使用OpenBoost数据,分析Amazon类目规模、价格、商品、卖家、品牌、上架时间和评分结构,输出市场格局与进入风险。当用户询问Amazon类目研究或市场容量时使用。
Scanned 9/12/2026
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name: Amazon类目市场分析
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version: 1.0.0
displayName: Amazon类目市场分析
name_en: proboost-amazon-market-analysis
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使用OpenBoost数据,分析Amazon类目规模、价格、商品、卖家、品牌、上架时间和评分结构,输出市场格局与进入风险。当用户询问Amazon类目研究或市场容量时使用。
description_en: "Using OpenBoost data, analyze Amazon category size, price, products, sellers, brands, listing age and rating structure."
argument-hint: "Amazon站点、类目关键词或类目节点,以及分析范围"
argument-hint-en: "Amazon marketplace, category keyword or node, and analysis scope"
user-invocable: "true"
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# Amazon类目市场分析
## 适用场景
全面描述Amazon类目规模、结构、竞争和进入门槛。
## 前置依赖
本技能优先使用 **Proboost Amazon MCP**,连接器 Key 为 `proboost-Amazon-mcp`。
### Step 0 — Proboost MCP就绪检查(每次必做)
1. 检查 `proboost-Amazon-mcp` 是否已连接,并读取实时工具清单与真实 schema。
2. 若已连接,使用该 MCP 完成任务,不猜测参数名,不用网页或模型知识补造数据。
3. 若未连接、401/403 或 token 失效,先提示:**“请先绑定并连接 proboost-Amazon-mcp;连接完成后我可以直接查询 OpenBoost 数据。”**
4. 如果暂时无法绑定,可接受用户提供的 CSV、XLSX、JSON、截图或平台导出文件继续分析;报告必须注明“用户提供数据 / 离线降级”,只分析材料中实际存在的字段。
5. 若既无可用 MCP 也无用户材料,只输出所需输入模板并停止,不编造结论。
## 最少输入
- Amazon站点(必填)
- 类目关键词或类目节点(必填)
- 时间或样本范围(可选)
连接检查通过或降级数据确认后再补问缺失的必填项;一次只问完成任务所必需的信息。
## 执行步骤
1. 查询类目并确认节点口径。
2. 读取市场研究和总体统计。
3. 依次分析价格、商品、卖家、卖家类型/地区、品牌、上架时间与评分。
4. 汇总规模、集中度、成熟度和进入风险。
## Proboost MCP工具
连接通过后,先读取Proboost MCP的实时工具清单和真实schema,再调用工具;不得猜参数名,也不得切换数据源。使用当前环境对应的MCP工具发现、schema读取和调用能力。
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| `amz_category_query` | 查询类目 |
| `amz_category_query_v2` | 补充类目节点信息 |
| `amz_market_research` | 读取市场研究数据 |
| `amz_market_statistics` | 读取总体统计 |
| `amz_market_price` | 分析价格结构 |
| `amz_market_goods` | 分析商品结构 |
| `amz_market_seller` | 分析卖家集中度 |
| `amz_market_seller_type` | 分析卖家类型 |
| `amz_market_seller_location` | 分析卖家地区 |
| `amz_market_brand` | 分析品牌集中度 |
| `amz_market_shelf_time` | 分析上架时长 |
| `amz_market_shelf_trend` | 分析上架趋势 |
| `amz_market_ratings` | 分析评分分布 |
| `amz_market_rating` | 读取评分统计 |
## 判断规则
- 类目节点、站点和样本范围必须写在报告开头。
- 集中度、上架时长和评分结构共同用于判断成熟度,不用单一指标下结论。
- 样本数据不能直接等同整个市场,必须说明覆盖范围。
## 输出格式
按下面顺序输出,优先用短表格和明确结论:
1. 类目口径
2. 市场规模
3. 价格与商品结构
4. 卖家与品牌格局
5. 上架与评分结构
6. 机会与风险
7. 数据边界
## 常见错误与数据边界
- 未绑定、未连接或认证失败:按 Step 0 提示绑定;无法绑定时仅使用用户提供材料做离线降级。
- 工具超时或5xx:原参数最多重试1次;仍失败就写明失败工具、影响范围和可重试建议,不补造结果。
- 结果为空:最多放宽1个非关键筛选条件再查1次;仍为空就如实说明。
- 每个数字都保留单位、站点/国家、时间范围和工具返回口径;预测值、推断和事实分开写。
- 完成后用一句话概括结果,并注明“数据来源:Proboost MCP”。
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