Claude Skills by majiayu000

7-layer Effect-TS architecture for Holochain applications. Use when implementing domains, validating architecture, or creating stores with standardized patterns.

Testing guidelines and patterns for Effect-based code.

Effect-TS snippets, templates, and examples for Effect usage.

Effect TypeScript best practices. Use when implementing Effect features like services, layers, error handling, or patterns. Triggers on: Effect, service, layer, schema, error handling.

Use this skill when writing, reviewing, or maintaining code comments. Apply these strategies to ensure comments explain intent rather than repeat code, use maintainable styles, and follow density guidelines. This skill covers comment types, style best practices, and performance considerations.

Use when symfony effective context

Analyzes and refactors Go code using Effective Go principles. Use when refactoring Go code, identifying anti-patterns, improving Go idioms, or applying Go best practices.

Java best practices guide based on Effective Java. Use when reviewing Java code, discussing design patterns, object creation, equals/hashCode, Optional, Stream API, exception handling, or concurrency. Applies Joshua Bloch's principles.

Best practices for writing SIMBL tasks that Claude can execute with zero context. Use when creating or refining tasks for maximum clarity.

FloxHub publication `bmorphism/effective-topos` - a comprehensive development

Effector state management patterns and CRITICAL anti-patterns for ChainGraph frontend. Use when writing Effector stores, events, effects, samples, or any reactive state code. Contains anti-patterns to AVOID like $store.getState(). Covers domains, patronum utilities, global reset. Triggers: effector, store, createStore, createEvent, createEffect, sample, combine, attach, domain, $, useUnit, getState, anti-pattern, patronum.

Tracks workflow status and generates a flow report.

Escape from Tarkov game domain knowledge for EFT-Tracker. Understands quest structures, traders, Kappa container progression, and tarkov.dev API integration. Activates when user mentions: quest, trader, Kappa, task, hideout, PMC, SCAV, Tarkov, wipe, progression, locked, available, completed.

Handle `src/*.egg-info` diffs in Python repos (uv-driven) to avoid committing generated metadata unintentionally.

Provides comprehensive tools for working with Electronic Health Records (EHR) using the HL7 FHIR standard.

Write JavaScript code with deep understanding of the language fundamentals as envisioned by Brendan Eich, creator of JavaScript. Emphasizes first-class functions, prototypes, and the dynamic nature of the language. Use when leveraging JavaScript's unique characteristics.

Problem-solving strategies for eigenvalues in linear algebra

Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).

Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).

Blockchain analytics and DeFi intelligence via Einstein's x402 micropayment services. Use when user wants on-chain market analysis, token research, whale tracking, smart money tracking, rug pull scanning, launchpad monitoring (Pump.fun, Zora, Virtuals), portfolio analysis, MEV detection, cross-chain arbitrage, or Polymarket data. Supports Base, Ethereum, BSC, Arbitrum, Polygon, Optimism, zkSync, Solana. Costs $0.25-$1.15 USDC per query via x402 protocol on Base.

IAM Roles for Service Accounts (IRSA) for EKS pod-level AWS permissions. Use when configuring pod IAM access, setting up AWS service integrations, implementing least-privilege security, troubleshooting OIDC trust relationships, or deploying AWS controllers.

EKS networking configuration including VPC CNI, load balancers, and network policies. Use when setting up cluster networking, configuring ingress/load balancing, implementing network security, troubleshooting connectivity, or optimizing network costs.

EKS observability with metrics, logging, and tracing. Use when setting up monitoring, configuring logging pipelines, implementing distributed tracing, building production dashboards, troubleshooting EKS issues, optimizing observability costs, or establishing SLOs.

EKS cluster patterns and best practices for Terraform. Provides cluster, node group, add-on, and IRSA scaffolds. Use when developing EKS infrastructure.

EKS security hardening and best practices. Use when configuring cluster security, implementing pod security, managing secrets, preparing for compliance audits, hardening infrastructure, scanning containers, or responding to security incidents.

AWS EKS Kubernetes management for clusters, node groups, and workloads. Use when creating clusters, configuring IRSA, managing node groups, deploying applications, or integrating with AWS services.

Use when deploying Node.js applications to AWS Elastic Beanstalk or troubleshooting deployment issues - provides dependency installation strategies, monorepo handling, and deployment best practices

Index and search project knowledge. Use when starting a new task to find related prior work, when ingesting documents or chats, or when searching project history for context.

Use to run pricing elasticity experiments with consistent assumptions

Elasticsearch 5.2 operations using HTTP API - searching, indexing, bulk operations, scroll API, and alias management

Provides comprehensive guidance for Elasticsearch including indexing, searching, aggregations, mappings, and cluster management. Use when the user asks about Elasticsearch, needs to implement search functionality, work with Elasticsearch queries, or manage Elasticsearch clusters.

LDE（Law-Driven Engineering）の接地（Grounding）検証スキル。 LawとTermの両方について、検証手段・観測手段が設定されているか検証する。 CI/CD統合のためのチェックリストとスクリプトを提供。 使用タイミング: (1) PR作成前の接地確認、(2) CI/CDパイプラインでの自動検証、 (3) 「Grounding Mapを検証して」、(4) Law/Term追加後の接地完了確認、 (5) Phase Eで接地を完了させる時

PCE (Process-Context Engine) の出力評価スキル。生成物の品質とLaw（法則）との整合性を検証する。 LDE（Law-Driven Engineering）との統合により、Law遵守チェックも実行。 トリガー条件: - コード生成後（「このコードをレビューして」） - 設計完了後（「設計をチェックして」） - PRマージ前（「マージ前の確認をして」） - 「品質チェックして」 - 「整合性を確認して」 - 「Law遵守をチェックして」

PCE（Process-Context Engine）とLDE（Law-Driven Engineering）を統合した実行時Law違反監視スキル。 本番環境でのLaw違反を検知し、pce-memoryにフィードバックして継続的改善を促す。 使用タイミング: (1) 本番ログからLaw違反を分析する時、(2) 「Law違反を確認して」、 (3) 運用中のLaw健全性をチェックする時、(4) 違反パターンから新Lawを発見する時

PCE (Process-Context Engine) を活用したPRレビュースキル。Compile→Execute→Captureのフローでレビューを行い、知見を蓄積する。 LDE（Law-Driven Engineering）との統合により、Law遵守・Grounding検証も実行。 トリガー条件: - 「PRをレビューして」 - 「PR #123 を確認して」 - 「変更内容をチェックして」 - gh pr view の結果を見た後 - 「Law観点でレビューして」

LDE（Law-Driven Engineering）のLaw Card作成スキル。 ビジネス上の「守るべき条件」を標準フォーマットで文書化する。 使用タイミング: (1) 新しいLawを追加する時、(2) 既存Lawを更新する時、 (3) Law Catalogに新規エントリを追加する時、(4) Grounding Mapを更新する時

コードベースや要件からVocabulary（語彙）とLaw（守るべき条件）を自動発見するスキル。 名辞抽象（Term/Type）と関係抽象（Law/制約）の両方を抽出し、 /lde-term-card および /lde-law-card への入力を生成する。 使用タイミング: (1) 新規プロジェクトでVocabulary/Lawを洗い出す時、 (2) 既存コードからLaw/Termを抽出する時、(3) 「Lawを発見して」「語彙を抽出して」、 (4) LDEをレトロフィットする時、(5) Phase A-Bで初期Catalogを作る時

LDE（Law-Driven Engineering）のLink Map（連結表）管理スキル。 Law ↔ Term の相互参照関係を可視化し、孤立の検出と影響分析を行う。 使用タイミング: (1) Law Cardを作成した後、(2) Term Cardを作成した後、 (3) 「Link Mapを更新して」「孤立チェックして」、(4) 変更影響分析時

LDE（Law-Driven Engineering）のTerm Card作成スキル。 ドメインの語彙（Vocabulary）を標準フォーマットで文書化し、名辞抽象を具体化する。 使用タイミング: (1) 新しいTermを追加する時、(2) 既存Termを更新する時、 (3) Vocabulary Catalogに新規エントリを追加する時、(4) Phase Dでカード化する時

ELD（Evidence-Loop Development）のPredict（予測）フェーズスキル。 変更の影響を因果タイプで分類し、段階化戦略と停止条件を確定する。 「賢く動く」よりも「壊さずに収束する」を優先。 使用タイミング: (1) 実装前の影響分析、(2) 「影響予測して」「段階化計画を立てて」、 (3) Phase 2: Designで変更計画を策定する時、(4) 複雑な変更前のリスク評価

PCE (Process-Context Engine) のContext Delta収集スキル。開発プロセス中に生まれた知見を体系的に収集・記録する。 トリガー条件: - 意思決定を行った時（「なぜこの設計にしたか記録して」） - バグを解決した時（「このバグ修正の知見を残して」） - アーキテクチャ決定をした時（「ADRを作成して」） - パターン/アンチパターンを発見した時（「このパターンを記録して」） - セッション終了時（「今日の学びをまとめて」）

PCE (Process-Context Engine) のコンテキスト圧縮スキル。長期タスクの履歴を要約・圧縮し、セッション継続を可能にする。 トリガー条件: - セッションが長くなった時 - コンテキストウィンドウが逼迫した時 - 「ここまでをまとめて」 - 「ノートを作成して」 - 複数セッションにまたがる作業の時 - 「次回のために記録して」

PCE (Process-Context Engine) の知識移転スキル。セッション/メンバー間での知識の連続性を確保し、引き継ぎを円滑にする。 トリガー条件: - 「引き継ぎ資料を作って」 - 「次の人に渡す情報をまとめて」 - 新メンバーのオンボーディング時 - 長期プロジェクトの節目 - 「プロジェクトの状況を共有して」

PCE (Process Context Engine) のメンテナンススキル。現存する Claim の品質を維持し、 間違い・不要・古い・重複した Claim を整理する。pce_memory_feedback を使用して 更新・削除・評価を行う。メモリの健全性を保ちたい場合、Claim の品質問題を発見した場合、 定期的なメモリ整理を行いたい場合に使用する。 Observation 収集、AC の構築、タスクごとのメモリ最適化は行わない。

Collect and verify project information for pce-memory with multi-model validation using Codex CLI. Use when gathering project context, onboarding to a new codebase, or building a knowledge base. Triggers on "collect project info", "build knowledge base", "index this project", or "remember this codebase".

PCE (Process-Context Engine) のコンテキスト構造化スキル。収集した知識を適切な場所・粒度で構造化し、再利用可能にする。 トリガー条件: - 「CLAUDE.mdを更新して」 - 「ADRを整理して」 - 「知識を構造化して」 - 「pce-memoryに登録して」 - pce-collectionで蓄積された知見の整理時

PCE (Process-Context Engine) のアクティブコンテキスト構築スキル。タスクに最適化されたコンテキストをコンパイルし、プロセス駆動の投入物を生成する。 トリガー条件: - 新しいタスクを開始する時（「この機能を実装して」） - AIにコード生成を依頼する時 - 複雑な問題解決に着手する時 - 「コンテキストを整理して」 - 「必要な情報をまとめて」

PCE (Process-Context Engine) のスコープ管理スキル。入れ子プロセス間のコンテキスト継承を設計し、親子間のハンドオフを最適化する。 トリガー条件: - タスクを子タスクに分解する時 - サブエージェントに作業を委譲する時（Task tool使用時） - 並列タスクを起動する時 - 「このタスクを分割して」 - 「サブタスクのコンテキストを設計して」

PCE (Process-Context Engine) のタスク分解スキル。親→子→孫の入れ子構造でタスクを分解し、各プロセスへのコンテキスト継承を設計する。 トリガー条件: - 大きなタスクを受け取った時 - 「このタスクを分解して」 - 「実装計画を立てて」 - 「作業を整理して」 - 複雑な機能の実装開始時

Electron桌面应用开发专家。精通electron-vite、TypeScript、React、IPC通信、窗口管理、原生功能集成等Electron全栈开发技术。 适用场景： - 创建electron-vite + TypeScript + React项目 - 实现安全的IPC通信 - 窗口管理（创建、控制、多窗口、状态持久化） - 原生功能（系统托盘、菜单、通知、文件对话框） - electron-builder打包分发 - 自动更新和代码签名 所有代码遵循最新Electron安全最佳实践：contextIsolation开启、nodeIntegration关闭、sandbox模式开启、contextBridge安全暴露IPC。