Research

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name: research
description: 通用研究工作流：定義研究問題、蒐集多元來源、競品分析、文獻整理、合成洞察並產出結構化報告。適合在進行市場調查、競品分析、技術選型評估、或需要系統整理資訊時使用。
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context: fork
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# Research — 研究分析工作流

## 觸發條件

- 市場調查、競品分析
- 技術選型評估（比較多個方案）
- 文獻整理與綜述
- 投資標的或合作對象盡職調查
- 產品機會發掘

## 五步驟流程

### Step 1：定義研究問題

用 **5W1H** 框架釐清：
```
What：要了解什麼？
Why：為什麼需要這個資訊？（決策是什麼）
Who：研究對象是誰？
When：時效性？（過去 1 年 / 3 年 / 歷史）
Where：地理範圍？
How：量化還是質化？
```

若是技術/產品決策，改用 **RFC 格式**：
```
問題：[一句話描述]
限制：[不能違反的約束]
成功標準：[如何評估結論好壞]
```

### Step 2：來源規劃

| 來源類型 | 範例 | 可信度 |
|---------|------|-------|
| 一手來源 | 官方文件、研究報告、財報 | ★★★★★ |
| 二手來源 | 媒體報導、分析師報告 | ★★★☆☆ |
| 社群來源 | Reddit/HN/Slack 討論 | ★★☆☆☆ |
| AI 摘要 | ChatGPT/Claude 整理 | 需驗證 |

**搜尋策略**：
```
優先：site:官方網站 / filetype:pdf / 學術數據庫
次優：Google Scholar / arxiv / Semantic Scholar
補充：Twitter/X / Reddit / 專業社群
```

### Step 3：競品分析框架

**功能矩陣**：
```markdown
| 功能/維度 | 我方 | 競品 A | 競品 B |
|---------|-----|-------|-------|
| [功能 1] |     |       |       |
| [價格]   |     |       |       |
| [市場]   |     |       |       |
```

**定位圖**（選 2 個最重要維度）：
```
高價格
    │  競品A ●        ● 我方
    │
    ├──────────────────────→ 功能豐富
    │
    │          ● 競品B
低價格
```

**SWOT 分析**：
```
優勢（S）：[內部正面因素]
劣勢（W）：[內部負面因素]
機會（O）：[外部正面環境]
威脅（T）：[外部負面環境]
```

### Step 4：資訊蒐集原則

- **來源多樣性**：至少 3 個獨立來源佐證同一個論點
- **日期驗證**：標注資訊時效（「截至 2026 年 Q1」）
- **確認偏誤防範**：主動尋找反駁現有假設的證據
- **引用標準**：每個重要數據必須有來源連結或出處

### Step 5：洞察合成

**從資料到洞察的轉換**：
```
數據：[事實/數字]
→ 模式：[重複出現的規律]
→ 洞察：[為什麼這個規律存在]
→ 行動：[這個洞察意味著什麼決策]
```

## 輸出格式

```markdown
## 研究報告：[主題]

**研究問題**：[一句話]
**資料截止**：[日期]
**來源數量**：[X 個來源]

### 執行摘要
[3-5 個最重要的洞察，可直接用於決策]

### 發現

#### [主題 1]
[詳細發現 + 來源]

#### [主題 2]
...

### 競品分析（如適用）
[功能矩陣 / 定位圖]

### 建議
[基於研究的具體行動建議，標注信心水準：高/中/低]

### 資料來源
[編號列表]
```

## Gotcha

- **廣度 vs 深度**：先做廣度掃描（30 分鐘），再選 2-3 個重點深挖
- **截止日期很重要**：AI 知識有截止點，官方文件要直接讀
- **相關不等於因果**：找到相關性後，需要機制解釋才能聲稱因果
- **研究目的倒推**：每次資訊蒐集前問「這會影響我的決策嗎？」——不影響就不蒐集