Claude Skills by ahang1598

起诉状分析与攻防策略技能，含两个模式：模式A 从被告及应诉方视角逐项拆解原告诉讼请求、评估各项诉请风险、识别原告证据薄弱点与抗辩空间并生成防御行动清单；模式B 从起诉状、答辩状、证据材料和当事人主张中识别核心争议、拆解法律要件、归纳双方分歧并进行攻防推演，交付完整版或简易版争议焦点分析报告。当用户收到起诉状并要求分析、评估风险、判断怎么应诉、研究原告胜算或制定初步防御方案（即使只说“帮我看看这份起诉状”）时走模式A；当用户要求梳理争议焦点、法律争点、核心争议、诉讼请求要件、要件拆解、双方攻防或庭审争点时走模式B；两类需求同时提出时按模式A→模式B 连做。不用于代替用户起草起诉状、答辩状或上诉状（文书起草请用对应文书技能）；不适用于仅需合同条款修改的纯文书工作（律师合同预审）、案件结案后的办案小结（律师办案小结）、仅需查询企业信息（律师企业尽调报告）；仅需类案检索不需要争议焦点分析时使用类案检索（律师类案检索与报告）。

对方证据质证意见专项生成技能，用于针对对方提交的证据逐份形成可用于庭审的质证意见。当用户要求写质证意见、生成质证意见书、逐项质证、反驳对方证据，或从真实性、合法性、关联性和证明力角度逐份审查对方证据时应触发。核心交付物为逐项质证意见书，并可附证据初步判断和反证建议。不用于仅生成证据目录，也不用于没有明确质证需求的案件整体证据梳理。

当律师需要为被告起草民事答辩状时使用。支持买卖合同、民间借贷、劳动争议、离婚、交通事故、物业服务、金融借款、信用卡、融资租赁、保证保险、证券虚假陈述、教育培训合同共12种案由。默认输出传统叙事式答辩状 + 答辩辅助提示；律师要求时可附加输出法院要素式答辩状。输入可以是自然语言描述或上传起诉状；也可接收上游 Skill（如起诉状分析与攻防策略（模式B）、综合证据策略（模式C））的结构化输出作为增强输入。触发条件如：写答辩状、帮我答辩、生成答辩状、收到起诉状怎么应诉。常见误触发如：分析答辩策略（不含文书生成）、写起诉状、写上诉状。

证据清单生成技能，用于将用户提供的案件材料整理为可提交、可编辑的标准证据清单。当用户要求生成证据清单、证据目录、证据列表，或整理证据名称、页码、原件状态和证明对象时应触发，即使用户只说“帮我把这些证据整理成表”。核心交付物为证据清单 Word 文档。不用于判断证据真实性、合法性、关联性和证明力，不负责举证策略、证据补强或质证意见。

证据时间线生成技能。根据用户提供的证据材料，自动提取时间信息并按时间顺序整理，生成证据时间线 Markdown 文档和 HTML 思维导图文件。TRIGGER when: (1) 用户提及"时间线"、"时间轴"、"事件排序"、"证据时间线"、"案件时间线"等关键词，(2) 用户提供证据材料并要求按时间整理，(3) 用户需要可视化展示案件事件发展过程，(4) 用户准备诉讼材料需要梳理时间脉络。输出：证据时间线 Markdown 文档 + HTML 交互式思维导图（基于 ECharts）。IMPORTANT: 必须基于用户实际提供的材料内容提取时间信息，严禁编造或推测任何事件；时间必须准确，无法确认的时间需标注"时间不详"。NOT for: 证据质证、证据效力评估、法律分析。

咨询信息采集清单生成器。根据法律问题类型（民事纠纷、劳动争议、婚姻家事等 8 大类型）自动生成定制化信息采集清单，含必问问题（按重要性排序、附追问提示）和必备材料（标注用途与来源指引）。TRIGGER when: 用户说首次咨询准备、咨询前信息采集、咨询中信息补全、委托前材料收集、生成咨询问题清单、案件信息缺口梳理时立即使用；输入为问题类型，可选案情描述。NOT for: 已完整采集后的信息整理、证据分析或事实认定、非中国法律场景不要触发；本技能仅生成采集框架，不分析信息内容。

法律服务方案生成器。根据用户提供的案件类型、标的金额、服务阶段、收费模式等信息，生成专业的法律服务报价方案文档；支持多种报价模板（仅报价、报价+服务内容、服务内容+团队+价格、标准+费用、团队+费用）；输出符合律所商务规范的报价方案。TRIGGER when: (1) 用户提及「报价」「收费」「法律服务方案」「委托报价」「服务方案」「报价单」等关键词；(2) 用户需要为客户出具法律服务报价或收费方案；(3) 接案洽谈时需快速生成含服务内容与团队配置的报价文档。NOT for: 案件法律分析、合同审查、诉讼文书起草。

当用户需要验证 AI 生成的法条引用或案例引用是否准确时触发。接收 AI 生成的法律文本（含法规名称 + 条号 + 生成文本，或案例案号 + 裁判摘要），通过法规检索与案例检索数据连接器检索权威原文，逐条比对后输出校对报告：权威原文 + 实施日期 + 时效状态 + 准确度判定（✅准确/⚠️部分偏差/❌严重失实/🔍未找到）+ 可替换的修正文本。适用于律师审核 AI 起草的文书、法务验证 AI 法律咨询结果、对 AI 生成的法律分析做质量把关等场景。触发条件：校对法条、核实法条、验证法条、幻觉检测、法条验证、案例核实、检查引用准确性、AI法条是否正确。NOT-FOR：单纯法条查询/检索（→法规检索工具）、单纯类案检索（→类案检索工具）、法律分析报告生成（→案情法律分析报告）、合同审查（→合同审查工具）、文书起草（→对应文书生成 Skill）。

诉讼风险与清偿评估（双模式：诉讼风险评估 / 债务清偿能力评估）。Use when 律师立案前评估对手方诉讼风险全景、企业司法状态、胜诉概率研判、执行风险评级、应诉策略制定，或诉前评估被告偿债能力、识别可执行资产、制定财产保全策略、测算追偿清偿率。TRIGGER when 用户提及诉讼风险/应诉策略/胜诉概率/执行风险/立案评估/对手方分析/司法状态/涉诉分析/诉前评估（→ 模式A 诉讼风险评估）；用户提及偿债能力/债务清偿/财产保全/保全标的/追偿/清偿率/可执行资产/强制执行/诉前保全/追偿评级（→ 模式B 债务清偿能力评估）；用户想了解对方企业司法状态与涉诉历史；用户准备起诉某企业需要评估可行性或对方还款能力。TRIGGER keywords: 诉讼风险、对手方分析、立案评估、应诉策略、执行风险、胜诉概率、司法状态、涉诉分析、诉前评估、债务清偿、偿债能力、财产保全、保全标的、可执行资产、追偿、清偿率、追偿评级、诉前保全、强制执行。NOT for: 综合企业尽调(→律师企业尽调报告)、签约前快速核验(→合同相对方主体核验)、合同条款审查(→律师合同预审)。

5 分钟访谈建立律师个人办案画像，在工作目录根生成 办案画像.md，供办案中枢、案件管家和套件内业务技能按需读取。TRIGGER when: 律师首次使用本套件、说初始化/重新配置/配置画像/重置/改一下画像里的某项、传入 --reset，或办案中枢发现工作目录根没有 办案画像.md 而引导进入。NOT for: 已有画像且只想干活（直接找对应技能）、单个案件建档与台账维护（交案件管家）、具体案件的策略与文书（交对应业务技能）。输出：工作目录根的 办案画像.md（身份与执业、风险与文书风格、案件管理配置、三类数据能力状态记录），未填项标 [待补]。

中国法规检索技能。检索中国法律法规，支持智能Query改写、法规总结洞察。TRIGGER when: (1) 用户提及\"查法规\"、\"查法律\"、\"法条检索\"、\"法律规定\"、\"法律依据\"、\"相关法条\"等关键词，(2) 用户咨询涉及法律问题需要引用具体法条，(3) 用户询问法律责任、权利义务等问题，(4) 用户需要确认某项行为的法律后果，(5) 用户需要查找特定法律法规的具体条文。NOT for: 类案检索（应使用 律师类案检索与报告）、合同审查（应使用 律师合同预审）、企业信息查询（应使用 律师企业尽调报告）。输出：法规洞察总结 + 相关法规清单（默认10条）。

1688 分销唯一主入口。选品铺货、订单管理、知识库查询、店铺绑定，涵盖分销全链路。 当用户提到铺货、选品、分销、上架、查订单、催发、旺旺、发货流程、绑店时触发。 不要在用户仅询问非1688业务（如闲聊、天气、翻译等无关话题）时触发。

1688智能选品找货能力。通过文字、图片或链接搜商品、找同款、找相似款，支持批量采购比价、热销选品、跨境找货、场景化选品及多条件筛选（价格/销量/材质/属性排除等）。 触发词：找商品、找同款、搜商品、帮我找、想要XX、图片找货、链接找货、以图搜图、选品、批发、找货源、热销、比价、最便宜、按销量排序、出口、跨境、找供应商。

1688找供应商 —— 结合用户需求与关键字查询对应的供应商及工厂信息。 核心工具能力：1688供应商查询能力。用于查询1688平台上的供应商及工厂信息。 触发词：找供应商、查供应商、1688供应商、供应商信息、工厂信息、产业带查询、找厂家、找工厂、采购供应商、源头工厂、工厂店。 不触发场景：找商品/选品 → 1688-product-find；下单付款 → 不处理。 重要限制：失败时直接告知用户原因，不编造、不臆测供应商信息。

1688采购询盘寻源能力。当用户有模糊的采购需求但尚未选定具体商品时，通过描述商品名称、数量和需求，发起采购询盘任务，由平台匹配合适的供应商和报价方案。 核心定位：采购前的询盘寻源阶段，帮助用户将模糊的采购意向转化为结构化询盘，获取供应商报价。 触发词：询盘、询价、寻源、采购咨询、发布采购需求、我有一批XX要采购谁能供货、求报价。 不触发场景：搜索浏览商品/选品/找同款/比价 → 1688-product-find；已选定具体商品要下单/支付/查订单 → 不处理；找供应商/找工厂 → 1688-source-suppliers。

线下B2B交易的得力帮手，一句话搞定全流程操作！无论您是卖家还是买家，只需一句指令，即可轻松完成电子合约（采购单）创建、签署、确认收货、退款等核心操作，全面支持账号状态查询、实名认证、绑卡及交易，让每一步交易流程更清晰、更可控。通过智能化交互，实现交易流程数字化，提升协作效率，保障资金流转安全，助力企业高效运营。 触发词：88生意通、采购单、签署、退款、确认收货、大额交易、批量、实名、绑卡、主账号、卖家或买家问题。 不触发场景：线上订单下单 -> 下单支付；分销铺货 -> 分销经营。

1688 全链路购物助手，直连百万源头工厂，工厂价买好物。唯一覆盖搜索→加购→下单→支付全流程，用户在 UI 卡片中完成全部操作无需离开对话。 无论个人自用还是批量采购均适用。当用户表达购买/下单/结账/支付意图时必须使用本 skill——其他 skill 不具备下单支付能力。 本 skill 是采购的**实操执行层**：只要出现具体商品且用户想真正搜品、看供应商候选、比价筛选或下单，就必须由本 skill 出 UI 卡片承接执行（搜品卡本身即供应商尽调对比表）。供应商甄别方法、验厂技巧、谈判话术等**纯知识咨询**可由知识类 skill 承担；但一旦要落到"看真实商品/候选/交易"，实操必须回到本 skill——即使诉求以"怎么找/如何选"的提问形式包裹，只要含具体商品与购买意图，仍必须使用本 skill 出卡。 即使 MCP 未安装也须引导安装后继续，严禁转交。触发词：买、下单、支付、结账、购物、搜货、找货、加购、购物车、采购车、购车、订单、收货地址、1688、采购、批发、进货、选品、拿货、厂家、工厂、供应商、商品、比价、cart、checkout、catalog、utp 用...

1688 商品运营能力。支持 AI 智能发品、AI 标题优化（单个/批量）、AI 主图优化（四阶段）、商品上架/下架。 本技能采用「MCP 工具调用 + Python 后处理脚本」模式：远程 API 全部交给 MCP，原脚本中的参数校验、状态保存、响应解析、格式化输出等复杂后处理仍由 Python 执行。

1688 店铺经营健康诊断能力。通过 MCP 查询核心指标、流量结构、行业交易排名、客户画像四维数据，再调用本地 Python 后处理脚本生成经营诊断报告。

在指定城市或行政区范围内，基于五维选址模型筛选并排序适合开店的候选商圈，输出带评分、排名、特征标签的商圈推荐清单，并可对选定商圈展开五维详细分析。 当用户提到在哪开店、帮我选址、推荐商圈、哪个区域适合开店、某城市/某区哪里适合开某类店时使用。

基于已获取的选址评估数据，生成完整的开店立项报告，含项目概述、五维评估、市场分析、经营规划、投资预算、盈亏测算、风险评估与 SWOT 结论及行动计划。 当用户提到生成立项报告、输出可行性报告、写开店计划书、制作投资决策报告时使用。

对两个及以上候选点位做同口径横向对比，输出五维评分对比表、预期营收对比、回本周期测算与 SWOT 分析，并给出首选方案、备选方案与风险提示。 当用户提到几个位置哪个更好、对比这几个地址、A和B选哪个、帮我在几个铺位里做决策时使用。

对一个明确的门店点位做五维选址体检，输出综合评分、星级、超越同行百分比，以及客群聚集、潜客匹配、同行竞争、交通便利、商业成熟五个维度的解读与经营建议。 当用户提到某个位置开店怎么样、这里适不适合开店、评估一下某个地址、某地周边客流/竞争/交通如何时使用。

快速提供成年意定监护协议空白模板，或为完全民事行为能力成年人起草、审查协议，设计启动证据、人身照护、财产权限、监督报告、替代和配套文件。

快速提供同居协议空白模板，或为双方均无配偶的伴侣起草、审查可配置协议，处理共同生活、财产、债务、子女、退出和配套安排。

快速提供离婚协议空白模板，或为自愿登记离婚起草、审查可执行协议，覆盖子女、财产、债务、补偿、登记节点和履行路线。

对婚姻家事协议执行主体、事实、证据、法律、数字、第三人、执行、引用、隐私和版式的发布门禁。

逐项梳理家庭财产的登记、出资、取得、控制、价值、负担、第三人权利、初步权属和拟约定结果。

按争点、法域和关键事实变量检索分层权威案例与裁判样本，提炼可参考命题、差异和样本局限。

以最有利于未成年人为核心，设计直接抚养、费用、探望、教育医疗、重大决定、信息共享和变化处理方案。

识别家庭债务的债权人、名义债务人、用途、共同意思、资金流、担保、对外责任、内部承担和清偿路径。

快速复用预制 DOCX 模板，或从已批准内容生成婚姻家事 DOCX、可选 PDF、附件、版本记录和履行路线图。

解析家事材料和银行流水，形成可定位、可勾稽、可追溯的材料目录、证据账本、资金流向和异常清单。

优先识别快速模板请求，并按关系、目标、法域、阶段、风险和交付物组织婚姻家事套件工作流。

整合事实、证据、现行法和类案，形成咨询摘要、律师分析、方案比较及可追溯起草指令。

以最小必要、分轮追问的方式建立事项卡、人物关系、时间线、材料清单和事实缺口。

快速提供分家析产协议空白模板，或在权属和处分权限查清后起草、审查协议，处理份额、归属、居住、老人照护、债务和过户。

检索并核验婚姻家事相关法律、司法解释、行政法规、部门规范和地方办理规则的现行效力与适用。

快速提供婚内财产协议空白模板，或为已婚夫妻起草、审查可配置协议，处理既有与未来财产、债务、开销、贡献、第三人和登记履行。

快速提供婚前财产协议空白模板，或为拟结婚双方起草、审查可配置协议，覆盖披露、财产制、债务、住房、股权、开销、照护和履行。

输入项目进展和关键发现，输出高管汇报材料，核心是McKinsey风格一页纸执行摘要，附RAG状态灯、关键发现、建议、风险、Backup附页和Q&A预演。 当用户要求"CEO汇报"、"高管汇报"、"执行摘要"、"管理层汇报"、"给领导汇报"、"Steerco汇报"、"一页纸汇报"、"高管简报"、"Executive Summary"时触发此技能。

输入分析结论和数据，输出金字塔原理结构的咨询报告正文，结论先行、以上统下、逻辑递进，每段以So What开头。 当用户要求"写报告"、"咨询报告"、"报告正文"、"金字塔原理写作"、"交付报告"、"分析报告"、"最终报告"、"write report"时触发此技能。

输入客户问题和项目范围，输出MECE拆解的咨询方案骨架，含Issue Tree、假设树、分析框架和交付物清单。 当用户要求"方案框架"、"项目框架"、"Issue Tree"、"方案骨架"、"咨询方案设计"、"工作计划"、"Workstream设计"、"项目蓝图"时触发此技能。

输入目标公司+对标公司列表+对比数据，输出五维标杆分析报告，含差距识别、最佳实践和追赶路径。 触发词：标杆对比、对标分析、benchmarking、差距分析、最佳实践、对标报告、行业对标、竞品对标。

输入研究主题和调研目的，输出结构化调研报告，支持快速扫描（2000字概览）和深度调研（8000字+含PESTLE/五力/产业链）。 触发词：桌面调研、帮我调研、市场调研、行业调研、行业研究、市场研究、行业分析、desk research。

上传访谈录音转写文本或手写笔记，输出McKinsey/BCG标准化纪要，含关键发现、直接引用、交叉验证点和质量评估。 触发词：访谈纪要、帮我整理访谈、访谈记录、interview notes、整理这份访谈、会议纪要、整理笔记、访谈记录整理。

输入本周进展要点，输出结构化项目周报，涵盖完成事项、进行中、延期、风险、下周计划与决策需求。 当用户要求"项目周报"、"写周报"、"本周汇报"、"进度汇报"、"工作周报"、"项目状态"、"weekly report"、"周报整理"时触发此技能。

爆款拆解技能：从抖音、小红书、微信公众号、B站、小宇宙、百家号、微博、今日头条拆解内容（字幕/转录/正文/图片OCR），也支持本地视频/音频文件转录。 当用户说"拆解视频内容"、"获取字幕"、"拆解笔记图片"、"获取笔记正文"、"识别图片文字"、 "拆解公众号文章"、"拆解B站视频"、"拆解播客内容"、"转录这个视频文件"、"提取本地视频内容"、 "拆解百家号文章"、"提取微博内容"、"拆解头条文章"时触发。 依赖：Python 3.10+、requests 【不适用场景】 - 关键词搜索拆解（如"搜爆款"、"找爆款"、"搜一下xx的爆款"、"竞品分析"、"搜热门"）→ 请使用「内容雷达 content-radar」技能 - 通用网页搜索 → 使用 web_search - 内容发布 → 使用发布技能 - 只想清洗 ASR 逐字稿 → 走逐字稿润色技能

内容雷达：帮**知识博主 / 内容创作者**快速找到"有信息差 + 有受众"的选题， 输出带评分的推荐报告。所有平台采集走 `mcp-autocli` MCP 服务。 TRIGGER when: 用户说"内容雷达 / 找选题 / 选题发现 / 找点写什么 / 博主选题" 等**面向内容创作**的选题诉求（详细触发词见正文「触发与边界」）。 DO NOT TRIGGER when: 用户要订阅资讯 / 监控舆情（路由到 discovery）； 提供具体 URL 要拆解爆款（路由到 content-breakdown）；要求发布/编辑已有博文； 闲聊或通用百科问答。

知识管家——把用户散乱的素材（文稿、录音、收藏）自动编织成越用越聪明的个人AI 知识库。 核心能力是持续编译：素材一次编译后持续维护，不是每次查询从零合成。越用越丰富。 面向有大量素材需要结构化沉淀的知识工作者： 自媒体创作者（公众号、小红书博主）、咨询师、律师、研究员、投资人。 核心能力：投喂素材自动编译、基于AI 知识库问答、定期健康检查。 当用户说"投喂素材"、"把这份材料加进知识库"、"问我的知识库"、"帮我整理这堆笔记"、 "搭建个人AI 知识库"、"让我的素材活起来"、"知识管家"时触发。 外部材料整理触发词："存一下这个链接"、"整理这篇文章"、"读一下这个"、"把这个收藏起来"、 "保存一下这个"，或消息里直接包含 http(s)://URL。 钉钉听记整理触发词："整理今天的会议"、"同步我的听记"、"把钉钉的会议存进来"、 "整理最近 N 天的会议"、"批量整理听记"、"从钉钉导听记"、 "获取听记的内容"、"拉听记"、"看听记"、"读听记"、 "把听记存下来"、"保存听记"、"把听记导出来"、"处理最近的听记"。 每日日报触发词："给我昨日日报"、"昨天的日...