回应预案，覆盖民商事/刑事/行政三大领域Votes: 0GitHub stars: 9
- Evidence List Ai Writing Non Table Version Plus根据律师上传的证据材料（PDF/图片等）和简要核心主张，由AI主动解读材料并撰写《证据清单》（非表格版本），支持七种诉讼地位、双模式证明对象（证明+反驳），最终生成 .docx 文件。核心逻辑：用户上传材料→AI解读→AI主动撰写→用户审阅修改Votes: 0GitHub stars: 9
- Evidence Evaluation当需要对案件中的证据材料进行真实性、合法性、关联性（证据"三性"）及证明力评估时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于： - 当事人或代理人提交证据后，需要判断该证据能否被法庭采纳 - 对方当事人对己方证据提出质证意见，需要进行回应和分析 - 需要对全案证据进行综合评判，确定待证事实是否成立 - 需要判断证据是否达到相应的证明标准（如高度盖然性、排除合理怀疑等） - 需要识别证据链中的薄弱环节并提出补强建议 - 电子数据、鉴定意见、证人证言等特殊证据形式的效力判断 - 非法证据排除的识别与论证Votes: 0GitHub stars: 9
- Evidence Argument Chain当需要将案件中的多项证据与法律论证主张进行系统性对应挂钩时触发此技能。 典型触发场景包括：准备诉讼文书（起诉状、答辩状、代理词）时需要构建完整的证据-主张对应关系； 庭审前整理证据目录并明确每项证据的证明目的；对方提出反驳后需要重新组织证据链以回应； 案件涉及多个争议焦点，需要将证据分组归类到不同论证主张下； 需要评估现有证据是否足以支撑全部主张，识别证据链中的薄弱环节和缺口。 本技能的核心是建立"主张→要件→证据→证明力评估"的完整映射关系，确保每个法律主张都有充分的证据支撑， 每项证据都有明确的证明目的，整体论证链条逻辑严密、层次清晰。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Pl Law Tracker欧盟法律文书及实施欧盟法规（如 PPWR、CBAM、EUDR、ESPR、CSRD、CSDDD、 GPSR、AI 法案、电池法规、生态设计）的波兰法案和草案的搜索、下载和分析。 当用户需要法律地位、适用日期、过渡条款、法案关系、合规义务以及 附法律依据和官方来源的报告时使用。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Legislation访问欧盟法律。从 EUR-Lex 检索和获取指令、条例、条约和欧洲法院判例法。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Data Act Oliver Schmidt Prietz就欧盟法规 2023/2854（《数据法案》）提供咨询的实务技能。涵盖第二至七章（物联网数据访问、强制性 B2B 共享、不公平合同条款、公共部门特殊需要、云服务切换、第三国政府访问）以及第八章（互操作性与智能合约，仅门禁）。当用户询问《数据法案》下的权利或义务、起草《数据法案》通知或函件、依据《数据法案》审查数据共享或云服务切换合同、进行《数据法案》差距分析，或询问《数据法案》如何与 GDPR、DMA、《商业秘密指令》或行业法律互动时使用。触发词包括 \"Data Act\"、\"Datengesetz\"、\"Regulation (EU) 2023/2854\"、\"Art. 4(1) request\"、\"Art. 5(1) third-party request\"、\"trade-secret handbrake\"、\"cloud switching obligations\"、\"Chapter VI\"、\"Ch V exceptional need\"，以及对《数据法案》具体条文或序言段落的引用。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Data Act Compliance评估欧盟《数据法》（Regulation (EU) 2023/2854）下互联产品、物联网设备、数据共享、云服务切换、B2B 公平性、B2G 数据获取、争议解决和国际数据传输的合规义务。涵盖范围评估（制造商、数据持有者、数据接收者角色）、用户数据访问权、售前透明度、不公平合同条款、公共机构数据请求、云可移植性、争议解决机制、国际传输限制、设计即获取义务、商业秘密保护，以及与 GDPR、AI 法案和 CRA 的跨法规映射。在评估《数据法》义务、设计互联产品、起草数据共享合同、回应 B2G 请求、规划云切换能力或评估争议解决选项时使用。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Cra面向 (EU) 2024/2847 号法规的欧盟网络弹性法案（CRA）专家顾问——对在欧盟销售的所有含数字元素产品（PDE）的强制性网络安全和漏洞处理要求。使用本技能进行差距分析、产品分类（默认 / 第一类 / 第二类）、合格评定路线选择、CE 标志、SBOM 要求、向 ENISA/CSIRT 的漏洞和事件报告、支持期义务，以及制造商/进口商/分销商职责。触发词：EU CRA、Cyber Resilience Act（网络弹性法案）、PDE compliance（PDE 合规）、Annex I requirements（附件 I 要求）、SBOM EU、CE marking cybersecurity（CE 标志网络安全）、connected product security EU（欧盟联网产品安全）。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Compliance Advisor专为中国跨境卖家设计的欧盟合规智能助手，集成27国VAT试算、EPR合规检测及德语标签规范指导。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Ai ComplianceEU AI Act risk classification, Article 12 compliance logging, and self-assessment reports — deadline August 2, 2026Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Ai Act Triage Oliver Schmidt Prietz用于欧盟 AI 法案初步分类和合规评估的快速 15-25 分钟分诊。当用户要求"做一次快速的 AI 法案评估"、"检查 AI 法案是否适用于我们"、"运行初步分类"、"做 AI 法案分诊"、"快速检查"、"初步评估"、"Schnellprüfung"、"Ersteinschätzung"，或在投入完整分析前需要快速初始评估时，应使用本技能。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Ai Act Transparency Assessor Oliver Schmidt Prietz评估欧盟《人工智能法案》第 50(1)–(5) 条透明度义务中的哪些适用于特定 AI 系统的提供者或部署者，以最终版《AI 生成内容透明度实务守则》（2026 年 6 月）和欧盟委员会第 50 条指南草稿为基础。涵盖 AI 聊天机器人披露、深度伪造与合成内容标记/水印、情绪识别与生物识别分类通知、机器可读标记义务、明显性例外及实施时间线。输出一份正式迷你报告及带缺口标记的逐义务合规检查清单。广度优先的层级分诊请使用 EU AI Act System Classifier；第 50 条原始文本和问答请使用 EU AI Act Knowledge Base；完整角色 × 层级矩阵请使用 EU AI Act Obligations Mapper。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Ai Act Roles Oliver Schmidt Prietz确定组织在欧盟 AI 法案下的角色（提供者、部署者、进口商、分销商或准提供者），并评估第 25 条的准提供者风险。当用户要求"determine AI Act roles"、"check if we are provider or deployer"、"assess quasi-provider status"、"check Art. 25 substantial modification"、"check value chain responsibilities"，或提及"Betreiber"、"Anbieter"、"wesentliche Veränderung"或 AI 法案下的微调影响时，应使用本技能。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Ai Act Obligations Oliver Schmidt Prietz基于角色 + 风险层级映射欧盟 AI 法案的全部法律义务，生成带 RACI 分配和实施优先级的可操作合规矩阵。当用户要求"映射 AI 法案义务"、"检查我们在 AI 法案下需要做什么"、"创建合规检查清单"、"检查部署者义务"、"评估提供者职责"，或提及 AI 法案下的第 26 条、第 16-17 条、AI 素养第 4 条、DPIA、基本权利评估或"Pflichtenkatalog"时，应使用本技能。Votes: 0GitHub stars: 9
- Eu Ai Act High Risk Implementation Readiness评估并落实欧盟《人工智能法案》附件 III 下高风险 AI 系统的实施就绪度，包括提供者和部署者义务、符合性评估、上市后监测及欧盟数据库注册。当用户说“我们已将其归类为高风险，接下来怎么办？”、“制定一份欧盟 AI 法案就绪计划”、“评估我们的附件 III 合规差距”、“高风险 AI 的提供者/部署者需要实施什么？”、“为符合性评估做准备”或“创建高风险 AI 实施路线图”时使用。Votes: 0GitHub stars: 9