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Showing 23,017–23,040 of 77,303 skills
- DecomposeCreate ready-labeled GitHub issues from a feature description so /implement-queue can drain them — analyzes the codebase and files a dependency-ordered chain of child issues plus a tracking issue. Produces GitHub issues, not a design document. Invoke with /decompose.Votes: 0GitHub stars: 2
- CodexConfigure and use OpenAI Codex CLI. Use when user mentions codex, wants to set up Codex, or asks about Codex config (.codex/config.toml). Trigger: /codex, codex config, set up codex, .codex/config.tomlVotes: 0GitHub stars: 2
- Claude Md ImproverAudit Claude Code instruction files (CLAUDE.md, AGENTS.md, .claude/rules/*) for staleness and gaps — dangling paths, skill/agent tables that drift from disk, mandates pointing at things that don't resolve, and repo surfaces no instruction file documents. Proposes fixes; never writes silently. Use when instructions feel out of date, after a big refactor or extraction, or from the monthly mbe-monthly-meta-audit routine.Votes: 0GitHub stars: 2
- Claude Automation RecommenderAudit the repo's automation layer — .claude/hooks, .claude/agents, .claude/skills, and .github/workflows — for guards that exist but never fire, guards that fire wrongly, and recurring failures with no guard at all. Recommends new hooks/subagents/skills grounded in real repo history. Proposes; never writes silently. Use when a known failure keeps recurring, after adding a hook or agent, or from the monthly mbe-monthly-meta-audit routine.Votes: 0GitHub stars: 2
- Chaos AgentSeed non-breaking but detectable bugs (lint violations, dead links) to verify autonomous audit/lint loops catch and file issues. Scheduled to run weekly to test measurement machinery. Invoke with /chaos-agent or schedule via RemoteTrigger.Votes: 0GitHub stars: 2
- Structure LawThe Atelier Structure Law — canonical, industrial-standard file structures per stack (Next.js, FastAPI, monorepo, full platform), naming rules, and the intake questions that settle layout once. Load before scaffolding or moving files.Votes: 0GitHub stars: 2
- Swarm AdvancedAdvanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflowsVotes: 0GitHub stars: 812
- Flow Nexus PlatformComprehensive Flow Nexus platform management - authentication, sandboxes, app deployment, payments, and challengesVotes: 0GitHub stars: 812
- X Explore需求探索的姿态 skill，是 x-spec 的硬前置门禁。在用户带着模糊想法、还不具备建模条件时使用：通过扎根代码库的开放讨论，把意图理清到可以交给 x-spec 建模的程度。用户提到 x-explore、理需求、聊方案、把想法梳理清楚、讨论可行性时优先使用；x-spec 收到意图未闭合的输入时应回退到 x-explore。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Dev Rag Call从需求、Spec、代码调查、故障描述或计划中提炼关键内容，调用本地 Embedding 模型，从调用方明确指定的 Markdown 或纯文本文件/目录进行单文件或目录级批量语义 TopN 召回，并把命中的原文交回当前 LLM。用户提到“从这个路径召回”“查 RAG”“匹配错题集”“批量匹配经验集”“根据 Spec 找相关经验”“取 TopN”时使用；其他 skill 需要从指定本地知识路径获取相关内容时也使用。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Bug2rag把 bug 描述沉淀到用户 Home 下的通用 RAG，形成可召回的失败机制经验，并维护可扩展到数千条的聚合 corpus。输入一条或多条 bug 描述，按泛用性规则筛选后写入；也能初始化 `~/.x-dev-pipeline/rag`、复制插件已有 catalog、把单文件 catalog 聚合为 taxonomy、短卡搜索视图、JSONL 机器索引和稳定 Markdown 分片，重建/校验索引，并按 AR-ID 批量读取详情。用户说"这个 bug 记一下""沉淀到错题库""这条经验加进 RAG""bug 转 corpus""初始化用户 RAG""聚合错题库""给 RAG 分片""重建风险目录/索引"时使用；从 x-cr 报告、复盘记录、issue 列表批量提取经验时也使用。 单文件与聚合模式的写入、校验、目录生成、短卡搜索、TopN、详情读取和重建全部由本 skill 自己完成，便于独立测试聚合效果。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Adversarial Risk对 x-spec 产出的 Spec 做一次有轮次上限的风险复核：读取 Spec、生成“功能关键词 + Risk”查询，默认从用户 Home 下的通用风险语料召回 Top5，也接受调用方覆盖语料路径；用户确认跳过 RAG 时，按 Spec 分数执行有上限的独立对抗性检验。用于 review_budget 为 deep/full 且 adversarial_review 为 pending、上一次验证返回聚合 issue，或用户显式要求推翻 Spec 假设、补充高价值风险 Scenario 的场景。Votes: 0GitHub stars: 12
- Pipeline Eval Report项目级 pipeline eval 分析与报告 skill。每当用户要求评审 Agent 或模型根据题目生成的 spec、req、dev、verify、QA 产物，查看 Mavis Token/耗时，按答案或 rubric 评分，判断一次行为是否属于 pipeline run，生成或更新 pipeline_run_id、事件账本、扣分知识和 evaluation-report 时使用。也用于现有 run 重评分、失败归因、跨模型或版本比较，以及把评测关键点写入 pipeline-data 知识库。Votes: 0GitHub stars: 12
- Pipeline Efficiency Benchmark把 x-dev-pipeline 的 skill 优化做成可重复 benchmark：迁移公开任务包到隔离 workspace，完整打包候选 skills 与 tools 脚本，预检考生输入，执行 baseline/candidate，归一化 Token、耗时、工具调用、评分和金额，生成跨 iteration 横向对比并判断晋级。用户提到 pipeline efficiency、任务包迁移、干净上下文评测、baseline/iteration 对比、Token/费用优化、计费金额、横向报告或 evals/x-pipeline-efficiency-workspace 时使用。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Qa Gateverify 通过后的质量审查。Q2/Q3 各由一个 reviewer 在单轮内按 q1-intent、q2-correctness、q3-evidence 三个独立 lens 穷尽检查；Q3 使用完整高风险输入和逐 lens 回执。发现 P0/P1 后登记 issue 并交 x-fix 批量修复，主 agent 用回归证据关闭 issue。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Dev开发任务执行 skill。读取单个 task 的 dev-checklist，按 `spec:` 指针跟读归属 spec 包，按依赖实现、写 verify 证据，并由 checklist 头部 risk 驱动交付或 Gate ②。 触发：`x-dev <功能名称>` 或现有 task 目录。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Qdev用户提出小任务或明确任务时使用。例如"加个搜索框""修一下导出的 bug""给登录加个记住我""把这个按钮改成红色并加个二次确认"。任务是具体、范围明确、能在短时间完成的单一改动。先查找对应的 spec 文档，然后在一份 task 文档里依次完成：功能性需求描述、失败测试用例、技术实现、验证结果。不适用于需要重新讨论需求或跨多模块的大需求。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Spec3在开发方案已经讨论清楚、需要固化保存时使用。也适用于用户明确要求保存方案、编写规格文档，或希望在开发前明确目标、边界、约束和验收标准的场景。将已确认的方案整理成可供后续任务拆解、开发和验证共同使用的规格文档。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Req3x-spec3 的任务拆解 skill。读取 `docs/spec/{spec-name}/spec.md` 的目标、边界与不变量、判断依据、验收清单和直接 GWT Scenarios，生成 `docs/spec/{spec-name}/tasks/{task-name}/dev-checklist.md`，并以 Scenario ID 精确回指实现范围。用户提到 x-req3、要求把 spec3 拆成开发任务，或目标规格含 `spec_version: 3` 时使用。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Dev Rag Call从需求、Spec、代码调查、故障描述或计划中提炼关键内容，调用本地 Embedding 模型，从调用方明确指定的 Markdown 或纯文本文件/目录进行语义 TopN 召回，并把命中的原文交回当前 LLM。用户提到“从这个路径召回”“查 RAG”“匹配错题集”“根据 Spec 找相关经验”“取 TopN”时使用；其他 skill 需要从指定本地知识路径获取相关内容时也使用。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Adversarial Risk对 x-spec3 产出的 Spec 做一次有轮次上限的风险复核：读取 Spec、生成“功能关键词 + Risk”查询，从调用方提供的风险语料召回 Top5；用户确认没有 RAG 经验集时，按 Spec 分数执行有上限的独立对抗性检验。用于 review_budget 为 deep/full 且 adversarial_review 为 pending、上一次验证返回聚合 issue，或用户显式要求推翻 Spec 假设、补充高价值风险 Scenario 的场景。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Spec3在开发方案已经讨论清楚、需要固化保存时使用。也适用于用户明确要求保存方案、编写规格文档，或希望在开发前明确目标、边界、约束和验收标准的场景。将已确认的方案整理成可供后续任务拆解、开发和验证共同使用的规格文档。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Req3x-spec3 的任务拆解 skill。读取 `docs/spec/{spec-name}/spec.md` 的目标、边界与不变量、判断依据、验收清单和直接 GWT Scenarios，生成 `docs/spec/{spec-name}/tasks/{task-name}/dev-checklist.md`，并以 Scenario ID 精确回指实现范围。用户提到 x-req3、要求把 spec3 拆成开发任务，或目标规格含 `spec_version: 3` 时使用。spec2 包继续使用 x-req2。Votes: 0GitHub stars: 12
- X Adversarial Risk对 x-spec3 产出的 Spec 做一次有轮次上限的风险复核：读取一次、集中修改一次、验证一次、回执一次。用于 review_budget 为 deep/full 且 adversarial_review 为 pending、上一次 validate-review 返回聚合 issue，或用户显式要求推翻 Spec 假设、补充高价值风险 Scenario 的场景。Votes: 0GitHub stars: 12