浏览中央国家部委官网的最新动态,汇总成一份每日《报告》,用于快速了解国家大事与各部委政策要求。Use when the user wants 部委/政府每日动态、政务新闻日报、了解国家大事、各部委最新政策与要求的汇总报告。采集→核实→按「报告」文种成稿,可导出 Word。文体固定为报告。
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# 部委新闻动态日报
从**中央国家部委官网**采集最新政务动态(新闻、政策发布、通知公告),汇总成一份当日《报告》,帮助快速掌握国家大事和各部委的最新要求。这是「公文写作」skill 的一个应用流程:输入是实时检索到的部委动态,输出是「报告」文种的成稿。
## 文件索引
```
prompts/doc-types/report-报告/spec.md # 「报告」文种的写作规则、撰写思路与模板(成稿依据)
prompts/core/doc-type-guardrails.md # 防编造强制约束(采集核实的底线)
skills/_common/web-collection.md # 采集类共享约束(信源/访问/保存/降级/底线)
src/scripts/generate_docx.py # 成稿导出机关版式 .docx(--doc-type 报告)
样例/online/ministry-news-daily-部委动态日报/ # 完整样例:task / materials / 成稿 / README
```
## 共享约束(硬性)
采集类 skill 的硬性底线:只用只读 `WebSearch` / `WebFetch`、逐站串行低频、遵守 robots 与版权、有来源才写绝不编造。完整条款(信源基线/访问约束/保存路径/离线降级/边界底线)见 `../_common/web-collection.md`,冲突时以该文件为准。按单 skill 目录 symlink/拷贝安装本 skill 时,须把 `skills/_common/` 一并链入同一父目录,否则该相对路径失效(见 `skills/README.md`「约定」)。本 skill 的任务差异:
- **信源侧重**:按日全量部委动态——中国政府网 `www.gov.cn`(国务院、政策、新闻、最新文件)及各部委官网,例如:发展改革委、财政部、工业和信息化部、商务部、教育部、科技部、人力资源社会保障部、生态环境部、农业农村部、交通运输部、住房城乡建设部、国家卫生健康委、国家市场监督管理总局等。
- **采集规模**:默认覆盖当日或最近 1–2 个工作日,6–10 条为宜。
- **子目录**:`news-reports/`(高频日报可再按 `news-reports/YYYYMMDD/` 分日)。
- **成稿命名**:`YYYYMMDD-中央国家部委政务动态每日报告-vNN.{md,docx}`。
- **研判分段**:研判性内容(`需要关注的问题`、`下一步建议`)要与已核实事实分段,并明示是判断而非新事实。
- **离线降级**:人工采集素材后,用 [dist/offline/default/doc-types/report-报告/prompt.md](../../dist/offline/default/doc-types/report-%E6%8A%A5%E5%91%8A/prompt.md)成稿。
- **校验**:需要校验成稿结构时,转 `document-qa` skill(`src/scripts/check_sections.py report`)。
## 默认流程
1. **采集**:用 WebSearch / WebFetch 浏览上述官网最近发布,逐条记录「发布机关 + 标题 + 核心内容一句话 + 发布日期 + 来源 URL」。默认覆盖当日或最近 1–2 个工作日,6–10 条为宜。
2. **核实**:每条都要有可追溯的来源 URL;**检索不到或无法确认的,宁可不写,绝不编造**机关、数字、文号、日期(见 `doc-type-guardrails.md`)。先把核实过的事实落成 `materials.md` 式的「事实摘要」。
3. **成稿(报告文种)**:按 `prompts/doc-types/report-报告/spec.md` 的撰写思路谋篇——
- 标题:《关于〔日期〕中央国家部委政务动态的报告》;主送写 `[报送对象]:` 占位。
- 开头:「现将〔日期〕中央国家部委主要政务动态报告如下」。
- 主体:`一、总体情况`(概述当日动态总体特征)→ `二、重点动态`(按部委分条,每条点明机关、事项、要点,括注或脚注标来源)→ `三、需要关注的问题` → `四、下一步关注建议`。
- 结尾:`特此报告。`;落款与日期按 `[发文单位]`、当日日期占位。
4. **导出(可选)**:
```bash
python3 src/scripts/generate_docx.py <成稿>.md -o <成稿>.docx --doc-type 报告
```
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