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Claude Skills by ooooooooooooooooooop
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- Template用一句中文说明这个 Skill 能做什么，以及何时应该触发它Votes: 0GitHub stars: 4
- Agent Switchboard Ops以"管理者—执行者"模式运维 agent-switchboard MCP：受管 Claude supervisor 生命周期、跨模型委派（Codex/Claude/Gemini）、验收纪律与已知陷阱对策。 用于存在任一可用委派通道（mcp__agent-switchboard__* 工具或宿主原生 subagent），且用户要求委派执行、监督长任务、跨模型审查、回收多 agent 会话成果，或询问"怎么让 Codex/Claude 帮我做"的场景。 不用于单会话即可完成的普通修改；未安装 agent-switchboard 时仍可经原生 subagent 通道触发，但不要猜测工具名。Votes: 0GitHub stars: 4
- Clarify Before Change在修改前澄清范围、风险、假设与验收标准，避免误改。用于修改 Skill、AGENTS.md、项目规则、工作流规则、仓库结构、复杂代码或具有结构影响的文档，也用于优化 Skill、调整规则、重构、重组或需求不完整的场景。Votes: 0GitHub stars: 4
- Decision Gates在 DSH 长程任务中为决策层加装五道防偏闸门：原始证据锚、对抗式对齐审计、跨包一致性校验、成本比对、防御自检，防止目标漂移、验收失真与摘要偏差。用于跨会话长任务、多 worker 并行、审计类任务、成本敏感任务的 checkpoint 记录与恢复，以及任何需要"决策层不跑偏"保障的执行场景。Votes: 0GitHub stars: 4
- Dsh Config Sync把 DSH（DeepSeek Harness）的用户配置（~/.dsh 下的 AGENTS.md、settings.yaml 及可选 profiles/预设）打包成脱敏骨架并在设备间安全同步恢复，提供只读审计、显式应用与 SHA-256 校验，绝不携带凭据和运行态。用于复现 DSH 环境、跨设备迁移偏好与模型路由配置。Votes: 0GitHub stars: 4
- Environment Bootstrap从源仓库向其他设备或用户级 Skill 目录恢复已登记的 Codex Skill，提供只读审计、显式应用、SHA-256 校验，并且不删除目标端额外文件。用于复现 Codex 工作环境、比较已安装 Skill 与备份仓库，或准备安全的跨设备恢复。Votes: 0GitHub stars: 4
- Evolution Proposal把 evolution-inbox 中的审计异常条目转化为可评审的进化提案（规则/技能/插件/路由补丁）。先做系统化问题分析（量化基线→全量聚合→根因分类→优先级排序），再用便宜模型起草、前沿模型评审、人工批准后走既有门禁固化。用于处理 evolution_scan.js 产出的异常条目、复盘高频反模式、把会话经验固化为规则或技能改进。不用于单轮小修改和 L0 治理规则的直接修改（只产提案不越权固化）。Votes: 0GitHub stars: 4
- Execution Discipline在 DSH 长程/多工具会话中强制九条执行纪律，防止高频反模式重演：禁止无 wait 轮询、禁止把门禁拒绝当交付物抛回决策、外部研究先探测通道再极窄探针、探查派子代理不肉身 Read、子代理派发带进度回报协议、回合结束零悬挂收尾、上下文预算（回合合并+结果落盘）。用于接手长任务、等待子代理/后台任务、发起外部研究、收到 INVALID/FAIL/PARTIAL 门禁结果、收到"重复工具调用"系统警告、需要读取多个源码文件或大文件，以及任何需要"执行层不空转、不惊群、不绕门禁"的执行场景。不用于单轮小修改或无需持久化的临时问答。Votes: 0GitHub stars: 4
- Find Session按对话标题或正文关键词快速定位 DSH 历史会话并读取内容/统计；用于“根据对话名跟踪对话”“查找之前的会话”“查看某会话 token 消耗”等请求。Votes: 0GitHub stars: 4
- Minimal Implementation以最小正确改动完成代码、Skill、规则、脚本、修复、重构和工作流修改，并提供可复核的验证证据。用于修改代码、Skill、规则文件、脚本、辅助函数或工具，或用户要求优化、改进、重构、稳定化和增强鲁棒性的场景，避免不必要的辅助代码、降级路径、抽象、依赖、整文件重写和无关重构。Votes: 0GitHub stars: 4
- Natural Rewrite在保持事实、语气和含义的前提下，把消息、邮件、评论、解释、社交媒体内容或文案改写得自然流畅。用于中文或英文润色、去除机器翻译感、微信回复、私信、邮件草稿、评论和简洁改写；不得添加未经确认的事实。Votes: 0GitHub stars: 4
- Personal Ai Operations Review对已进入 OPERATIONS MODE 的 Personal AI / DSH 基础设施做只读运维复查：聚合 governance、durability、aic drift、proposal、memory/model/routing 与 personalization 行为监控（纠正率/重复纠正/选择泄漏），区分 NO ACTION、REVIEW、ACTION REQUIRED 与 EXTERNAL BLOCKER；用于日常健康检查、异常复盘、升级前检查，或用户询问“系统现在健康吗/需要管什么/AI 最近是不是又变难用了/个性化有没有退化”时。默认不修改 canonical，不为变绿而静默修复。Votes: 0GitHub stars: 4
- Publish And ReusePersonal AI Infrastructure 多设备生命周期同步总入口：一句“同步一下我的 Personal AI”自动判断 PULL/MERGE/NO ACTION/REVIEW/BLOCKED（AUTO_SYNC），覆盖 personal-ai、personal-ai-private（curated + Dynamic Memory 合并）、项目仓库、runtime refresh 与新设备 Fresh Restore；同时保留 DSH 四层环境上传/更新/体检/复现作为子步骤。只自动处理确定安全的变更，冲突与 dirty 一律留给人工；commit/push 受 canonical ownership lease 与 receipt 约束。Votes: 0GitHub stars: 4
- Research Lab使用独立 Research Core 把模型比较、软件评估或其他可证伪问题转化为可恢复、可复现、证据可追溯的研究。 仅用于需要真实执行对照实验的场景：模型/方案/系统的实证对比、基线比较、模型替代评估、消融、盲评、可复现实验。 不用于简单事实查询、只读审计/盘点/调查（即使涉及"证据"）、无需实验的低风险判断，或用户只要求普通文案/解释的场景。Votes: 0GitHub stars: 4
- Simulate Elite Experts通过模拟相关领域顶级专家的思考、分歧与收敛，辅助高复杂度、高风险决策。 用于用户要求模拟顶尖人物、比较强势观点，或询问“应该找哪些优秀人物来讨论某个问题，以及他们可能会怎么说”。 适用于“用世界级专家视角思考”“模拟顶级领域专家”“扮演最强领域人物”和“使用四视角对话”等请求。Votes: 0GitHub stars: 4
- Skill Quality Gate评估 Codex Skill 的触发边界、内部流程、输出契约、验证方式和回归质量。用于审查或优化现有 Skill、发布前做行为质量检查、比较修改前后的 Skill 质量，默认只读，不替代仓库结构校验或跨设备同步。Votes: 0GitHub stars: 4
- Skill Repository Maintainer审计、验证并安全同步 Codex Skill 仓库：检查包结构、manifest 和元数据，识别私有或运行时文件，审查目录组织，并将已登记的包显式同步到其他设备。用于维护 Skill 备份仓库、检查 Skill 是否完整、准备发布，或比较源仓库与已安装 Skill 目录。Votes: 0GitHub stars: 4
- Subagent Execution Governance把子代理派发从"监督型治理"升级为"契约型治理"：探查/实现/验证角色分离、契约快照（含负空间）、三级有界读取、单写者文件所有权、行动门槛替代轮次门槛、结构化 BLOCKED、token/工具/轮次预算、结构化结果回收与 repair-contract 恢复。用于派发实现型子代理（写代码/写文件类任务）、设计"谁读什么/谁写什么/何时算阻塞"的执行协议、审计子代理空转（反复探查不产出、并行写冲突、上下文膨胀）、或复盘"子代理烧了大量 token 却没产出"的会话。不用于纯问答、单轮小修改、或已有成熟任务流程的普通委派。Votes: 0GitHub stars: 4
- Systematic Optimization系统化问题解决与优化流程（领域无关）：量化基线→全量列问题→根因分类→结构性方案（拒绝临时补丁）→借鉴同类方案→归纳取舍→展示计划确认实施→实施→验证生效→度量闭环。核心原则：规则/流程存在≠被执行，能落到"无法绕过的机制"就不写建议；优化必须可度量。 用于用户要求"优化""改进""复盘""为什么反复出问题""效率低/成本高/质量差/总是复发"等任何领域的系统性改进，或接手反复失败的任务时。 不用于单点小修复（用 minimal-implementation）；不用于只读审查不出方案的场景。Votes: 0GitHub stars: 4
- Task Mode Router按任务规模与风险选择执行深度，避免流程过度或风险失控。用于判断代码、配置、文档和工作流请求应采用小型直接修改、中型计划变更、大型分阶段执行，还是高风险流程；高风险场景包括安装工具、修改全局配置、添加 MCP 服务或 hooks、删除文件、修改权限和使用浏览器登录状态。Votes: 0GitHub stars: 4
- Unified Taskflow面向真正复杂任务的重型管理系统，使用 anchor、checkpoint、design、恢复和验收追踪。 仅在用户明确要求使用 unified-taskflow、taskflow、.taskflow，或任务确实需要跨多轮、多文件、多阶段的可恢复记录时使用。 不用于小修、普通优化、普通重构、单个 Skill 小改、日常 bug fix，或 task-mode-router / minimal-implementation 已足够处理的任务。Votes: 0GitHub stars: 4
- Chatgpt Web Bridge通过 chatgpt-web 的 MCP 或 REST 桥，把本地 agent 接入已登录的 ChatGPT Web。 适用于“推进/继续网页端会话”“让网页端设计、本地执行”“协作/对等推进”，以及只读拉取网页端会话/项目资料和 conversation_id 续接。 桥只传递文本；网页端没有本地 shell、文件系统或其他本地工具。Votes: 0GitHub stars: 4
- World Model Runtime在重要任务上运行完整世界模型闭环的执行协议——恢复持久状态→建立竞争模型→显式预测→真实观察→修订模型→主动取证→决策→持久化。由 AGENTS.md World Model Gate 判 OFF/CORE/FULL 后加载；用于多步、高风险、跨会话、存在竞争解释或需要持久世界模型的真实任务，不用于简单一次性任务。Votes: 0GitHub stars: 4