Claude Skills by ahang1598

输入各渠道投放数据，输出完整营销效果分析报告，含核心指标体系、渠道ROI对比、转化漏斗分析、 归因分析、趋势洞察、预测模型和优化行动清单。 支持campaign维度、渠道维度、时间维度的多角度分析。 内置中国市场行业基准数据和归因模型对比框架。 当用户要求"营销效果"、"ROI分析"、"投放效果"、"渠道分析"、"转化分析"、 "营销复盘"、"ROAS"、"CPA"、"投放报告"、"广告效果"、"获客成本"、 "渠道ROI"、"预算优化"、"投放数据"时触发此技能。

输入产品/活动信息和目标平台，生成适配的营销文案。 支持微信公众号、小红书、微博、抖音、视频号、知乎、LinkedIn七大平台， 提供FABE/AIDA/PAS/Hook等专业文案框架、12个高转化标题公式和平台算法适配。 当用户要求"写文案"、"公众号文章"、"小红书文案"、"营销文案"、"写推文"、"种草笔记"、 "品牌软文"、"朋友圈文案"、"产品介绍"、"推广文案"、"视频号文案"、"知乎回答"、 "带货文案"、"软文"、"内容创作"时触发此技能。

TS/SPA文件 --> 条款审查报告，逐项评估风险等级并给出谈判建议（含九民纪要合规检查）。 触发词：审条款、看TS、审SPA、条款审查、Term Sheet审查、review TS、条款对比、 审SHA、看投资协议、条款风险、条款打分、TS对比、对比条款

项目描述 --> 结构化尽调清单（财务/法律/业务/技术+行业专项+架构专项），含优先级和负责方。 触发词：尽调清单、尽职调查、DD清单、尽调材料清单、due diligence、尽调checklist、 生成DD、要什么材料、尽调要哪些东西、启动尽调

项目信息+尽调发现 --> 投委会IC Memo，含投资逻辑四维论述、估值分析和交易条款摘要。 触发词：投决备忘录、投委会材料、IC memo、投决报告、上IC、过会材料、 写IC memo、投决PPT、上会报告、写投决

交易条款+退出假设 --> IRR/MOIC/DPI测算结果，含多情景对比、25格敏感性分析和GP/LP瀑布分配。 触发词：测收益、算IRR、回报测算、MOIC多少、DPI、收益率、回报率、投资回报、 算回报、算收益、基金回报、LP回报、净IRR、Gross IRR

BP/CIM --> 一页项目筛选备忘录，含投资逻辑六维评分（量化评分标准）、红线快筛和风险矩阵。 触发词：筛项目、看BP、项目初筛、商业计划书分析、CIM分析、快速评估、项目过会、 帮我看看这个项目、评估一下BP、看看值不值得投、这个项目怎么样、帮我筛

被投公司现状 --> 退出路径对比报告（IPO/并购/S基金/回购/清算），含时间和成本估算。 触发词：退出分析、退出路径、怎么退出、S基金转让、退出方案、基金到期、被投退出、 退出策略、怎么退、退不出去怎么办、老股转让、GP退出

使用OpenBoost数据，综合诊断Amazon ASIN的商品、销量、评论、竞品、关键词和流量结构，输出问题清单与改进顺序。当用户要求分析单个ASIN或竞品ASIN时使用。

使用OpenBoost数据，挖掘Amazon关键词并分析搜索趋势、ABA排名、月度表现和Google趋势，形成分层关键词清单。当用户询问关键词拓展、趋势或搜索需求时使用。

使用OpenBoost数据，分析Amazon类目规模、价格、商品、卖家、品牌、上架时间和评分结构，输出市场格局与进入风险。当用户询问Amazon类目研究或市场容量时使用。

使用OpenBoost数据，结合Amazon选品、竞品、销量、评论和BSR预测数据筛选产品机会，输出候选、证据与风险。当用户询问Amazon选品、产品机会或竞品验证时使用。

使用OpenBoost数据，浏览Amazon热销榜类目树和榜单，结合ASIN、销量、竞品与关键词数据发现榜单机会。当用户询问热销榜、新品榜或榜单选品时使用。

使用OpenBoost数据，分析Amazon ASIN的流量来源、关键词排名、流量词、扩展词和关联Listing，输出流量结构与优化线索。当用户询问ASIN流量来源或关键词表现时使用。

> **本文件是 27 个 Skill「Handoff 提示」段的共享逻辑定义**。每个 SKILL.md 末尾不再各自手写「下一步推荐」清单，而是按本文档约定生成。 > > 单一来源：`_shared/skill-graph.json`。本文档 + dashboard-template.html + validate-chain.py 都从那里读。 ---

完整无障碍审计（WCAG 2.1 AA/AAA）。对设计稿 / 已实现页面做系统性无障碍合规检查——覆盖 4 个 principles（Perceivable / Operable / Understandable / Robust）×13 guidelines×50+ success criteria，每条 finding 标注 WCAG 编号 + 严重度 + 修复成本 + 法规依据。默认 AA 合规目标，可切换 AAA（政府 / 医疗 / 公共服务场景）。 触发关键词：无障碍审计、WCAG、a11y、accessibility audit、/无障碍检查、合规检查、ADA / EAA / 残疾人保障法、对比度、屏幕阅读器、键盘可达、辅助技术。 排除（反向）：基础无障碍体检（用 check.accessibility 4 项快查）、设计稿走查（用 /设计走查）、实现验收（用 /设计验收）、性能 / 兼容性测试（开发自测）。

产品设计套件入口 C：改版项目体验走查。当用户是设计师要对已上线产品做改版、诊断、找用户体验问题、启发式评估时，第一个该启动的 Skill。改版项目占企业内项目 30-40%，对团队设计师是常见场景。 与 product-management（产品管理）套件互补，服务不同角色： - 用户是设计师做体验走查 / 找用户体验问题 / 启发式评估 → 用本 Skill ✅ - 用户是产品经理做竞品对比分析 → 请用 product-management 套件的竞品分析 - 用户是产品经理分析用户反馈数据 → 请用 product-management 套件的用户反馈分析 - 用户是产品经理做产品指标复盘 → 请用 product-management 套件的产品指标复盘 本 Skill 对现有产品（URL / 代码 / 截图 / 口述）做系统性体验走查——Nielsen 10 启发式原则 + 响应式 + 性能共 12 个维度，输出问题清单 + 聚类的改版机会点，链式串联下游 /设计简报（v2 改版方向）→ /用户故事 → Flow 完整设计套件。设计师视角的体验走查 ≠ 产品经理的...

数字人头像生成专项。支持两种风格预设（realistic 写实摄影 / 3d-cartoon Pixar-Disney 3D 渲染）+ 两种主体（human 人 / non-human 动物・吉祥物・生物），用户在 Phase 1 显式确认后才进入生成。所有输出强制正脸 / 头不歪 / 直视镜头（永久锁定，不可协商）；身体取景（headshot / half-body / full-body）+ 背景类型（solid / gradient / real-scene）+ 写实子风格（clean / polished / documentary）均按需用户确认，4 张图在确认参数上保持一致，仅在表情 / 光线 / 背景细节上做差异化。超出范围的风格（anime / 2D 插画 / 水墨 / 矢量 / 像素）会被识别并显式提示用户重映射或终止。 触发关键词：数字人、虚拟形象、品牌 IP 头像、客服头像、persona 头像、mascot、吉祥物、宠物头像、虚拟代言人、avatar、digital human、brand mascot。 排除（反向）：UI / UX 页面设计（用 /...

产品设计套件深挖工具。当用户是设计师要对 1-3 个竞品做深度 UX / 视觉 / 交互拆解，从中提炼"哪些值得借鉴、哪些必须回避、自己的差异化在哪"时启动的 Skill。与 PM 套件 `/竞品分析` 互补，服务不同视角——PM 套件做"市场地位 / Porter 五力 / SWOT / 定价 / 战略推演"，本 Skill 做"信息架构 / 交互模式 / 视觉语言 / 内容策略 / 可借鉴细节"，视角差异 ≠ 内容重复。 本 Skill 从设计师视角对竞品做三层识别（直接 / 间接 / 标杆）+ 3-7 个维度评估（IA / 交互模式 / 视觉 / 内容 / 性能 / 无障碍 / 移动端）+ Castle vs Shack 判断（哪些是结构性壁垒 vs 可复制表层）+ 不盲目复制的 3 问校验（为什么 work / 上下文一致吗 / 副作用是什么）+ 视觉策略决策（lean-in 对齐行业惯例 vs diverge 主动差异化）。核心输出是带标注截图引用的 `annotated_references[]` + 可执行的 `takeaways[]`（每条标 borrow / ...

视觉情绪板（Mood Board / Design System 起点）。基于 /用户旅程 + /用户故事 + /设计简报 上游 产出，推导 3-4 套色彩方向不同的设计方案，输出自包含 HTML（含氛围图 / 色板 / 字体 / 组件 demo 四行结构 + 标签页切换），用户选定后生成可被 /Web页面设计 /mobile页面设计 /动效规划 /数据可视化 消费的 design-tokens.json。 触发关键词：视觉情绪板、情绪板、视觉情绪、mood board、设计系统起点、风格推荐、color scheme、 设计方案推导、design tokens 起点、style definition、设计风格定义。 排除（反向）：单屏视觉稿（用 /Web页面设计 或 /mobile页面设计）、动效规划（用 /动效规划）、 改版前体验诊断（用 /启发评估）、向上汇报材料（用 /设计提案）。

设计简报（Design Brief）。生成一页纸 HTML 文档，在设计开始前对齐业务目标、用户需求、设计策略、设计标准与边界约束。是链式上下文的核心锚点节点——所有下游 Skill（/用户故事 /站点地图 /用户旅程 /Web页面设计 /mobile页面设计 /设计走查 /写PRD 等）都从 Brief 读取项目背景，避免重复填写。HTML 可一键导出 PNG 分享给 UX/PM/工程/业务方。 触发关键词：写设计简报、设计简报、design brief、brief、一页纸、启动设计项目、启动设计前对齐方向、设计前对齐、设计目标对齐、设计方向对齐、对齐 UX/PM/工程、给设计 kickoff、设计 brief 模板、一页纸 brief、design brief HTML、设计起点文档、为设计画方向地图。 排除（反向）：方向尚未明确时先做方向探索（用 /问题框定 探索新方向，或用 /读需求 拆解已有 PRD，或用 /启发评估 诊断改版项目）；细化为可执行场景（用 /用户故事）；画用户体验旅程（用 /用户旅程）；产出工程交付文档（用 /写PRD）；做向上汇报材料（用 /设计提案）。

数据可视化设计规格。给定一个 Dashboard / 报表页 / 数据卡片的需求，按"意图分类 → 数据约束 → 选型 → 视觉规范 → 异常态 → 响应式降级"六步产出可交付的图表设计规格文档（不是临时画图工具）。每张图含选型理由、design token 映射、SparkDesign 组件契约、色盲安全校验、Mobile 降级方案。让设计师不必凭直觉选图、不必反复对齐主题色、不必到 QA 阶段才发现"图表在手机上挤成一团"。 触发关键词：数据可视化、图表设计、Dashboard、报表、数据卡片、KPI 卡、图表选型、chart design、dashboard design、data viz、可视化规格、图表规范。 排除（反向）：临时生成一张图（用 AI 直接画 / chart-visualization 工具）、产品数据指标定义（用 PM 套件 /产品指标复盘）、设计度量指标体系（用 /设计度量）、图表组件库实现（属于 SparkDesign 仓库工作，不在本 Skill）。

设计走查（Design Review Checklist）。在设计稿 / 多屏 Flow / 落地页等设计产物完成后、上线或交付前进行自检，逐项发现问题并给出修复建议。 触发关键词：设计走查、design review、自检、/设计走查、走查清单、上线前检查、交付前检查、看一下我的设计有什么问题、检查设计稿、找问题、Vibe Coding 自检。 排除（反向）：仅做无障碍专项检查（用 /无障碍检查）、仅做前端实现还原度（用 /设计验收）、仅做可用性测试（用 test）。

异常态设计专项。给定一个 flow 或一组屏，按 6 大状态矩阵（空 / 加载 / 错误 / 边界数据 / 权限 / 离线）主动穷举每屏需要设计的所有状态，输出每个状态的视觉 / 文案 / 交互描述，让设计师不必凭记忆排查异常态、不必等 QA 阶段才发现"忘了空状态"。 触发关键词：异常态、空状态、错误态、加载态、边缘状态、edge case、empty state、error state、loading state、状态穷举、状态设计、边界场景。 排除（反向）：主流程设计（用 /Web页面设计 / flow-mobile）、设计稿检查（用 /设计走查）、实现验收（用 /设计验收）、完整无障碍审计（用 /无障碍检查）。

设计系统提取（Design System Extract）。三模式：① 外部模式——薄包装 designlang CLI，从任意线上站点反向抽取完整 design tokens（颜色 / 字体 / 间距 / 圆角 / 阴影 / 动效等 19 类），产物供 /竞品拆解 / /视觉情绪板 / /设计简报 借鉴；② 内部模式——扫描自己的代码仓库（package.json / tailwind.config / components/ / 含 styled-components & emotion 的 CSS-in-JS AST 解析），把已实现的设计语言固化为 design.md；③ Figma 模式——通过 Figma MCP 从设计稿源头抽 Variables / Local Styles，作为设计师 native 入口。三种模式输出统一 schema（meta.source.type 区分），可链入下游 Brief / Board / Bench / 下一个项目 Flow Web，或作为 AI 编程（Cursor / Claude Code）的上下文锚点，也可反哺 SparkD...

触发（正向）：用户要设计移动端（H5 / React Native App）的多屏 flow、信息架构、TabBar 导航骨架、权限引导流程、移动端购物/支付流程、移动播放器/Paywall、行程规划、健康追踪、AI 助手、社交动态/DM，或任何移动端多屏交互设计。关键词：移动端、H5、App、React Native、TabBar、Flow、多屏、IA、App 架构、手机、iPhone、Android、跨平台。 审查模式（Review Mode）触发词：检查交互、审查、review、帮我看看、哪里不对、优化 UI、链路不顺。 排除（反向）：Web/浏览器桌面产品（用 /Web页面设计）、iOS 原生 SwiftUI（用 ios-spark-flow）、单页面移动端组件（用 ui-design-brain）、仅需配色/字体（用 theme-factory）。

触发（正向）——设计模式：用户要设计 Web 端多屏 flow、产品信息架构、用户流程，或以下任一场景： SaaS 管理后台（权限管理、成员管理、工作区、角色配置、Admin）、 AI 产品（AI 对话、写作助手、Copilot、大模型、AI 工具）、 营销官网（Landing Page、注册转化、免费试用、访客漏斗、onboarding）、 数据分析（数据看板、BI、报表、仪表盘、图表钻取、维度筛选）、 电商（购物车、结账流程、商品详情、下单、加购、订单追踪）、 开发者工具（API Key、SDK、Playground、CLI、集成配置、Webhook）、 内部运营（审批流、工单、报销、请假、差旅、内部流程、OA）、 金融科技（转账、汇款、账户余额、交易记录、支付、对账、KYC）、 社区社交（Feed、帖子、评论、点赞、私信、关注、社区广场）、 医疗健康（预约就诊、健康档案、问诊、复诊、医患沟通）、 教育科技（课程学习、测验、证书、练习、XP、学习路径）、 娱乐流媒体（视频播放、音乐、Playlist、订阅、内容推荐）、 设计工具（画布、设计稿、模板、导出、协作、版本管理）、 ...

产品设计套件入口 B：新产品方向探索。当用户是设计师（UX / UI / 视觉 / 体验设计师），面对一个无 PRD、模糊想法的新产品 / 新平台 / 新工具 / 新功能时，第一个该启动的 Skill。 与 product-management（产品管理）套件互补，服务不同角色： - 用户是设计师要做设计方向探索 / 推出设计简报锚点 → 用本 Skill ✅ - 用户是产品经理要做创意发散 / 写 PRD → 请用 product-management 套件（产品脑暴 / /产品需求 生成） 本 Skill 扮演 PM 思维教练角色，5-10 轮对话从模糊问题域推到方向锚点。差异化产出（与 PM 套件不同）：Persona Card（ASCII 视觉锚点）+ Direction Lean（A/B/C 三方向押一个）+ 关键假设 + 可选 HMW workshop 卡片 + 可链式串联下游 /设计简报 → /用户故事 → /用户旅程 → /站点地图 → /Web页面设计 → /写PRD 完整 20 个设计 Skill 套件。设计师产出"设计简报锚点"，不是 PM 套件的 /产...

用户旅程地图（User /用户旅程 Map）。基于 /问题框定.persona + /设计简报 等上游产出，按用户全生命周期阶段（Awareness → Consideration → Onboarding → Activation → Engagement → Retention → Advocacy）输出一张 HTML /用户旅程 Map 图——含每 stage 的 user goal / touchpoints / emotion curve / pain points / opportunities，可导出 PNG 作为设计师阶段性交付物。 触发关键词：用户旅程、/用户旅程 Map、用户体验地图、Customer /用户旅程、CX Map、用户全生命周期、touchpoint、情感曲线、痛点地图。 排除（反向）：单一场景的用户故事（用 /用户故事）、人物锚点（用 frame.persona）、IA 骨架（用 /站点地图）、流程图（用 flow-web/mobile）、改版前体验走查（用 /启发评估）。

设计度量蓝图（跨界补充：数据意识）。在设计阶段就把度量定好——把 /设计简报 的设计标准翻译为可追踪事件 + 指标公式 + 仪表盘字段 + 埋点缺口清单。输出四级度量结构（North Star /设计度量 + Driver Metrics + Counter Metrics + Health Metrics），让设计师从"做出来"上升到"做出来能度量、能复盘"。 触发关键词：设计度量、design metrics、北极星指标、North Star /设计度量、KPI、埋点、Instrumentation、数据追踪、上线后怎么知道做对了、怎么量化、定指标。 排除（反向）：设计稿走查（用 /设计走查）、可用性测试（用 test）、实现验收（用 /设计验收）、完整商业模型分析（PM 职责）。

动效工程实施层。在 React 项目中按上下文嗅探选 React Bits OSS 组件并通过 `npx shadcn add` 安装；在非 React 项目（Vue / Svelte / Astro / vanilla JS）中直接写 CSS/JS 或推荐合适的动效库。三层设计哲学：上下文优先（读代码比追问便宜）/ 视觉动效描述（用日常语言描述动效像什么，不说技术参数）/ 嗅探主驱（追问是逃生通道，不是主路径）。所有产物强制场景合规自检（DASHBOARD 场景禁止无限循环、禁止持续背景动效、禁止超大位移）；安装后按 Personality + scene 调 props（不裸用组件默认值）。 触发关键词：动效开发、动效实现、装动效组件、React Bits、reactbits、动效落地、给按钮加效果、给标题加动效、给背景加动效、hover 效果、点击效果、入场效果、滚动效果、loading 动画。 排除（反向）：不定动效调性 / Personality（用 /动效规划 先定）、不生成 Lottie JSON、不写 GLSL/WebGL shader、不覆盖非 Web 平台...

动效设计原则与策略层。基于 Three Pillars（情感意图 / 视觉叙事 / 动效工艺）+ 四大 Motion Personality 档位（Playful / Premium / Corporate / Energetic）+ Duration & Easing 表 + Disney 12 原则 + 1/3 编舞规则，为项目定义一套可被工程实施直接消费的「动效规范」：Personality 锚点 + 签名缓动 + Duration palette（quick/standard/slow）+ 入场范式 + per-element specs（property / duration / easing / stagger / 迪斯尼原则）+ 编舞预算 + prefers-reduced-motion 降级。 触发关键词：动效规划、动效规范、动效调性、motion design、motion personality、动效策略、入场动画、过渡动画、微交互、loading 状态、滚动触发、品牌动效、动效定调。 排除（反向）：不写 React/Vue/CSS 代码（用 /动效开发）...

设计提案 / 向上汇报。把链路上游（/问题框定 / /设计简报 / /用户故事 / Flow / /设计走查 / QA）的产物重新编排为决策者能理解、能拍板的说服性叙事——6 段式：The Bet / Why Now / User+JTBD / Direction / Design Decisions / Asks。让设计师从"展示设计稿"升级为"讲设计决策"，从"汇报完没结论"升级为"明确知道要拍什么"。 触发关键词：设计汇报、设计评审、向上汇报、/设计提案、设计提案、design review、设计周会、给老板看、给 PM 讲、决策对齐、stakeholder presentation。 排除（反向）：工程交付文档（用 /写PRD）、设计稿走查（用 /设计走查）、用户故事拆解（用 /用户故事）、对外营销文案（不在本 Skill 范围）。

从营销主题生成可直接发布的完成品海报图片（PNG）。AI 直出材质化字体海报，文字融入画面材质 （霓虹/冰雕/木刻/水墨/玻璃/花卉/金箔/毛笔金 8 种材质风格），不用 Pillow 叠加。内置文字 正确性二次校验，错字自动重试（≤ 2 次）。支持多尺寸（16:9 公众号 / 3:4 小红书 / 1:1 朋友圈 / 9:16 故事）。可选消费 design-tokens.json 约束色彩。 触发关键词：营销图、头图、海报、banner、poster、封面图、hero image、公众号封面、小红书配图、 营销头图、活动海报、推广图、宣传图、社交媒体图。 排除（反向）：UI / UX 页面设计（用 /Web页面设计 或 /mobile页面设计）、数据可视化图表（用 /数据可视化）、 数字人头像（用 /数字人头像）、视觉情绪板（用 /视觉情绪板）、Logo / icon 设计（不在套件范围）。

产品需求文档（设计师视角的工程交付桥接）。把已对齐的设计产出（/设计简报 + /用户故事 + /站点地图 + Flow Web/Mobile）整合为 8 段式 PRD，让工程师或 coding agent（Cursor / Claude Code 等）直接消费——含完整功能描述、Given/When/Then 验收标准、设计触点、已生成的设计资产引用、风险与发布计划。 触发关键词：写 PRD、生成需求文档、把这个交给工程、给工程师写文档、make this shareable、handoff to engineering、转 PRD、/用户故事 转 PRD、需求文档、product requirements document。 排除（反向）：读取已有 PRD 提炼设计字段（用 /读需求）、写用户故事（用 /用户故事）、做设计走查（用 /设计走查）、做项目复盘（用 /设计复盘）。

产品设计套件深挖工具。当用户是设计师想主动做用户研究（访谈 / 可用性测试 / 调研）—— 从规划研究问题、设计访谈大纲、到访谈后做主题归纳与洞察提炼时启动的 Skill。与 Signal（被动整理工单 / 评论）形成互补 —— Probe 是主动深挖少量样本（5-8 人深访），Signal 是被动整理海量样本（100-1000+ 条反馈）。 本 Skill 覆盖用户研究的三阶段全流程：① Plan（研究目标 / 方法选择 / 招募标准 / 时间表）→ ② Conduct（访谈大纲 5 段式 / 探针问题 / 反偏见提示）→ ③ Synthesize（亲和图法主题归纳 / JTBD 提炼 / 情感曲线 / 用户分层 / 洞察转设计机会）。核心差异化：每条洞察都附原话引用 + 情感强度 + 出现频次的证据链，下游 Brief / Journey / HMW 都能直接消费；并主动建议"哪些洞察该跑 Signal 做大样本验证"。x 支持 6 种研究方法（访谈 / 可用性测试 / 调研 / 卡片分类 / 日记研究 / A/B 测试），按"问题类型 + 时间预算 + 样本可获得性"匹...

设计验收（Design QA / 还原度核查）。前端工程师或 coding agent 完成实现后，对照设计源（/设计简报 设计标准 + Flow Web/Mobile 输出）逐项核查实现还原度——按 9 个维度（间距 / 颜色 / 字体 / 圆角阴影 / 图标 / 交互态 / 状态完整性 / 响应式 / 可访问性）找出"实现 vs 设计源"的具体差异，输出可修复的 deviations 列表。 触发关键词：设计验收、Design QA、还原度、还原核查、UI 走查、对比设计稿、检查实现、QA、视觉回归、实现差异、间距不对、颜色不对。 排除（反向）：设计稿自身走查（用 /设计走查）、可用性测试（用 test）、完整无障碍审计（用 /无障碍检查）、性能 / 兼容性测试（开发自测）。

设计项目复盘（链路终端闭环）。项目上线 N 周后跑——读取全链路上游 context + 实际上线数据，把"当初决策 vs 实际结果"做对照，提炼 decision validation / assumption validation / what worked / what didn't / surprises / skill usage / recommendations。让 14 Skill 链路真正闭环：从问题域到上线后经验沉淀，下个项目可直接消费 lessons。 触发关键词：项目复盘、设计 retro、上线后回看、postmortem、design retrospective、lessons learned、项目归档、/设计复盘。 排除（反向）：改版项目启动前的体验走查（用 /启发评估）、设计稿走查（用 /设计走查）、实现验收（用 /设计验收）、向上汇报（用 /设计提案）。

产品设计套件入口 A：有 PRD 解读。当用户是设计师拿到 PRD / 需求文档 / Notion / Confluence / Slack 消息 / 飞书文档等结构化或半结构化需求输入，要从中提炼设计相关字段时，第一个该启动的 Skill。团队设计师最常见入口（多数项目从 PM 给 /产品需求 开始）。 与 product-management（产品管理）套件互补，服务不同角色： - 用户是设计师拿到 /产品需求 要拆设计字段 / 标 gaps → 用本 Skill ✅ - 用户是产品经理要写 /产品需求 → 请用 product-management 套件的 /产品需求 生成 - 用户是产品经理要拆解需求做开发任务 → 请用 product-management 套件的用户故事拆解 本 Skill 把 /产品需求 解析成可结构化消费的设计字段（产品定位 / 业务目标 / 用户 / 功能清单 / 约束 / 不做什么）+ 显式标注 /产品需求 没说但设计需要的 gaps（人物锚点 / JTBD / 设计标准 / 设计策略 / 设计语调）+ 链式串联下游 /设计简报 → /用户...

产品设计套件深挖工具。当用户是设计师拿到一堆客服工单 / 应用商店评论 / 社群反馈 / 内嵌反馈表单数据，想从海量散乱反馈里提炼出"高频体验问题 + 受影响的页面 / 流程"时启动的 Skill。与 Probe（用户访谈）形成互补——Probe 是主动深挖少量样本，Signal 是被动整理海量样本。 与 product-management（产品管理）套件互补，服务不同角色： - 用户是设计师要从工单 / 评论里找体验卡点、流程断点、关联页面→ 用本 Skill ✅ - 用户是产品经理要做 NPS 计算、产品决策、改进建议优先级 → 请用 product-management 套件的 `/用户反馈分析` - 用户是设计师要主动做用户访谈 / 用研整理 → 请用本套件 `/用户研究` 本 Skill 从原始反馈数据（工单 CSV / 评论文本 / 截图描述）提炼结构化体验问题清单——6 类反馈分类 + 3 级情感分级 + 双聚类法（亲和图法 + 主题编码） + 痛点优先级排序（频次 × 体验严重度 × 可信度），核心差异化输出是 `affected_pages[]`（每个痛点...

站点地图（IA 骨架）。基于 /设计简报（业务目标 / 用户）+ /用户故事（功能拆解 + 设计触点）输出可被 Flow Web/Mobile 直接消费的站点结构——主导航 + 页面层级 + 路由命名 + 关键 flow 概览。设计师不必从零拉树状图，AI 从上游字段直接生成 IA 骨架，再让设计师调整。 触发关键词：站点地图、sitemap、信息架构、IA、页面结构、路由设计、导航结构、有哪些页面、页面层级、Flow 之前的 IA 骨架。 排除（反向）：单屏内的交互流程（用 /Web页面设计 / flow-mobile）、视觉风格（用 board）、用户旅程（用 /用户旅程）、原型详细稿（直接用 flow-web/mobile）。

把已对齐的设计方向（/设计简报 / /问题框定）拆解为可执行的用户故事，每个故事用真实人物名 + JTBD + 验收标准 + 设计触点描述，让设计师直接据此进入 Flow / 单屏设计；同时可向工程侧输出，作为 /写PRD 的素材源。 触发关键词：写用户故事、user story、把方向拆成故事、拆解需求、break this down、designer story、/用户故事、把 /设计简报 变成可设计的、需要写故事。 排除（反向）：仅做工程交付 PRD（用 /写PRD）、仅做用户旅程图（用 /用户旅程）、仅做设计简报（用 /设计简报）。

产品设计套件 Validate 阶段。当用户是设计师想做可用性测试（验证已有设计或原型是否好用）—— 从测试方案设计、任务剧本编写、现场观察记录、到严重度评级与修复优先级输出时启动的 Skill。与 Probe（探索性用研，设计前）形成阶段互补 —— Probe 挖"用户是谁、为什么"，Test 验"这个设计能不能用、卡在哪"。与 Check（设计师自查走查）的区别：Check 不需要真实用户，Test 必须真实用户操作。 本 Skill 覆盖可用性测试三阶段全流程：① Plan（测试目的 / 类型选择 / 招募 / 环境 / 设备）→ ② Script（3-7 个任务剧本 + 主持人脚本 + Think-Aloud 协议 + 反偏见提示）→ ③ Analyze（任务级数据汇总 / Nielsen 0-4 级严重度评级 / 频次矩阵 / 修复优先级 / 设计回流建议）。核心差异化：每条 finding 都附"任务 ID + 严重度 + 频次 + 原话 + 截图时间戳 + 建议修复方向"的证据链；输出 task_success_rate 等量化基线，直接喂给 Metric 做上线...

输入功能需求描述，生成结构化PRD文档，含背景分析、目标定义、功能清单、交互说明、数据埋点和验收标准。 按产品类型（B2C/B2B/内部工具/平台型）走差异化模板。连接~~Notion后可直接写入团队知识库。 当用户说"写PRD"、"需求文档"、"产品需求"、"功能文档"、"PRD模板"、"撰写需求说明书"、"feature spec"、 "产品需求文档"、"功能规格"、"需求规格说明"、"写需求"、"出需求文档"时触发。

输入产品指标数据或时间周期，输出指标健康度评估、趋势分析、归因分析和行动建议。 内置北极星指标拆解、留存分析、转化漏斗和A/B实验解读等方法论。 连接~~Notion后报告直接写入知识库。 当用户说"指标复盘"、"数据复盘"、"DAU分析"、"留存分析"、"转化漏斗"、"北极星指标"、 "产品数据"、"周报数据"、"月报数据"、"指标下降"、"数据异常"、"增长分析"、 "MAU分析"、"用户增长"、"漏斗分析"时触发。

围绕产品问题或机会点进行结构化创意发散，输出经过初步筛选的创意清单。 内置SCAMPER法、5Why追问、约束创新等发散框架，以及Impact/Effort快速评估矩阵。 帮助产品经理突破思维定式，在短时间内生成高质量的解决方案候选。 当用户说"脑暴"、"头脑风暴"、"brainstorm"、"产品创意"、"功能点子"、 "需求发散"、"想方案"、"有什么办法"、"怎么解决"、"创意发散"时触发。

上传用户反馈数据（Excel/CSV/文本），自动分类统计并提取高频模式，输出包含情感分析、痛点排序和改进建议的洞察报告。 支持主题聚类、趋势分析和三角验证，从反馈中提炼用户画像。 连接~~Notion后报告直接写入知识库。 当用户说"用户反馈"、"反馈分析"、"用户声音"、"VOC分析"、"NPS分析"、"用户评价分析"、 "应用商店评论"、"客诉分析"、"用户调研"、"满意度分析"、"差评分析"、"好评分析"、 "反馈聚类"、"反馈趋势"、"用户画像提炼"时触发。

从Epic或大需求中拆解出独立可交付的User Story，附带Acceptance Criteria和Story Point估算。 内置INVEST原则校验和5种Story拆分模式库。连接~~Notion后可写入团队知识库。 当用户说"用户故事"、"需求拆解"、"AC"、"Story拆分"、"拆需求"、"拆Epic"、"写user story"、 "验收标准"、"拆任务"、"story map"、"backlog整理"、"sprint拆解"时触发。

输入竞品列表或产品方向，输出功能对比矩阵、SWOT分析、Porter五力分析和差异化策略报告。 按分析目的（产品设计/融资BP/战略规划/年度汇报）走差异化模板。 支持竞品战略推演和竞争定位深度对比。 连接~~Notion后可将报告直接写入团队知识库。 当用户说"竞品分析"、"功能对比"、"竞品调研"、"竞争分析"、"竞品报告"、"competitor analysis"、 "市场调研"、"产品对标"、"功能对标"、"竞品跟踪"、"竞争格局"、"五力分析"、"竞品战略"时触发。

汇总迭代状态、评估里程碑进度、记录优先级变更，输出路线图更新报告和下一步规划建议。 支持从~~项目管理（Linear）自动拉取项目状态。 当用户说"路线图"、"Roadmap"、"版本规划"、"迭代计划"、"里程碑"、 "迭代状态"、"版本进度"、"Sprint回顾"、"迭代周报"、"延期分析"时触发。