Data & Analytics

设计项目复盘（链路终端闭环）。项目上线 N 周后跑——读取全链路上游 context + 实际上线数据，把"当初决策 vs 实际结果"做对照，提炼 decision validation / assumption validation / what worked / what didn't / surprises / skill usage / recommendations。让 14 Skill 链路真正闭环：从问题域到上线后经验沉淀，下个项目可直接消费 lessons。 触发关键词：项目复盘、设计 retro、上线后回看、postmortem、design retrospective、lessons learned、项目归档、/设计复盘。 排除（反向）：改版项目启动前的体验走查（用 /启发评估）、设计稿走查（用 /设计走查）、实现验收（用 /设计验收）、向上汇报（用 /设计提案）。

设计度量蓝图（跨界补充：数据意识）。在设计阶段就把度量定好——把 /设计简报 的设计标准翻译为可追踪事件 + 指标公式 + 仪表盘字段 + 埋点缺口清单。输出四级度量结构（North Star /设计度量 + Driver Metrics + Counter Metrics + Health Metrics），让设计师从"做出来"上升到"做出来能度量、能复盘"。 触发关键词：设计度量、design metrics、北极星指标、North Star /设计度量、KPI、埋点、Instrumentation、数据追踪、上线后怎么知道做对了、怎么量化、定指标。 排除（反向）：设计稿走查（用 /设计走查）、可用性测试（用 test）、实现验收（用 /设计验收）、完整商业模型分析（PM 职责）。

产品设计套件入口 C：改版项目体验走查。当用户是设计师要对已上线产品做改版、诊断、找用户体验问题、启发式评估时，第一个该启动的 Skill。改版项目占企业内项目 30-40%，对团队设计师是常见场景。 与 product-management（产品管理）套件互补，服务不同角色： - 用户是设计师做体验走查 / 找用户体验问题 / 启发式评估 → 用本 Skill ✅ - 用户是产品经理做竞品对比分析 → 请用 product-management 套件的竞品分析 - 用户是产品经理分析用户反馈数据 → 请用 product-management 套件的用户反馈分析 - 用户是产品经理做产品指标复盘 → 请用 product-management 套件的产品指标复盘 本 Skill 对现有产品（URL / 代码 / 截图 / 口述）做系统性体验走查——Nielsen 10 启发式原则 + 响应式 + 性能共 12 个维度，输出问题清单 + 聚类的改版机会点，链式串联下游 /设计简报（v2 改版方向）→ /用户故事 → Flow 完整设计套件。设计师视角的体验走查 ≠ 产品经理的...

> **本文件是 27 个 Skill「Handoff 提示」段的共享逻辑定义**。每个 SKILL.md 末尾不再各自手写「下一步推荐」清单，而是按本文档约定生成。 > > 单一来源：`_shared/skill-graph.json`。本文档 + dashboard-template.html + validate-chain.py 都从那里读。 ---

使用OpenBoost数据，分析Amazon ASIN的流量来源、关键词排名、流量词、扩展词和关联Listing，输出流量结构与优化线索。当用户询问ASIN流量来源或关键词表现时使用。

使用OpenBoost数据，分析Amazon类目规模、价格、商品、卖家、品牌、上架时间和评分结构，输出市场格局与进入风险。当用户询问Amazon类目研究或市场容量时使用。

使用OpenBoost数据，综合诊断Amazon ASIN的商品、销量、评论、竞品、关键词和流量结构，输出问题清单与改进顺序。当用户要求分析单个ASIN或竞品ASIN时使用。

输入历史财报数据，输出CAS格式三表联动预测模型，含DCF和可比公司估值、敏感性分析和情景分析。 支持单体建模和Sum-of-Parts分部估值。 触发词："财务建模"、"三表模型"、"DCF估值"、"可比公司分析"、"建模"、"估值模型"、"财务预测"、"SOTP估值"、"分部估值"。

输入发行人信息与债券品种，输出符合交易所或银行间市场要求的募集说明书初稿，含偿债能力专项分析和信用增进措施设计。 自动适配公司债/企业债/短融中票/可转债/永续债/绿色债券/PPN/ABS等品种差异化信披要求。 触发词："债券募集"、"募集说明书"、"公司债申报"、"中票发行"、"可转债材料"、"短融注册"、"企业债发行"、"永续债"、"绿色债券"、"科创债"、"ABS发行"。

输入案情描述，匹配类似案例并提炼裁判观点，预判胜率并提供诉讼策略建议。 当用户提到"查案例"、"类案检索"、"找类似案例"、"胜诉概率"、"裁判观点"、"诉讼策略"、 "能不能打赢"、"打官司"、"仲裁案例"、"败诉风险"、"劳动仲裁"、"诉讼风险评估"、 "判例分析"、"法院怎么判"、"赔偿标准"时触发。

上传预算表和实际数据，输出差异分解（数量/价格因素）、归因分析和改进建议，支持弹性预算、滚动预测和零基预算审视。 独立能力（无需连接器），连接 Notion 后可将分析报告写入 Notion 并跟踪改进行动项。 触发词："预算分析"、"预算执行"、"预算差异"、"预算偏差"、"预算vs实际"、"预实对比"、"预算考核"、"弹性预算"、"滚动预测"、"零基预算"、"标准成本差异"。

输入分析结论和数据，输出金字塔原理结构的咨询报告正文，结论先行、以上统下、逻辑递进，每段以So What开头。 当用户要求"写报告"、"咨询报告"、"报告正文"、"金字塔原理写作"、"交付报告"、"分析报告"、"最终报告"、"write report"时触发此技能。

表格全场景（本地 Excel/CSV 与飞书/doubao 在线表格）：创建、读写、分析、计算、建模、语义处理、可视化与美化。若用户上传附件、提供表格链接/token，或要求任何表格操作，必须加载。

飞书多维表格用于搭建台账、清单、资料库、问卷、登记表、收集表、项目管理、客户管理、订单管理、库存管理、进度跟踪等表格、看板和系统；支持使用数据表格、问卷、仪表盘等工具对数据进行收集、记录、整理、关联、统计、提醒、审批和自动化流转。适用于个人、团队和企业将零散信息结构化，生成可持续维护的数据管理工具。用户想记录信息、管理业务、跟踪进度、维护客户订单库存、统计分析或自动处理流程时使用；提及多维表格、Base、bitable，或提供多维表格链接时使用；支持已有多维表格的查询、编辑和分析，以及公开模板中心的分类、列表与搜索。

当回答涉及趋势、占比、比较、流程、机制、因果、架构、关系、时间线、状态机、算法步骤、参数变化、原图证据，或用户要求图表、图解、信息图、标注、动态/交互演示时使用。优先用 ECharts、确定性 HTML/SVG 或原图叠加；不承接海报、头像、壁纸、写实图片和艺术插画创作。

围绕具体产品、产品想法或存量方案，产出用于产品进入、定位、竞争策略、上市路径、能力建设与路线图决策的证据型分析报告。适用于“值不值得做或发布”“进入哪个细分”“目标用户和市场是否成立”“竞品为何这样设计”“该借鉴、差异化或放弃什么”“核心能力与 Roadmap 怎么定”“如何调整已有产品”等请求，也适用于将用户研究、市场信息、竞品实测、内部资料和业务约束整合为决策建议。支持 0→1、存量产品调整、竞品专项与组合分析；默认交付为可独立阅读的飞书云文档，并用正文内 HTML5 block 呈现必要的产品定位图或能力路线图。不用于只需罗列功能、直接撰写实施 PRD，或在缺少依据时给出确定性预测的任务。

表格全场景（本地 Excel/CSV 与飞书/doubao 在线表格）：创建、读写、分析、计算、建模、语义处理、可视化与美化。若用户上传附件、提供表格链接/token，或要求任何表格操作，必须加载。

Create, edit, analyze, and verify standalone spreadsheet files or Google Sheets-ready workbooks, including .xlsx, .xls, .csv, and .tsv. Do not use for live controlling Microsoft Excel app or a live Excel session.

Design, build, revise, or QA quantitative charts and figures. Use when an analytical answer needs visual judgment, whether for an inline answer, report, dashboard, notebook, or artifact.

Validate whether an analysis is accurate, well-supported, and ready to share or use for a decision. Use when reviewing methodology, calculations, comparisons, visuals, caveats, or conclusions.

Publish a validated Data Analytics report or dashboard artifact through Sites. Use automatically for durable artifacts in any positively identified Work Mode when the full Sites lifecycle is callable, or in ChatGPT Desktop outside Work Mode only after an explicit Sites request or acceptance of the optional post-handoff sharing offer.

Diagnose why a metric changed or differs from expectation. Use when the task is to identify likely drivers of a metric movement, anomaly, gap, or discrepancy.

Estimate market, segment, or opportunity size with transparent assumptions and uncertainty. Use for TAM/SAM/SOM, sizing scenarios, or comparing the scale of possible opportunities.

Prepare KPI readouts, scorecards, WBR/MBR/QBR updates, and executive summaries from quantitative business or product metrics; use when the task is to report status, compare against targets, explain validated drivers, and state operating implications.