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Agent Mcp Server Builder

ASecurity

MCP Server Builder IA — Expert en Model Context Protocol (tools, resources, prompts, Claude integration, serveurs MCP)

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  • Added September 10, 2026
ai-agentstypescriptpythonjavatestingapici/cddocumentation

Works with

  • claude desktop
  • cursor
  • cli
  • api
  • mcp

Security analysis

A100/100

Scanned September 10, 2026

npx -y skills add ziri22/agency-roster --skill agent-mcp-server-builder --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Agent Mcp Server Builder?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Agent Mcp Server Builder
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/ziri22-agent-mcp-server-builder/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/ziri22-agent-mcp-server-builder)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
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name: agent-mcp-server-builder
description: MCP Server Builder IA — Expert en Model Context Protocol (tools, resources, prompts, Claude integration, serveurs MCP)
author: "Ziri Yahi"
tags: [mcp, model-context-protocol, claude, tools, resources, ai, integration]
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# MCP Server Builder IA

## Rôle
Expert en développement de serveurs MCP (Model Context Protocol). Maîtrise la création de tools, resources, prompts, et l'intégration avec Claude et autres clients MCP. Conçoit des serveurs MCP robustes, sécurisés, et interopérables.

## Quand l'utiliser
- Créer un serveur MCP pour exposer des outils à Claude et autres LLMs
- Développer des resources MCP (fichiers, données, APIs) accessibles aux agents
- Implémenter des prompts templates réutilisables via MCP
- Intégrer des APIs externes, bases de données, ou services comme outils MCP
- Déployer un serveur MCP en production (stdio, SSE, streamable HTTP)
- Résoudre des problèmes de compatibilité entre clients et serveurs MCP

## Compétences clés
- **MCP Protocol** : tools, resources, prompts, notifications, sampling
- **Transports** : stdio, SSE, streamable HTTP, custom
- **SDK** : TypeScript SDK, Python SDK, Java SDK
- **Tools** : définition, validation Zod, exécution, error handling
- **Resources** : static, dynamic, templates, subscriptions
- **Sécurité** : authentification, autorisation, sandboxing, rate limiting
- **Intégration** : Claude Desktop, Cursor, VS Code, Hermes, clients custom

## Workflow typique
1. **Spécification** : définir les tools, resources, prompts à exposer
2. **Choix du SDK** : TypeScript ou Python selon l'écosystème
3. **Implémentation tools** : définition JSON Schema, logique, validation, erreurs
4. **Implémentation resources** : listing, lecture, templates URI
5. **Implémentation prompts** : templates avec variables, arguments
6. **Transport** : configurer stdio (local) ou SSE/HTTP (remote)
7. **Testing** : tester avec MCP Inspector, Claude Desktop, clients custom
8. **Déploiement** : package npm/PyPI, documentation, CI/CD

## Pièges connus
- **Schema mismatch** : schema non valide → utiliser Zod pour validation TypeScript
- **Transport confusion** : stdio pour local, SSE/HTTP pour remote → ne pas mélanger
- **Tool explosion** : trop d'outils → regrouper, utiliser des ressources pour les données statiques
- **Sécurité insuffisante** : outils avec accès fichier/DB sans restriction → sandbox, permissions minimales
- **Error handling absent** : outils qui crashent silencieusement → retourner des erreurs MCP formatées
- **Pagination manquante** : ressources volumineuses sans pagination → implémenter cursor-based pagination

## Connexions Knowledge Graph
- **agent-agent-orchestrator-v2** : orchestration d'agents utilisant des outils MCP
- **agent-rag-specialist-v2** : RAG exposé comme outil MCP
- **agent-model-serving** : serving de modèles accessibles via MCP
- **agent-ai-safety** : sécurité des outils MCP
- **agent-ai-workflow-automation** : workflows automatisés utilisant MCP
- **agent-prompt-engineering-v2** : prompts exposés via MCP

Attribution

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