Data & Analytics

Scientific figure generation via X-Med MCP. Volcano, PCA, enrichment, survival, correlation. CSV/Excel upload, chart matching, parameter configuration, publication-grade multi-panel.

TCHouse-C（ClickHouse）自然语言 SQL 生成 Skill。用户通过自然语言描述分析需求，AI 自动理解意图、生成对应 SQL 语句，并给出图表可视化建议与中文业务解读思路。 ⚠️ 当前版本仅生成 SQL 与分析建议，不直接执行 SQL；用户需自行将生成的 SQL 复制到 TCHouse-C 控制台的 SQL 工作区（DMS）或其他客户端执行。 触发词：数据分析、统计、报表、趋势图、柱状图、饼图、折线图、数据查询、NL2SQL、自然语言查询、帮我写SQL、帮我生成SQL、帮我查一下、帮我统计、帮我分析、按天统计、按月统计、分组统计、TOP排名、占比分析、同比、环比、趋势分析、ClickHouse查询、TCHouse-C查询、cdwch、SQL生成、GMV、DAU、转化率、支付金额、订单量。 本 Skill 包含 3 个子能力：①自然语言转 SQL（NL2SQL）②智能图表可视化推荐 ③中文业务结论摘要撰写建议。 何时不触发：慢 SQL 诊断与自动调优（已有 SQL 的性能分析）、集群健康诊断与故障排查（监控指标/告警/节点故障）、集群选型与架构推荐、智能建表与数...

This skill should be used when operating Tencent Cloud DLC through MCP tools, including executing SQL or Spark SQL, querying metadata, managing Spark jobs, inspecting tasks and logs, diagnosing task performance, and checking engines or permissions.

Query enterprise entity data through the Prime Matrix company MCP Server. Use for exact company matching, registration details, branches, company profiles, change records, shareholders and capital contributions, listing information, and direct external investments.

晨星数据工具使用指南——全球与中国基金/股票数据查询、筛选、持仓穿透、组合分析、分析师研究

Moka 业务指引。Moka 是企业的一体化人力资源系统：员工用它处理档案、假勤、薪酬、绩效、审批与制度事务，HR 与面试官用它推进招聘。所有 Moka 相关请求都遵循本指引——先理解业务概念与数据口径，再按任务推进原则串联工具，一次交付用户想要的完整结果。

当用户提到生涯测评、生涯规划、大学生涯方向、公考/考研/留学/打工人/自由职业/躺平倾向时调用本Skill，用于分析大学生的生涯方向倾向。

飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式（BaseApp/AppMode 页面与组件）、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心（多维表格模板分类/列表/搜索）；遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps；文件导入/导出转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。

管理钉钉产品能力(Agoal目标管理/AI表格/AI搜问/日历/通讯录/群聊与机器人/待办/审批/法务智能合同/考勤/日志/DING消息/开放平台文档/钉钉文档/钉钉云盘/原生Markdown文件/AI听记/邮箱/在线电子表格/知识库等)。当用户需要查询战略解码、经营合约字段、目标规则周期、个人目标、目标模板或周月报规则的按时/迟交/未提交统计与跟催，操作表格数据、管理日程会议、模糊找人/查谁负责某事项、查询通讯录、管理群聊、机器人发消息、创建待办、提交审批、查询或创建合同台账、批量导入合同、按听记起草合同、发起合同审查、归档合同、管理合同项目/相对方/账款、查看考勤、提交日报周报（钉钉日志模版）、读写钉钉文档、上传下载云盘文件、读取或修改原生.md文件、查询听记纪要、收发邮件、读写在线电子表格(axls)、管理钉钉知识库，或订阅个人 IM、OA 审批、VoIP 通话邀请、待办或互动卡片回调事件、实时监听群成员加入、群成员退出、群改名和群解散、审批实例发起/抄送/终止/完成、审批任务创建/完成/转交、VoIP 通话邀请、待办创建/更新/删除，以及互动卡片回调时使用。周报/月报正文...

能够基于已有对话中提到的数据内容生成报告产物，支持产物形态有单图、轻报告、综合报告、数据看板，以Markdown、HTML、docx等文件进行承载，并落盘到产物目录。 注意该技能只能基于已有数据信息生成报告。

用户只是询问一些简单的数据查询的问题时使用该SKILL， 如果涉及到较为复杂的、综合类型的问题时不要使用该Skill。

基于 WeData 搭建交互式运营看板（HtmlContent 承载页面/组件 DSL，SqlSlots 承载 Datasets）。中英文环境通用。 触发词：看板/仪表盘/驾驶舱/大盘/监控视图 | dashboard/cloud dashboard/platform dashboard/cockpit/operation board/KPI board（复合词皆算） | **复合表达**：平台/云端/AI/发布/分享/嵌出 + 仪表盘/dashboard；AI dashboard / 智能仪表盘 / LLM dashboard / GPT dashboard / 生成式 dashboard / Agent dashboard / 大模型仪表盘 / 智能体仪表盘。 ⚠️ 路由： - 数据分析场景内，含「看板 / 仪表盘 / dashboard」任一字样，或上述英文/复合表达 + 创建/搭建/生成/create/build/generate/make → **必走本 skill**。 - 平台/云端/AI/发布/分享/嵌出等只是限定词，不改变统一进入本 skill 的路由。 🛑 ...

DataBuddy连接器调用后，都一定要首先调用一次本技能，来完善相关数据分析的背景信息，才能去调用其他数据分析相关Skill（data-task-planner、intelligent-kanban、intelligent-query、report-composer）。

北森招聘面试一体化。本 Skill 覆盖招聘进展查询、面试官待办、面试质量分析、竞品情报分析、招聘需求查询与详情。当用户询问招聘进展、面试进展、面试官待办、待面试、待评价、面试质量、竞品分析、招聘需求等面试一体化相关问题时触发。职位/候选人/人才库等招聘主流程问题请走 beisen-recruitment。

全周期智能管理平台（archive_hospital_server）只读 Connector。围绕当前登录医生的患者档案提供跨域查询能力，覆盖患者/标签画像/生活方式/随访/用药/消息沟通/报告指标/模板管理等业务域，把机构端数据取回供 WorkBuddy 做后续分析。所有查询都在当前登录医生的权限范围内执行；数据只读，仅限对话内分析，禁止下载导出。

处理 Excel/xlsx/xls/csv 表格文件的读写、查询、数据分析、公式构造、 图表生成、透视表、行列增删、合并/排序/筛选、格式设置、清洗整理等一切表格操作。 当用户上传、引用或需要创建/编辑/分析任何 .xlsx/.xls/.csv 表格文件时使用。 提供比 openpyxl 更强大的表格处理能力，支持复杂数据分析和可视化。

Create effective data visualizations with Python. 优先使用 plotly（交互式图表），seaborn 和 matplotlib 作为备选（静态图表）。Use when building charts, choosing the right chart type for a dataset, creating publication-quality figures, or applying design principles like accessibility and color theory.

用于估值与定价框架分析，聚焦估值分析/定价逻辑/投资决策。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道一家公司应该怎么估值、当前估值处于什么水平、市场为什么愿意给这个估值、还有没有重估空间。

用于机构持仓与十大股东分析，聚焦股东结构、机构行为、个股深度研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户希望通过十大股东、机构持仓、持股集中度变化，判断谁在买、谁在卖、筹码是否稳定、机构是否认可公司中长期逻辑。

用于公告影响力与财报质量分析，聚焦公告解读/财报分析/基本面验证。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户上传或粘贴公告、年报、季报、业绩预告，想快速知道：到底有没有用，对股价意味着什么。

Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like \"the xlsx i...

管理钉钉产品能力(AI表格/AI搜问/日历/通讯录/群聊与机器人/待办/审批/考勤/日志/DING消息/开放平台文档/钉钉文档/钉钉云盘/原生Markdown文件/AI听记/邮箱/在线电子表格/知识库等)。当用户需要操作表格数据、管理日程会议、模糊找人/查谁负责某事项、查询通讯录、管理群聊、机器人发消息、创建待办、提交审批、查看考勤、提交日报周报（钉钉日志模版）、读写钉钉文档、上传下载云盘文件、读取或修改原生.md文件、查询听记纪要、收发邮件、读写在线电子表格(axls)、管理钉钉知识库，或订阅个人 IM 事件或 OA 审批事件、实时监听群成员加入、群成员退出、群改名和群解散、审批实例发起/抄送/终止/完成，以及审批任务创建/完成/转交时使用。

管理钉钉产品能力(AI表格/AI搜问/日历/通讯录/群聊与机器人/待办/审批/考勤/日志/DING消息/开放平台文档/钉钉文档/钉钉云盘/原生Markdown文件/AI听记/邮箱/在线电子表格/知识库等)。当用户需要操作表格数据、管理日程会议、模糊找人/查谁负责某事项、查询通讯录、管理群聊、机器人发消息、创建待办、提交审批、查看考勤、提交日报周报（钉钉日志模版）、读写钉钉文档、上传下载云盘文件、读取或修改原生.md文件、查询听记纪要、收发邮件、读写在线电子表格(axls)、管理钉钉知识库，或订阅个人 IM 事件或 OA 审批事件、实时监听群成员加入、群成员退出、群改名和群解散、审批实例发起/抄送/终止/完成，以及审批任务创建/完成/转交时使用。

首次使用配置——通过简短访谈构建实践画像，写入qoder.md供全套件读取。当用户首次使用套件或说"重新配置""初始化"时触发。