Claude Skills by FOURTEEN1416

Use when main results pass result-to-claim (claim_supported=yes or partial) and ablation studies are needed to answer reviewer questions.

任意智能体自举驱动本academic-toolkit：读协议、探测能力、选择路由或启动工作流。触发词：启动项目、如何驱动、bootstrap、自举、宿主无关接入、agent 开始工作。

Query the AgentFigureGallery visual reference KB, show candidates for human preference selection, and export selected references for figure tasks.

中文学术文本 AI 特征检测：八维度加八项统计特征分析、AI 味改写建议、改写质量检查，并生成国赛 AI 使用声明。触发词：反AI检测、AI味、去AI化、AI 生成特征、AI 使用声明。

删减防御性写作：去掉不必要的免责声明、模糊限定、道歉式表述、自我贬低与过度解释，同时保留必要的范围/准确性/安全/法律/伦理/方法学限定。触发词：更简洁、更有力、更直接、更自信、少限定、少免责、别啰嗦、不要过度解释、改掉 hedge、去防御性。适用于论文/摘要/引言/贡献声明/讨论/结论/基金/报告/政策文本。

Fetch structured metadata for an arXiv paper. Use when you have an arXiv ID or URL and need title, authors, date, or abstract.

Prepare an arXiv submission package from a LaTeX paper. Cleans the source, builds a tarball, and extracts metadata for upload.

Search, download, and summarize academic papers from arXiv. Use when user says ”search arxiv”, ”download paper”, or ”fetch papers”.

扫描用户上传的资产（题目/代码/数据/图/结果），输出资产清单 ASSETS_INVENTORY.md 与一致性冲突报告 ASSETS_CONFLICTS.md，供后续步骤决定哪些资产已有、哪些需要补全。

论文自动改进循环（2 轮）：先由外部审稿模型评审，再按要求改稿，最后重编译验证。触发词：改论文、improve paper、论文润色循环、auto improve、迭代打磨论文。

Autonomous multi-round research review loop: write review task cards, obtain an independent review (any isolated context - independent subagent / session / window / another model), implement fixes, re-review until positive assessment or max rounds; degrade to current-agent adversarial self-review only when no independent context is obtainable. 统一遵循独立评审手册（independent_review_manual，正文有指引），零 APIKey 零网络。Trigger with \"auto review loop\", \"review until it passes\".

挖掘获奖论文语料，沉淀为可复用统计与版面资产（采集归档、统计报告、版面蒸馏）。触发词：优秀论文挖掘、获奖论文语料、范文库、award paper mining、历年论文归档、论文统计报告、版面蒸馏、论文套壳、章节骨架、句式模板。

Verifies citations against CrossRef, Semantic Scholar, and OpenAlex; detects AI-hallucinated references. Use before submission.

引用检查（CUMCM 参考文献质量检查）：格式一致性、GB/T 7714 规范性、引用完整性、来源可信度。触发词：引用检查、参考文献格式、GB/T 7714 规范、citation check；交付前引用终检时使用。

数学建模竞赛编程实现。根据建模报告编写代码、执行计算、收集结果。Use when user says \"编程\", \"写代码\", \"code implementation\".

Compile English competition paper (MCM/ICM/APMCM) and run compliance checks. Use when user says ”compile MCM paper”。只负责编译既有 .tex，不做内容创作；要从零写英文竞赛论文改用 comp-paper-en。

数学建模竞赛中文论文编译与合规检查。编译 PDF 并检查页数、匿名、格式等竞赛要求。Use when user says \"编译竞赛论文\", \"compile competition paper\".

Use when a competition paper must be checked against canonical results JSON, code outputs, figures, and headline metrics.

深度调研（Deep Research for CUMCM）——赛题分析的顶层调研技能。比赛出题后 6 小时内快速吃透题目背景、数据来源、前沿方法、可用工具，为选题决策提供证据。

CUMCM AI 工具使用申报双件套入口：生成/校验《AI工具使用详情》PDF 与正文 AI 使用声明，核对口径一致。触发词：AI 申报、AI工具使用详情、AI 使用声明、disclosure、人工智能工具使用规定、申报四节。

竞赛提交打包沙演与合规终审入口；口径必须显式选择（国赛 comp_cumcm / 华为杯 comp_huawei），不按文本猜赛事。触发词：竞赛打包、合规终审、提交沙演。

Use when a mathematical modeling competition draft needs controlled edits in response to documented reviewer findings.

数模竞赛交付前的最终审计：核对证据链、质量检查结论、审稿记录与交付文件，产出可追溯的审计结论。触发词：交付审计、最终审计、AUDIT_REPORT、交付前检查。

Use when a mathematical modeling competition submission requires a final evidence-based re-review after edits and before delivery.

国赛 LaTeX 写作（Latex Writing for CUMCM）——数学建模竞赛论文专用的 LaTeX 技能。封装 CTeX 中文模板 + 公式/表格/算法三件套 + 国赛摘要页精修。

Use when a math modeling competition workflow needs verified literature research, citation provenance, or a reference ledger.

模型创新辅助专家。提供 3 个核心能力： 1. arxiv + duckduckgo 实时检索前沿方法 2. 查重（避免和历年国一撞方法） 3. 魔改/组合/自创模型的 prompt 模板 【国一价值】25% 权重——创新是国一核心

数学建模竞赛核心建模与求解。建立数学模型、推导公式、设计算法。Use when user says \"建模\", \"modeling\", \"模型建立\".

English competition paper (MCM/ICM/APMCM), Word docx mode; docx counterpart of comp-paper-en, produces main.md. 区别于 comp-paper-zh-docx：中文竞赛论文改用 comp-paper-zh-docx。触发词：英文竞赛论文 docx。

Mathematical modeling competition paper writing in English. Supported contests (canonical comp_rules IDs): comp_mcm (MCM/ICM), comp_apmcm, comp_certcup_en; comp_shuwei_en is a declared template capability gap. Generate complete LaTeX paper following COMAP-style format. 区别于 comp-compile-en：本技能只写正文并产出 LaTeX 源，不负责编译。

数模竞赛/统计建模中文论文撰写（Word docx 模式），comp-paper-zh 的 docx 对应版，只产出 paper/main.md。

数学建模竞赛/统计建模中文论文撰写。按竞赛规范结构生成完整 LaTeX 论文。Use when user says \"写竞赛论文\", \"competition paper\", \"建模论文\".

数学建模竞赛全流程入口：竞赛任务映射到引擎工作流模板（comp_cumcm、comp_huawei 等），引擎分派步骤并独占流程状态。触发词：数模全流程、完整做一道竞赛题、comp-pipeline、从读题到交付。

数学建模竞赛赛题分析。拆解子问题、定义变量、拟定建模思路。Use when user says \"赛题分析\", \"problem analysis\", \"分析题目\".

数学建模竞赛逻辑对抗复核：编程实现后、论文撰写前，用独立视角挑方向反/重复计量/外推过硬/漏变量/跨问矛盾等硬错。触发词：逻辑复核、对抗审查、模型审查。Use between comp-code and comp-paper。

统计建模大赛选题与数据规划。根据官方主题方向，自拟具体题目、设计研究方案、规划数据来源。Use when user says ”统计建模选题”, ”stats topic”, ”自拟题目”.

Use when a competition paper or its figures need visual review for readability, clipping, labels, units, and export quality.

赛后/项目后复盘与经验沉淀：从留痕取证分类典型场景、踩坑与交付清单，归因真实强制点，双写经验库并机检闭环。触发词：复盘、赛后总结、经验沉淀、教训清单、事故归因、post-mortem、retrospective、把教训写进项目、避免下届重踩、lessons learned、根因分析、强制点归因。

软著申请资料成品阶段：读取草稿与检查结果，生成正式的 Word 材料（源代码、操作手册）与申请表信息文本。触发词：软著成品、生成软著材料、软著 Word、操作手册。

一句话/一段描述/一份大纲 → 起草软件著作权申请资料草稿。AI 直接撰写业务理解、 申请表信息、代码材料（合成可运行的示例源码）、操作手册，并生成模拟页面截图， 产出成品脚本所需的全部草稿与门禁 JSON。

从真实本地项目离线抽取、清洗、分页、审计并导出软著源程序材料。

课程论文撰写。基于已生成的大纲（OUTLINE.md）、数据分析（RESULTS.md）、图表（figures/）撰写完整正文并嵌入图片，严格遵守 Claims-Evidence Matrix 与图表/引用闭环自检。

课程论文大纲规划。读取用户主题、上传资料，产出大纲、数据分析规划、图表规划，为后续数据分析和正文撰写做准备。Use when starting a course paper workflow.

课程报告大纲规划。读取项目源码与上传资料，提取项目事实，产出大纲与数据/图表/架构图规划。Use when starting a course report workflow.

课程报告撰写。基于已生成的项目事实底稿、大纲、数据与架构图撰写完整正文并嵌入图片，严格遵守事实/Claims/图表/引用闭环自检。Use when continuing a course report workflow.

Builds a supplementary reading list from a course syllabus (Consensus search, .docx output). Use when expanding a syllabus.

Perform comprehensive exploratory data analysis on scientific data files across 200+ file formats, with format detection, quality assessment, and markdown reports.

Data Processing Skill——把原始数据（CSV/Excel/JSON/爬虫）变成”能直接喂给模型”的干净数据。

Run hypothesis tests, analyze A/B experiment results, calculate sample sizes, and interpret statistical significance

Orchestrate a statistical research pipeline centered on formal problem formulation, method proposal, theoretical analysis, experimental evaluation, comparison, and final result synthesis.