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Claude Skills by sorafujitani
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- Dry CodingPR〜エピック単位のシステム設計 + dry-coding。要件→多角的評価→設計ドキュメント(.claude/plans/)。plan mode wrapper。Explore/Plan subagent並列 + Schema Contract。コード変更は行わず、設計ドキュメントとレビュー可能な実装コードを出力。(1)新機能設計 (2)リファクタ設計 (3)PR前設計レビュー (4)アーキ判断文書化 (5)アプローチ比較 (6)エピック段階計画 (7)実装コードのdry提示Votes: 0GitHub stars: 7
- Exploratory Test探索的テストの自動実施。プロジェクトのインターフェース（CLI/API/Web API/GUI）を 自動判定し、テスト計画作成・テスト実装・実行・レポート生成までを包括的に実施する。Votes: 0GitHub stars: 7
- Graph Think Map散文または半整理状態の思考をグラフ構造で整理し、論理的整合性・具体抽象のバランス・事実と仮説の分離を検証して、Mermaid 図と分析レポートとしてユーザーに返す。ユーザーが「考えを整理して」「この主張を構造化して」「論点をマップして」「思考を可視化して」「事実と仮説を分けて」「argument mapping」「concept map」「organize my thinking into a graph」のような整理・検証リクエストをした際に使用する。Votes: 0GitHub stars: 7
- Guided Codeガイド付きコーディングモード。ユーザーが自分の手でコードを書きながら学べるようにサポートする。 AIはコードを直接書かず、何を・どこに書くべきかをガイドする。 フェーズ制の進捗管理で、完了まで導く。Votes: 0GitHub stars: 7
- Issue AnalysisOSSのissue・バグレポート・機能提案を4フェーズで段階的に分析し、 TDDベースの実装計画を作成する。コード変更は行わず調査・分析・計画のみ。 独立並列調査→仮説-反証サイクル→証拠スコアリングにより、 確証バイアス・アンカリング等の認知バイアスを排除した課題特定を行う。 ハルシネーション防止のためソース実在確認・WebSearchによる裏取りを実施。 推論過程・論拠・Next Actionを含む構造化レポートを出力する。 以下の場合に使用: (1) OSSバグの原因特定と修正計画立案 (2) OSSへの機能追加の設計と計画 (3) GitHub Issue/Discussionの深掘り分析 (4) OSSコントリビューション前の学習と理解 (5) issueの真の原因を特定したい（表面的症状と根本原因を区別） (6) 複数の可能性がある問題の切り分け (7) 既存の分析が正しいか検証したいVotes: 0GitHub stars: 7
- Karin InfoシンガーソングライターKarin.の最新情報を取得・整理するスキル。Web SearchとWebFetchを使い、ニュース、リリース情報、ライブ・イベント情報、MV公開情報などを収集して構造化された形式で提示する。以下の場合に使用: (1) Karin.の最新ニュースを知りたいとき (2) Karin.の新曲・アルバムリリース情報を確認したいとき (3) Karin.のライブ・イベント情報を確認したいとき (4) Karin.のアーティスト情報を知りたいときVotes: 0GitHub stars: 7
- Local Repo FinderQuickly detect Git repository paths in local environments. Use when referencing another repository or absorbing directory layout differences across developers. Triggered by requests like "find repository", "locate repo", "repository location", "search path", "reference another repository".Votes: 0GitHub stars: 7
- Pr Comment PlanGitHub PRのレビューコメント分析と改善計画の策定。 現在のブランチに関連するPRの未解決コメントを取得・分析し、 重要度分類（Critical/Important/Minor）と体系的な改善実行計画を生成する。Votes: 0GitHub stars: 7
- Pr Generator現在のgit状態を分析し、標準フォーマットに準拠したPRを自動生成する。 Linear統合なしのシンプルなPR作成コマンド。Votes: 0GitHub stars: 7
- Print Debugプリントデバッグによるハンズオン問題分析モード。 1ステップ1確認の積み重ねで、ユーザーが自分の手でprintln/console.logを仕込み、 実行結果を観察しながら問題の原因とプロジェクト構造を同時に理解する。 AIはコードを書かず、どこに何を出力すべきかをガイドする。 以下の場合に使用: (1) バグの原因をプリントデバッグで追いたい (2) 未知のコードベースの処理フローを実行時の観察で理解したい (3) 「この入力がどう処理されるか」を実際に追跡したい (4) フォーマッター/パーサー/コンパイラ等の変換パイプラインの挙動を理解したい (5) 自分の仮説を実行結果で検証したいVotes: 0GitHub stars: 7
- Property Based TestProperty-Based Testing（PBT）の自動設計・実装支援。テスト対象コードを静的分析し、 プロパティパターン選定・ジェネレータ合成・テストコード生成・実行・レポートを自動実行する。 フレームワーク自動検出。サブエージェント並列調査。Votes: 0GitHub stars: 7
- Review CodePRベースの多角的コードレビューを実行する。 4つの独立subagentが並列にレビューし、指摘箇所のコード実在確認・ WebSearchによる公式ドキュメント裏取りでハルシネーションを防止する。 各指摘に前提知識・公式リファレンスURLを付与し教育的なレビューを提供する。 言語・フレームワークを自動検出し、プロジェクト設定+公式ガイドラインに基づくレビューを実施。 以下の場合に使用: (1) PRのコードレビューを依頼されたとき (2) git diffに対するコードレビュー (3) マージ前の品質チェック (4) コードの改善提案が欲しいときVotes: 0GitHub stars: 7
- Skill Zipローカルの Claude Code skill ディレクトリを ZIP に固めて、Claude Desktop アプリ (consumer 版、Settings から Customize から Skills) のアップロード用ファイルとして書き出す。Claude Code CLI と異なり Claude Desktop は ~/.claude/skills/ を読まず ZIP アップロード方式のため、その橋渡しを提供する。プロンプトに skill 名を含めて呼ぶ (例 — 「graph-think-map を zip 化して」「Claude Desktop 用に doc-prerequisite-knowledge を package して」「skill を Desktop アプリに upload できる形にして」)。出力 default は ~/Downloads/{name}.zip。Votes: 0GitHub stars: 7
- Ts Lint SearcherESLint (typescript-eslint 含む) / oxlint / Biome lint の 3 つの TypeScript linter のルールを横断検索する。挙動ベース「await し忘れを検出したい」やルール名ベース「`no-floating-promises` の Biome 版は？」の問いに対し、3-way 比較表 + 公式ドキュメント URL を返す。トリガー — (1) 検出したい挙動からルールを特定、(2) ルール名から他 linter 同等品を照合、(3) カテゴリ単位で 3 linter を並列確認、(4) `/ts-lint-searcher` の明示呼び出し。SKIP — lint 設定ファイル (eslint.config / biome.json) の生成、lint 実行、コードレビュー、TypeScript 言語仕様の一般質問。Votes: 0GitHub stars: 7
- Agent Efficiency AuditAudit local agent session logs (Codex, Claude Code, Grok, pi) to find where the token budget actually went, then tell the user what to change. Use when a weekly/usage limit burned unexpectedly fast, when the user asks why token consumption is high, whether they are using agents efficiently, which sessions or skills are expensive, or wants a usage/cost review across harnesses.Votes: 0GitHub stars: 7
- HandoffUse when pausing work, crossing a context boundary, waiting for an external event, resuming a prior session, or delivering an in-progress change; preserve verified state and make the next action unambiguous.Votes: 0GitHub stars: 7
- Milestone TriageManage a personal triage-grouped wishlist ("やりたいこと") with local JSON persistence at ~/.claude/data/milestone-triage/state.json. INVOKE ONLY when the user explicitly mentions "milestone-triage" / "milestone triage" / "トリアージ" in the context of their own task list, or directly asks to view/add/move/edit/remove items in this triage backlog. Do NOT trigger from generic todo, task, or planning discussions — this skill is opt-in. Use for (1) showing items grouped by triage, (2) adding new items, (3)...Votes: 0GitHub stars: 7
- Propose Pi ExtensionsPropose a Pi extension from repeated harness friction. Use when the user asks for extension ideas, or when the same retry, huge tool output, or manual step happened twice or more.Votes: 0GitHub stars: 7
- Research Questioner与えられた概要・記事・URL・テーマから、利用者が選択できる「リサーチクエスチョン（研究の問い）」を多角的に生成するスキル。「これを調べろ」という指示ではなく、複数のレンズと粒度で並んだ問いのメニューを提供し、利用者自身が方向性を選び取れるようにする。トリガー条件 — (1) ユーザーが「リサーチクエスチョン」「研究の問い」「research question(s)」「RQ」を求めた時、(2) 記事・論文・URL・概要文を渡して「問いに整理して」「観点を出して」「どんな問いが立てられる？」と依頼された時、(3) `/research-questioner` または `research-questioner` を明示された時。SKIP条件 — ユーザーが調査の実行・結論・推奨を求めている時（このスキルは問いを並べるだけで、調査・実装・結論出しは行わない）。Votes: 0GitHub stars: 7